Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123…20PV = ?€2 000€2 000€2 000€2 000

Ануїтет виплачує €2 000 наприкінці кожного року протягом 20 років. Процентна ставка 7 % річних. Знайдіть теперішню вартість PV ануїтету.

A = €2 000i = 7%n = 20
PV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…300€250€250€250FV = ?

Ви відкладаєте €250 наприкінці кожного місяця протягом 25 років. Рахунок дає 7,2 % річних із щомісячною капіталізацією. Скільки ви накопичите наприкінці? Знайдіть FV.

A = €2507,2% / 12N = 300
FV = €
3.NPV і IRRСередня
роки0123…8€20 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 12%, EAC = ?

Верстат коштує сьогодні €20 000, служить 8 років, а його експлуатація коштує €1 000 на рік (сплачується наприкінці кожного року). Вартість капіталу — 12 %. Знайдіть його еквівалентні річні витрати EAC.

C0 = €20 000M = €1 000n = 8r = 12%
EAC = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123−25 00014 50018 00013 000

Проєкт коштує €25 000 і приносить €14 500, €18 000, €13 000 наприкінці років з 1 по 3. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

CF0 = −25 000CF1 = 14 500CF2 = 18 000CF3 = 13 000
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
півроки0123…14€10€10€10 + €1 000P = ?

Облігація номіналом €1 000 приносить річний купон 2%, що виплачується двома піврічними платежами; строк до погашення — 7 років. Дохідність до погашення — 6% річних. Знайдіть ціну облігації P.

F = €1 000купон = 2%YTM = 6%n = 7
P = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки012345€940€70€70 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 7% погашається через 5 років і продається за €940. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 7%n = 5P = €940
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€6 000 000re​ = 12%борг€1 000 000rd​ = 7%T = 25,8%

У компанії власний капітал вартістю €6 000 000 і борг вартістю €1 000 000. Вартість власного капіталу — 12%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 7%, ставка податку — 25,8%. Знайдіть WACC.

E = €6 000 000D = €1 000 000re = 12%rd = 7%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
rf​ = 1,5%, rm​ − rf​ = 6%D/E = 0,5власний капіталβL​ = 1,2боргD/E = 1власний капіталre​ = ?боргT = 25%

Акції компанії мають бету 1,2 за поточного співвідношення боргу та власного капіталу 0,5. Компанія планує підвищити це співвідношення до 1. Ставка податку 25%, безризикова ставка 1,5%, ринкова премія за ризик 6%. Знайдіть вартість власного капіталу re після зміни.

βL = 1,2D/E1 = 0,5D/E2 = 1T = 25%rf = 1,5%rm − rf = 6%
re = %
9.Описова статистикаСередня
25303540455055

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 58, 22, 43, 39, 52.

n = 5
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 70 і стандартним відхиленням 20. Яка частка P значень більша за 50?

μ = 70σ = 20x = 50
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)00,0520,2540,3560,35μ = 4

Для показаного розподілу знайдіть дисперсію Var(X) величини X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,05, 0,25, 0,35, 0,35
Var(X) =
12.ІмовірністьСкладна
n = 9, p = 0,4: P(X = 3) = ?k0123456789

Тест має 9 питань з варіантами відповідей. Студентка, яка вгадує, відповідає правильно на кожне з імовірністю 0,4, незалежно. Яка ймовірність P рівно 3 правильних відповідей?

n = 9p = 0,4k = 3
P =
13.Нормальний розподілСередня
200 mm199,5 mmX + Y?

X нормальна із середнім 120 mm і середнім квадратичним відхиленням 0,3 mm; Y незалежна й нормальна із середнім 80 mm і середнім квадратичним відхиленням 0,4 mm. Знайдіть імовірність P того, що X + Y перевищує 199,5 mm. Округліть z до двох знаків після коми.

μX = 120, σX = 0,3μY = 80, σY = 0,4X + Y > 199,5 mm
P =
14.Нормальний розподілСкладна
10 cm0X − Y?

Зріст чоловіків (X) і жінок (Y) у групі незалежні та нормальні: X має середнє 180 cm і середнє квадратичне відхилення 10 cm, Y має середнє 170 cm і середнє квадратичне відхилення 12 cm. Знайдіть імовірність P того, що X більше за Y. Округліть z до двох знаків після коми.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 30, s = 7,5LUx̄ = 113E = ?90%

Вибірка з 30 елементів має середнє 113 і стандартне відхилення s = 7,5. Генеральна сукупність розподілена приблизно нормально. Знайдіть похибку оцінки E 90 % довірчого інтервалу для середнього.

n = 30x̄ = 113s = 7,590%t(29) = 1,699
E =
16.Довірчі інтервалиСкладна
μ₁ − μ₂, t(10) = 1,8120LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Випробовують два добрива. Група ділянок 1: 7 ділянок, середній урожай 74 kg, стандартне відхилення 8 kg. Група ділянок 2: 5 ділянок, середнє 70 kg, стандартне відхилення 1,5 kg. Вважайте дисперсії рівними (t-критерій з об’єднаною дисперсією, df = n₁ + n₂ − 2). Знайдіть верхню межу 90 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.

n₁ = 7x̄₁ = 74s₁ = 8n₂ = 5x̄₂ = 70s₂ = 1,590%t(10) = 1,812
верхня межа = kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−1,961,96z = ?

Дві виробничі лінії виготовляють однакову деталь. Лінія 1: вибірка з 100 деталей має середню довжину 131 mm, відоме стандартне відхилення лінії 9 mm. Лінія 2: вибірка з 50 деталей має середнє 129,1 mm, відоме стандартне відхилення 5 mm. Знайдіть статистику критерію z для H₀: μ₁ = μ₂, беручи різницю x̄₁ − x̄₂ (лінія 1 мінус лінія 2).

n₁ = 100x̄₁ = 131 mmσ₁ = 9 mmn₂ = 50x̄₂ = 129,1 mmσ₂ = 5 mm
z =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
μ₀x̄c

Односторонній z-критерій для H₀: μ = 80 проти H₁: μ < 80 виконують на рівні α = 0.10 за вибіркою обсягом 25; стандартне відхилення відоме й дорівнює 7.5. Насправді середнє дорівнює 77. Знайдіть потужність 1 − β критерію у відсотках.

μ₀ = 80μ = 77σ = 7,5n = 25α = 0,10
1 − β = %
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy2741862583110381245xy5102040

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 6Σx = 42Σy = 164Σx² = 364Σy² = 5428Σxy = 1404
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy128224323420517xy242025ŷ = 19

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 19?

n = 5ŷ = 19
x =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: PV = 21188 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Коефіцієнт ануїтету

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,2584)/0,07 = 10,59

Теперішня вартість

PV = 2 000·10,59 = €21 188,03

Відповідь

PV = €21 188,03
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 209050 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Місячна ставка і кількість внесків

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·25 = 300

Майбутня вартість внесків

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(6,017 − 1)/0,006 = €209 049,87

Відповідь

FV = €209 049,87

Самі ви внесли €75 000; решта — відсотки.

3.NPV і IRR

Відповідь: EAC = 5026 €

Еквівалентні річні витрати: розподіліть теперішню вартість усіх витрат на строк служби як однакову щорічну суму (ануїтет): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Це дає змогу порівнювати верстати з різним строком служби.

Коефіцієнт ануїтету

(1 − 1,12−8)/0,12 = 4,968

Ціна придбання, перерахована на рік

20 000/4,968 = 4 026,06

EAC

EAC = 4 026,06 + 1 000 = €5 026,06

Відповідь

EAC = €5 026,06
4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 37,71 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Обмежте IRR з обох боків

NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.

NPV(35%) = 901,03
NPV(40%) = −721,57

Звужуйте

Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.

IRR ≈ 35 + 5·901,03/(901,03 − (−721,57)) = 37,78%
точно: NPV(37,71%) = 0 → IRR = 37,71%

Відповідь

IRR = 37,71%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: P = 774,1 €

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €10,00, i = 0,03, N = 14

Теперішня вартість купонів

€10,00·(1 − 0,6611)/0,03 = €112,96

Теперішня вартість номіналу

€1 000·0,6611 = €661,12

Ціна

P = €774,08

Відповідь

P = €774,08

Дохідність вища за купонну ставку, тож облігація продається з дисконтом.

6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 8,524 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€940 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Чисельний розв’язок

P(8%) = €960,07, P(9%) = €922,21
YTM = 8,524%

Відповідь

YTM = 8,524%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 11,03 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €7 000 000, E/V = 0,8571, D/V = 0,1429

WACC

WACC = 0,8571·12% + 0,1429·7%·(1 − 0,258) = 11,03%

Відповідь

WACC = 11,03%
8.CAPM і WACC

Відповідь: re = 10,66 %

Бета з урахуванням боргу (Хамада): борг робить власний капітал ризикованішим. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), де βU — бета бізнесу без боргу. Щоб перенести бету на іншу структуру капіталу, спочатку звільніть її від впливу боргу, а потім перерахуйте за новим D/E.

Звільніть бету від впливу боргу

βU = 1,2/(1 + 0,75·0,5) = 0,8727

Перерахуйте за новим D/E

βL = 0,8727·(1 + 0,75·1) = 1,527

Вартість власного капіталу (CAPM)

re = 1,5% + 1,527·6% = 10,66%

Відповідь

re = 10,66%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 13,81

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 214/5 = 42,8

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = 15,2² + (−20,8)² + 0,2² + (−3,8)² + 9,2² = 762,8

Стандартне відхилення

s = √(762,8/4) = 13,81

Відповідь

s = 13,81
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,8413

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −1

Таблиця нормального розподілу

Φ(−1) = 0,1587
P = 1 − 0,1587 = 0,8413

Відповідь

P = 0,8413
11.Імовірність

Відповідь: Var(X) = 3,2

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 0·0,05 + 2·0,25 + 4·0,35 + 6·0,35 = 4

Середнє квадратів

E(X²) = 0·0,05 + 4·0,25 + 16·0,35 + 36·0,35 = 19,2

Дисперсія

Var(X) = 19,2 − 4² = 3,2

Відповідь

Var(X) = 3,2
12.Імовірність

Відповідь: P = 0,2508

Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Біноміальна формула

P(X = 3) = 84·0,43·0,66 = 84·0,064·0,04666 = 0,2508

Відповідь

P = 0,2508
13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,8413

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл суми

μ = 200 mm, σ = √(0,3² + 0,4²) = 0,5 mm

Стандартизуйте

z = (199,5 − 200)/0,5 = −1

Верхній хвіст

P = 1 − Φ(−1) = 1 − 0,1587 = 0,8413

Відповідь

P = 0,8413
14.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,7389

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл різниці

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm

Стандартизуйте

z = (0 − 10)/15,62 = −0,64

Імовірність

P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389

Відповідь

P = 0,7389
15.Довірчі інтервали

Відповідь: E = 2,326

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Критичне значення

df = n − 1 = 29, t = 1,699

Похибка оцінки

E = 1,699·7,5/√30 = 2,326

Відповідь

E = 2,326
16.Довірчі інтервали

Відповідь: верхня межа = 10,65 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Об’єднане стандартне відхилення

sp² = (6·8² + 4·1,5²)/10 = 39,3
sp = 6,269

Похибка оцінки

E = 1,812·6,269·√(1/7 + 1/5) = 6,651

Інтервал

4 ± 6,651 → [−2,651, 10,65]

Відповідь

верхня межа = 10,65 kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: z = 1,66

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Стандартна похибка різниці

SE = √(9²/100 + 5²/50) = √1,31 = 1,145

Статистика критерію

z = (131 − 129,1)/1,145 = 1,66

Відповідь

z = 1,66

|z| < 1.96, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: 1 − β = 76,36 %

Потужність критерію: потужність = 1 − β — імовірність відхилити H₀, коли вона хибна. Знайдіть межу x̄c з μ₀ і z_α, потім обчисліть імовірність опинитися за x̄c при справжньому середньому: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Критичне вибіркове середнє

SE = 7,5/√25 = 1,5
x̄c = 80 − 1,282·1,5 = 78,08

z при справжньому середньому

z = (78,08 − 77)/1,5 = 0,718

Потужність

потужність = P(Z < 0.718) = 76.36%
1 − β = 76,36%

Відповідь

1 − β = 76,36%
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = 0,9952

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Центровані суми

Sxy = 1404 − 42·164/6 = 256
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 5428 − 164²/6 = 945,3

Коефіцієнт кореляції

r = 256/√(70·945,3) = 0,9952

Відповідь

r = 0,9952
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: x = 4,308

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 112/5 = 22,4

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −26

Лінія регресії

b = −26/10 = −2,6
a = 22,4 − (−2,6)·3 = 30,2
ŷ = 30,2 − 2,6·x

Розв’яжіть щодо x

x = (19 − 30,2)/(−2,6) = 4,308

Відповідь

x = 4,308

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income