€20 000 tutarını, üç aylık bileşik, yıllık %3 nominal faizle yatırıyorsunuz. 2 yıl sonra yatırımın değeri FV'yi bulun.
PV = €20 0003% / 4n = 2
FV = €
2.Paranın zaman değeriZor
€10 000 tutarındaki bir kredi, aylık bileşik yıllık %6 faizle 6 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle geri ödeniyor. Kredi süresi boyunca toplam ne kadar faiz I ödenir?
P = €10 0006% / 12N = 72
I = €
3.NBD ve IRROrta
Bir proje bugün €60 000 maliyetindedir ve 1’den 6. yıla kadar her yılın sonunda €25 500, €21 000, €12 000, €20 500, €26 500, €22 500 getirir. Sermaye maliyeti %6. Nakit akışlarının her yıl boyunca eşit geldiğini varsayın. İskontolu geri ödeme süresi DPB değerini yıl cinsinden bulun.
Bir proje bugün €200 000 maliyetindedir. Nakit akışı 1. yılın sonunda €24 000 olur ve 10. yılın sonundaki son nakit akışına kadar yıllık %4 büyür. Sermaye maliyeti %10. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.
C0 = €200 000CF1 = €24 000g = 4%n = 10r = 10%
NPV = €
5.Tahvil fiyatlaması ve getiriOrta
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvilin vadesi 12 yıl sonradır ve yıllık kupon öder. Vadeye kadar getiri 4% iken €1 375 fiyattan satılıyor. Kupon oranı c değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000n = 12P = €1 375YTM = 4%
c = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Bir tahvil, vadeye kadar getirisi 4% (yıllık bileşik) ve Macaulay durasyonu 5,3 yıl olarak €1 045 fiyattan işlem görüyor. Getiri 100 baz puan düşerse yeni fiyat P değerini düzeltilmiş durasyonla tahmin edin.
P0 = €1 045y = 4%D = 5,3Δy = −100 bp
P = €
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €3 000 000 değerinde özsermayesi ve €4 000 000 değerinde borcu var. WACC’si 6,09%, vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 20%. Özsermaye maliyeti re değerini bulun.
Bir şirketin €29,00 fiyattan işlem gören 2 000 000 hissesi var; özsermayesinin defter değeri €17 400 000. Hisse başına €1,20 temettü ödedi ve temettüler yılda 3% büyüyor. Borcunun piyasa değeri €17 400 000 ve vergi öncesi maliyeti 5%. Vergi oranı 20%. Özsermaye maliyeti için temettü büyüme modelini kullanarak WACC değerini bulun.
Sınav puanları ortalaması 500 ve standart sapması 50 olan normal dağılımlıdır. 440 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 500σ = 50x = 440
z =
11.OlasılıkOrta
Gösterilen dağılım için X’in standart sapmasını σ bulun.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,2, 0,35, 0,25, 0,2
σ =
12.OlasılıkZor
Bir oyunu oynamanın bedeli €3. 0,15 olasılıkla €9, 0,01 olasılıkla €30 kazanırsınız; aksi halde hiçbir şey kazanmazsınız. Bahis geri verilmez. Oyun başına beklenen net kazancı E(G) bulun.
bahis = €3€9: p = 0,15€30: p = 0,01
E(G) = €
13.Normal dağılımOrta
IQ puanları, ortalaması 100 puan ve standart sapması 15 puan olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 88 ile 103,75 puan arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.
μ = 100σ = 15x1 = 88x2 = 103,75
P =
14.Normal dağılımZor
IQ puanları, ortalaması 100 puan ve standart sapması 15 puan olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en alt %70 solunda kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.
μ = 100 puanσ = 15 puan70%
x = puan
15.Güven aralıklarıOrta
İki telefon modelinin pil ömrü karşılaştırılıyor. Model 1: 30 telefon, ortalama 51 h, bilinen standart sapma 5 h. Model 2: 100 telefon, ortalama 48 h, bilinen standart sapma 14 h. μ₁ − μ₂ için %95 güven aralığının hata payı E değerini bulun.
Kusurlu ürünlerin oranı hakkında önceden hiçbir şey bilinmiyor. Oran için %90 güven aralığının hata payının en fazla 0,05 olması için kaç ürün n incelenmelidir?
p = 0,5E = 0,0590%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
İki üretim hattı aynı parçayı üretiyor. Hat 1: 100 parçalık bir örneklemin ortalama uzunluğu 71 mm ve hattın bilinen standart sapması 13 mm. Hat 2: 50 parçalık bir örneklemin ortalaması 67,7 mm, bilinen standart sapması 19 mm. Farkı x̄₁ − x̄₂ (hat 1 eksi hat 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği z değerini bulun.
49 ölçümlük bir örneklemin ortalaması 51,7. Anakütle standart sapması 4. Ortalama için %99 güven aralığının üst sınırı U'ü bulun.
x̄ = 51,7σ = 4n = 4999%
U =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusunun belirlilik katsayısı r² değerini bulun.
n = 6
r² =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = kN cinsinden yük ve y = mm cinsinden uzama için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Doğru hangi değer x için ŷ = 25 tahmin eder?
n = 6ŷ = 25
x =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 21232 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Aylık taksit
i = 0,005, N = 72
A = 10 000·0,005/(1 − (1 + 0,005)−72) = €165,73
Toplam faiz
I = N·A − P = 72·165,7 − 10 000 = €1 932,48
Cevap
I = €1 932,48
3.NBD ve IRR
Cevap: DPB = 3,442 yıl
Geri ödeme süresi: birikimli nakit akışlarının ilk yatırımı karşılamasına kadar geçen süre. Nakdin her yıl boyunca eşit geldiği varsayılır, bu yüzden son kısım bir yılın kesridir. Basit geri ödeme süresi paranın zaman değerini göz ardı eder; iskontolu geri ödeme süresi ise iskonto edilmiş nakit akışlarını kullanır.
İskonto edilmiş ve birikimli nakit akışları
yıl 1: 25 500/1,06 = 24 056,60 → Σ = 24 056,60
yıl 2: 21 000/1,124 = 18 689,93 → Σ = 42 746,53
yıl 3: 12 000/1,191 = 10 075,43 → Σ = 52 821,96
yıl 4: 20 500/1,262 = 16 237,92 → Σ = 69 059,88
Son yılın kesri
DPB = 3 + 7 178,04/16 237,92 = 3,442
Cevap
DPB = 3,442 yıl
İskontolu geri ödeme süresi her zaman basit geri ödeme süresinden (3,073 yıl) uzundur.
4.NBD ve IRR
Cevap: NPV = −28279 €
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
NBD negatif, yani proje gerekli getiriden azını kazandırır.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: c = 7,996 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Nominal değerin bugünkü değeri
1000·(1 + 0,04)−12 = €624,60
Kupon
C = (1375 − 624,60)/9,385 = €79,96
Kupon oranı
c = 79,96/1000 = 7,996%
Cevap
c = 7,996%
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: P = 1098 €
Durasyon: Macaulay durasyonu, nakit akışlarının bugünkü değerleri ağırlık alınarak bir tahvilin nakit akışlarını ödediği ağırlıklı ortalama zamandır: D = Σ t·PVₜ/P. Düzeltilmiş durasyon D/(1 + y), getirideki küçük bir değişim için fiyattaki yüzde değişimi tahmin eder: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Düzeltilmiş durasyon
Dmod = 5,3/1,04 = 5,096
Tahmini fiyat değişimi
%ΔP ≈ −5,096·(−0,01) = 5,096%
P ≈ 1045·(1 + 0,05096) = €1 098,25
Cevap
P = €1 098,25
Durasyon doğrusal bir tahmindir; büyük getiri değişimlerinde konveksite gerçek fiyatı biraz daha yüksek yapar.
7.CAPM ve WACC
Cevap: re = 11,01 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Ağırlıklar
V = €7 000 000, E/V = 0,4286, D/V = 0,5714
WACC’nin borç kısmı
0,5714·3%·(1 − 0,2) = 1,371%
Özkaynak maliyeti
re = (6,09% − 1,371%)/0,4286 = 11,01%
Cevap
re = 11,01%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 6,509 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (440 − 500)/50 = −1,2
Cevap
z = −1,2
11.Olasılık
Cevap: σ = 2,047
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Ortalama
μ = 0·0,2 + 2·0,35 + 4·0,25 + 6·0,2 = 2,9
Karelerin ortalaması
E(X²) = 0·0,2 + 4·0,35 + 16·0,25 + 36·0,2 = 12,6
Varyans
Var(X) = 12,6 − 2,9² = 4,19
σ = √4,19 = 2,047
Cevap
σ = 2,047
12.Olasılık
Cevap: E(G) = −1,35 €
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Net sonuçlar
G: 6 (p = 0,15), 27 (p = 0,01), −3 (p = 0,84)
Beklenen değer
E(G) = 6·0,15 + 27·0,01 − 3·0,84 = −1,35 €
Cevap
E(G) = −1,35 €
Negatif bir değer, ortalamada para kaybettiğiniz anlamına gelir.
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,3869
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
z puanları
z₁ = (88 − 100)/15 = −0,8
z₂ = (103,75 − 100)/15 = 0,25
Aradaki alan
P = Φ(0,25) − Φ(−0,8) = 0,5987 − 0,2119 = 0,3869
Cevap
P = 0,3869
14.Normal dağılım
Cevap: x = 107,8 puan
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
Soldaki alan
Φ(z) = 0,7
Tablodan z
z ≈ 0,52
Özgün birimlere geri dönüş
x = 100 + 0,52·15 = 107,8 puan
Cevap
x = 107,8 puan
15.Güven aralıkları
Cevap: E = 3,276 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nokta tahmini
x̄₁ − x̄₂ = 51 − 48 = 3
Standart hata
SE = √(5²/30 + 14²/100) = 1,671
Hata payı
E = 1,96·1,671 = 3,276
Cevap
E = 3,276 h
Aralık 0’ı içeriyor, yani veriler anlamlı bir fark göstermiyor.
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 271
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n'yi çözün
n = 1,645²·0,5·0,5/0,05² = 270,6
Yukarı yuvarlayın
n = 271
Cevap
n = 271
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = 1,106
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Farkın standart hatası
SE = √(13²/100 + 19²/50) = √8,91 = 2,985
Test istatistiği
z = (71 − 67,7)/2,985 = 1,106
Cevap
z = 1,106
|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: U = 53,17
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Hata payı
E = 2,576·4/√49 = 1,472
Aralık sınırı
U = 51,7 + 1,472 = 53,17
Cevap
U = 53,17
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r² = 0,9905
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 178/6 = 29,67
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 284
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1163
Belirlilik katsayısı
r² = 284²/(70·1163) = 0,9905
Cevap
r² = 0,9905
y’deki değişimin yaklaşık %99,05’ı doğru tarafından açıklanır.
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: x = 8,829
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.