CFA Level I nicel yöntemler ve sabit getirili menkul kıymetler alıştırmaları: hızlı tekrar paketi

Formül kâğıtları, her konunun temel yöntem adımları ve 20 alıştırma sorusu; tam çözümler en sonda.

Yeni sorularDerse dön

Yazdırma penceresinde, bir kopyayı cihazınızda saklamak için “PDF olarak kaydet” seçeneğini seçin.

1Formüller ve yöntemler

Paranın zaman değeri

Gelecek değer
FV = PV·(1 + i)n
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)n
Yılda birden çok dönem
i = r/m, N = m·n
Anüite, bugünkü değer
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anüite, gelecek değer
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Yöntem

  1. Her nakit akışını ve zamanlamasını gösteren bir zaman çizelgesi çizin.
  2. Faiz oranını döneme uydurun: aylık ödemeler için aylık oran.
  3. Tek tutarlar için FV = PV·(1 + i)ⁿ, eşit ödemeler için anüite formüllerini kullanın.
  4. Cevabın işaretini ve büyüklük mertebesini kontrol edin.

NBD ve IRR

Net bugünkü değer
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Eşit nakit akışları
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
İç verim oranı
NPV = 0 yapan r
Karar
NPV > 0 ise (veya IRR > gerekli getiri) kabul et

Yöntem

  1. Tüm nakit akışlarını yıllarıyla listeleyin; 0. yıldaki yatırım negatiftir.
  2. Her nakit akışını iskonto edin: CFt/(1 + r)t.
  3. NBD’yi bulmak için toplayın. Pozitif değer, projenin r’den fazla kazandırdığı anlamına gelir.
  4. İVO için NBD’yi sıfır yapan oranı deneme yoluyla veya enterpolasyonla bulun.

Tahvil fiyatlaması ve getiri

Tahvil fiyatı
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Altı aylık
C/2, y/2 ve 2n dönem
Cari getiri
C/P
Fiyat ve getiri
getiri artar → fiyat düşer

Yöntem

  1. Dönem başına kuponu ve dönem başına getiriyi bulun.
  2. Fiyat = kuponların bugünkü değeri (bir anüite) + nominal değerin bugünkü değeri.
  3. Altı aylık kuponlarda kuponun yarısını, getirinin yarısını ve dönem sayısının iki katını kullanın.
  4. Kontrol: getiri kupon oranının üstündeyse fiyat nominal değerin altındadır.

CAPM ve WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Firma değeri
V = E + D

Betimsel istatistik

Ortalama
x̄ = Σx/n
Örneklem standart sapması
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Medyan
sıralı verinin ortadaki değeri
z puanı
z = (x − μ)/σ
Normal dağılım
68% ±1σ içinde, 95% ±2σ içinde

Olasılık

Tümleyen
P(not A) = 1 − P(A)
Toplama kuralı
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Bağımsız olaylar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Koşullu olasılık
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binom
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normal dağılım

z puanı
z = (x − μ)/σ
x’in altında
P(X < x) = Φ(z)
x’in üstünde
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Arasında
Φ(z2) − Φ(z1)
Yüzdelik
x = μ + z·σ

Yöntem

  1. Değeri z puanına çevirin: z = (x − μ)/σ.
  2. z’nin solundaki alan olan Φ(z)’yi tablodan bulun.
  3. Sağdaki alan için 1 − Φ(z) kullanın; bir aralık için iki sol alanı birbirinden çıkarın.
  4. Bir yüzdelik için geriye doğru çalışın: alan için z’yi bulun, sonra x = μ + z·σ.

Güven aralıkları

σ biliniyor
x̄ ± z·σ/√n
σ bilinmiyor
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritik z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Örneklem büyüklüğü
n = (z·σ/E)², rounded up

Yöntem

  1. z (anakütle σ’sı biliniyor) ile t (yalnızca örneklem s’si, n − 1 serbestlik derecesiyle) arasında karar verin.
  2. Güven düzeyi için kritik değeri bulun.
  3. Hata payı: E = kritik değer × standart sapma/√n.
  4. Aralık: x̄ ± E.

Hipotez testleri ve güven aralıkları

Ortalama için z testi
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ortalama için t testi
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% düzeyinde çift yönlü
|z| > 1,96 ise H0’ı reddet
Güven aralığı
x̄ ± z·σ/√n

Yöntem

  1. H₀ ve H₁’i belirtin ve testin tek mi çift yönlü mü olduğuna karar verin.
  2. Test istatistiğini hesaplayın: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) ya da s ve t ile.
  3. Kritik değerle karşılaştırın ya da p değerini bulun.
  4. İstatistik kritik değerin ötesindeyse (p, α’dan küçükse) H₀’ı reddedin ve sonucu sözle ifade edin.

Doğrusal regresyon ve korelasyon

Kareler toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Eğim
b = Sxy/Sxx
Kesişim noktası
a = ȳ − b·x̄
Korelasyon
r = Sxy/√(SxxSyy)
Artık
e = y − ŷ

2Alıştırma soruları

1.Paranın zaman değeriOrta
yıl0123456€12 000FV = ?

€12 000 tutarını, aylık bileşik, yıllık %3 nominal faizle yatırıyorsunuz. 6 yıl sonra yatırımın değeri FV'yi bulun.

PV = €12 0003% / 12n = 6
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
ay0123…300€150 000A?AAA

€150 000 tutarındaki bir kredi 25 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle ödenir. Faiz oranı aylık bileşik, yıllık %3,6'dir. Aylık taksit A'ü bulun.

P = €150 0003,6% / 12N = 300
A = €
3.NBD ve IRROrta
yıl012345€80 000€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500r = 10%, EAC = ?

Bir makine bugün €80 000 maliyetindedir, 5 yıl dayanır ve çalıştırılması yılda €1 500 tutar (her yılın sonunda ödenir). Sermaye maliyeti %10. Eşdeğer yıllık maliyeti EAC değerini bulun.

C0 = €80 000M = €1 500n = 5r = 10%
EAC = €
4.NBD ve IRRZor
yıl0123−20 00011 5007 5008 000

Bir proje €20 000 tutarındadır ve 1'den 3'ye kadar yılların sonunda €11 500, €7 500, €8 000 getirir. İç verim oranı IRR'ü yüzde olarak bulun.

CF0 = −20 000CF1 = 11 500CF2 = 7 500CF3 = 8 000
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
yıl0123…8€933C = ?C = ?C = ? + €1 000

Nominal değeri €1 000 olan bir tahvilin vadesi 8 yıl sonradır ve yıllık kupon öder. Vadeye kadar getiri 4% iken €933 fiyattan satılıyor. Kupon oranı c değerini yüzde olarak bulun.

F = €1 000n = 8P = €933YTM = 4%
c = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor

Bir tahvil, vadeye kadar getirisi 4% (yıllık bileşik) ve Macaulay durasyonu 6,6 yıl olarak €1 000 fiyattan işlem görüyor. Getiri 150 baz puan düşerse yeni fiyat P değerini düzeltilmiş durasyonla tahmin edin.

P0 = €1 000y = 4%D = 6,6Δy = −150 bp
P = €
7.CAPM ve WACCOrta
βr (%)SMLrf​ = 1,5%β = 1rm​ = ?β = 0,6re​ = 4,8%

Betası 0,6 olan bir hissenin gerekli getirisi 4,8%. Risksiz oran 1,5%. CAPM hangi beklenen piyasa getirisini rm öngörür?

β = 0,6re = 4,8%rf = 1,5%
rm = %
8.CAPM ve WACCZor
rf​ = 2%, rm​ − rf​ = 6,5%borç yoközkaynakβU​ = 0,8D/E = 0,75özkaynakre​ = ?borçT = 20%

Bir şirketin işinin kaldıraçsız (varlık) betası 0,8. 0,75 borç/özsermaye oranı planlıyor. Vergi oranı 20%, risksiz oran 2% ve piyasa risk primi 6,5%. Yeni sermaye yapısında özsermaye maliyeti re değerini bulun.

βU = 0,8D/E = 0,75T = 20%rf = 2%rm − rf = 6,5%
re = %
9.Betimsel istatistikOrta
25303540455055

Verinin örneklem standart sapması s'ı bulun: 36, 32, 40, 55, 22, 34.

n = 6
s =
10.Betimsel istatistikZor
z −2−1012

Bir büyüklük ortalaması 170 ve standart sapması 8 olan normal dağılımlıdır. Değerlerin hangi oranı P 182'ün üstündedir?

μ = 170σ = 8x = 182
P =
11.OlasılıkOrta
P(en az bir altı) = ??1?2?3Her atışta P(altı) = 1/6

Hilesiz bir zar 3 kez atılıyor. En az bir altı gelme olasılığı P nedir?

n = 3
P =
12.OlasılıkZor
xp(x)00,3510,320,35μ

X gösterilen dağılıma sahiptir ve Y = 5X + 20. Y’nin standart sapmasını σY bulun.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35Y = 5X + 20
σY =
13.Normal dağılımOrta
468582P = ?

pil ömürleri, ortalaması 500 h ve standart sapması 40 h olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 468 ile 582 h arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.

μ = 500σ = 40x1 = 468x2 = 582
P =
14.Normal dağılımZor
μ = 32x = ?20%

teslimat süreleri, ortalaması 32 min ve standart sapması 6 min olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %20 olan x değerini bulun (20. yüzdelik).

μ = 32σ = 6P = 20%
x = min
15.Güven aralıklarıOrta
n = 20, sd​ = 0,70L = ?Ud̄ = 2,1E90%

20 hastanın kan basıncı bir tedaviden önce ve sonra ölçülüyor. d = önce − sonra farklarının (mmHg) ortalaması 2,1 ve standart sapması 0,7. Ortalama fark için %90 güven aralığının alt sınırını bulun.

n = 20d̄ = 2,1sd = 0,790%t(19) = 1,729
alt sınır = mmHg
16.Güven aralıklarıZor
μ₁ − μ₂, t(14) = 1,7610LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

İki gübre test ediliyor. Parsel grubu 1: 6 parsel, ortalama verim 78 kg, standart sapma 5,5 kg. Parsel grubu 2: 10 parsel, ortalama 76,5 kg, standart sapma 4 kg. Varyansları eşit kabul edin (birleştirilmiş t, df = n₁ + n₂ − 2). μ₁ − μ₂ için %90 güven aralığının üst sınırını bulun.

n₁ = 6x̄₁ = 78s₁ = 5,5n₂ = 10x̄₂ = 76,5s₂ = 490%t(14) = 1,761
üst sınır = kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
t −2,0302,03

36 öğrencilik bir örneklemin ortalama puanı 107, örneklem standart sapması 20. H₀: μ = 100 için test istatistiği t'ü bulun.

μ₀ = 100x̄ = 107s = 20n = 36
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
−1,961,96z = ?

Bir denemede A tedavisi alan 200 hastadan 110’i, B tedavisi alan 200 hastadan 100’si iyileşiyor. Birleştirilmiş oranı kullanarak H₀: p₁ = p₂ için test istatistiği z değerini bulun.

x₁ = 110n₁ = 200x₂ = 100n₂ = 200
z =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
xy143117422057236426712977xy15202530406080

Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.

n = 6
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
xy144360566779998xy5406080100ŷ = 63

Tablo, x = çalışılan saat ve y = sınav puanı için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Doğru hangi değer x için ŷ = 63 tahmin eder?

n = 5ŷ = 63
x =

3Çözeltiler

1.Paranın zaman değeri

Cevap: FV = 14363 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Oran ve dönem sayısı

i = r/m = 0,03/12 = 0,0025
N = m·n = 12·6 = 72

Gelecek değer

FV = 12 000·(1 + 0,0025)72 = 12 000·1,197 = €14 363,38

Cevap

FV = €14 363,38
2.Paranın zaman değeri

Cevap: A = 759 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Aylık oran ve taksit sayısı

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·25 = 300

Taksit

N eşit A ödemesinin bugünkü değeri A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i'dir. Bunu krediye eşitleyin ve A'yı çözün.

(1 + i)−N = 0,4071
A = 150 000·0,003/(1 − 0,4071) = €759,00

Cevap

A = €759,00
3.NBD ve IRR

Cevap: EAC = 22604 €

Eşdeğer yıllık maliyet: tüm maliyetlerin bugünkü değerini ömür boyunca eşit bir yıllık tutar (anüite) olarak dağıtın: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Farklı ömürlü makineleri karşılaştırmayı sağlar.

Anüite faktörü

(1 − 1,1−5)/0,1 = 3,791

Yıllıklandırılmış satın alma fiyatı

80 000/3,791 = 21 103,80

EAC

EAC = 21 103,80 + 1 500 = €22 603,80

Cevap

EAC = €22 603,80
4.NBD ve IRR

Cevap: IRR = 18 %

Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.

IRR'yi iki taraftan sınırlayın

Oran arttıkça NBD azalır; bu yüzden IRR, pozitif NBD veren oran ile negatif NBD veren oran arasındadır.

NPV(15%) = 931,21
NPV(20%) = −578,70

Daraltın

Doğrusal enterpolasyon ilk tahmini verir; tekrarlamak (ya da hesap makinesinin IRR işlevi) kesin oranı verir.

IRR ≈ 15 + 5·931,21/(931,21 − (−578,70)) = 18,08%
kesin: NPV(18%) = 0 → IRR = 18%

Cevap

IRR = 18%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: c = 3,005 %

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Nominal değerin bugünkü değeri

1000·(1 + 0,04)−8 = €730,69

Kupon

C = (933 − 730,69)/6,733 = €30,05

Kupon oranı

c = 30,05/1000 = 3,005%

Cevap

c = 3,005%
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: P = 1095 €

Durasyon: Macaulay durasyonu, nakit akışlarının bugünkü değerleri ağırlık alınarak bir tahvilin nakit akışlarını ödediği ağırlıklı ortalama zamandır: D = Σ t·PVₜ/P. Düzeltilmiş durasyon D/(1 + y), getirideki küçük bir değişim için fiyattaki yüzde değişimi tahmin eder: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Düzeltilmiş durasyon

Dmod = 6,6/1,04 = 6,346

Tahmini fiyat değişimi

%ΔP ≈ −6,346·(−0,015) = 9,519%
P ≈ 1000·(1 + 0,09519) = €1 095,19

Cevap

P = €1 095,19

Durasyon doğrusal bir tahmindir; büyük getiri değişimlerinde konveksite gerçek fiyatı biraz daha yüksek yapar.

7.CAPM ve WACC

Cevap: rm = 7 %

Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.

Piyasa risk primi

rm − rf = (4,8% − 1,5%)/0,6 = 5,5%

Piyasa getirisi

rm = 1,5% + 5,5% = 7%

Cevap

rm = 7%
8.CAPM ve WACC

Cevap: re = 10,32 %

Kaldıraçlı beta (Hamada): borç özsermayeyi daha riskli yapar. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E); burada βU işletmenin borçsuz betasıdır. Bir betayı başka bir sermaye yapısına taşımak için önce kaldıraçtan arındırın, sonra yeni D/E ile yeniden kaldıraçlandırın.

Kaldıraçlı beta

βL = 0,8·(1 + 0,8·0,75) = 1,28

Öz sermaye maliyeti (CAPM)

re = 2% + 1,28·6,5% = 10,32%

Cevap

re = 10,32%
9.Betimsel istatistik

Cevap: s = 10,88

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Ortalama

x̄ = 219/6 = 36,5

Sapmaların kareleri

Σ(x − x̄)² = (−0,5)² + (−4,5)² + 3,5² + 18,5² + (−14,5)² + (−2,5)² = 591,5

Standart sapma

s = √(591,5/5) = 10,88

Cevap

s = 10,88
10.Betimsel istatistik

Cevap: P = 0,06681

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Standartlaştırın

z = 1,5

Standart normal tablo

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Cevap

P = 0,06681
11.Olasılık

Cevap: P = 0,4213

Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Tümleyen

P(altı yok) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213

Cevap

P = 0,4213
12.Olasılık

Cevap: σY = 4,183

Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.

X’in yayılımı

μ = 1, Var(X) = 0,7, σX = 0,8367

Doğrusal değişim

σY = |5|·0,8367 = 4,183

Cevap

σY = 4,183

Ortalama ise kayar: E(Y) = 5·1 + 20 = 25.

13.Normal dağılım

Cevap: P = 0,768

Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.

z puanları

z₁ = (468 − 500)/40 = −0,8
z₂ = (582 − 500)/40 = 2,05

Aradaki alan

P = Φ(2,05) − Φ(−0,8) = 0,9798 − 0,2119 = 0,768

Cevap

P = 0,768
14.Normal dağılım

Cevap: x = 26,95 min

Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.

Yüzdelik için z

Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416

x’e geri dönüş

x = 32 + −0,8416·6 = 26,95 min

Cevap

x = 26,95 min
15.Güven aralıkları

Cevap: alt sınır = 1,829 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Kritik değer

df = 19, t = 1,729

Hata payı

E = 1,729·0,7/√20 = 0,2706

Aralık

2,1 ± 0,2706 → [1,829, 2,371]

Cevap

alt sınır = 1,829 mmHg
16.Güven aralıkları

Cevap: üst sınır = 5,676 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Birleştirilmiş standart sapma

sp² = (5·5,5² + 9·4²)/14 = 21,09
sp = 4,592

Hata payı

E = 1,761·4,592·√(1/6 + 1/10) = 4,176

Aralık

1,5 ± 4,176 → [−2,676, 5,676]

Cevap

üst sınır = 5,676 kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: t = 2,1

Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.

Standart hata

SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333

Test istatistiği

t = (107 − 100)/3,333 = 2,1

Cevap

t = 2,1
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| > 2,03, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilir (iki yönlü).

18.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: z = 1,001

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Örneklem oranları

p̂₁ = 110/200 = 0,55
p̂₂ = 100/200 = 0,5
p̂ = 210/400 = 0,525

H₀ altında standart hata

SE = √(0,525·0,475·(1/200 + 1/200)) = 0,04994

Test istatistiği

z = (0,55 − 0,5)/0,04994 = 1,001

Cevap

z = 1,001

|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).

19.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: r = 0,9849

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 342/6 = 57

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 486
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1546

Korelasyon katsayısı

r = 486/√(157,5·1546) = 0,9849

Cevap

r = 0,9849
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: x = 3,992

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 347/5 = 69,4

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 254

Regresyon doğrusu

b = 254/40 = 6,35
a = 69,4 − 6,35·5 = 37,65
ŷ = 37,65 + 6,35·x

x için çözün

x = (63 − 37,65)/6,35 = 3,992

Cevap

x = 3,992

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income