Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки01234PV = ?€1 500€1 500€1 500€1 500

Ануїтет виплачує €1 500 наприкінці кожного року протягом 4 років. Процентна ставка 6 % річних. Знайдіть теперішню вартість PV ануїтету.

A = €1 500i = 6%n = 4
PV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…48€20 000A?AAA

Кредит €20 000 погашається рівними щомісячними платежами протягом 4 років. Ставка — 6 % річних із щомісячною капіталізацією. Знайдіть щомісячний платіж A.

P = €20 0006% / 12N = 48
A = €
3.NPV і IRRСередня
роки01234−60 00029 00024 00028 00029 000

Інвестиція €60 000 дає наприкінці років з 1 по 4 такі грошові потоки: €29 000, €24 000, €28 000, €29 000. Вартість капіталу — 15 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

r = 15%CF0 = −60 000CF1 = 29 000CF2 = 24 000CF3 = 28 000CF4 = 29 000
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки01234−20 0009 00010 50010 00010 500

Проєкт коштує €20 000 і приносить €9 000, €10 500, €10 000, €10 500 наприкінці років з 1 по 4. Грошові потоки можна реінвестувати за вартістю капіталу 8 %. Знайдіть модифіковану внутрішню норму дохідності MIRR у відсотках.

r = 8%CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 10 500CF3 = 10 000CF4 = 10 500
MIRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
роки0123456€1 081C = ?C = ?C = ? + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 погашається через 6 років і виплачує річні купони. Вона продається за €1 081, коли дохідність до погашення становить 3%. Знайдіть купонну ставку c у відсотках.

F = €1 000n = 6P = €1 081YTM = 3%
c = %
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки01234567€1 095€40€40 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 4% погашається через 7 років і продається за €1 095. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 4%n = 7P = €1 095
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€3 000 000re​ = 13%борг€1 000 000rd​ = 3%T = 25%

У компанії власний капітал вартістю €3 000 000 і борг вартістю €1 000 000. Вартість власного капіталу — 13%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 3%, ставка податку — 25%. Знайдіть WACC.

E = €3 000 000D = €1 000 000re = 13%rd = 3%T = 25%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал€5 000 000re​ = 14%облігації2 000 × €1 018купон 5%, n = 4T = 25%

Компанія має власний капітал ринковою вартістю €5 000 000 і вартістю власного капіталу 14%. Її борг складається з 2 000 облігацій (номінал €1 000, річний купон 5%, 4 років до погашення), кожна з яких торгується за €1 018. Ставка податку 25%. Знайдіть WACC, узявши дохідність облігацій до погашення як вартість боргу до оподаткування.

E = €5 000 000re = 14%облігації: 2 000 × €1 018купон = 5%n = 4T = 25%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
15202530354045505560

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 12, 25, 19, 58, 11, 60.

n = 6
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 100 і стандартним відхиленням 20. Яка частка P значень більша за 90?

μ = 100σ = 20x = 90
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)10,2520,3530,0540,350,05μ = 2,55

Для показаного розподілу знайдіть середнє квадратичне відхилення σ величини X.

x: 1, 2, 3, 4, 5p(x): 0,25, 0,35, 0,05, 0,3, 0,05
σ =
12.ІмовірністьСкладна
xp(x)100,25200,35300,25400,15μ

X має показаний розподіл, а Y = 2X + 4. Знайдіть середнє квадратичне відхилення σY величини Y.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,25, 0,35, 0,25, 0,15Y = 2X + 4
σY =
13.Нормальний розподілСередня
400 g407,6 gT = X₁ + … + X₁₀?

Маси болти незалежні та нормальні із середнім 40 g і середнім квадратичним відхиленням 1,2 g. Знайдіть імовірність P того, що загальна маса 10 з них перевищує 407,6 g. Округліть z до двох знаків після коми.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 10> 407,6 g
P =
14.Нормальний розподілСкладна
557085100115130145балівверх 60%

результати IQ-тестів нормально розподілені із середнім 100 балів і стандартним відхиленням 15 балів. Перетягніть межу так, щоб заштриховані верхні 60% були праворуч від неї. Знайдіть межу x.

μ = 100 балівσ = 15 балів60%
x = балів
15.Довірчі інтервалиСередня
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Порівнюють час роботи акумуляторів двох моделей телефонів. Модель 1: 80 телефонів, середнє 126,5 h, відоме стандартне відхилення 4 h. Модель 2: 80 телефонів, середнє 122 h, відоме стандартне відхилення 15 h. Знайдіть нижню межу 90 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 126,5 hσ₁ = 4 hn₂ = 80x̄₂ = 122 hσ₂ = 15 h90%
нижня межа = h
16.Довірчі інтервалиСкладна
σ = 35, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,595%

Стандартне відхилення генеральної сукупності дорівнює 35. Який обсяг вибірки n потрібен, щоб похибка оцінки 95 % довірчого інтервалу для середнього не перевищувала 0,5?

σ = 35E = 0,595%
n =
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
t −2,0302,03

Вибірка з 36 студентів має середній бал 502,3 і вибіркове стандартне відхилення 20. Знайдіть статистику критерію t для H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 502,3s = 20n = 36
t =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
z −2,57602,576

Вибірка з 36 вимірювань має середнє 51,8. Стандартне відхилення генеральної сукупності — 5. Знайдіть верхню межу U 99 % довірчого інтервалу для середнього.

x̄ = 51,8σ = 5n = 3699%
U =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy123221318417513614xy2461520

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 6Σx = 21Σy = 106Σx² = 91Σy² = 1948Σxy = 336
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy125221320419515xy24152025x = 1,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (1,5, 20). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(1,5, 20)
e =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: PV = 5198 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Коефіцієнт ануїтету

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,7921)/0,06 = 3,465

Теперішня вартість

PV = 1 500·3,465 = €5 197,66

Відповідь

PV = €5 197,66
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: A = 469,7 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Місячна ставка і кількість платежів

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·4 = 48

Платіж

Теперішня вартість N однакових платежів A дорівнює A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Прирівняйте її до кредиту і знайдіть A.

(1 + i)−N = 0,7871
A = 20 000·0,005/(1 − 0,7871) = €469,70

Відповідь

A = €469,70
3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = 18356 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Теперішня вартість кожного потоку

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 29 000/1,15 = 25 217,39
CF2/(1 + 0,15)2 = 24 000/1,322 = 18 147,45
CF3/(1 + 0,15)3 = 28 000/1,521 = 18 410,45
CF4/(1 + 0,15)4 = 29 000/1,749 = 16 580,84

Додайте

NPV = €18 356,14

Відповідь

NPV = €18 356,14

NPV додатна, тож проєкт заробляє більше за необхідну дохідність.

4.NPV і IRR

Відповідь: MIRR = 22,4 %

Модифікована IRR: нарощуйте кожне надходження вперед до кінця проєкту за ставкою реінвестування (зазвичай вартістю капіталу), щоб отримати кінцеву вартість TV. MIRR — це ставка, що перетворює початкові інвестиції на TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Кінцева вартість надходжень

9 000·1,083 = 11 337,41
10 500·1,082 = 12 247,20
10 000·1,081 = 10 800,00
10 500·1,080 = 10 500,00
TV = 44 884,61

MIRR

MIRR = (44 884,61/20 000)1/4 − 1 = 22,4%

Відповідь

MIRR = 22,4%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: c = 4,495 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Теперішня вартість номіналу

1000·(1 + 0,03)−6 = €837,48

Купон

C = (1081 − 837,48)/5,417 = €44,95

Купонна ставка

c = 44,95/1000 = 4,495%

Відповідь

c = 4,495%
6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 2,504 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€1 095 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Чисельний розв’язок

P(2%) = €1 129,44, P(3%) = €1 062,30
YTM = 2,504%

Відповідь

YTM = 2,504%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 10,31 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €4 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

WACC

WACC = 0,75·13% + 0,25·3%·(1 − 0,25) = 10,31%

Відповідь

WACC = 10,31%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 10,93 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Вартість боргу (YTM)

1018 = 50·(1 − (1 + y)−4)/y + 1000/(1 + y)4
y = 4,498%

Ринкові вартості

D = 2 000·€1 018 = €2 036 000
V = €7 036 000, E/V = 0,7106, D/V = 0,2894

WACC

WACC = 0,7106·14% + 0,2894·4,498%·(1 − 0,25) = 10,93%

Відповідь

WACC = 10,93%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 22,41

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 185/6 = 30,83

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = (−18,83)² + (−5,833)² + (−11,83)² + 27,17² + (−19,83)² + 29,17² = 2511

Стандартне відхилення

s = √(2511/5) = 22,41

Відповідь

s = 22,41
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,6915

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −0,5

Таблиця нормального розподілу

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915

Відповідь

P = 0,6915
11.Імовірність

Відповідь: σ = 1,284

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 1·0,25 + 2·0,35 + 3·0,05 + 4·0,3 + 5·0,05 = 2,55

Середнє квадратів

E(X²) = 1·0,25 + 4·0,35 + 9·0,05 + 16·0,3 + 25·0,05 = 8,15

Дисперсія

Var(X) = 8,15 − 2,55² = 1,648
σ = √1,648 = 1,284

Відповідь

σ = 1,284
12.Імовірність

Відповідь: σY = 20,1

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Розкид X

μ = 23, Var(X) = 101, σX = 10,05

Лінійна зміна

σY = |2|·10,05 = 20,1

Відповідь

σY = 20,1

Середнє таки зсувається: E(Y) = 2·23 + 4 = 50.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,02275

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл суми

μT = 400 g, σT = 1,2·√10 = 3,795 g

Стандартизуйте

z = (407,6 − 400)/3,795 = 2

Імовірність

P = 1 − Φ(2) = 0,02275

Відповідь

P = 0,02275
14.Нормальний розподіл

Відповідь: x = 96,3 балів

Від площі назад до z: Φ(z) — це площа ліворуч від z. Для лівої площі хвоста A знайдіть у таблиці z, для якого Φ(z) = A. Права площа хвоста A означає Φ(z) = 1 − A. Центральна площа A між −z і z лишає (1 − A)/2 у кожному хвості, тож Φ(z) = (1 + A)/2. Для значення x використовуйте x = μ + zσ.

Площа ліворуч

Φ(z) = 0,4

z з таблиці

z ≈ −0,25

Назад до початкових одиниць

x = 100 − 0,25·15 = 96,3 балів

Відповідь

x = 96,3 балів
15.Довірчі інтервали

Відповідь: нижня межа = 1,645 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Точкова оцінка

x̄₁ − x̄₂ = 126,5 − 122 = 4,5

Стандартна похибка

SE = √(4²/80 + 15²/80) = 1,736

Похибка оцінки

E = 1,645·1,736 = 2,855

Інтервал

4,5 ± 2,855 → [1,645, 7,355]

Відповідь

нижня межа = 1,645 h

Інтервал не містить 0, тож середні значуще відрізняються.

16.Довірчі інтервали

Відповідь: n = 18824

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Виразіть n

n = (1,96·35/0,5)² = 18824

Округліть угору

Обсяг вибірки — ціле число, а округлення вниз зробило б похибку оцінки завеликою.

n = 18824

Відповідь

n = 18824
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: t = 0,69

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Стандартна похибка

SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333

Статистика критерію

t = (502,3 − 500)/3,333 = 0,69

Відповідь

t = 0,69
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: U = 53,95

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Похибка оцінки

E = 2,576·5/√36 = 2,147

Межа інтервалу

U = 51,8 + 2,147 = 53,95

Відповідь

U = 53,95
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = −0,964

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Центровані суми

Sxy = 336 − 21·106/6 = −35
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 1948 − 106²/6 = 75,33

Коефіцієнт кореляції

r = −35/√(17,5·75,33) = −0,964

Відповідь

r = −0,964
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: e = −3,3

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 100/5 = 20

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −22

Лінія регресії

b = −22/10 = −2,2
a = 20 − (−2,2)·3 = 26,6
ŷ = 26,6 − 2,2·x

Прогнозоване значення

ŷ = 26,6 + (−2,2)·1,5 = 23,3

Залишок

e = 20 − 23,3 = −3,3

Відповідь

e = −3,3

Точка лежить нижче прямої.

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income