Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123€12 000FV = ?

Ви інвестуєте €12 000 під номінальну ставку 4,8 % річних із капіталізацією щоквартальною. Знайдіть вартість FV інвестиції через 3 років.

PV = €12 0004,8% / 4n = 3
FV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці01…216…300€200 000AB = ?A6% / 12

Іпотечний кредит €200 000 погашають однаковими щомісячними платежами протягом 25 років під 6 % річних зі щомісячною капіталізацією. Скільки ще залишається винним одразу після платежу наприкінці року 18? Знайдіть залишок боргу B.

P = €200 0006% / 12N = 300k = 216
B = €
3.NPV і IRRСередня
роки0123−20 0007 0005 0006 000

Інвестиція €20 000 дає наприкінці років з 1 по 3 такі грошові потоки: €7 000, €5 000, €6 000. Вартість капіталу — 9 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

r = 9%CF0 = −20 000CF1 = 7 000CF2 = 5 000CF3 = 6 000
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123−10 0004 5005 5005 500

Проєкт коштує €10 000 і приносить €4 500, €5 500, €5 500 наприкінці років з 1 по 3. Грошові потоки можна реінвестувати за вартістю капіталу 6 %. Знайдіть модифіковану внутрішню норму дохідності MIRR у відсотках.

r = 6%CF0 = −10 000CF1 = 4 500CF2 = 5 500CF3 = 5 500
MIRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
роки0123456P€45€45€45 + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 виплачує річний купон 4,5% і погашається через 6 років. Її дохідність до погашення змінюється з 8% до 7%. На скільки ΔP змінюється ціна облігації?

F = €1 000купон = 4,5%n = 6y1 = 8%y2 = 7%
ΔP = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки0123€1 060€40€40 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 4% погашається через 3 років і продається за €1 060. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 4%n = 3P = €1 060
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?прості акції€5 000 000re​ = 12%привілейовані акції€500 000rp​ = 7%борг€4 000 000rd​ = 4,5%T = 30%

Компанію профінансовано звичайними акціями вартістю €5 000 000, привілейованими акціями вартістю €500 000 і боргом вартістю €4 000 000. Вартість власного капіталу 12%, вартість привілейованого капіталу 7%, вартість боргу до оподаткування 4,5%. Ставка податку 30%. Знайдіть WACC.

E = €5 000 000Ps = €500 000D = €4 000 000re = 12%rp = 7%rd = 4,5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал€6 000 000re​ = 11%облігації5 000 × €1 068купон 5%, n = 5T = 20%

Компанія має власний капітал ринковою вартістю €6 000 000 і вартістю власного капіталу 11%. Її борг складається з 5 000 облігацій (номінал €1 000, річний купон 5%, 5 років до погашення), кожна з яких торгується за €1 068. Ставка податку 20%. Знайдіть WACC, узявши дохідність облігацій до погашення як вартість боргу до оподаткування.

E = €6 000 000re = 11%облігації: 5 000 × €1 068купон = 5%n = 5T = 20%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
2025303540455055

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 31, 20, 27, 58, 42.

n = 5
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 500 і стандартним відхиленням 25. Яка частка P значень менша за 462,5?

μ = 500σ = 25x = 462,5
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)00,110,0520,3530,1540,35μ = 2,6

Для показаного розподілу знайдіть дисперсію Var(X) величини X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0,1, 0,05, 0,35, 0,15, 0,35
Var(X) =
12.ІмовірністьСкладна
€p(x)−10,7410,25190,01

Участь у грі коштує €1. Ви виграєте €2 з імовірністю 0,25 і €20 з імовірністю 0,01; в інших випадках не виграєте нічого. Ставка не повертається. Знайдіть очікуваний чистий виграш E(G) за гру.

ставка = €1€2: p = 0,25€20: p = 0,01
E(G) = €
13.Нормальний розподілСередня
240,25256P = ?

Нехай маси пакетів розподілені нормально із середнім 250 g і стандартним відхиленням 5 g. Яка частка значень лежить між 240,25 і 256 g? Подайте P у вигляді десяткового дробу.

μ = 250σ = 5x1 = 240,25x2 = 256
P =
14.Нормальний розподілСкладна
μ = 100x = ?20%

Нехай результати IQ-тестів розподілені нормально із середнім 100 балів і стандартним відхиленням 15 балів. Знайдіть значення x, нижче за яке лежать 20 % значень (20-й процентиль).

μ = 100σ = 15P = 20%
x = балів
15.Довірчі інтервалиСередня
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Порівнюють час роботи акумуляторів двох моделей телефонів. Модель 1: 50 телефонів, середнє 117,5 h, відоме стандартне відхилення 8 h. Модель 2: 80 телефонів, середнє 104,5 h, відоме стандартне відхилення 12 h. Знайдіть верхню межу 95 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.

n₁ = 50x̄₁ = 117,5 hσ₁ = 8 hn₂ = 80x̄₂ = 104,5 hσ₂ = 12 h95%
верхня межа = h
16.Довірчі інтервалиСкладна
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,02595%

Про частку бракованих виробів наперед нічого не відомо. Скільки виробів n треба перевірити, щоб 95 % довірчий інтервал для частки мав граничну похибку не більше 0,025?

p = 0,5E = 0,02595%
n =
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−1,961,96z = ?

Дві виробничі лінії виготовляють однакову деталь. Лінія 1: вибірка з 60 деталей має середню довжину 42 mm, відоме стандартне відхилення лінії 15 mm. Лінія 2: вибірка з 100 деталей має середнє 38 mm, відоме стандартне відхилення 18 mm. Знайдіть статистику критерію z для H₀: μ₁ = μ₂, беручи різницю x̄₁ − x̄₂ (лінія 1 мінус лінія 2).

n₁ = 60x̄₁ = 42 mmσ₁ = 15 mmn₂ = 100x̄₂ = 38 mmσ₂ = 18 mm
z =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
z −1,64501,645

Вибірка з 49 вимірювань має середнє 118,4. Стандартне відхилення генеральної сукупності — 4. Знайдіть нижню межу L 90 % довірчого інтервалу для середнього.

x̄ = 118,4σ = 4n = 4990%
L =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy1776198321104231172512027128xy202580100120

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r.

n = 6
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy130228328423522xy242530x = 4,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 4,5.

n = 5x = 4,5
ŷ =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 13847 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Ставка і кількість періодів

i = r/m = 0,048/4 = 0,012
N = m·n = 4·3 = 12

Майбутня вартість

FV = 12 000·(1 + 0,012)12 = 12 000·1,154 = €13 846,74

Відповідь

FV = €13 846,74
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: B = 88209 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Щомісячний платіж

i = 0,005, N = 300
A = 200 000·0,005/(1 − (1 + 0,005)−300) = €1 288,60

Теперішня вартість решти платежів

Усе, що ще належить сплатити, має бути точно погашене рештою платежів.

N − k = 300 − 216 = 84
B = 1289·(1 − (1 + 0,005)−84)/0,005 = €88 208,78

Відповідь

B = €88 208,78
3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = −4736 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Теперішня вартість кожного потоку

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 7 000/1,09 = 6 422,02
CF2/(1 + 0,09)2 = 5 000/1,188 = 4 208,40
CF3/(1 + 0,09)3 = 6 000/1,295 = 4 633,10

Додайте

NPV = €−4 736,48

Відповідь

NPV = €−4 736,48

NPV від'ємна, тож проєкт заробляє менше за необхідну дохідність.

4.NPV і IRR

Відповідь: MIRR = 17,89 %

Модифікована IRR: нарощуйте кожне надходження вперед до кінця проєкту за ставкою реінвестування (зазвичай вартістю капіталу), щоб отримати кінцеву вартість TV. MIRR — це ставка, що перетворює початкові інвестиції на TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Кінцева вартість надходжень

4 500·1,062 = 5 056,20
5 500·1,061 = 5 830,00
5 500·1,060 = 5 500,00
TV = 16 386,20

MIRR

MIRR = (16 386,20/10 000)1/3 − 1 = 17,89%

Відповідь

MIRR = 17,89%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: ΔP = 42,64 €

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Ціна за старої дохідності

C = €45,00, i = 0,08, N = 6
€45,00·(1 − 0,6302)/0,08 + €1 000·0,6302 = €208,03 + €630,17 = €838,20

Ціна за нової дохідності

C = €45,00, i = 0,07, N = 6
€45,00·(1 − 0,6663)/0,07 + €1 000·0,6663 = €214,49 + €666,34 = €880,84

Зміна

ΔP = 880,84 − 838,20 = €42,64

Відповідь

ΔP = €42,64
6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 1,923 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€1 060 = €40·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Чисельний розв’язок

P(1%) = €1 088,23, P(2%) = €1 057,68
YTM = 1,923%

Відповідь

YTM = 1,923%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 8,011 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = 5 000 000 + 500 000 + 4 000 000 = €9 500 000
E/V = 0,5263, Ps/V = 0,05263, D/V = 0,4211

WACC

WACC = 0,5263·12% + 0,05263·7% + 0,4211·4,5%·(1 − 0,3) = 8,011%

Відповідь

WACC = 8,011%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 7,136 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Вартість боргу (YTM)

1068 = 50·(1 − (1 + y)−5)/y + 1000/(1 + y)5
y = 3,494%

Ринкові вартості

D = 5 000·€1 068 = €5 340 000
V = €11 340 000, E/V = 0,5291, D/V = 0,4709

WACC

WACC = 0,5291·11% + 0,4709·3,494%·(1 − 0,2) = 7,136%

Відповідь

WACC = 7,136%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 14,84

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 178/5 = 35,6

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = (−4,6)² + (−15,6)² + (−8,6)² + 22,4² + 6,4² = 881,2

Стандартне відхилення

s = √(881,2/4) = 14,84

Відповідь

s = 14,84
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,06681

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −1,5

Таблиця нормального розподілу

Φ(−1,5) = 0,06681
P = 0,06681

Відповідь

P = 0,06681
11.Імовірність

Відповідь: Var(X) = 1,64

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 0·0,1 + 1·0,05 + 2·0,35 + 3·0,15 + 4·0,35 = 2,6

Середнє квадратів

E(X²) = 0·0,1 + 1·0,05 + 4·0,35 + 9·0,15 + 16·0,35 = 8,4

Дисперсія

Var(X) = 8,4 − 2,6² = 1,64

Відповідь

Var(X) = 1,64
12.Імовірність

Відповідь: E(G) = −0,3 €

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Чисті результати

G: 1 (p = 0,25), 19 (p = 0,01), −1 (p = 0,74)

Математичне сподівання

E(G) = 1·0,25 + 19·0,01 − 1·0,74 = −0,3 €

Відповідь

E(G) = −0,3 €

Від’ємне значення означає, що в середньому ви втрачаєте гроші.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,8593

Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.

z-оцінки

z₁ = (240,25 − 250)/5 = −1,95
z₂ = (256 − 250)/5 = 1,2

Площа між

P = Φ(1,2) − Φ(−1,95) = 0,8849 − 0,02559 = 0,8593

Відповідь

P = 0,8593
14.Нормальний розподіл

Відповідь: x = 87,38 балів

Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.

z для процентиля

Φ(z) = 0,2 → z = −0,8416

Назад до x

x = 100 + −0,8416·15 = 87,38 балів

Відповідь

x = 87,38 балів
15.Довірчі інтервали

Відповідь: верхня межа = 16,44 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Точкова оцінка

x̄₁ − x̄₂ = 117,5 − 104,5 = 13

Стандартна похибка

SE = √(8²/50 + 12²/80) = 1,755

Похибка оцінки

E = 1,96·1,755 = 3,44

Інтервал

13 ± 3,44 → [9,56, 16,44]

Відповідь

верхня межа = 16,44 h

Інтервал не містить 0, тож середні значуще відрізняються.

16.Довірчі інтервали

Відповідь: n = 1537

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Виразіть n

n = 1,96²·0,5·0,5/0,025² = 1537

Округліть угору

n = 1537

Відповідь

n = 1537
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: z = 1,513

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Стандартна похибка різниці

SE = √(15²/60 + 18²/100) = √6,99 = 2,644

Статистика критерію

z = (42 − 38)/2,644 = 1,513

Відповідь

z = 1,513

|z| < 1.96, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: L = 117,5

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Похибка оцінки

E = 1,645·4/√49 = 0,94

Межа інтервалу

L = 118,4 − 0,94 = 117,5

Відповідь

L = 117,5
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = 0,9734

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 132/6 = 22
ȳ = 628/6 = 104,7

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 384
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2223

Коефіцієнт кореляції

r = 384/√(70·2223) = 0,9734

Відповідь

r = 0,9734
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: ŷ = 23,05

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 131/5 = 26,2

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −21

Лінія регресії

b = −21/10 = −2,1
a = 26,2 − (−2,1)·3 = 32,5
ŷ = 32,5 − 2,1·x

Прогноз

ŷ = 32,5 + (−2,1)·4,5 = 23,05

Відповідь

ŷ = 23,05

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income