Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123…12€5 000FV = ?

Ви інвестуєте €5 000 під 4 % річних із неперервною капіталізацією. Знайдіть вартість FV через 12 років.

PV = €5 000r = 4%t = 12
FV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…72€200€200€200FV = ?

Ви відкладаєте €200 наприкінці кожного місяця протягом 6 років. Рахунок дає 4,2 % річних із щомісячною капіталізацією. Скільки ви накопичите наприкінці? Знайдіть FV.

A = €2004,2% / 12N = 72
FV = €
3.NPV і IRRСередня
роки0123…9−100 0005 000+4%+4%…r = 8%, NPV = ?

Проєкт коштує сьогодні €100 000. Він приносить €5 000 наприкінці першого року, а далі грошовий потік зростає на 4 % на рік безстроково. Вартість капіталу — 8 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

C0 = €100 000CF1 = €5 000g = 4%r = 8%
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123…9−80 00012 00012 00012 00012 000

Інвестиція €80 000 приносить €12 000 наприкінці кожного року протягом 9 років. Знайдіть її внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

C0 = €80 000CF = €12 000n = 9
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
роки0123…13€925C = ?C = ?C = ? + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 погашається через 13 років і виплачує річні купони. Вона продається за €925, коли дохідність до погашення становить 9%. Знайдіть купонну ставку c у відсотках.

F = €1 000n = 13P = €925YTM = 9%
c = %
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки01234€1 390€50€50€50 + €1 050

Облігація з 20 роками до погашення (номінал €1 000, річний купон 5%) продається за €1 390. Емітент може достроково викупити її через 4 років за ціною викупу €1 050. Знайдіть дохідність до дострокового викупу YTC у відсотках.

F = €1 000купон = 5%P = €1 390ціна викупу = €1 050дострокове погашення через 4 роки
YTC = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€10 000 000re​ = 8%борг€3 000 000rd​ = 3%T = 25%

У компанії власний капітал вартістю €10 000 000 і борг вартістю €3 000 000. Вартість власного капіталу — 8%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 3%, ставка податку — 25%. Знайдіть WACC.

E = €10 000 000D = €3 000 000re = 8%rd = 3%T = 25%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал1 000 000 × €33,50β = 1,3rf​ = 1,5%, rm​ = 7,5%борг10 000 × €1 000rd​ = 7%T = 25,8%

У компанії 1 000 000 акцій по €33,50 за штуку та 10 000 облігацій ринковою вартістю €1 000 кожна. Вартість позикового капіталу до оподаткування — 7%, ставка податку — 25,8%. Бета акції — 1,3, безризикова ставка — 1,5%, ринкова дохідність — 7,5%. Знайдіть WACC.

β = 1,3rf = 1,5%rm = 7,5%rd = 7%T = 25,8%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
1015202530354045

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 47, 17, 35, 21, 10, 28.

n = 6
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 500 і стандартним відхиленням 50. Яка частка P значень більша за 550?

μ = 500σ = 50x = 550
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)00,1510,320,230,35μ = 1,75

Для показаного розподілу знайдіть дисперсію Var(X) величини X.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,15, 0,3, 0,2, 0,35
Var(X) =
12.ІмовірністьСкладна
€p(x)−10,8310,15490,02

Участь у грі коштує €1. Ви виграєте €2 з імовірністю 0,15 і €50 з імовірністю 0,02; в інших випадках не виграєте нічого. Ставка не повертається. Знайдіть очікуваний чистий виграш E(G) за гру.

ставка = €1€2: p = 0,15€50: p = 0,02
E(G) = €
13.Нормальний розподілСередня
250257,5P = ?

Нехай маси пакетів розподілені нормально із середнім 250 g і стандартним відхиленням 5 g. Яка частка значень лежить між 250 і 257,5 g? Подайте P у вигляді десяткового дробу.

μ = 250σ = 5x1 = 250x2 = 257,5
P =
14.Нормальний розподілСкладна
235240245250255260265gверх 85%

маси пакетів нормально розподілені із середнім 250 g і стандартним відхиленням 5 g. Перетягніть межу так, щоб заштриховані верхні 85% були праворуч від неї. Знайдіть межу x.

μ = 250 gσ = 5 g85%
x = g
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 21, s = 19,5LU = ?x̄ = 24,5E90%

Вибірка з 21 елементів має середнє 24,5 і стандартне відхилення s = 19,5. Генеральна сукупність розподілена приблизно нормально. Знайдіть верхню межу 90 % довірчого інтервалу для середнього.

n = 21x̄ = 24,5s = 19,590%t(20) = 1,725
верхня межа =
16.Довірчі інтервалиСкладна
μ₁ − μ₂, t(15) = 2,9470LUx̄₁ − x̄₂E = ?99%

Випробовують два добрива. Група ділянок 1: 10 ділянок, середній урожай 97,5 kg, стандартне відхилення 3,5 kg. Група ділянок 2: 7 ділянок, середнє 98,5 kg, стандартне відхилення 10 kg. Вважайте дисперсії рівними (t-критерій з об’єднаною дисперсією, df = n₁ + n₂ − 2). Знайдіть граничну похибку E 99 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.

n₁ = 10x̄₁ = 97,5s₁ = 3,5n₂ = 7x̄₂ = 98,5s₂ = 1099%t(15) = 2,947
E = kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−0,960,96p = ?

Стверджується, що середнє генеральної сукупності дорівнює 100; стандартне відхилення генеральної сукупності відоме й дорівнює 7,5. Випадкова вибірка з 25 спостережень має середнє 98,56. Перевірте H₀: μ = 100 проти H₁: μ ≠ 100. Знайдіть p-значення p.

μ₀ = 100σ = 7,5n = 25x̄ = 98,56H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
μ₀x̄c

Односторонній z-критерій для H₀: μ = 80 проти H₁: μ < 80 виконують на рівні α = 0.01 за вибіркою обсягом 100; стандартне відхилення відоме й дорівнює 20. Насправді середнє дорівнює 72.2. Знайдіть імовірність помилки другого роду β у відсотках.

μ₀ = 80μ = 72,2σ = 20n = 100α = 0,01
β = %
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy251361467574686xy2466080

Таблиця містить 5 пар спостережень x = години навчання і y = бал за іспит. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 5Σx = 20Σy = 339Σx² = 90Σy² = 23683Σxy = 1439
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy16651859206722822488xy2060708090x = 23

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (23, 79). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(23, 79)
e =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 8080 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Показник степеня

r·t = 0,04·12 = 0,48
e0,48 = 1,616

Майбутня вартість

FV = 5 000·1,616 = €8 080,37

Відповідь

FV = €8 080,37
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 16345 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Місячна ставка і кількість внесків

i = 0,042/12 = 0,0035
N = 12·6 = 72

Майбутня вартість внесків

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(1,286 − 1)/0,0035 = €16 344,58

Відповідь

FV = €16 344,58

Самі ви внесли €14 400; решта — відсотки.

3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = 25000 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Вартість грошових потоків

PV = 5 000/(0,08 − 0,04) = 125 000,00

NPV

NPV = 125 000,00 − 100 000 = €25 000,00

Відповідь

NPV = €25 000,00

NPV додатна, тож проєкт заробляє більше за необхідну дохідність.

4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 6,463 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Потрібний коефіцієнт ануїтету

(1 − (1 + i)−9)/i = 80 000/12 000 = 6,667

Знайдіть ставку

Коефіцієнт ануїтету зменшується зі зростанням ставки; знайдіть інтервал, у якому лежить ставка, і звужуйте його.

i = 6%: 6,802
i = 7%: 6,515
IRR = 6,463%

Відповідь

IRR = 6,463%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: c = 7,998 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Теперішня вартість номіналу

1000·(1 + 0,09)−13 = €326,18

Купон

C = (925 − 326,18)/7,487 = €79,98

Купонна ставка

c = 79,98/1000 = 7,998%

Відповідь

c = 7,998%
6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTC = 50 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

1390 = 50·(1 − (1 + y)−4)/y + 1050/(1 + y)4

Чисельний розв’язок

y = 50%: €287,65
y = 50%: €287,65
YTC = 50%

Відповідь

YTC = 50%

Дохідність до погашення 2,499%. Інвестори в облігацію з премією очікують, що її буде достроково викуплено, тож нижча дохідність до викупу реалістичніша.

7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 6,673 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €13 000 000, E/V = 0,7692, D/V = 0,2308

WACC

WACC = 0,7692·8% + 0,2308·3%·(1 − 0,25) = 6,673%

Відповідь

WACC = 6,673%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 8,356 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ринкові вартості

E = 1 000 000·€33,50 = €33 500 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Вартість власного капіталу (CAPM)

re = 1,5% + 1,3·6% = 9,3%

Ваги

V = €43 500 000, E/V = 0,7701, D/V = 0,2299

WACC

WACC = 0,7701·9,3% + 0,2299·7%·(1 − 0,258) = 8,356%

Відповідь

WACC = 8,356%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 13,32

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 158/6 = 26,33

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = 20,67² + (−9,333)² + 8,667² + (−5,333)² + (−16,33)² + 1,667² = 887,3

Стандартне відхилення

s = √(887,3/5) = 13,32

Відповідь

s = 13,32
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,1587

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = 1

Таблиця нормального розподілу

Φ(1) = 0,8413
P = 1 − 0,8413 = 0,1587

Відповідь

P = 0,1587
11.Імовірність

Відповідь: Var(X) = 1,188

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 0·0,15 + 1·0,3 + 2·0,2 + 3·0,35 = 1,75

Середнє квадратів

E(X²) = 0·0,15 + 1·0,3 + 4·0,2 + 9·0,35 = 4,25

Дисперсія

Var(X) = 4,25 − 1,75² = 1,188

Відповідь

Var(X) = 1,188
12.Імовірність

Відповідь: E(G) = 0,3 €

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Чисті результати

G: 1 (p = 0,15), 49 (p = 0,02), −1 (p = 0,83)

Математичне сподівання

E(G) = 1·0,15 + 49·0,02 − 1·0,83 = 0,3 €

Відповідь

E(G) = 0,3 €

Додатне значення означає, що в середньому ви виграєте гроші.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,4332

Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.

z-оцінки

z₁ = (250 − 250)/5 = 0
z₂ = (257,5 − 250)/5 = 1,5

Площа між

P = Φ(1,5) − Φ(0) = 0,9332 − 0,5 = 0,4332

Відповідь

P = 0,4332
14.Нормальний розподіл

Відповідь: x = 244,8 g

Від площі назад до z: Φ(z) — це площа ліворуч від z. Для лівої площі хвоста A знайдіть у таблиці z, для якого Φ(z) = A. Права площа хвоста A означає Φ(z) = 1 − A. Центральна площа A між −z і z лишає (1 − A)/2 у кожному хвості, тож Φ(z) = (1 + A)/2. Для значення x використовуйте x = μ + zσ.

Площа ліворуч

Φ(z) = 0,15

z з таблиці

z ≈ −1,04

Назад до початкових одиниць

x = 250 − 1,04·5 = 244,8 g

Відповідь

x = 244,8 g
15.Довірчі інтервали

Відповідь: верхня межа = 31,84

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Критичне значення

df = n − 1 = 20, t = 1,725

Похибка оцінки

E = 1,725·19,5/√21 = 7,34

Інтервал

24,5 ± 7,34 → [17,16, 31,84]

Відповідь

верхня межа = 31,84
16.Довірчі інтервали

Відповідь: E = 9,993 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Об’єднане стандартне відхилення

sp² = (9·3,5² + 6·10²)/15 = 47,35
sp = 6,881

Похибка оцінки

E = 2,947·6,881·√(1/10 + 1/7) = 9,993

Відповідь

E = 9,993 kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: p = 0,3371

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Статистика критерію

SE = σ/√n = 7,5/√25 = 1,5
z = (98,56 − 100)/1,5 = −0,96

Площа хвоста

Φ(0,96) = 0,8315
1 − Φ(0,96) = 0,1685

p-значення

p = 2·0,1685 = 0,3371

Відповідь

p = 0,3371

p > 0,05, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 %.

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: β = 5,774 %

Потужність критерію: потужність = 1 − β — імовірність відхилити H₀, коли вона хибна. Знайдіть межу x̄c з μ₀ і z_α, потім обчисліть імовірність опинитися за x̄c при справжньому середньому: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Критичне вибіркове середнє

SE = 20/√100 = 2
x̄c = 80 − 2,326·2 = 75,35

z при справжньому середньому

z = (75,35 − 72,2)/2 = 1,574

Помилка другого роду

потужність = P(Z < 1.574) = 94.23%
β = 100% − 94,23% = 5,774%

Відповідь

β = 5,774%
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = 0,9929

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Центровані суми

Sxy = 1439 − 20·339/5 = 83
Sxx = 90 − 20²/5 = 10
Syy = 23683 − 339²/5 = 698,8

Коефіцієнт кореляції

r = 83/√(10·698,8) = 0,9929

Відповідь

r = 0,9929
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: e = −3,55

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 361/5 = 72,2

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 138

Лінія регресії

b = 138/40 = 3,45
a = 72,2 − 3,45·20 = 3,2
ŷ = 3,2 + 3,45·x

Прогнозоване значення

ŷ = 3,2 + 3,45·23 = 82,55

Залишок

e = 79 − 82,55 = −3,55

Відповідь

e = −3,55

Точка лежить нижче прямої.

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income