Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123…8PV = ?€20 000

Через 8 років вам потрібно €20 000. Рахунок дає 2 % річних із капіталізацією щоквартальною. Скільки треба покласти сьогодні? Знайдіть теперішню вартість PV.

FV = €20 0002% / 4n = 8
PV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…60€300€300€300FV = ?

Ви відкладаєте €300 наприкінці кожного місяця протягом 5 років. Рахунок дає 6 % річних із щомісячною капіталізацією. Скільки ви накопичите наприкінці? Знайдіть FV.

A = €3006% / 12N = 60
FV = €
3.NPV і IRRСередня
роки0123−60 00023 50023 50038 500

Верстат коштує сьогодні €60 000. Він приносить €23 500 наприкінці кожного року протягом 3 років, а потім його можна продати за €15 000. Вартість капіталу — 8 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

C0 = €60 000CF = €23 500S = €15 000n = 3r = 8%
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123−40 00020 00029 00016 000

Проєкт коштує €40 000 і приносить €20 000, €29 000, €16 000 наприкінці років з 1 по 3. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

CF0 = −40 000CF1 = 20 000CF2 = 29 000CF3 = 16 000
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
півроки0123…10€25€25€25 + €1 000P = ?

Облігація номіналом €1 000 приносить річний купон 5%, що виплачується двома піврічними платежами; строк до погашення — 5 років. Дохідність до погашення — 6% річних. Знайдіть ціну облігації P.

F = €1 000купон = 5%YTM = 6%n = 5
P = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
півроки0123…12€1 076€35€35€35 + €1 000

Облігація з номіналом €1 000 виплачує річний купон 7% двома піврічними платежами й погашається через 6 років. Вона продається за €1 076. Знайдіть її дохідність до погашення YTM як річну ставку (подвоєну піврічну дохідність) у відсотках.

F = €1 000купон = 7% (2×)n = 6P = €1 076
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капіталEre​ = 13%боргD = 1,5·Erd​ = 5%T = 20%

Співвідношення боргу та власного капіталу компанії (за ринковою вартістю) становить 1,5. Вартість власного капіталу 13%, вартість боргу до оподаткування 5%, а ставка податку 20%. Знайдіть WACC.

D/E = 1,5re = 13%rd = 5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал2 000 000 × €39,50β = 1,2rf​ = 2,5%, rm​ = 8%борг5 000 × €1 000rd​ = 5%T = 30%

У компанії 2 000 000 акцій по €39,50 за штуку та 5 000 облігацій ринковою вартістю €1 000 кожна. Вартість позикового капіталу до оподаткування — 5%, ставка податку — 30%. Бета акції — 1,2, безризикова ставка — 2,5%, ринкова дохідність — 8%. Знайдіть WACC.

β = 1,2rf = 2,5%rm = 8%rd = 5%T = 30%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
2025303540455055

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 18, 27, 33, 16, 58, 32, 45.

n = 7
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 60 і стандартним відхиленням 10. Яка частка P значень менша за 52?

μ = 60σ = 10x = 52
P =
11.ІмовірністьСередня
n = 12k = 4N = ?

Скількома способами N можна обрати комісію з 4 осіб із групи з 12 осіб? Порядок не має значення.

n = 12k = 4
N =
12.ІмовірністьСкладна
€p(x)−10,6530,3490,05

Участь у грі коштує €1. Ви виграєте €4 з імовірністю 0,3 і €50 з імовірністю 0,05; в інших випадках не виграєте нічого. Ставка не повертається. Знайдіть очікуваний чистий виграш E(G) за гру.

ставка = €1€4: p = 0,3€50: p = 0,05
E(G) = €
13.Нормальний розподілСередня
750 g757,9 gX + Y?

X нормальна із середнім 250 g і середнім квадратичним відхиленням 4 g; Y незалежна й нормальна із середнім 500 g і середнім квадратичним відхиленням 9 g. Знайдіть імовірність P того, що X + Y перевищує 757,9 g. Округліть z до двох знаків після коми.

μX = 250, σX = 4μY = 500, σY = 9X + Y > 757,9 g
P =
14.Нормальний розподілСкладна
10 g0X − Y?

Маса виробу з лінії 1 (X) і з лінії 2 (Y) незалежні та нормальні: X має середнє 500 g і середнє квадратичне відхилення 8 g, Y має середнє 490 g і середнє квадратичне відхилення 6 g. Знайдіть імовірність P того, що X більше за Y. Округліть z до двох знаків після коми.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
x̄E₁ = 9,499%, n = 64x̄E₂ = ?95%, n = 256

99 % довірчий інтервал для середнього, побудований за 64 спостереженнями з відомим σ, має граничну похибку 9,4. Якою буде гранична похибка E₂ 95 % інтервалу за 256 спостереженнями?

99%n₁ = 64E₁ = 9,495%n₂ = 256
E₂ =
16.Довірчі інтервалиСкладна
μ₁ − μ₂, t(10) = 3,1690LUx̄₁ − x̄₂E = ?99%

Випробовують два добрива. Група ділянок 1: 6 ділянок, середній урожай 98,5 kg, стандартне відхилення 2,5 kg. Група ділянок 2: 6 ділянок, середнє 108,5 kg, стандартне відхилення 9 kg. Вважайте дисперсії рівними (t-критерій з об’єднаною дисперсією, df = n₁ + n₂ − 2). Знайдіть граничну похибку E 99 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.

n₁ = 6x̄₁ = 98,5s₁ = 2,5n₂ = 6x̄₂ = 108,5s₂ = 999%t(10) = 3,169
E = kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−1,48p = ?

Стверджується, що середнє генеральної сукупності дорівнює 50; стандартне відхилення генеральної сукупності відоме й дорівнює 18. Випадкова вибірка з 36 спостережень має середнє 45,56. Перевірте H₀: μ = 50 проти H₁: μ < 50. Знайдіть p-значення p.

μ₀ = 50σ = 18n = 36x̄ = 45,56H₁: μ < μ₀
p =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
z −1,9601,96

Вибірка з 36 вимірювань має середнє 114,5. Стандартне відхилення генеральної сукупності — 15. Знайдіть нижню межу L 95 % довірчого інтервалу для середнього.

x̄ = 114,5σ = 15n = 3695%
L =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy21041762383110391243xy5102040

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Знайдіть коефіцієнт детермінації r² прямої найменших квадратів.

n = 6
r² =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy2741562783110401251xy5102040x = 9

Таблиця містить 6 пар спостережень x = навантаження в kN і y = видовження в mm. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (9, 39). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 6(9, 39)
e =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: PV = 17050 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Ставка і кількість періодів

i = 0,02/4 = 0,005
N = 4·8 = 32

Теперішня вартість

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1,173 = €17 049,67

Відповідь

PV = €17 049,67
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 20931 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Місячна ставка і кількість внесків

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·5 = 60

Майбутня вартість внесків

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 300·(1,349 − 1)/0,005 = €20 931,01

Відповідь

FV = €20 931,01

Самі ви внесли €18 000; решта — відсотки.

3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = 12469 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Теперішня вартість щорічних грошових потоків

23 500·2,577 = 60 561,78

Теперішня вартість ліквідаційної вартості

15 000/1,26 = 11 907,48

NPV

NPV = −60 000 + 60 561,78 + 11 907,48 = €12 469,26

Відповідь

NPV = €12 469,26
4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 29,69 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Обмежте IRR з обох боків

NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.

NPV(25%) = 2 752,00
NPV(30%) = −172,96

Звужуйте

Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.

IRR ≈ 25 + 5·2 752,00/(2 752,00 − (−172,96)) = 29,7%
точно: NPV(29,69%) = 0 → IRR = 29,69%

Відповідь

IRR = 29,69%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: P = 957,3 €

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €25,00, i = 0,03, N = 10

Теперішня вартість купонів

€25,00·(1 − 0,7441)/0,03 = €213,26

Теперішня вартість номіналу

€1 000·0,7441 = €744,09

Ціна

P = €957,35

Відповідь

P = €957,35

Дохідність вища за купонну ставку, тож облігація продається з дисконтом.

6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 5,496 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €35,00, N = 12

Чисельний розв’язок

i = 2,748% за півроку

YTM

YTM = 2·2,748% = 5,496%

Відповідь

YTM = 5,496%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 7,6 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги з D/E

E/V = 1/(1 + 1,5) = 0,4
D/V = 1,5/(1 + 1,5) = 0,6

WACC

WACC = 0,4·13% + 0,6·5%·(1 − 0,2) = 7,6%

Відповідь

WACC = 7,6%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 8,767 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ринкові вартості

E = 2 000 000·€39,50 = €79 000 000
D = 5 000·€1 000 = €5 000 000

Вартість власного капіталу (CAPM)

re = 2,5% + 1,2·5,5% = 9,1%

Ваги

V = €84 000 000, E/V = 0,9405, D/V = 0,05952

WACC

WACC = 0,9405·9,1% + 0,05952·5%·(1 − 0,3) = 8,767%

Відповідь

WACC = 8,767%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 14,83

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 229/7 = 32,71

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = (−14,71)² + (−5,714)² + 0,2857² + (−16,71)² + 25,29² + (−0,7143)² + 12,29² = 1319

Стандартне відхилення

s = √(1319/6) = 14,83

Відповідь

s = 14,83
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,2119

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −0,8

Таблиця нормального розподілу

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 0,2119

Відповідь

P = 0,2119
11.Імовірність

Відповідь: N = 495

Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Комбінації

C(12, 4) = (12·11·10·9)/(4·3·2·1) = 495

Відповідь

N = 495
12.Імовірність

Відповідь: E(G) = 2,7 €

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Чисті результати

G: 3 (p = 0,3), 49 (p = 0,05), −1 (p = 0,65)

Математичне сподівання

E(G) = 3·0,3 + 49·0,05 − 1·0,65 = 2,7 €

Відповідь

E(G) = 2,7 €

Додатне значення означає, що в середньому ви виграєте гроші.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,2119

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл суми

μ = 750 g, σ = √(4² + 9²) = 9,849 g

Стандартизуйте

z = (757,9 − 750)/9,849 = 0,8

Верхній хвіст

P = 1 − Φ(0,8) = 1 − 0,7881 = 0,2119

Відповідь

P = 0,2119
14.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,8413

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл різниці

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Стандартизуйте

z = (0 − 10)/10 = −1

Імовірність

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Відповідь

P = 0,8413
15.Довірчі інтервали

Відповідь: E₂ = 3,576

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Відношення похибок

E₂/E₁ = (1,96/2,576)·√(64/256) = 0,3804

Нова похибка

E₂ = 9,4·0,3804 = 3,576

Відповідь

E₂ = 3,576
16.Довірчі інтервали

Відповідь: E = 12,08 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Об’єднане стандартне відхилення

sp² = (5·2,5² + 5·9²)/10 = 43,63
sp = 6,605

Похибка оцінки

E = 3,169·6,605·√(1/6 + 1/6) = 12,08

Відповідь

E = 12,08 kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: p = 0,06944

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Статистика критерію

SE = σ/√n = 18/√36 = 3
z = (45,56 − 50)/3 = −1,48

Площа хвоста

Φ(1,48) = 0,9306
1 − Φ(1,48) = 0,0694

p-значення

p = 0,06944

Відповідь

p = 0,06944

p > 0,05, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 %.

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: L = 109,6

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Похибка оцінки

E = 1,96·15/√36 = 4,9

Межа інтервалу

L = 114,5 − 4,9 = 109,6

Відповідь

L = 109,6
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r² = 0,9941

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 163/6 = 27,17

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 239
Syy = Σ(y − ȳ)² = 820,8

Коефіцієнт детермінації

r² = 239²/(70·820,8) = 0,9941

Відповідь

r² = 0,9941

Близько 99,41% варіації y пояснюється прямою.

20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: e = 1,957

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 171/6 = 28,5

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 299

Лінія регресії

b = 299/70 = 4,271
a = 28,5 − 4,271·7 = −1,4
ŷ = −1,4 + 4,271·x

Прогнозоване значення

ŷ = −1,4 + 4,271·9 = 37,04

Залишок

e = 39 − 37,04 = 1,957

Відповідь

e = 1,957

Точка лежить вище прямої.

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income