4 yıl sonra €15 000 gerekiyor. Hesap aylık bileşik, yıllık %6 faiz ödüyor. Bugün ne kadar yatırmalısınız? Bugünkü değer PV'ü bulun.
FV = €15 0006% / 12n = 4
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
25 yıl boyunca her ayın sonunda €50 biriktiriyorsunuz. Hesap aylık bileşik, yıllık %2,4 faiz ödüyor. Sonunda ne kadar birikmiş olur? FV'ü bulun.
A = €502,4% / 12N = 300
FV = €
3.NBD ve IRROrta
Bir proje bugün €20 000 maliyetindedir ve 5 yıl boyunca her yılın sonunda €6 500 getirir. Sermaye maliyeti %12. Nakit akışlarının her yıl boyunca eşit geldiğini varsayın. İskontolu geri ödeme süresi DPB değerini yıl cinsinden bulun.
A projesi €40 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €22 500, €16 000, €9 500 getirir. B projesi €42 000 maliyetindedir ve €11 000, €18 000, €23 000 getirir. İki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu kesişim oranı r* değerini yüzde olarak bulun.
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil, yıllık 8% kuponu altı ayda bir iki eşit taksitte ödüyor ve 9 yıl sonra vadesi doluyor. Vadeye kadar getiri yıllık 5%. Tahvilin fiyatı P değerini bulun.
F = €1 000kupon = 8%YTM = 5%n = 9
P = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 7% kuponu iki altı aylık ödemeyle ödüyor ve vadesi 4 yıl sonra doluyor. €1 035 fiyattan satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yıllık oran olarak (altı aylık getirinin iki katı), yüzde cinsinden bulun.
F = €1 000kupon = 7% (2×)n = 4P = €1 035
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin (piyasa değerleriyle) borç/özsermaye oranı 1,5. Özsermaye maliyeti 10%, vergi öncesi borç maliyeti 7% ve vergi oranı 25,8%. WACC değerini bulun.
D/E = 1,5re = 10%rd = 7%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM ve WACCZor
Bir şirketin her biri €58,00 olan 4 000 000 hissesi ve her biri €1 050 fiyattan işlem gören 5 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 3,5% ve vergi oranı 20%. Hissenin betası 1,8, risksiz faiz oranı 3,5% ve piyasa getirisi 9,5%. WACC’yi bulun.
Bir büyüklük ortalaması 60 ve standart sapması 12 olan normal dağılımlıdır. Değerlerin hangi oranı P 50,4'ün altındadır?
μ = 60σ = 12x = 50,4
P =
11.OlasılıkOrta
Gösterilen dağılım için X’in varyansını Var(X) bulun.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,1, 0,3, 0,25, 0,35
Var(X) =
12.OlasılıkZor
6 parça test ediliyor ve her biri bağımsız olarak 0,5 olasılıkla bozuluyor. En fazla birinin bozulma olasılığı P nedir?
n = 6p = 0,5
P =
13.Normal dağılımOrta
X ortalaması 60 s, standart sapması 5 s olan normal bir değişkendir; Y bağımsızdır ve ortalaması 45 s, standart sapması 4 s olan normaldir. X + Y’nin 108,2 s değerinden büyük olma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 108,2 s
P =
14.Normal dağılımZor
IQ puanları, ortalaması 100 puan ve standart sapması 15 puan olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %5 olan x değerini bulun (5. yüzdelik).
μ = 100σ = 15P = 5%
x = puan
15.Güven aralıklarıOrta
15 birimlik bir örneklemin ortalaması 118 ve standart sapması s = 3. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %90 güven aralığının alt sınırını bulun.
n = 15x̄ = 118s = 390%t(14) = 1,761
alt sınır =
16.Güven aralıklarıZor
Anakütle standart sapması 32. Ortalama için %90 güven aralığının hata payının en fazla 2 olması için ne büyüklükte bir örneklem n gerekir?
σ = 32E = 290%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
36 öğrencilik bir örneklemin ortalama puanı 54,83, örneklem standart sapması 10. H₀: μ = 50 için test istatistiği t'ü bulun.
μ₀ = 50x̄ = 54,83s = 10n = 36
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
64 ölçümlük bir örneklemin ortalaması 52,1. Anakütle standart sapması 8. Ortalama için %90 güven aralığının üst sınırı U'ü bulun.
x̄ = 52,1σ = 8n = 6490%
U =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = k€ cinsinden reklam harcaması ve y = k€ cinsinden satışlar için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusunun belirlilik katsayısı r² değerini bulun.
n = 5
r² =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Doğru hangi değer x için ŷ = 19 tahmin eder?
n = 6ŷ = 19
x =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 11806 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Oran ve dönem sayısı
i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·4 = 48
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,27 = €11 806,48
Cevap
PV = €11 806,48
2.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 20526 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Geri ödeme süresi: birikimli nakit akışlarının ilk yatırımı karşılamasına kadar geçen süre. Nakdin her yıl boyunca eşit geldiği varsayılır, bu yüzden son kısım bir yılın kesridir. Basit geri ödeme süresi paranın zaman değerini göz ardı eder; iskontolu geri ödeme süresi ise iskonto edilmiş nakit akışlarını kullanır.
İskonto edilmiş ve birikimli nakit akışları
yıl 1: 6 500/1,12 = 5 803,57 → Σ = 5 803,57
yıl 2: 6 500/1,254 = 5 181,76 → Σ = 10 985,33
yıl 3: 6 500/1,405 = 4 626,57 → Σ = 15 611,90
yıl 4: 6 500/1,574 = 4 130,87 → Σ = 19 742,77
yıl 5: 6 500/1,762 = 3 688,27 → Σ = 23 431,05
Son yılın kesri
DPB = 4 + 257,23/3 688,27 = 4,07
Cevap
DPB = 4,07 yıl
İskontolu geri ödeme süresi her zaman basit geri ödeme süresinden (3,077 yıl) uzundur.
4.NBD ve IRR
Cevap: r* = 7,08 %
Kesişim oranı: iki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu iskonto oranı. Nakit akışları farkının (B − A) IRR’sidir. Bunun altında nakit akışları daha geç ve daha büyük olan projenin NBD’si daha yüksektir; üstünde diğeri kazanır.
Nakit akışları farkı
ΔCF0 = −42 000 − (−40 000) = −2 000
ΔCF1 = 11 000 − 22 500 = −11 500
ΔCF2 = 18 000 − 16 000 = 2 000
ΔCF3 = 23 000 − 9 500 = 13 500
Farkın IRR’si
NPVΔ(7%) = 19,24
NPVΔ(8%) = −216,74
r* = 7,08%
Cevap
r* = 7,08%
Kontrol: 7,08% oranında iki NBD de €2 704,01.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: P = 1215 €
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Dönem başına
C = €40,00, i = 0,025, N = 18
Kuponların bugünkü değeri
€40,00·(1 − 0,6412)/0,025 = €574,13
Nominal değerin bugünkü değeri
€1 000·0,6412 = €641,17
Fiyat
P = €1 215,30
Cevap
P = €1 215,30
Getiri kupon oranının altında, bu yüzden tahvil primli satılır.
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: YTM = 6,003 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Dönem başına
C = €35,00, N = 8
Sayısal olarak çözün
i = 3,001% altı aylık
YTM
YTM = 2·3,001% = 6,003%
Cevap
YTM = 6,003%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 7,116 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
D/E’den ağırlıklar
E/V = 1/(1 + 1,5) = 0,4
D/V = 1,5/(1 + 1,5) = 0,6
WACC
WACC = 0,4·10% + 0,6·7%·(1 − 0,258) = 7,116%
Cevap
WACC = 7,116%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 14,05 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = −0,8
Standart normal tablo
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 0,2119
Cevap
P = 0,2119
11.Olasılık
Cevap: Var(X) = 4,11
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Ortalama
μ = 0·0,1 + 2·0,3 + 4·0,25 + 6·0,35 = 3,7
Karelerin ortalaması
E(X²) = 0·0,1 + 4·0,3 + 16·0,25 + 36·0,35 = 17,8
Varyans
Var(X) = 17,8 − 3,7² = 4,11
Cevap
Var(X) = 4,11
12.Olasılık
Cevap: P = 0,1094
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sıfır ve bir arıza
P(X = 0) = 0,56 = 0,01563
P(X = 1) = 6·0,5·0,55 = 0,09375
Toplayın
P = 0,01563 + 0,09375 = 0,1094
Cevap
P = 0,1094
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,3085
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Toplamın dağılımı
μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6,403 s
Standartlaştırın
z = (108,2 − 105)/6,403 = 0,5
Üst kuyruk
P = 1 − Φ(0,5) = 1 − 0,6915 = 0,3085
Cevap
P = 0,3085
14.Normal dağılım
Cevap: x = 75,33 puan
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
Yüzdelik için z
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
x’e geri dönüş
x = 100 + −1,645·15 = 75,33 puan
Cevap
x = 75,33 puan
15.Güven aralıkları
Cevap: alt sınır = 116,6
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 14, t = 1,761
Hata payı
E = 1,761·3/√15 = 1,364
Aralık
118 ± 1,364 → [116,6, 119,4]
Cevap
alt sınır = 116,6
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 693
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
n'yi çözün
n = (1,645·32/2)² = 692,7
Yukarı yuvarlayın
Örneklem büyüklüğü bir tam sayıdır ve aşağı yuvarlamak hata payını fazla büyük yapar.
n = 693
Cevap
n = 693
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = 2,898
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Standart hata
SE = 10/√36 = 10/6 = 1,667
Test istatistiği
t = (54,83 − 50)/1,667 = 2,898
Cevap
t = 2,898
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| > 2,03, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: U = 53,75
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Hata payı
E = 1,645·8/√64 = 1,645
Aralık sınırı
U = 52,1 + 1,645 = 53,75
Cevap
U = 53,75
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r² = 0,9474
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 387/5 = 77,4
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 220
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1277
Belirlilik katsayısı
r² = 220²/(40·1277) = 0,9474
Cevap
r² = 0,9474
y’deki değişimin yaklaşık %94,74’ı doğru tarafından açıklanır.
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: x = 9,136
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.