9 yıl sonra €15 000 gerekiyor. Hesap aylık bileşik, yıllık %4 faiz ödüyor. Bugün ne kadar yatırmalısınız? Bugünkü değer PV'ü bulun.
FV = €15 0004% / 12n = 9
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
€250 000 tutarındaki bir konut kredisi, aylık bileşik yıllık %4,8 faizle 25 yıl boyunca eşit aylık taksitlerle geri ödeniyor. 20. yılın sonundaki ödemeden hemen sonra hâlâ ne kadar borç vardır? Kalan bakiye B değerini bulun.
P = €250 0004,8% / 12N = 300k = 240
B = €
3.NBD ve IRROrta
Bir makine bugün €80 000 maliyetindedir, 8 yıl dayanır ve çalıştırılması yılda €2 000 tutar (her yılın sonunda ödenir). Sermaye maliyeti %5. Eşdeğer yıllık maliyeti EAC değerini bulun.
C0 = €80 000M = €2 000n = 8r = 5%
EAC = €
4.NBD ve IRRZor
A projesi €10 000 maliyetindedir ve 1’den 3. yıla kadar her yılın sonunda €5 500, €4 000, €2 500 getirir. B projesi €15 000 maliyetindedir ve €4 000, €6 000, €8 500 getirir. İki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu kesişim oranı r* değerini yüzde olarak bulun.
Nominal değeri €1 000 olan bir tahvilin vadesi 15 yıl sonradır ve yıllık kupon öder. Vadeye kadar getiri 7% iken €772 fiyattan satılıyor. Kupon oranı c değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000n = 15P = €772YTM = 7%
c = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Bir tahvil, vadeye kadar getirisi 4% (yıllık bileşik) ve Macaulay durasyonu 4,4 yıl olarak €1 010 fiyattan işlem görüyor. Getiri 100 baz puan düşerse yeni fiyat P değerini düzeltilmiş durasyonla tahmin edin.
P0 = €1 010y = 4%D = 4,4Δy = −100 bp
P = €
7.CAPM ve WACCOrta
Betası 0,6 olan bir hissenin gerekli getirisi 4,7%. Risksiz oran 2%. CAPM hangi beklenen piyasa getirisini rm öngörür?
β = 0,6re = 4,7%rf = 2%
rm = %
8.CAPM ve WACCZor
Bir şirketin her biri €59,50 olan 2 000 000 hissesi ve her biri €980 fiyattan işlem gören 10 000 tahvili var. Vergi öncesi borç maliyeti 3% ve vergi oranı 21%. Hissenin betası 1,2, risksiz faiz oranı 4% ve piyasa getirisi 8,5%. WACC’yi bulun.
sınav puanları, ortalaması 65 puan ve standart sapması 10 puan olan normal dağılıma uyar. Hangi oran 53,5 ile 75 puan arasındadır? P değerini ondalık sayı olarak verin.
μ = 65σ = 10x1 = 53,5x2 = 75
P =
14.Normal dağılımZor
Delik çapları D normaldir; ortalaması 25,02 mm, standart sapması 0,01 mm. Mil çapları d bağımsızdır ve normaldir; ortalaması 25 mm, standart sapması 0,02 mm. Rastgele seçilen bir mil, D − d > 0 olduğunda yerine oturur. Yerine oturma olasılığını P bulun. z’yi iki ondalığa yuvarlayın.
delik: μ = 25,02 mm, σ = 0,01 mmmil: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Güven aralıklarıOrta
İki telefon modelinin pil ömrü karşılaştırılıyor. Model 1: 60 telefon, ortalama 76 h, bilinen standart sapma 17 h. Model 2: 30 telefon, ortalama 82,5 h, bilinen standart sapma 9 h. μ₁ − μ₂ için %95 güven aralığının üst sınırını bulun.
İki gübre test ediliyor. Parsel grubu 1: 16 parsel, ortalama verim 64 kg, standart sapma 1,5 kg. Parsel grubu 2: 6 parsel, ortalama 58 kg, standart sapma 4,5 kg. Varyansları eşit kabul edin (birleştirilmiş t, df = n₁ + n₂ − 2). μ₁ − μ₂ için %99 güven aralığının hata payı E değerini bulun.
7 çalışan bir eğitim kursundan önce ve sonra yazma testine giriyor. Her kişi için d = sonra − önce farkı (dakikadaki kelime) kaydediliyor. Ortalama fark −13,15 ve farkların standart sapması 9,4. H₀: μd = 0 için eşleştirilmiş test istatistiği t değerini bulun.
n = 7d̄ = −13,15sd = 9,4
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
Bir denemede A tedavisi alan 80 hastadan 44’i, B tedavisi alan 150 hastadan 101’si iyileşiyor. Birleştirilmiş oranı kullanarak H₀: p₁ = p₂ için test istatistiği z değerini bulun.
x₁ = 44n₁ = 80x₂ = 101n₂ = 150
z =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = çalışılan saat ve y = sınav puanı için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
n = 6
r =
20.Doğrusal regresyon ve korelasyonZor
Tablo, x = °C cinsinden sıcaklık ve y = satılan dondurma için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. Doğru hangi değer x için ŷ = 77 tahmin eder?
n = 5ŷ = 77
x =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 10471 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Oran ve dönem sayısı
i = 0,04/12 = 0,003333
N = 12·9 = 108
Bugünkü değer
PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,432 = €10 471,41
Cevap
PV = €10 471,41
2.Paranın zaman değeri
Cevap: B = 76279 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Hâlâ borçlu olunan tutar, kalan ödemelerle tam olarak kapatılmalıdır.
N − k = 300 − 240 = 60
B = 1432·(1 − (1 + 0,004)−60)/0,004 = €76 278,60
Cevap
B = €76 278,60
3.NBD ve IRR
Cevap: EAC = 14378 €
Eşdeğer yıllık maliyet: tüm maliyetlerin bugünkü değerini ömür boyunca eşit bir yıllık tutar (anüite) olarak dağıtın: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Farklı ömürlü makineleri karşılaştırmayı sağlar.
Anüite faktörü
(1 − 1,05−8)/0,05 = 6,463
Yıllıklandırılmış satın alma fiyatı
80 000/6,463 = 12 377,75
EAC
EAC = 12 377,75 + 2 000 = €14 377,75
Cevap
EAC = €14 377,75
4.NBD ve IRR
Cevap: r* = 8,594 %
Kesişim oranı: iki projenin aynı NBD’ye sahip olduğu iskonto oranı. Nakit akışları farkının (B − A) IRR’sidir. Bunun altında nakit akışları daha geç ve daha büyük olan projenin NBD’si daha yüksektir; üstünde diğeri kazanır.
Nakit akışları farkı
ΔCF0 = −15 000 − (−10 000) = −5 000
ΔCF1 = 4 000 − 5 500 = −1 500
ΔCF2 = 6 000 − 4 000 = 2 000
ΔCF3 = 8 500 − 2 500 = 6 000
Farkın IRR’si
NPVΔ(8%) = 88,78
NPVΔ(9%) = −59,69
r* = 8,594%
Cevap
r* = 8,594%
Kontrol: 8,594% oranında iki NBD de €408,94.
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: c = 4,497 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Nominal değerin bugünkü değeri
1000·(1 + 0,07)−15 = €362,45
Kupon
C = (772 − 362,45)/9,108 = €44,97
Kupon oranı
c = 44,97/1000 = 4,497%
Cevap
c = 4,497%
6.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: P = 1053 €
Durasyon: Macaulay durasyonu, nakit akışlarının bugünkü değerleri ağırlık alınarak bir tahvilin nakit akışlarını ödediği ağırlıklı ortalama zamandır: D = Σ t·PVₜ/P. Düzeltilmiş durasyon D/(1 + y), getirideki küçük bir değişim için fiyattaki yüzde değişimi tahmin eder: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Düzeltilmiş durasyon
Dmod = 4,4/1,04 = 4,231
Tahmini fiyat değişimi
%ΔP ≈ −4,231·(−0,01) = 4,231%
P ≈ 1010·(1 + 0,04231) = €1 052,73
Cevap
P = €1 052,73
Durasyon doğrusal bir tahmindir; büyük getiri değişimlerinde konveksite gerçek fiyatı biraz daha yüksek yapar.
7.CAPM ve WACC
Cevap: rm = 6,5 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Piyasa risk primi
rm − rf = (4,7% − 2%)/0,6 = 4,5%
Piyasa getirisi
rm = 2% + 4,5% = 6,5%
Cevap
rm = 6,5%
8.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 8,865 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = 0,4
Standart normal tablo
Φ(0,4) = 0,6554
P = 0,6554
Cevap
P = 0,6554
11.Olasılık
Cevap: P = 0,4213
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Tümleyen
P(altı yok) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213
Cevap
P = 0,4213
12.Olasılık
Cevap: σY = 0,7726
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
X’in yayılımı
μ = 2,75, Var(X) = 2,387, σX = 1,545
Doğrusal değişim
σY = |0,5|·1,545 = 0,7726
Cevap
σY = 0,7726
Ortalama ise kayar: E(Y) = 0,5·2,75 + 4 = 5,375.
13.Normal dağılım
Cevap: P = 0,7163
Normal dağılım: bir x değerini z = (x − μ)/σ ile z puanına çevirin; z, ortalamadan kaç standart sapma uzakta olunduğunu sayar. z tablosu (ya da Φ(z)) z’nin solundaki alanı, yani P(X < x) değerini verir. Sağdaki alan 1 − Φ(z), iki değer arasındaki alan ise bu iki alanın farkıdır.
z puanları
z₁ = (53,5 − 65)/10 = −1,15
z₂ = (75 − 65)/10 = 1
Aradaki alan
P = Φ(1) − Φ(−1,15) = 0,8413 − 0,1251 = 0,7163
Cevap
P = 0,7163
14.Normal dağılım
Cevap: P = 0,8133
Normal değişkenlerin toplamı ve farkı: X ve Y bağımsız ve normal ise X + Y ve X − Y de normaldir. Ortalamalar toplanır ya da çıkarılır: E(X ± Y) = μX ± μY. Varyanslar fark için de her zaman toplanır: Var(X ± Y) = σX² + σY², dolayısıyla σ = √(σX² + σY²). Standart sapmalar asla doğrudan toplanmaz. Aynı dağılıma sahip n bağımsız parçanın toplamının ortalaması n·μ, standart sapması σ·√n’dir. Sonra her zamanki gibi standartlaştırın: z = (x − ortalama)/σ ve Φ(z)’yi okuyun.
Farkın dağılımı
μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,02236 mm
Standartlaştırın
z = (0 − 0,02)/0,02236 = −0,89
Olasılık
P = 1 − Φ(−0,89) = 0,8133
Cevap
P = 0,8133
15.Güven aralıkları
Cevap: üst sınır = −1,126 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nokta tahmini
x̄₁ − x̄₂ = 76 − 82,5 = −6,5
Standart hata
SE = √(17²/60 + 9²/30) = 2,742
Hata payı
E = 1,96·2,742 = 5,374
Aralık
−6,5 ± 5,374 → [−11,87, −1,126]
Cevap
üst sınır = −1,126 h
Aralık 0’ı içermiyor, yani ortalamalar anlamlı biçimde farklıdır.
16.Güven aralıkları
Cevap: E = 3,538 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Birleştirilmiş standart sapma
sp² = (15·1,5² + 5·4,5²)/20 = 6,75
sp = 2,598
Hata payı
E = 2,845·2,598·√(1/16 + 1/6) = 3,538
Cevap
E = 3,538 kg
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = −3,701
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Ortalama farkın standart hatası
SE = 9,4/√7 = 3,553
Test istatistiği
t = −13,15/3,553 = −3,701
Cevap
t = −3,701
df = 6 ile iki yönlü %5 kritik değeri 2,447; |t| daha büyük, yani H₀ reddedilir.
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: z = −1,846
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Örneklem oranları
p̂₁ = 44/80 = 0,55
p̂₂ = 101/150 = 0,6733
p̂ = 145/230 = 0,6304
H₀ altında standart hata
SE = √(0,6304·0,3696·(1/80 + 1/150)) = 0,06682
Test istatistiği
z = (0,55 − 0,6733)/0,06682 = −1,846
Cevap
z = −1,846
|z| < 1.96, yani H₀ %5 düzeyinde reddedilmez (iki yönlü).
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = 0,9964
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 483/6 = 80,5
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 355
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1814
Korelasyon katsayısı
r = 355/√(70·1814) = 0,9964
Cevap
r = 0,9964
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: x = 22,93
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 330/5 = 66
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 150
Regresyon doğrusu
b = 150/40 = 3,75
a = 66 − 3,75·20 = −9
ŷ = −9 + 3,75·x
x için çözün
x = (77 − (−9))/3,75 = 22,93
Cevap
x = 22,93
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.