Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
періоди0123…36511 + EAR = ?25% / 365

Кредитна картка нараховує номінальну ставку 25 % річних із капіталізацією щоденно. Знайдіть ефективну річну ставку EAR у відсотках.

r = 25%m = 365
EAR = %
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…N = ?€25 000€425€425€425€4256% / 12

Ви позичаєте €25 000 під 6 % річних зі щомісячною капіталізацією і наприкінці кожного місяця сплачуєте €425. Скільки місяців знадобиться, щоб погасити кредит (останній платіж може бути меншим)? Вкажіть кількість платежів N.

P = €25 000A = €4256% / 12
N = платежів
3.NPV і IRRСередня
роки0123−20 00010 00010 0008 000

Інвестиція €20 000 дає наприкінці років з 1 по 3 такі грошові потоки: €10 000, €10 000, €8 000. Вартість капіталу — 10 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

r = 10%CF0 = −20 000CF1 = 10 000CF2 = 10 000CF3 = 8 000
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123−40 00020 00030 00019 000

Проєкт коштує €40 000 і приносить €20 000, €30 000, €19 000 наприкінці років з 1 по 3. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

CF0 = −40 000CF1 = 20 000CF2 = 30 000CF3 = 19 000
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
роки0123…13€684C = ?C = ?C = ? + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 погашається через 13 років і виплачує річні купони. Вона продається за €684, коли дохідність до погашення становить 8%. Знайдіть купонну ставку c у відсотках.

F = €1 000n = 13P = €684YTM = 8%
c = %
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
півроки0123456€1 072€25€25€25 + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 виплачує річний купон 5% двома піврічними платежами й погашається через 3 років. Вона продається за €1 072. Знайдіть її дохідність до погашення YTM як річну ставку (подвоєну піврічну дохідність) у відсотках.

F = €1 000купон = 5% (2×)n = 3P = €1 072
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = 9,36%власний капітал€6 000 000re​ = ?борг€2 000 000rd​ = 6%T = 25,8%

Компанія має власний капітал вартістю €6 000 000 і борг вартістю €2 000 000. Її WACC 9,36%, вартість боргу до оподаткування 6%, а ставка податку 25,8%. Знайдіть вартість власного капіталу re.

E = €6 000 000D = €2 000 000WACC = 9,36%rd = 6%T = 25,8%
re = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал4 000 000 × €15,50D0​ = €0,60g = 3%борг€31 000 000rd​ = 4,5%T = 28%

Компанія має 4 000 000 акцій, що торгуються за €15,50; балансова вартість її власного капіталу €18 600 000. Вона щойно виплатила дивіденд €0,60 на акцію, і дивіденди зростають на 3% на рік. Її борг має ринкову вартість €31 000 000 і вартість до оподаткування 4,5%. Ставка податку 28%. Знайдіть WACC, обчисливши вартість власного капіталу за моделлю зростання дивідендів.

N = 4 000 000P0 = €15,50балансовий власний капітал = €18 600 000D0 = €0,60g = 3%D = €31 000 000rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
253035404550

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 51, 28, 52, 36, 45, 37, 22.

n = 7
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 500 і стандартним відхиленням 100. Яка частка P значень більша за 420?

μ = 500σ = 100x = 420
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)00,3520,240,2560,2μ = 2,6

Для показаного розподілу знайдіть дисперсію Var(X) величини X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,35, 0,2, 0,25, 0,2
Var(X) =
12.ІмовірністьСкладна
n = 8, p = 0,6: P(X = 5) = ?k012345678

Тест має 8 питань з варіантами відповідей. Студентка, яка вгадує, відповідає правильно на кожне з імовірністю 0,6, незалежно. Яка ймовірність P рівно 5 правильних відповідей?

n = 8p = 0,6k = 5
P =
13.Нормальний розподілСередня
225 kg228 kgT = X₁ + … + X₉?

Маси мішки цементу незалежні та нормальні із середнім 25 kg і середнім квадратичним відхиленням 0,5 kg. Знайдіть імовірність P того, що загальна маса 9 з них перевищує 228 kg. Округліть z до двох знаків після коми.

μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 9> 228 kg
P =
14.Нормальний розподілСкладна
μ = 32x = ?25%

Нехай тривалості доставки розподілені нормально із середнім 32 min і стандартним відхиленням 6 min. Знайдіть значення x, нижче за яке лежать 25 % значень (25-й процентиль).

μ = 32σ = 6P = 25%
x = min
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 13, s = 2,5L = ?Ux̄ = 81,5E95%

Вибірка з 13 елементів має середнє 81,5 і стандартне відхилення s = 2,5. Генеральна сукупність розподілена приблизно нормально. Знайдіть нижню межу 95 % довірчого інтервалу для середнього.

n = 13x̄ = 81,5s = 2,595%t(12) = 2,179
нижня межа =
16.Довірчі інтервалиСкладна
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,595%

Стандартне відхилення генеральної сукупності дорівнює 20. Який обсяг вибірки n потрібен, щоб похибка оцінки 95 % довірчого інтервалу для середнього не перевищувала 2,5?

σ = 20E = 2,595%
n =
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
t −2,01102,011

Вибірка з 49 студентів має середній бал 503,4 і вибіркове стандартне відхилення 10. Знайдіть статистику критерію t для H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 503,4s = 10n = 49
t =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 5α = 0,05βσ = 19, потужність 80%, n = ?

Односторонній z-критерій на рівні α = 0,05 має виявляти зсув середнього на 5 одиниць із потужністю 80 %. Стандартне відхилення 19. Знайдіть мінімальний обсяг вибірки n.

α = 0,05потужність = 80%δ = 5σ = 19zα = 1,645zβ = 0,842
n =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy1477179520107231342614729165xy15202530100150

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy124219315412511xy2410152025x = 3,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 3,5.

n = 5x = 3,5
ŷ =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: EAR = 28,39 %

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Ставка за період

r/m = 0,25/365 = 0,0006849

Нарощення за один рік

EAR = (1 + 0,0006849)365 − 1 = 1,284 − 1 = 28,39%

Відповідь

EAR = 28,39%

Ефективна річна ставка завжди вища за номінальну, коли відсотки капіталізуються частіше ніж раз на рік.

2.Вартість грошей у часі

Відповідь: N = 70 платежів

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Перетворіть формулу ануїтету

i = 0,005
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,005/425 = 0,7059

Розв’язання за допомогою логарифмів

N = −ln(0,7059)/ln(1,005) = 69,84

Округлення вгору до повних платежів

Після 69 повних платежів залишається невеликий борг, який погашає останній, менший платіж.

N = 70

Відповідь

N = 70 платежів
3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = 3366 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Теперішня вартість кожного потоку

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 10 000/1,1 = 9 090,91
CF2/(1 + 0,1)2 = 10 000/1,21 = 8 264,46
CF3/(1 + 0,1)3 = 8 000/1,331 = 6 010,52

Додайте

NPV = €3 365,89

Відповідь

NPV = €3 365,89

NPV додатна, тож проєкт заробляє більше за необхідну дохідність.

4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 33,13 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Обмежте IRR з обох боків

NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.

NPV(30%) = 1 784,25
NPV(35%) = −1 001,88

Звужуйте

Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.

IRR ≈ 30 + 5·1 784,25/(1 784,25 − (−1 001,88)) = 33,2%
точно: NPV(33,13%) = 0 → IRR = 33,13%

Відповідь

IRR = 33,13%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: c = 4,002 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Теперішня вартість номіналу

1000·(1 + 0,08)−13 = €367,70

Купон

C = (684 − 367,70)/7,904 = €40,02

Купонна ставка

c = 40,02/1000 = 4,002%

Відповідь

c = 4,002%
6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 2,494 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €25,00, N = 6

Чисельний розв’язок

i = 1,247% за півроку

YTM

YTM = 2·1,247% = 2,494%

Відповідь

YTM = 2,494%
7.CAPM і WACC

Відповідь: re = 11 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €8 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

Частка боргу у WACC

0,25·6%·(1 − 0,258) = 1,113%

Вартість власного капіталу

re = (9,36% − 1,113%)/0,75 = 11%

Відповідь

re = 11%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 5,738 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Вартість власного капіталу

D1 = 0,6·1,03 = €0,62
re = 0,618/15,5 + 0,03 = 6,987%

Ринкові вартості

E = 4 000 000·€15,50 = €62 000 000
V = €93 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·6,987% + 0,3333·4,5%·(1 − 0,28) = 5,738%

Відповідь

WACC = 5,738%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 11,34

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 271/7 = 38,71

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = 12,29² + (−10,71)² + 13,29² + (−2,714)² + 6,286² + (−1,714)² + (−16,71)² = 771,4

Стандартне відхилення

s = √(771,4/6) = 11,34

Відповідь

s = 11,34
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,7881

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −0,8

Таблиця нормального розподілу

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881

Відповідь

P = 0,7881
11.Імовірність

Відповідь: Var(X) = 5,24

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 0·0,35 + 2·0,2 + 4·0,25 + 6·0,2 = 2,6

Середнє квадратів

E(X²) = 0·0,35 + 4·0,2 + 16·0,25 + 36·0,2 = 12

Дисперсія

Var(X) = 12 − 2,6² = 5,24

Відповідь

Var(X) = 5,24
12.Імовірність

Відповідь: P = 0,2787

Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Біноміальна формула

P(X = 5) = 56·0,65·0,43 = 56·0,07776·0,064 = 0,2787

Відповідь

P = 0,2787
13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,02275

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл суми

μT = 225 kg, σT = 0,5·√9 = 1,5 kg

Стандартизуйте

z = (228 − 225)/1,5 = 2

Імовірність

P = 1 − Φ(2) = 0,02275

Відповідь

P = 0,02275
14.Нормальний розподіл

Відповідь: x = 27,95 min

Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.

z для процентиля

Φ(z) = 0,25 → z = −0,6745

Назад до x

x = 32 + −0,6745·6 = 27,95 min

Відповідь

x = 27,95 min
15.Довірчі інтервали

Відповідь: нижня межа = 79,99

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Критичне значення

df = n − 1 = 12, t = 2,179

Похибка оцінки

E = 2,179·2,5/√13 = 1,511

Інтервал

81,5 ± 1,511 → [79,99, 83,01]

Відповідь

нижня межа = 79,99
16.Довірчі інтервали

Відповідь: n = 246

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Виразіть n

n = (1,96·20/2,5)² = 245,9

Округліть угору

Обсяг вибірки — ціле число, а округлення вниз зробило б похибку оцінки завеликою.

n = 246

Відповідь

n = 246
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: t = 2,38

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Стандартна похибка

SE = 10/√49 = 10/7 = 1,429

Статистика критерію

t = (503,4 − 500)/1,429 = 2,38

Відповідь

t = 2,38
t0,025; df = 48 = 2,011

|t| > 2,011, тож H₀ відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: n = 90

Обсяг вибірки для критерію: щоб виявити справжній зсув δ з потужністю 1 − β в односторонньому z-критерії на рівні α, стандартна похибка має задовольняти δ = (z_α + z_β)·σ/√n, тож n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² з округленням угору.

Виразіть n

n = ((1,645 + 0,842)·19/5)² = 89,31

Округліть угору

n = 90

Відповідь

n = 90
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r² = 0,9921

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 129/6 = 21,5
ȳ = 725/6 = 120,8

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 934,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 5589

Коефіцієнт детермінації

r² = 934,5²/(157,5·5589) = 0,9921

Відповідь

r² = 0,9921

Близько 99,21% варіації y пояснюється прямою.

20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: ŷ = 14,55

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 81/5 = 16,2

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −33

Лінія регресії

b = −33/10 = −3,3
a = 16,2 − (−3,3)·3 = 26,1
ŷ = 26,1 − 3,3·x

Прогноз

ŷ = 26,1 + (−3,3)·3,5 = 14,55

Відповідь

ŷ = 14,55

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income