Bir anüite 19 yıl boyunca her yılın sonunda €3 000 ödüyor. Faiz oranı yıllık %3. Anüitenin bugünkü değeri PV değerini bulun.
A = €3 000i = 3%n = 19
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
12 yıl boyunca her yılın başında €2 000 yatırıyorsunuz, ilk yatırım bugün. Hesap yıllık %4 faiz veriyor. 12. yılın sonunda hesapta ne kadar vardır? FV değerini bulun.
A = €2 000i = 4%n = 12
FV = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €30 000 maliyetindedir. 6 yıl boyunca her yılın sonunda €7 000 sağlar ve sonra €7 500 karşılığında satılabilir. Sermaye maliyeti %8. Net bugünkü değer NPV değerini bulun.
C0 = €30 000CF = €7 000S = €7 500n = 6r = 8%
NPV = €
4.NBD ve IRRZor
A projesi €10 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €5 500, €4 000, €2 000 getirir. B projesi €15 000 maliyetindedir ve €4 000, €5 500, €7 500 getirir. İki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu kesişim oranı r* değerini yüzde olarak bulun.
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvil yıllık 4% kupon ödüyor ve vadesi 4 yıl sonra doluyor. Vadeye kadar getirisi 7% değerinden 9% değerine değişiyor. Tahvil fiyatı ne kadar ΔP değişir?
F = €1 000kupon = 4%n = 4y1 = 7%y2 = 9%
ΔP = €
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 5% olan bir tahvilin vadesi 4 yıl sonra doluyor ve €930 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 5%n = 4P = €930
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Betası 1,25 olan bir hissenin gerekli getirisi 8,63%. Risksiz oran 3%. CAPM hangi beklenen piyasa getirisini rm öngörür?
β = 1,25re = 8,63%rf = 3%
rm = %
8.CAPM ve WACCZor
Bir şirketin her biri €11,00 olan 5 000 000 hissesi ve her biri €1 020 fiyattan işlem gören 10 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 4,5% ve vergi oranı 25,8%. Hissenin betası 1,2, risksiz faiz oranı 4% ve piyasa getirisi 11%. WACC’yi bulun.
Sınav puanları ortalaması 170 ve standart sapması 15 olan normal dağılımlıdır. 200 puanının z puanı z'yi bulun.
μ = 170σ = 15x = 200
z =
11.OlasılıkOrta
Bir torbada 6 kırmızı ve 4 mavi top var. İlkini geri koymadan iki top çekiyorsunuz. İkisinin de kırmızı olma olasılığı P nedir?
6 / 4
P =
12.OlasılıkZor
Bir oyunu oynamanın bedeli €10. 0,1 olasılıkla €20, 0,02 olasılıkla €100 kazanırsınız; aksi halde hiçbir şey kazanmazsınız. Bahis geri verilmez. Oyun başına beklenen net kazancı E(G) bulun.
bahis = €10€20: p = 0,1€100: p = 0,02
E(G) = €
13.Normal dağılımOrta
cıvatalar kütleleri bağımsız ve normaldir; ortalama 40 g, standart sapma 1,2 g. Bunlardan 8 tanesinin toplam kütlesinin 325,1 g değerinin altında kalma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 8< 325.1 g
P =
14.Normal dağılımZor
Bir gruptaki erkeklerin boyu X ve kadınların boyu Y bağımsız ve normaldir: X’in ortalaması 180 cm, standart sapması 10 cm; Y’nin ortalaması 170 cm, standart sapması 12 cm’dir. X’in Y’den büyük olma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Güven aralıklarıOrta
16 birimlik bir örneklemin ortalaması 21 ve standart sapması s = 14,5. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %99 güven aralığının üst sınırını bulun.
n = 16x̄ = 21s = 14,599%t(15) = 2,947
üst sınır =
16.Güven aralıklarıZor
İki gübre test ediliyor. Parsel grubu 1: 6 parsel, ortalama verim 29,5 kg, standart sapma 9 kg. Parsel grubu 2: 8 parsel, ortalama 31,5 kg, standart sapma 4 kg. Varyansları eşit kabul edin (birleştirilmiş t, df = n₁ + n₂ − 2). μ₁ − μ₂ için %95 güven aralığının hata payı E değerini bulun.
İki öğretim yöntemi karşılaştırılıyor. Grup 1: 8 öğrenci, ortalama puan 70, standart sapma 8. Grup 2: 6 öğrenci, ortalama puan 74,6, standart sapma 9. Anakütle varyanslarını eşit kabul edin ve birleştirilmiş iki örneklemli t testini kullanın. Farkı x̄₁ − x̄₂ (grup 1 eksi grup 2) alarak H₀: μ₁ = μ₂ için test istatistiği t değerini bulun.
n₁ = 8x̄₁ = 70s₁ = 8n₂ = 6x̄₂ = 74,6s₂ = 9
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
H₀: μ = 50’a karşı H₁: μ > 50 için tek yönlü bir z testi, 64 büyüklüğünde bir örneklemle α = 0,10 düzeyinde yapılıyor; standart sapmanın 12 olduğu biliniyor. Gerçekte ortalama 51,95’tir. Testin gücü 1 − β değerini yüzde olarak bulun.
μ₀ = 50μ = 51,95σ = 12n = 64α = 0,10
1 − β = %
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = k€ cinsinden reklam harcaması ve y = k€ cinsinden satışlar için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 6
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = yıl cinsinden araç yaşı ve y = k€ cinsinden fiyat için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Yeni bir gözlem (3,5, 22) yapılıyor. Artığı e = y − ŷ değerini bulun.
n = 5(3,5, 22)
e =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 42971 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Anüite faktörü
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,5703)/0,03 = 14,32
Bugünkü değer
PV = 3 000·14,32 = €42 971,40
Cevap
PV = €42 971,40
2.Paranın zaman değeri
Cevap: FV = 31254 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Normal anüite faktörü
((1 + 0,04)12 − 1)/0,04 = 15,03
Peşin anüite
Her yatırım bir yıl daha uzun süre yatırımda kalır.
FV = 2 000·15,03·1,04 = €31 253,68
Cevap
FV = €31 253,68
3.NBD ve IRR
Cevap: NPV = 7086 €
Net bugünkü değer: her nakit akışını gerekli getiri oranı r ile bugüne indirgeyin ve toplayın: NBD = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NBD > 0 olan proje r'den fazla kazandırır ve değer yaratır. İç verim oranı (IRR), NBD = 0 yapan orandır.
Yıllık nakit akışlarının bugünkü değeri
7 000·4,623 = 32 360,16
Hurda değerinin bugünkü değeri
7 500/1,587 = 4 726,27
NPV
NPV = −30 000 + 32 360,16 + 4 726,27 = €7 086,43
Cevap
NPV = €7 086,43
4.NBD ve IRR
Cevap: r* = 2,943 %
Kesişim oranı: iki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu iskonto oranı. Nakit akışları farkının (B − A) IRR’sidir. Bunun altında nakit akışları daha geç ve daha büyük olan projenin NBD’si daha yüksektir; üstünde diğeri kazanır.
Nakit akışları farkı
ΔCF0 = −15 000 − (−10 000) = −5 000
ΔCF1 = 4 000 − 5 500 = −1 500
ΔCF2 = 5 500 − 4 000 = 1 500
ΔCF3 = 7 500 − 2 000 = 5 500
Farkın IRR’si
NPVΔ(2%) = 153,94
NPVΔ(3%) = −9,14
r* = 2,943%
Cevap
r* = 2,943%
Kontrol: 2,943% oranında iki NBD de €950,66.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: ΔP = −60,37 €
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€930 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴
Sayısal olarak çözün
P(7%) = €932,26, P(8%) = €900,64
YTM = 7,07%
Cevap
YTM = 7,07%
7.CAPM ve WACC
Cevap: rm = 7,504 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Piyasa risk primi
rm − rf = (8,63% − 3%)/1,25 = 4,504%
Piyasa getirisi
rm = 3% + 4,504% = 7,504%
Cevap
rm = 7,504%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 10,98 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = (200 − 170)/15 = 2
Cevap
z = 2
11.Olasılık
Cevap: P = 0,3333
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Birinci ve ikinci çekiş
P = 6/10 · 5/9 = 30/90 = 0,3333
Cevap
P = 0,3333
12.Olasılık
Cevap: E(G) = −6 €
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
Net sonuçlar
G: 10 (p = 0,1), 90 (p = 0,02), −10 (p = 0,88)
Beklenen değer
E(G) = 10·0,1 + 90·0,02 − 10·0,88 = −6 €
Cevap
E(G) = −6 €
Negatif bir değer, ortalamada para kaybettiğiniz anlamına gelir.
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,9332
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Toplamın dağılımı
μT = 320 g, σT = 1,2·√8 = 3,394 g
Standartlaştırın
z = (325,1 − 320)/3,394 = 1,5
Olasılık
P = Φ(1,5) = 0,9332
Cevap
P = 0,9332
14.Normal dağılım
Cevap: P = 0,7389
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Farkın dağılımı
μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm
Standartlaştırın
z = (0 − 10)/15,62 = −0,64
Olasılık
P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389
Cevap
P = 0,7389
15.Güven aralıkları
Cevap: üst sınır = 31,68
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 15, t = 2,947
Hata payı
E = 2,947·14,5/√16 = 10,68
Aralık
21 ± 10,68 → [10,32, 31,68]
Cevap
üst sınır = 31,68
16.Güven aralıkları
Cevap: E = 7,724 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Birleştirilmiş standart sapma
sp² = (5·9² + 7·4²)/12 = 43,08
sp = 6,564
Hata payı
E = 2,179·6,564·√(1/6 + 1/8) = 7,724
Cevap
E = 7,724 kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = −1,01
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Birleştirilmiş varyans
sp² = (7·8² + 5·9²)/12 = 71,08
sp = 8,431
Standart hata
SE = 8,431·√(1/8 + 1/6) = 4,553
Test istatistiği
t = (70 − 74,6)/4,553 = −1,01
Cevap
t = −1,01
df = 12 ile iki yönlü %5 kritik değeri 2,179; |t| daha küçük, yani H₀ reddedilmez.
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: 1 − β = 50,72 %
Testin gücü: güç = 1 − β, H₀ yanlışken onu reddetme olasılığıdır. μ₀ ve z_α’dan x̄c kesim noktasını bulun, sonra gerçek ortalamayı kullanarak x̄c’nin ötesine düşme olasılığını hesaplayın: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Kritik örneklem ortalaması
SE = 12/√64 = 1,5
x̄c = 50 + 1,282·1,5 = 51,92
Gerçek ortalama altında z
z = (51,92 − 51,95)/1,5 = −0,018
Güç
güç = P(Z > −0,018) = 50,72%
1 − β = 50,72%
Cevap
1 − β = 50,72%
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = 0,988
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 346/6 = 57,67
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 88
Syy = Σ(y − ȳ)² = 453,3
Korelasyon katsayısı
r = 88/√(17,5·453,3) = 0,988
Cevap
r = 0,988
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: e = 2,5
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 102/5 = 20,4
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −18
Regresyon doğrusu
b = −18/10 = −1,8
a = 20,4 − (−1,8)·3 = 25,8
ŷ = 25,8 − 1,8·x
Tahmin edilen değer
ŷ = 25,8 + (−1,8)·3,5 = 19,5
Artık
e = 22 − 19,5 = 2,5
Cevap
e = 2,5
Nokta doğrunun üstündedir.
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.