Bir mülkün gelecek yıl €5 000 net kira getirmesi bekleniyor. Kiranın sonsuza kadar yıllık %2,5 artması bekleniyor. Gerekli getiri yıllık %5,5. Mülkün bugünkü değeri PV değerini bulun.
C1 = €5 000g = 2,5%r = 5,5%
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
€10 000 tutarındaki bir kredi, aylık bileşik yıllık %3 faizle 7 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle geri ödeniyor. Kredi süresi boyunca toplam ne kadar faiz I ödenir?
P = €10 0003% / 12N = 84
I = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €60 000 maliyetindedir. 8 yıl boyunca her yılın sonunda €7 500 sağlar ve sonra €12 000 karşılığında satılabilir. Sermaye maliyeti %12. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.
C0 = €60 000CF = €7 500S = €12 000n = 8r = 12%
NPV = €
4.NBD ve IRRZor
Bir proje €10 000 tutarındadır ve 1'den 2'ye kadar yılların sonunda €6 500, €6 000 getirir. İç verim oranı IRR'ü yüzde olarak bulun.
CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 6 000
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil, yıllık 4,5% kuponu altı ayda bir iki eşit taksitte ödüyor ve 8 yıl sonra vadesi doluyor. Vadeye kadar getiri yıllık 4%. Tahvilin fiyatı P değerini bulun.
F = €1 000kupon = 4,5%YTM = 4%n = 8
P = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Vadesine 15 yıl kalan bir tahvil (nominal değer €1 000, yıllık kupon 6%) €1 104 fiyattan satılıyor. İhraççı onu 5 yıl sonra €1 060 geri çağırma fiyatından geri çağırabilir. Geri çağırmaya kadar getiri YTC değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 6%P = €1 104geri çağırma fiyatı = €1 060geri çağırma süresi 5 yıl
YTC = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €2 000 000 değerinde öz sermayesi ve €1 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 11%, vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 20%. WACC’yi bulun.
Bir şirketin işinin kaldıraçsız (varlık) betası 0,7. 0,75 borç/özsermaye oranı planlıyor. Vergi oranı 30%, risksiz oran 2% ve piyasa risk primi 6%. Yeni sermaye yapısında özsermaye maliyeti re değerini bulun.
Sınav puanları ortalaması 60 ve standart sapması 8 olan normal dağılımlıdır. 70 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 60σ = 8x = 70
z =
11.OlasılıkOrta
9 kişilik bir gruptan 2 kişilik bir komite kaç farklı şekilde N seçilebilir? Sıra önemli değildir.
n = 9k = 2
N =
12.OlasılıkZor
Bir oyunu oynamanın bedeli €3. 0,3 olasılıkla €9, 0,02 olasılıkla €30 kazanırsınız; aksi halde hiçbir şey kazanmazsınız. Bahis geri verilmez. Oyun başına beklenen net kazancı E(G) bulun.
bahis = €3€9: p = 0,3€30: p = 0,02
E(G) = €
13.Normal dağılımOrta
Standart normal eğri altında, z’nin sağındaki gölgeli alan 0,9778 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.
A = 0,9778
z =
14.Normal dağılımZor
sınav puanları, ortalaması 65 puan ve standart sapması 10 puan olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %99 olan x değerini bulun (99. yüzdelik).
μ = 65σ = 10P = 99%
x = puan
15.Güven aralıklarıOrta
20 hastanın kan basıncı bir tedaviden önce ve sonra ölçülüyor. d = önce − sonra farklarının (mmHg) ortalaması 2,4 ve standart sapması 0,8. Ortalama fark için %90 güven aralığının üst sınırını bulun.
n = 20d̄ = 2,4sd = 0,890%t(19) = 1,729
üst sınır = mmHg
16.Güven aralıklarıZor
Anakütle standart sapması 14. Ortalama için %95 güven aralığının hata payının en fazla 3 olması için ne büyüklükte bir örneklem n gerekir?
σ = 14E = 395%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 50 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 58,5 mm ve hattın bilinen standart sapması 16 mm. Hat 2: 40 parçalık bir örneklemin ortalaması 55,1 mm, bilinen standart sapması 6 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.
H₀: μ = 50’a karşı H₁: μ < 50 için tek yönlü bir z testi, 25 büyüklüğünde bir örneklemle α = 0.01 düzeyinde yapılıyor; standart sapmanın 2.5 olduğu biliniyor. Gerçekte ortalama 49.25’tir. Testin gücü 1 − β değerini yüzde olarak bulun.
μ₀ = 50μ = 49,25σ = 2,5n = 25α = 0,01
1 − β = %
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 5
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. x = 5 için ŷ tahminini yapın.
n = 5x = 5
ŷ =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 166667 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Aylık taksit
i = 0,0025, N = 84
A = 10 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−84) = €132,13
Toplam faiz
I = N·A − P = 84·132,1 − 10 000 = €1 099,17
Cevap
I = €1 099,17
3.NBD ve IRR
Cevap: NPV = −17896 €
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
IRR'yi iki taraftan sınırlayın
Oran arttıkça NBD azalır; bu yüzden IRR, pozitif NBD veren oran ile negatif NBD veren oran arasındadır.
NPV(15%) = 189,04
NPV(20%) = −416,67
Daraltın
Doğrusal enterpolasyon ilk tahmini verir; tekrarlamak (ya da hesap makinesinin IRR işlevi) kesin oranı verir.
IRR ≈ 15 + 5·189,04/(189,04 − (−416,67)) = 16,56%
kesin: NPV(16,5%) = 0 → IRR = 16,5%
Cevap
IRR = 16,5%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: P = 1034 €
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Dönem başına
C = €22,50, i = 0,02, N = 16
Kuponların bugünkü değeri
€22,50·(1 − 0,7284)/0,02 = €305,50
Nominal değerin bugünkü değeri
€1 000·0,7284 = €728,45
Fiyat
P = €1 033,94
Cevap
P = €1 033,94
Getiri kupon oranının altında, bu yüzden tahvil primli satılır.
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: YTC = 4,709 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
1104 = 60·(1 − (1 + y)−5)/y + 1060/(1 + y)5
Sayısal olarak çözün
y = 4%: €1 138,35
y = 5%: €1 090,31
YTC = 4,709%
Cevap
YTC = 4,709%
Vadeye kadar getiri 4,998%. Primli bir tahvilin yatırımcıları tahvilin geri çağrılmasını bekler, bu yüzden daha düşük olan geri çağırmaya kadar getiri daha gerçekçidir.
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 8,133 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Ağırlıklar
V = €3 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333
WACC
WACC = 0,6667·11% + 0,3333·3%·(1 − 0,2) = 8,133%
Cevap
WACC = 8,133%
8.CAPM ve WACC
Cevap: re = 8,405 %
Kaldıraçlı beta (Hamada): borç özsermayeyi daha riskli yapar. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E); burada βU işletmenin borçsuz betasıdır. Bir betayı başka bir sermaye yapısına taşımak için önce kaldıraçtan arındırın, sonra yeni D/E ile yeniden kaldıraçlandırın.
Kaldıraçlı beta
βL = 0,7·(1 + 0,7·0,75) = 1,067
Öz sermaye maliyeti (CAPM)
re = 2% + 1,067·6% = 8,405%
Cevap
re = 8,405%
9.Betimsel istatistik
Cevap: s = 16,31
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (70 − 60)/8 = 1,25
Cevap
z = 1,25
11.Olasılık
Cevap: N = 36
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Kombinasyonlar
C(9, 2) = (9·8)/(2·1) = 36
Cevap
N = 36
12.Olasılık
Cevap: E(G) = 0,3 €
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Net sonuçlar
G: 6 (p = 0,3), 27 (p = 0,02), −3 (p = 0,68)
Beklenen değer
E(G) = 6·0,3 + 27·0,02 − 3·0,68 = 0,3 €
Cevap
E(G) = 0,3 €
Pozitif bir değer, ortalamada para kazandığınız anlamına gelir.
13.Normal dağılım
Cevap: z = −2,01
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
z’nin solundaki alan
Φ(z) = 1 − 0,9778 = 0,0222
z tablosunu tersten okuyun
Tablonun içinde 0,0222 değerini bulun ve z’yi okuyun.
z = −2,01
Cevap
z = −2,01
14.Normal dağılım
Cevap: x = 88,26 puan
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
Yüzdelik için z
Φ(z) = 0,99 → z = 2,326
x’e geri dönüş
x = 65 + 2,326·10 = 88,26 puan
Cevap
x = 88,26 puan
15.Güven aralıkları
Cevap: üst sınır = 2,709 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Kritik değer
df = 19, t = 1,729
Hata payı
E = 1,729·0,8/√20 = 0,3093
Aralık
2,4 ± 0,3093 → [2,091, 2,709]
Cevap
üst sınır = 2,709 mmHg
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 84
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
n'yi çözün
n = (1,96·14/3)² = 83,66
Yukarı yuvarlayın
Örneklem büyüklüğü bir tam sayıdır ve aşağı yuvarlamak hata payını fazla büyük yapar.
n = 84
Cevap
n = 84
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = 1,386
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Farkın standart hatası
SE = √(16²/50 + 6²/40) = √6,02 = 2,454
Test istatistiği
z = (58,5 − 55,1)/2,454 = 1,386
Cevap
z = 1,386
|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: 1 − β = 20,44 %
Testin gücü: güç = 1 − β, H₀ yanlışken onu reddetme olasılığıdır. μ₀ ve z_α’dan x̄c kesim noktasını bulun, sonra gerçek ortalamayı kullanarak x̄c’nin ötesine düşme olasılığını hesaplayın: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Kritik örneklem ortalaması
SE = 2,5/√25 = 0,5
x̄c = 50 − 2,326·0,5 = 48,84
Gerçek ortalama altında z
z = (48,84 − 49,25)/0,5 = −0,826
Güç
güç = P(Z < −0.826) = 20.44%
1 − β = 20,44%
Cevap
1 − β = 20,44%
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = −0,9782
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 81/5 = 16,2
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −34
Syy = Σ(y − ȳ)² = 120,8
Korelasyon katsayısı
r = −34/√(10·120,8) = −0,9782
Cevap
r = −0,9782
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: ŷ = 13,3
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.