Ви інвестуєте €1 000 під 3 % річних із неперервною капіталізацією. Знайдіть вартість FV через 17 років.
PV = €1 000r = 3%t = 17
FV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
Ви відкладаєте €250 наприкінці кожного місяця протягом 17 років. Рахунок дає 3,6 % річних із щомісячною капіталізацією. Скільки ви накопичите наприкінці? Знайдіть FV.
A = €2503,6% / 12N = 204
FV = €
3.NPV і IRRСередня
Проєкт коштує сьогодні €50 000 і приносить €11 000, €15 500, €12 000, €22 500, €14 000 наприкінці років з 1 по 5. Вартість капіталу — 10 %. Вважайте, що грошові потоки надходять рівномірно протягом кожного року. Знайдіть дисконтований строк окупності DPB у роках.
Проєкт коштує €25 000 і приносить €14 500, €11 500, €17 500 наприкінці років з 1 по 3. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.
CF0 = −25 000CF1 = 14 500CF2 = 11 500CF3 = 17 500
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
Облігація номіналом €1 000 приносить річний купон 4%, що виплачується двома піврічними платежами; строк до погашення — 5 років. Дохідність до погашення — 3% річних. Знайдіть ціну облігації P.
F = €1 000купон = 4%YTM = 3%n = 5
P = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
Облігація з номіналом €1 000 виплачує річний купон 2% і погашається через 5 років. Дохідність до погашення 5,5%. Знайдіть дюрацію Маколея D у роках.
F = €1 000купон = 2%n = 5YTM = 5,5%
D = роки
7.CAPM і WACCСередня
У компанії власний капітал вартістю €5 000 000 і борг вартістю €5 000 000. Вартість власного капіталу — 11%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 5%, ставка податку — 25%. Знайдіть WACC.
У компанії 1 000 000 акцій по €56,50 за штуку та 5 000 облігацій ринковою вартістю €980 кожна. Вартість позикового капіталу до оподаткування — 4%, ставка податку — 25%. Бета акції — 0,8, безризикова ставка — 2%, ринкова дохідність — 6,5%. Знайдіть WACC.
Оцінки за іспит розподілені нормально із середнім 100 і стандартним відхиленням 10. Знайдіть z-оцінку z для результату 110.
μ = 100σ = 10x = 110
z =
11.ІмовірністьСередня
Для показаного розподілу знайдіть середнє квадратичне відхилення σ величини X.
x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,2, 0,3, 0,25, 0,25
σ =
12.ІмовірністьСкладна
Тестують 12 компонентів, кожен виходить з ладу незалежно з імовірністю 0,2. Яка ймовірність P, що з ладу вийде щонайбільше один?
n = 12p = 0,2
P =
13.Нормальний розподілСередня
X нормальна із середнім 12 min і середнім квадратичним відхиленням 1,5 min; Y незалежна й нормальна із середнім 20 min і середнім квадратичним відхиленням 2 min. Знайдіть імовірність P того, що X + Y перевищує 30 min. Округліть z до двох знаків після коми.
μX = 12, σX = 1,5μY = 20, σY = 2X + Y > 30 min
P =
14.Нормальний розподілСкладна
Діаметри отворів D нормальні із середнім 25,04 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,02 мм. Діаметри валів d незалежні та нормальні із середнім 25 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,02 мм. Навмання вибраний вал підходить, якщо D − d > 0. Знайдіть імовірність P того, що він підійде. Округліть z до двох знаків після коми.
отвір: μ = 25,04 mm, σ = 0,02 mmвал: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
Артеріальний тиск 7 пацієнтів вимірюють до й після лікування. Різниці d = до − після (mmHg) мають середнє 5,5 і стандартне відхилення 6,4. Знайдіть нижню межу 90 % довірчого інтервалу для середньої різниці.
n = 7d̄ = 5,5sd = 6,490%t(6) = 1,943
нижня межа = mmHg
16.Довірчі інтервалиСкладна
Випробовують два добрива. Група ділянок 1: 17 ділянок, середній урожай 93,5 kg, стандартне відхилення 6,5 kg. Група ділянок 2: 5 ділянок, середнє 95,5 kg, стандартне відхилення 4 kg. Вважайте дисперсії рівними (t-критерій з об’єднаною дисперсією, df = n₁ + n₂ − 2). Знайдіть верхню межу 95 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.
Стверджується, що середнє генеральної сукупності дорівнює 120; стандартне відхилення генеральної сукупності відоме й дорівнює 25. Випадкова вибірка з 100 спостережень має середнє 116,7. Перевірте H₀: μ = 120 проти H₁: μ ≠ 120. Знайдіть p-значення p.
μ₀ = 120σ = 25n = 100x̄ = 116,7H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
Вибірка з 81 вимірювань має середнє 48,1. Стандартне відхилення генеральної сукупності — 12. Знайдіть нижню межу L 99 % довірчого інтервалу для середнього.
x̄ = 48,1σ = 12n = 8199%
L =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.
n = 5
r² =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 27,5.
n = 6x = 27,5
ŷ =
3Розчини
1.Вартість грошей у часі
Відповідь: FV = 1665 €
Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.
Показник степеня
r·t = 0,03·17 = 0,51
e0,51 = 1,665
Майбутня вартість
FV = 1 000·1,665 = €1 665,29
Відповідь
FV = €1 665,29
2.Вартість грошей у часі
Відповідь: FV = 70202 €
Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.
Строк окупності: час, за який накопичені грошові потоки повертають початкові інвестиції. Вважається, що гроші надходять рівномірно протягом кожного року, тож остання частина — дріб року. Простий строк окупності не враховує вартості грошей у часі; дисконтований строк окупності використовує натомість дисконтовані грошові потоки.
Дисконтовані й накопичені грошові потоки
рік 1: 11 000/1,1 = 10 000,00 → Σ = 10 000,00
рік 2: 15 500/1,21 = 12 809,92 → Σ = 22 809,92
рік 3: 12 000/1,331 = 9 015,78 → Σ = 31 825,69
рік 4: 22 500/1,464 = 15 367,80 → Σ = 47 193,50
рік 5: 14 000/1,611 = 8 692,90 → Σ = 55 886,40
Частка останнього року
DPB = 4 + 2 806,50/8 692,90 = 4,323
Відповідь
DPB = 4,323 роки
Дисконтований строк окупності завжди довший за простий (3,511 років).
4.NPV і IRR
Відповідь: IRR = 32,55 %
Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.
Обмежте IRR з обох боків
NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.
NPV(30%) = 923,99
NPV(35%) = −836,51
Звужуйте
Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.
IRR ≈ 30 + 5·923,99/(923,99 − (−836,51)) = 32,62%
точно: NPV(32,55%) = 0 → IRR = 32,55%
Відповідь
IRR = 32,55%
5.Ціна й дохідність облігацій
Відповідь: P = 1046 €
Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.
За період
C = €20,00, i = 0,015, N = 10
Теперішня вартість купонів
€20,00·(1 − 0,8617)/0,015 = €184,44
Теперішня вартість номіналу
€1 000·0,8617 = €861,67
Ціна
P = €1 046,11
Відповідь
P = €1 046,11
Дохідність нижча за купонну ставку, тож облігація продається з премією.
6.Ціна й дохідність облігацій
Відповідь: D = 4,788 роки
Дюрація: дюрація Маколея — це середньозважений час, коли облігація виплачує свої грошові потоки, з теперішніми вартостями грошових потоків як вагами: D = Σ t·PVₜ/P. Модифікована дюрація D/(1 + y) оцінює відсоткову зміну ціни за невеликої зміни дохідності: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Теперішня вартість кожного потоку
t = 1: 20/1,055 = 18,96, t·PV = 18,96
t = 2: 20/1,113 = 17,97, t·PV = 35,94
t = 3: 20/1,174 = 17,03, t·PV = 51,10
t = 4: 20/1,239 = 16,14, t·PV = 64,58
t = 5: 1020/1,307 = 780,44, t·PV = 3 902,19
Дюрація
P = 850,54
D = 4 072,75/850,54 = 4,788
Відповідь
D = 4,788 роки
7.CAPM і WACC
Відповідь: WACC = 7,375 %
Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).
Ваги
V = €10 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·11% + 0,5·5%·(1 − 0,25) = 7,375%
Відповідь
WACC = 7,375%
8.CAPM і WACC
Відповідь: WACC = 5,393 %
Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).
Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.
Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.
Стандартизуйте
z = (110 − 100)/10 = 1
Відповідь
z = 1
11.Імовірність
Відповідь: σ = 10,71
Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.
Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Нуль і одна відмова
P(X = 0) = 0,812 = 0,06872
P(X = 1) = 12·0,2·0,811 = 0,2062
Додайте
P = 0,06872 + 0,2062 = 0,2749
Відповідь
P = 0,2749
13.Нормальний розподіл
Відповідь: P = 0,7881
Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).
Розподіл суми
μ = 32 min, σ = √(1,5² + 2²) = 2,5 min
Стандартизуйте
z = (30 − 32)/2,5 = −0,8
Верхній хвіст
P = 1 − Φ(−0,8) = 1 − 0,2119 = 0,7881
Відповідь
P = 0,7881
14.Нормальний розподіл
Відповідь: P = 0,9207
Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).
Розподіл різниці
μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,02828 mm
Стандартизуйте
z = (0 − 0,04)/0,02828 = −1,41
Імовірність
P = 1 − Φ(−1,41) = 0,9207
Відповідь
P = 0,9207
15.Довірчі інтервали
Відповідь: нижня межа = 0,7999 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Критичне значення
df = 6, t = 1,943
Похибка оцінки
E = 1,943·6,4/√7 = 4,7
Інтервал
5,5 ± 4,7 → [0,7999, 10,2]
Відповідь
нижня межа = 0,7999 mmHg
16.Довірчі інтервали
Відповідь: верхня межа = 4,455 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Об’єднане стандартне відхилення
sp² = (16·6,5² + 4·4²)/20 = 37
sp = 6,083
Похибка оцінки
E = 2,086·6,083·√(1/17 + 1/5) = 6,455
Інтервал
−2 ± 6,455 → [−8,455, 4,455]
Відповідь
верхня межа = 4,455 kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали
Відповідь: p = 0,1868
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Статистика критерію
SE = σ/√n = 25/√100 = 2,5
z = (116,7 − 120)/2,5 = −1,32
Площа хвоста
Φ(1,32) = 0,9066
1 − Φ(1,32) = 0,0934
p-значення
p = 2·0,0934 = 0,1868
Відповідь
p = 0,1868
p > 0,05, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 %.
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали
Відповідь: L = 44,67
Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).
Похибка оцінки
E = 2,576·12/√81 = 3,435
Межа інтервалу
L = 48,1 − 3,435 = 44,67
Відповідь
L = 44,67
19.Лінійна регресія та кореляція
Відповідь: r² = 0,8176
Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.
Середні
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 208/5 = 41,6
Суми квадратів і добутків
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 33
Syy = Σ(y − ȳ)² = 133,2
Коефіцієнт детермінації
r² = 33²/(10·133,2) = 0,8176
Відповідь
r² = 0,8176
Близько 81,76% варіації y пояснюється прямою.
20.Лінійна регресія та кореляція
Відповідь: ŷ = 74,95
Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.
Середні
x̄ = 147/6 = 24,5
ȳ = 407/6 = 67,83
Суми квадратів і добутків
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 373,5
Лінія регресії
b = 373,5/157,5 = 2,371
a = 67,83 − 2,371·24,5 = 9,733
ŷ = 9,733 + 2,371·x
Прогноз
ŷ = 9,733 + 2,371·27,5 = 74,95
Відповідь
ŷ = 74,95
Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.