Bir anüite 18 yıl boyunca her yılın sonunda €2 000 ödüyor. Faiz oranı yıllık %10. Anüitenin bugünkü değeri PV değerini bulun.
A = €2 000i = 10%n = 18
PV = €
2.Paranın zaman değeriZor
13 yıl sonra €10 000 istiyorsunuz. Aylık bileşik yıllık %6 faiz veren bir hesapta her ayın sonunda aynı tutarı biriktiriyorsunuz. Aylık yatırılacak tutar A değerini bulun.
FV = €10 0006% / 12N = 156
A = €
3.NBD ve IRROrta
Bir proje bugün €20 000 maliyetindedir ve 1’den 6. yıla kadar her yılın sonunda €7 000, €8 000, €5 000, €5 500, €4 500, €6 000 getirir. Sermaye maliyeti %10. Nakit akışlarının her yıl boyunca eşit geldiğini varsayın. İskontolu geri ödeme süresi DPB değerini yıl cinsinden bulun.
Bir proje €20 000 maliyetindedir ve 1’den 4. yıla kadar her yılın sonunda €9 500, €10 000, €11 000, €11 000 getirir. Nakit akışları %6 sermaye maliyetiyle yeniden yatırılabilir. Düzeltilmiş iç verim oranı MIRR değerini yüzde olarak bulun.
Vadeye kadar getirisi 2,5% iken vadesine 5 yıl kalan bir tahvil (nominal değer €1 000, yıllık kupon 4,5%) satın alıyorsunuz. Bir yıl sonra, ilk kuponu aldıktan hemen sonra, vadeye kadar getiri 2% iken satıyorsunuz. Elde tutma dönemi getiriniz HPR değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 4,5%n = 5y0 = 2,5%y1 = 2%
HPR = %
6.Tahvil fiyatlaması ve getiriZor
Nominal değeri €1 000 ve yıllık kuponu 3% olan bir tahvilin vadesi 6 yıl sonra doluyor ve €1 085 fiyatla satılıyor. Vadeye kadar getirisi YTM değerini yüzde olarak bulun.
F = €1 000kupon = 3%n = 6P = €1 085
YTM = %
7.CAPM ve WACCOrta
Bir şirketin €8 000 000 değerinde öz sermayesi ve €3 000 000 değerinde borcu var. Öz sermaye maliyeti 8%, vergi öncesi borç maliyeti 7% ve vergi oranı 30%. WACC’yi bulun.
E = €8 000 000D = €3 000 000re = 8%rd = 7%T = 30%
WACC = %
8.CAPM ve WACCZor
Bir şirketin işinin kaldıraçsız (varlık) betası 1,1. 0,4 borç/özsermaye oranı planlıyor. Vergi oranı 25,8%, risksiz oran 1,5% ve piyasa risk primi 4,5%. Yeni sermaye yapısında özsermaye maliyeti re değerini bulun.
Standart normal eğri altında, −z ile z arasındaki gölgeli alan 0,4108 olacak şekilde z’yi sürükleyin. z’yi iki ondalıkla bulun.
A = 0,4108
z =
14.Normal dağılımZor
torba ağırlıkları, ortalaması 250 g ve standart sapması 5 g olan normal dağılım gösterir. Gölgeli en alt %80 solunda kalacak şekilde kesme değerini sürükleyin. Kesme değerini x bulun.
μ = 250 gσ = 5 g80%
x = g
15.Güven aralıklarıOrta
30 birimlik bir örneklemin ortalaması 113 ve standart sapması s = 4,5. Anakütle yaklaşık olarak normaldir. Ortalama için %99 güven aralığının hata payı E değerini bulun.
n = 30x̄ = 113s = 4,599%t(29) = 2,756
E =
16.Güven aralıklarıZor
Bir pilot çalışma ürünlerin yaklaşık 0,4 kadarının kusurlu olduğunu gösteriyor. Oran için %99 güven aralığının hata payının en fazla 0,01 olması için kaç ürün n incelenmelidir?
p ≈ 0,4E = 0,0199%
n =
17.Hipotez testleri ve güven aralıklarıOrta
16 çalışan bir eğitim kursundan önce ve sonra yazma testine giriyor. Her kişi için d = sonra − önce farkı (dakikadaki kelime) kaydediliyor. Ortalama fark −6,28 ve farkların standart sapması 8,1. H₀: μd = 0 için eşleştirilmiş test istatistiği t değerini bulun.
n = 16d̄ = −6,28sd = 8,1
t =
18.Hipotez testleri ve güven aralıklarıZor
81 ölçümlük bir örneklemin ortalaması 120,6. Anakütle standart sapması 4. Ortalama için %99 güven aralığının üst sınırı U'ü bulun.
x̄ = 120,6σ = 4n = 8199%
U =
19.Doğrusal regresyon ve korelasyonOrta
Tablo, x = k€ cinsinden reklam harcaması ve y = k€ cinsinden satışlar için 5 eşleştirilmiş gözlem veriyor. Toplamları verilmiştir. Bu toplamlardan Pearson korelasyon katsayısı r değerini bulun.
Tablo, x = çalışılan saat ve y = sınav puanı için 6 eşleştirilmiş gözlem veriyor. En küçük kareler doğrusu ŷ = a + b·x’i kullanın. x = 2 için ŷ tahminini yapın.
n = 6x = 2
ŷ =
3Çözeltiler
1.Paranın zaman değeri
Cevap: PV = 16403 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Anüite faktörü
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,1799)/0,1 = 8,201
Bugünkü değer
PV = 2 000·8,201 = €16 402,82
Cevap
PV = €16 402,82
2.Paranın zaman değeri
Cevap: A = 42,47 €
Paranın zaman değeri: bugünkü para, faiz kazanabileceği için aynı miktarın ileride olandan daha değerlidir. Dönem başına i faiz oranıyla bir tutar FV = PV·(1 + i)n olarak büyür. Eşit ödemeler dizisi (anüite) her ödeme toplanarak değerlenir; anüite formülleri buradan gelir.
Geri ödeme süresi: birikimli nakit akışlarının ilk yatırımı karşılamasına kadar geçen süre. Nakdin her yıl boyunca eşit geldiği varsayılır, bu yüzden son kısım bir yılın kesridir. Basit geri ödeme süresi paranın zaman değerini göz ardı eder; iskontolu geri ödeme süresi ise iskonto edilmiş nakit akışlarını kullanır.
İskonto edilmiş ve birikimli nakit akışları
yıl 1: 7 000/1,1 = 6 363,64 → Σ = 6 363,64
yıl 2: 8 000/1,21 = 6 611,57 → Σ = 12 975,21
yıl 3: 5 000/1,331 = 3 756,57 → Σ = 16 731,78
yıl 4: 5 500/1,464 = 3 756,57 → Σ = 20 488,35
Son yılın kesri
DPB = 3 + 3 268,22/3 756,57 = 3,87
Cevap
DPB = 3,87 yıl
İskontolu geri ödeme süresi her zaman basit geri ödeme süresinden (3 yıl) uzundur.
4.NBD ve IRR
Cevap: MIRR = 22,62 %
Düzeltilmiş IRR: uç değer TV’yi bulmak için her girişi yeniden yatırım oranıyla (genellikle sermaye maliyeti) projenin sonuna kadar ileriye bileşik hesaplayın. MIRR, ilk yatırımı TV’ye dönüştüren orandır: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.
Girişlerin uç değeri
9 500·1,063 = 11 314,65
10 000·1,062 = 11 236,00
11 000·1,061 = 11 660,00
11 000·1,060 = 11 000,00
TV = 45 210,65
MIRR
MIRR = (45 210,65/20 000)1/4 − 1 = 22,62%
Cevap
MIRR = 22,62%
5.Tahvil fiyatlaması ve getiri
Cevap: HPR = 4,326 %
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Tahvil fiyatlaması: bir tahvilin fiyatı, vadeye kadar getiri (YTM) ile iskonto edilmiş nakit akışlarının bugünkü değeridir: kuponlar bir anüite oluşturur ve nominal değer vadede geri ödenir. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Getiri kupon oranının üzerindeyse tahvil nominal değerinin altında işlem görür, tersi durumda üstünde.
Getiri denklemi
€1 085 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶
Sayısal olarak çözün
P(1%) = €1 115,91, P(2%) = €1 056,01
YTM = 1,508%
Cevap
YTM = 1,508%
7.CAPM ve WACC
Cevap: WACC = 7,155 %
Sermaye maliyeti: CAPM, hissedarların beklediği getiriyi verir: re = rf + β·(rm − rf). Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti, öz sermaye ve borcu piyasa değerlerine göre birleştirir: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), burada V = E + D. Faiz vergiden düşülebilir, (1 − T) bu yüzdendir.
Ağırlıklar
V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727
WACC
WACC = 0,7273·8% + 0,2727·7%·(1 − 0,3) = 7,155%
Cevap
WACC = 7,155%
8.CAPM ve WACC
Cevap: re = 7,919 %
Kaldıraçlı beta (Hamada): borç özsermayeyi daha riskli yapar. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E); burada βU işletmenin borçsuz betasıdır. Bir betayı başka bir sermaye yapısına taşımak için önce kaldıraçtan arındırın, sonra yeni D/E ile yeniden kaldıraçlandırın.
Kaldıraçlı beta
βL = 1,1·(1 + 0,742·0,4) = 1,426
Öz sermaye maliyeti (CAPM)
re = 1,5% + 1,426·4,5% = 7,919%
Cevap
re = 7,919%
9.Betimsel istatistik
Cevap: s = 13,08
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Betimsel istatistik: ortalama, toplamın n'ye bölümüdür; medyan, sıralanmış verinin ortadaki değeridir (n çiftse ortadaki iki değerin ortalaması). Örneklem standart sapması s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z puanı z = (x − μ)/σ, bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu söyler.
Standartlaştırın
z = 1,25
Standart normal tablo
Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056
Cevap
P = 0,1056
11.Olasılık
Cevap: P = 0,5981
Olasılık: eşit olasılıklı sonuçlarda P(A) = uygun/toplam. Bağımsız olaylarda çarpılır: P(A ve B) = P(A)·P(B). Tümleyen çoğu zaman işe yarar: P(en az bir) = 1 − P(hiç). Binom: başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Tümleyen
P(altı yok) = (5/6)5 = 0,4019
P = 1 − 0,4019 = 0,5981
Cevap
P = 0,5981
12.Olasılık
Cevap: σY = 58,31
Kesikli rastgele değişkenler: bir olasılık dağılımı, bir değişkenin alabileceği her x değerini p(x) olasılığıyla listeler; olasılıklar 0 ile 1 arasındadır ve toplamları 1’dir. Beklenen değer (ortalama) E(X) = Σx·p(x)’tir, yani uzun vadeli ortalamadır. Varyans Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²’dir ve standart sapma σ = √Var(X)’tir. Doğrusal bir değişimde Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ve σY = |a|·σX’tir; sabit eklemek yayılımı değiştirmez.
X’in yayılımı
μ = 28, Var(X) = 136, σX = 11,66
Doğrusal değişim
σY = |5|·11,66 = 58,31
Cevap
σY = 58,31
Ortalama ise kayar: E(Y) = 5·28 − 3 = 137.
13.Normal dağılım
Cevap: z = 0,54
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
z’nin solundaki alan
Φ(z) = (1 + 0,4108)/2 = 0,7054
z tablosunu tersten okuyun
Tablonun içinde 0,7054 değerini bulun ve z’yi okuyun.
z = 0,54
Cevap
z = 0,54
14.Normal dağılım
Cevap: x = 254,2 g
Bir alandan z’ye geri dönmek: Φ(z), z’nin solundaki alandır. Sol kuyruk alanı A için tabloda Φ(z) = A olan z’yi bulun. Sağ kuyruk alanı A, Φ(z) = 1 − A demektir. −z ile z arasındaki merkezî alan A, her kuyrukta (1 − A)/2 bırakır, yani Φ(z) = (1 + A)/2. Bir x değeri için x = μ + zσ kullanın.
Soldaki alan
Φ(z) = 0,8
Tablodan z
z ≈ 0,84
Özgün birimlere geri dönüş
x = 250 + 0,84·5 = 254,2 g
Cevap
x = 254,2 g
15.Güven aralıkları
Cevap: E = 2,264
Ortalama için güven aralığı: x̄ ± hata payı. Anakütle σ’sı biliniyorsa hata payı z·σ/√n’dir; yalnızca örneklem standart sapması s biliniyorsa n − 1 serbestlik dereceli t kullanın: t·s/√n. Kritik değerler: z = 1,645 (%90), 1,96 (%95), 2,576 (%99). E veya daha küçük bir hata payı için n ≥ (z·σ/E)² gerekir, yukarı yuvarlanır.
Kritik değer
df = n − 1 = 29, t = 2,756
Hata payı
E = 2,756·4,5/√30 = 2,264
Cevap
E = 2,264
16.Güven aralıkları
Cevap: n = 15926
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n'yi çözün
n = 2,576²·0,4·0,6/0,01² = 15926
Yukarı yuvarlayın
n = 15926
Cevap
n = 15926
17.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: t = −3,101
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Ortalama farkın standart hatası
SE = 8,1/√16 = 2,025
Test istatistiği
t = −6,28/2,025 = −3,101
Cevap
t = −3,101
df = 15 ile iki yönlü %5 kritik değeri 2,131; |t| daha büyük, yani H₀ reddedilir.
18.Hipotez testleri ve güven aralıkları
Cevap: U = 121,7
Ortalama testi: test istatistiği, örneklem ortalamasının H₀'da iddia edilen değerden kaç standart hata uzakta olduğunu ölçer: σ biliniyorsa z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), örneklemden tahmin ediliyorsa t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). Güven aralığı x̄ ± (kritik değer)·(standart hata)'dır.
Hata payı
E = 2,576·4/√81 = 1,145
Aralık sınırı
U = 120,6 + 1,145 = 121,7
Cevap
U = 121,7
19.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: r = 0,883
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Merkezlenmiş toplamlar
Sxy = 1630 − 35·222/5 = 76
Sxx = 285 − 35²/5 = 40
Syy = 10042 − 222²/5 = 185,2
Korelasyon katsayısı
r = 76/√(40·185,2) = 0,883
Cevap
r = 0,883
20.Doğrusal regresyon ve korelasyon
Cevap: ŷ = 49,38
En küçük kareler regresyonu: x̄ ve ȳ ortalamalar olmak üzere Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ve Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ise ŷ = a + b·x doğrusunun eğimi b = Sxy/Sxx ve kesişimi a = ȳ − b·x̄’dir; bu yüzden doğru her zaman (x̄, ȳ) noktasından geçer. Pearson korelasyon katsayısı r = Sxy/√(Sxx·Syy) −1 ile 1 arasındadır; r², y’deki değişimin doğru tarafından açıklanan oranıdır.
Ortalamalar
x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 431/6 = 71,83
Kareler ve çarpımlar toplamları
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 393
Regresyon doğrusu
b = 393/70 = 5,614
a = 71,83 − 5,614·6 = 38,15
ŷ = 38,15 + 5,614·x
Tahmin
ŷ = 38,15 + 5,614·2 = 49,38
Cevap
ŷ = 49,38
Bu bağımsız bir alıştırma materyalidir. ExamProblems bu sınavı düzenleyen kuruluşla bağlantılı değildir ve onun tarafından onaylanmamıştır; sınav adı yalnızca içeriği tanımlamak için kullanılmaktadır. CFA® and Chartered Financial Analyst®, CFA Institute kuruluşunun ticari markalarıdır; bu kuruluş ExamProblems ile bağlantılı değildir, onu desteklemez ve doğruluğunu garanti etmez.