Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123…9PV = ?€8 000+2%+2%…r = 4%

Очікується, що нерухомість наступного року принесе чистий орендний дохід €8 000. Очікується, що дохід зростатиме на 2 % на рік безстроково. Необхідна дохідність 4 % річних. Знайдіть вартість PV нерухомості сьогодні.

C1 = €8 000g = 2%r = 4%
PV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…144€250€250€250FV = ?

Ви відкладаєте €250 наприкінці кожного місяця протягом 12 років. Рахунок дає 2,4 % річних із щомісячною капіталізацією. Скільки ви накопичите наприкінці? Знайдіть FV.

A = €2502,4% / 12N = 144
FV = €
3.NPV і IRRСередня
роки0123…8€50 000€5 000€5 000€5 000€5 000r = 12%, EAC = ?

Верстат коштує сьогодні €50 000, служить 8 років, а його експлуатація коштує €5 000 на рік (сплачується наприкінці кожного року). Вартість капіталу — 12 %. Знайдіть його еквівалентні річні витрати EAC.

C0 = €50 000M = €5 000n = 8r = 12%
EAC = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123−20 0009 50011 5007 500

Проєкт коштує €20 000 і приносить €9 500, €11 500, €7 500 наприкінці років з 1 по 3. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

CF0 = −20 000CF1 = 9 500CF2 = 11 500CF3 = 7 500
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
роки0123…12€957C = ?C = ?C = ? + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 погашається через 12 років і виплачує річні купони. Вона продається за €957, коли дохідність до погашення становить 5,5%. Знайдіть купонну ставку c у відсотках.

F = €1 000n = 12P = €957YTM = 5,5%
c = %
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки0123€975€70€70 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 7% погашається через 3 років і продається за €975. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 7%n = 3P = €975
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€4 000 000re​ = 13%борг€2 000 000rd​ = 4%T = 28%

У компанії власний капітал вартістю €4 000 000 і борг вартістю €2 000 000. Вартість власного капіталу — 13%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 4%, ставка податку — 28%. Знайдіть WACC.

E = €4 000 000D = €2 000 000re = 13%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал5 000 000 × €18,00D0​ = €2,20g = 3%борг€54 000 000rd​ = 3%T = 25,8%

Компанія має 5 000 000 акцій, що торгуються за €18,00; балансова вартість її власного капіталу €45 000 000. Вона щойно виплатила дивіденд €2,20 на акцію, і дивіденди зростають на 3% на рік. Її борг має ринкову вартість €54 000 000 і вартість до оподаткування 3%. Ставка податку 25,8%. Знайдіть WACC, обчисливши вартість власного капіталу за моделлю зростання дивідендів.

N = 5 000 000P0 = €18,00балансовий власний капітал = €45 000 000D0 = €2,20g = 3%D = €54 000 000rd = 3%T = 25,8%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
3540455055

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 56, 46, 42, 33, 45, 33.

n = 6
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 170 і стандартним відхиленням 5. Яка частка P значень менша за 162,5?

μ = 170σ = 5x = 162,5
P =
11.ІмовірністьСередня
червоні: 7сині: 8

У мішечку 7 червоних і 8 синіх кульок. Ви витягуєте дві кульки, не повертаючи першу. Яка ймовірність P, що обидві червоні?

7 / 8
P =
12.ІмовірністьСкладна
xp(x)00,0520,3540,360,3μ

X має показаний розподіл, а Y = 2X + 10. Знайдіть середнє квадратичне відхилення σY величини Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,05, 0,35, 0,3, 0,3Y = 2X + 10
σY =
13.Нормальний розподілСередня
82115P = ?

Нехай результати IQ-тестів розподілені нормально із середнім 100 балів і стандартним відхиленням 15 балів. Яка частка значень лежить між 82 і 115 балів? Подайте P у вигляді десяткового дробу.

μ = 100σ = 15x1 = 82x2 = 115
P =
14.Нормальний розподілСкладна
0,05 mm0D − d?

Діаметри отворів D нормальні із середнім 25,05 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,02 мм. Діаметри валів d незалежні та нормальні із середнім 25 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,02 мм. Навмання вибраний вал підходить, якщо D − d > 0. Знайдіть імовірність P того, що він підійде. Округліть z до двох знаків після коми.

отвір: μ = 25,05 mm, σ = 0,02 mmвал: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 10, s = 8,5L = ?Ux̄ = 43,5E90%

Вибірка з 10 елементів має середнє 43,5 і стандартне відхилення s = 8,5. Генеральна сукупність розподілена приблизно нормально. Знайдіть нижню межу 90 % довірчого інтервалу для середнього.

n = 10x̄ = 43,5s = 8,590%t(9) = 1,833
нижня межа =
16.Довірчі інтервалиСкладна
σ = 14, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,590%

Стандартне відхилення генеральної сукупності дорівнює 14. Який обсяг вибірки n потрібен, щоб похибка оцінки 90 % довірчого інтервалу для середнього не перевищувала 1,5?

σ = 14E = 1,590%
n =
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−1,961,96z = ?

Дві виробничі лінії виготовляють однакову деталь. Лінія 1: вибірка з 100 деталей має середню довжину 81,5 mm, відоме стандартне відхилення лінії 17 mm. Лінія 2: вибірка з 100 деталей має середнє 84,9 mm, відоме стандартне відхилення 17 mm. Знайдіть статистику критерію z для H₀: μ₁ = μ₂, беручи різницю x̄₁ − x̄₂ (лінія 1 мінус лінія 2).

n₁ = 100x̄₁ = 81,5 mmσ₁ = 17 mmn₂ = 100x̄₂ = 84,9 mmσ₂ = 17 mm
z =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
σ = 4, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Якою має бути вибірка, щоб 95 % довірчий інтервал для середнього мав похибку не більше 3? Стандартне відхилення — 4. Знайдіть найменший обсяг вибірки n.

σ = 4E = 395%
n =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy24245265586910771278xy510406080

Таблиця містить 6 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy150258366463573683xy2466080ŷ = 54

Таблиця містить 6 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 54?

n = 6ŷ = 54
x =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: PV = 400000 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Безстрокова рента, що зростає

PV = C1/(r − g) = 8 000/(0,04 − 0,02) = 8 000/0,02 = €400 000,00

Відповідь

PV = €400 000,00
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 41672 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Місячна ставка і кількість внесків

i = 0,024/12 = 0,002
N = 12·12 = 144

Майбутня вартість внесків

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(1,333 − 1)/0,002 = €41 671,72

Відповідь

FV = €41 671,72

Самі ви внесли €36 000; решта — відсотки.

3.NPV і IRR

Відповідь: EAC = 15065 €

Еквівалентні річні витрати: розподіліть теперішню вартість усіх витрат на строк служби як однакову щорічну суму (ануїтет): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Це дає змогу порівнювати верстати з різним строком служби.

Коефіцієнт ануїтету

(1 − 1,12−8)/0,12 = 4,968

Ціна придбання, перерахована на рік

50 000/4,968 = 10 065,14

EAC

EAC = 10 065,14 + 5 000 = €15 065,14

Відповідь

EAC = €15 065,14
4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 20,8 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Обмежте IRR з обох боків

NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.

NPV(20%) = 243,06
NPV(25%) = −1 200,00

Звужуйте

Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.

IRR ≈ 20 + 5·243,06/(243,06 − (−1 200,00)) = 20,84%
точно: NPV(20,8%) = 0 → IRR = 20,8%

Відповідь

IRR = 20,8%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: c = 5,001 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Теперішня вартість номіналу

1000·(1 + 0,055)−12 = €525,98

Купон

C = (957 − 525,98)/8,619 = €50,01

Купонна ставка

c = 50,01/1000 = 5,001%

Відповідь

c = 5,001%
6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 7,97 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€975 = €70·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Чисельний розв’язок

P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €974,23
YTM = 7,97%

Відповідь

YTM = 7,97%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 9,627 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €6 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·13% + 0,3333·4%·(1 − 0,28) = 9,627%

Відповідь

WACC = 9,627%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 10,58 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Вартість власного капіталу

D1 = 2,2·1,03 = €2,27
re = 2,266/18 + 0,03 = 15,59%

Ринкові вартості

E = 5 000 000·€18,00 = €90 000 000
V = €144 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375

WACC

WACC = 0,625·15,59% + 0,375·3%·(1 − 0,258) = 10,58%

Відповідь

WACC = 10,58%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 8,735

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 255/6 = 42,5

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = 13,5² + 3,5² + (−0,5)² + (−9,5)² + 2,5² + (−9,5)² = 381,5

Стандартне відхилення

s = √(381,5/5) = 8,735

Відповідь

s = 8,735
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,06681

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −1,5

Таблиця нормального розподілу

Φ(−1,5) = 0,06681
P = 0,06681

Відповідь

P = 0,06681
11.Імовірність

Відповідь: P = 0,2

Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Перше і друге витягування

P = 7/15 · 6/14 = 42/210 = 0,2

Відповідь

P = 0,2
12.Імовірність

Відповідь: σY = 3,639

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Розкид X

μ = 3,7, Var(X) = 3,31, σX = 1,819

Лінійна зміна

σY = |2|·1,819 = 3,639

Відповідь

σY = 3,639

Середнє таки зсувається: E(Y) = 2·3,7 + 10 = 17,4.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,7263

Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.

z-оцінки

z₁ = (82 − 100)/15 = −1,2
z₂ = (115 − 100)/15 = 1

Площа між

P = Φ(1) − Φ(−1,2) = 0,8413 − 0,1151 = 0,7263

Відповідь

P = 0,7263
14.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,9616

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл різниці

μ = 25,05 − 25 = 0,05 mm, σ = 0,02828 mm

Стандартизуйте

z = (0 − 0,05)/0,02828 = −1,77

Імовірність

P = 1 − Φ(−1,77) = 0,9616

Відповідь

P = 0,9616
15.Довірчі інтервали

Відповідь: нижня межа = 38,57

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Критичне значення

df = n − 1 = 9, t = 1,833

Похибка оцінки

E = 1,833·8,5/√10 = 4,927

Інтервал

43,5 ± 4,927 → [38,57, 48,43]

Відповідь

нижня межа = 38,57
16.Довірчі інтервали

Відповідь: n = 236

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Виразіть n

n = (1,645·14/1,5)² = 235,7

Округліть угору

Обсяг вибірки — ціле число, а округлення вниз зробило б похибку оцінки завеликою.

n = 236

Відповідь

n = 236
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: z = −1,414

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Стандартна похибка різниці

SE = √(17²/100 + 17²/100) = √5,78 = 2,404

Статистика критерію

z = (81,5 − 84,9)/2,404 = −1,414

Відповідь

z = −1,414

|z| < 1.96, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: n = 7

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Виразіть n

n = (1,96·4/3)² = 6,83

Округліть угору

n = 7

Відповідь

n = 7
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r² = 0,9582

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 373/6 = 62,17

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 269
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1079

Коефіцієнт детермінації

r² = 269²/(70·1079) = 0,9582

Відповідь

r² = 0,9582

Близько 95,82% варіації y пояснюється прямою.

20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: x = 1,556

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 393/6 = 65,5

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 103,5

Лінія регресії

b = 103,5/17,5 = 5,914
a = 65,5 − 5,914·3,5 = 44,8
ŷ = 44,8 + 5,914·x

Розв’яжіть щодо x

x = (54 − 44,8)/5,914 = 1,556

Відповідь

x = 1,556

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income