CFA Level I nicel yöntemler ve sabit getirili menkul kıymetler alıştırmaları: hızlı tekrar paketi

Formül kâğıtları, her konunun temel yöntem adımları ve 20 alıştırma sorusu; tam çözümler en sonda.

Yeni sorularDerse dön

Yazdırma penceresinde, bir kopyayı cihazınızda saklamak için “PDF olarak kaydet” seçeneğini seçin.

1Formüller ve yöntemler

Paranın zaman değeri

Gelecek değer
FV = PV·(1 + i)n
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)n
Yılda birden çok dönem
i = r/m, N = m·n
Anüite, bugünkü değer
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anüite, gelecek değer
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Yöntem

  1. Her nakit akışını ve zamanlamasını gösteren bir zaman çizelgesi çizin.
  2. Faiz oranını döneme uydurun: aylık ödemeler için aylık oran.
  3. Tek tutarlar için FV = PV·(1 + i)ⁿ, eşit ödemeler için anüite formüllerini kullanın.
  4. Cevabın işaretini ve büyüklük mertebesini kontrol edin.

NBD ve IRR

Net bugünkü değer
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Eşit nakit akışları
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
İç verim oranı
NPV = 0 yapan r
Karar
NPV > 0 ise (veya IRR > gerekli getiri) kabul et

Yöntem

  1. Tüm nakit akışlarını yıllarıyla listeleyin; 0. yıldaki yatırım negatiftir.
  2. Her nakit akışını iskonto edin: CFt/(1 + r)t.
  3. NBD’yi bulmak için toplayın. Pozitif değer, projenin r’den fazla kazandırdığı anlamına gelir.
  4. İVO için NBD’yi sıfır yapan oranı deneme yoluyla veya enterpolasyonla bulun.

Tahvil fiyatlaması ve getiri

Tahvil fiyatı
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Altı aylık
C/2, y/2 ve 2n dönem
Cari getiri
C/P
Fiyat ve getiri
getiri artar → fiyat düşer

Yöntem

  1. Dönem başına kuponu ve dönem başına getiriyi bulun.
  2. Fiyat = kuponların bugünkü değeri (bir anüite) + nominal değerin bugünkü değeri.
  3. Altı aylık kuponlarda kuponun yarısını, getirinin yarısını ve dönem sayısının iki katını kullanın.
  4. Kontrol: getiri kupon oranının üstündeyse fiyat nominal değerin altındadır.

CAPM ve WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Firma değeri
V = E + D

Betimsel istatistik

Ortalama
x̄ = Σx/n
Örneklem standart sapması
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Medyan
sıralı verinin ortadaki değeri
z puanı
z = (x − μ)/σ
Normal dağılım
68% ±1σ içinde, 95% ±2σ içinde

Olasılık

Tümleyen
P(not A) = 1 − P(A)
Toplama kuralı
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Bağımsız olaylar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Koşullu olasılık
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binom
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normal dağılım

z puanı
z = (x − μ)/σ
x’in altında
P(X < x) = Φ(z)
x’in üstünde
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Arasında
Φ(z2) − Φ(z1)
Yüzdelik
x = μ + z·σ

Yöntem

  1. Değeri z puanına çevirin: z = (x − μ)/σ.
  2. z’nin solundaki alan olan Φ(z)’yi tablodan bulun.
  3. Sağdaki alan için 1 − Φ(z) kullanın; bir aralık için iki sol alanı birbirinden çıkarın.
  4. Bir yüzdelik için geriye doğru çalışın: alan için z’yi bulun, sonra x = μ + z·σ.

Güven aralıkları

σ biliniyor
x̄ ± z·σ/√n
σ bilinmiyor
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritik z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Örneklem büyüklüğü
n = (z·σ/E)², rounded up

Yöntem

  1. z (anakütle σ’sı biliniyor) ile t (yalnızca örneklem s’si, n − 1 serbestlik derecesiyle) arasında karar verin.
  2. Güven düzeyi için kritik değeri bulun.
  3. Hata payı: E = kritik değer × standart sapma/√n.
  4. Aralık: x̄ ± E.

Hipotez testleri ve güven aralıkları

Ortalama için z testi
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ortalama için t testi
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% düzeyinde çift yönlü
|z| > 1,96 ise H0’ı reddet
Güven aralığı
x̄ ± z·σ/√n

Yöntem

  1. H₀ ve H₁’i belirtin ve testin tek mi çift yönlü mü olduğuna karar verin.
  2. Test istatistiğini hesaplayın: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) ya da s ve t ile.
  3. Kritik değerle karşılaştırın ya da p değerini bulun.
  4. İstatistik kritik değerin ötesindeyse (p, α’dan küçükse) H₀’ı reddedin ve sonucu sözle ifade edin.

Doğrusal regresyon ve korelasyon

Kareler toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Eğim
b = Sxy/Sxx
Kesişim noktası
a = ȳ − b·x̄
Korelasyon
r = Sxy/√(SxxSyy)
Artık
e = y − ŷ

2Alıştırma soruları

1.Paranın zaman değeriOrta
yıl0123…9PV = ?€5 000+2,5%+2,5%…r = 5,5%

Bir mülkün gelecek yıl €5 000 net kira getirmesi bekleniyor. Kiranın sonsuza kadar yıllık %2,5 artması bekleniyor. Gerekli getiri yıllık %5,5. Mülkün bugünkü değeri PV değerini bulun.

C1 = €5 000g = 2,5%r = 5,5%
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
ay0123…84€10 000AAAA3% / 12, I = ?

€10 000 tutarındaki bir kredi, aylık bileşik yıllık %3 faizle 7 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle geri ödeniyor. Kredi süresi boyunca toplam ne kadar faiz I ödenir?

P = €10 0003% / 12N = 84
I = €
3.NBD ve IRROrta
yıl0123…8−60 0007 5007 5007 50019 500

Bir makine bugün €60 000 maliyetindedir. 8 yıl boyunca her yılın sonunda €7 500 sağlar ve sonra €12 000 karşılığında satılabilir. Sermaye maliyeti %12. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.

C0 = €60 000CF = €7 500S = €12 000n = 8r = 12%
NPV = €
4.NBD ve IRRZor
yıl012−10 0006 5006 000

Bir proje €10 000 tutarındadır ve 1'den 2'ye kadar yılların sonunda €6 500, €6 000 getirir. İç verim oranı IRR'ü yüzde olarak bulun.

CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 6 000
IRR = %
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
yarıyıl0123…16€22,50€22,50€22,50 + €1 000P = ?

Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil, yıllık 4,5% kuponu altı ayda bir iki eşit taksitte ödüyor ve 8 yıl sonra vadesi doluyor. Vadeye kadar getiri yıllık 4%. Tahvilin fiyatı P değerini bulun.

F = €1 000kupon = 4,5%YTM = 4%n = 8
P = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
yıl012345€1 104€60€60€60 + €1 060

Vadesine 15 yıl kalan bir tahvil (nominal değer €1 000, yıllık kupon 6%) €1 104 fiyattan satılıyor. İhraççı onu 5 yıl sonra €1 060 geri çağırma fiyatından geri çağırabilir. Geri çağırmaya kadar getiri YTC değerini yüzde olarak bulun.

F = €1 000kupon = 6%P = €1 104geri çağırma fiyatı = €1 060geri çağırma süresi 5 yıl
YTC = %
7.CAPM ve WACCOrta
WACC = ?özkaynak€2 000 000re​ = 11%borç€1 000 000rd​ = 3%T = 20%

Bir şirketin €2 000 000 değerinde öz sermayesi ve €1 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 11%, vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 20%. WACC’yi bulun.

E = €2 000 000D = €1 000 000re = 11%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM ve WACCZor
rf​ = 2%, rm​ − rf​ = 6%borç yoközkaynakβU​ = 0,7D/E = 0,75özkaynakre​ = ?borçT = 30%

Bir şirketin işinin kaldıraçsız (varlık) betası 0,7. 0,75 borç/özsermaye oranı planlıyor. Vergi oranı 30%, risksiz oran 2% ve piyasa risk primi 6%. Yeni sermaye yapısında özsermaye maliyeti re değerini bulun.

βU = 0,7D/E = 0,75T = 30%rf = 2%rm − rf = 6%
re = %
9.Betimsel istatistikOrta
2530354045505560

Verinin örneklem standart sapması s'ı bulun: 59, 23, 35, 53, 60.

n = 5
s =
10.Betimsel istatistikZor
z −2−1012

Sınav puanları ortalaması 60 ve standart sapması 8 olan normal dağılımlıdır. 70 puanının z puanı z'yi bulun.

μ = 60σ = 8x = 70
z =
11.OlasılıkOrta
n = 9k = 2N = ?

9 kişilik bir gruptan 2 kişilik bir komite kaç farklı şekilde N seçilebilir? Sıra önemli değildir.

n = 9k = 2
N =
12.OlasılıkZor
€p(x)−30,6860,3270,02

Bir oyunu oynamanın bedeli €3. 0,3 olasılıkla €9, 0,02 olasılıkla €30 kazanırsınız; aksi halde hiçbir şey kazanmazsınız. Bahis geri verilmez. Oyun başına beklenen net kazancı E(G) bulun.

bahis = €3€9: p = 0,3€30: p = 0,02
E(G) = €
13.Normal dağılımOrta
−3−2−10123zz’nin sağındaki gölgeli alan = 0,9778

Standart normal eğri altında, z’nin sağındaki gölgeli alan 0,9778 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.

A = 0,9778
z =
14.Normal dağılımZor
μ = 65x = ?99%

sınav puanları, ortalaması 65 puan ve standart sapması 10 puan olan normal dağılıma uyar. Altında kalan değerlerin oranı %99 olan x değerini bulun (99. yüzdelik).

μ = 65σ = 10P = 99%
x = puan
15.Güven aralıklarıOrta
n = 20, sd​ = 0,80LU = ?d̄ = 2,4E90%

20 hastanın kan basıncı bir tedaviden önce ve sonra ölçülüyor. d = önce − sonra farklarının (mmHg) ortalaması 2,4 ve standart sapması 0,8. Ortalama fark için %90 güven aralığının üst sınırını bulun.

n = 20d̄ = 2,4sd = 0,890%t(19) = 1,729
üst sınır = mmHg
16.Güven aralıklarıZor
σ = 14, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Anakütle standart sapması 14. Ortalama için %95 güven aralığının hata payının en fazla 3 olması için ne büyüklükte bir örneklem n gerekir?

σ = 14E = 395%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
−1,961,96z = ?

İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 50 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 58,5 mm ve hattın bilinen standart sapması 16 mm. Hat 2: 40 parçalık bir örneklemin ortalaması 55,1 mm, bilinen standart sapması 6 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.

n₁ = 50x̄₁ = 58,5 mmσ₁ = 16 mmn₂ = 40x̄₂ = 55,1 mmσ₂ = 6 mm
z =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
μ₀x̄c

H₀: μ = 50’a karşı H₁: μ < 50 için tek yönlü bir z testi, 25 büyüklüğünde bir örneklemle α = 0.01 düzeyinde yapılıyor; standart sapmanın 2.5 olduğu biliniyor. Gerçekte ortalama 49.25’tir. Testin gücü 1 − β değerini yüzde olarak bulun.

μ₀ = 50μ = 49,25σ = 2,5n = 25α = 0,01
1 − β = %
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
xy12222031741458xy24101520

Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.

n = 5
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
xy274126158181025xy5101020x = 5

Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. x = 5 için ŷ tahminini yapın.

n = 5x = 5
ŷ =

3Çözeltiler

1.Paranın zaman değeri

Cevap: PV = 166667 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Büyüyen perpetüite

PV = C1/(r − g) = 5 000/(0,055 − 0,025) = 5 000/0,03 = €166 666,67

Cevap

PV = €166 666,67
2.Paranın zaman değeri

Cevap: I = 1099 €

Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.

Aylık taksit

i = 0,0025, N = 84
A = 10 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−84) = €132,13

Toplam faiz

I = N·A − P = 84·132,1 − 10 000 = €1 099,17

Cevap

I = €1 099,17
3.NBD ve IRR

Cevap: NPV = −17896 €

Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.

Yıllık nakit akışlarının bugünkü değeri

7 500·4,968 = 37 257,30

Hurda değerinin bugünkü değeri

12 000/2,476 = 4 846,60

NPV

NPV = −60 000 + 37 257,30 + 4 846,60 = −€17 896,10

Cevap

NPV = −€17 896,10
4.NBD ve IRR

Cevap: IRR = 16,5 %

Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.

IRR'yi iki taraftan sınırlayın

Oran arttıkça NBD azalır; bu yüzden IRR, pozitif NBD veren oran ile negatif NBD veren oran arasındadır.

NPV(15%) = 189,04
NPV(20%) = −416,67

Daraltın

Doğrusal enterpolasyon ilk tahmini verir; tekrarlamak (ya da hesap makinesinin IRR işlevi) kesin oranı verir.

IRR ≈ 15 + 5·189,04/(189,04 − (−416,67)) = 16,56%
kesin: NPV(16,5%) = 0 → IRR = 16,5%

Cevap

IRR = 16,5%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: P = 1034 €

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Dönem başına

C = €22,50, i = 0,02, N = 16

Kuponların bugünkü değeri

€22,50·(1 − 0,7284)/0,02 = €305,50

Nominal değerin bugünkü değeri

€1 000·0,7284 = €728,45

Fiyat

P = €1 033,94

Cevap

P = €1 033,94

Getiri kupon oranının altında, bu yüzden tahvil primli satılır.

6.Tahvil fiyatlaması ve getiri

Cevap: YTC = 4,709 %

Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.

Getiri denklemi

1104 = 60·(1 − (1 + y)−5)/y + 1060/(1 + y)5

Sayısal olarak çözün

y = 4%: €1 138,35
y = 5%: €1 090,31
YTC = 4,709%

Cevap

YTC = 4,709%

Vadeye kadar getiri 4,998%. Primli bir tahvilin yatırımcıları tahvilin geri çağrılmasını bekler, bu yüzden daha düşük olan geri çağırmaya kadar getiri daha gerçekçidir.

7.CAPM ve WACC

Cevap: WACC = 8,133 %

Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.

Ağırlıklar

V = €3 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·11% + 0,3333·3%·(1 − 0,2) = 8,133%

Cevap

WACC = 8,133%
8.CAPM ve WACC

Cevap: re = 8,405 %

Kaldıraçlı beta (Hamada): borç özsermayeyi daha riskli yapar. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E); burada βU işletmenin borçsuz betasıdır. Bir betayı başka bir sermaye yapısına taşımak için önce kaldıraçtan arındırın, sonra yeni D/E ile yeniden kaldıraçlandırın.

Kaldıraçlı beta

βL = 0,7·(1 + 0,7·0,75) = 1,067

Öz sermaye maliyeti (CAPM)

re = 2% + 1,067·6% = 8,405%

Cevap

re = 8,405%
9.Betimsel istatistik

Cevap: s = 16,31

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Ortalama

x̄ = 230/5 = 46

Sapmaların kareleri

Σ(x − x̄)² = 13² + (−23)² + (−11)² + 7² + 14² = 1064

Standart sapma

s = √(1064/4) = 16,31

Cevap

s = 16,31
10.Betimsel istatistik

Cevap: z = 1,25

Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.

Standartlaştırın

z = (70 − 60)/8 = 1,25

Cevap

z = 1,25
11.Olasılık

Cevap: N = 36

Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Kombinasyonlar

C(9, 2) = (9·8)/(2·1) = 36

Cevap

N = 36
12.Olasılık

Cevap: E(G) = 0,3 €

Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.

Net sonuçlar

G: 6 (p = 0,3), 27 (p = 0,02), −3 (p = 0,68)

Beklenen değer

E(G) = 6·0,3 + 27·0,02 − 3·0,68 = 0,3 €

Cevap

E(G) = 0,3 €

Pozitif bir değer, ortalamada para kazandığınız anlamına gelir.

13.Normal dağılım

Cevap: z = −2,01

Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.

z’nin solundaki alan

Φ(z) = 1 − 0,9778 = 0,0222

z tablosunu tersten okuyun

Tablonun içinde 0,0222 değerini bulun ve z’yi okuyun.

z = −2,01

Cevap

z = −2,01
14.Normal dağılım

Cevap: x = 88,26 puan

Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.

Yüzdelik için z

Φ(z) = 0,99 → z = 2,326

x’e geri dönüş

x = 65 + 2,326·10 = 88,26 puan

Cevap

x = 88,26 puan
15.Güven aralıkları

Cevap: üst sınır = 2,709 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Kritik değer

df = 19, t = 1,729

Hata payı

E = 1,729·0,8/√20 = 0,3093

Aralık

2,4 ± 0,3093 → [2,091, 2,709]

Cevap

üst sınır = 2,709 mmHg
16.Güven aralıkları

Cevap: n = 84

Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.

n'yi çözün

n = (1,96·14/3)² = 83,66

Yukarı yuvarlayın

Örneklem büyüklüğü bir tam sayıdır ve aşağı yuvarlamak hata payını fazla büyük yapar.

n = 84

Cevap

n = 84
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: z = 1,386

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Farkın standart hatası

SE = √(16²/50 + 6²/40) = √6,02 = 2,454

Test istatistiği

z = (58,5 − 55,1)/2,454 = 1,386

Cevap

z = 1,386

|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).

18.Hipotez testleri ve güven aralıkları

Cevap: 1 − β = 20,44 %

Testin gücü: güç = 1 − β, H₀ yanlışken onu reddetme olasılığıdır. μ₀ ve z_α’dan x̄c kesim noktasını bulun, sonra gerçek ortalamayı kullanarak x̄c’nin ötesine düşme olasılığını hesaplayın: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Kritik örneklem ortalaması

SE = 2,5/√25 = 0,5
x̄c = 50 − 2,326·0,5 = 48,84

Gerçek ortalama altında z

z = (48,84 − 49,25)/0,5 = −0,826

Güç

güç = P(Z < −0.826) = 20.44%
1 − β = 20,44%

Cevap

1 − β = 20,44%
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: r = −0,9782

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 81/5 = 16,2

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −34
Syy = Σ(y − ȳ)² = 120,8

Korelasyon katsayısı

r = −34/√(10·120,8) = −0,9782

Cevap

r = −0,9782
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon

Cevap: ŷ = 13,3

En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.

Ortalamalar

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 77/5 = 15,4

Kareler ve çarpımlar toplamları

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 84

Regresyon doğrusu

b = 84/40 = 2,1
a = 15,4 − 2,1·6 = 2,8
ŷ = 2,8 + 2,1·x

Tahmin

ŷ = 2,8 + 2,1·5 = 13,3

Cevap

ŷ = 13,3

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income