Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123…11€2 000FV = ?

Ви інвестуєте €2 000 під 2 % річних із неперервною капіталізацією. Знайдіть вартість FV через 11 років.

PV = €2 000r = 2%t = 11
FV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці01…168…240€150 000AB = ?A5,4% / 12

Іпотечний кредит €150 000 погашають однаковими щомісячними платежами протягом 20 років під 5,4 % річних зі щомісячною капіталізацією. Скільки ще залишається винним одразу після платежу наприкінці року 14? Знайдіть залишок боргу B.

P = €150 0005,4% / 12N = 240k = 168
B = €
3.NPV і IRRСередня
роки01234−60 00027 00013 00027 00022 000

Інвестиція €60 000 дає наприкінці років з 1 по 4 такі грошові потоки: €27 000, €13 000, €27 000, €22 000. Вартість капіталу — 6 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

r = 6%CF0 = −60 000CF1 = 27 000CF2 = 13 000CF3 = 27 000CF4 = 22 000
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки0123−20 00013 5008 5009 500

Проєкт коштує €20 000 і приносить €13 500, €8 500, €9 500 наприкінці років з 1 по 3. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

CF0 = −20 000CF1 = 13 500CF2 = 8 500CF3 = 9 500
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
півроки0123…12€30€30€30 + €1 000P = ?

Облігація номіналом €1 000 приносить річний купон 6%, що виплачується двома піврічними платежами; строк до погашення — 6 років. Дохідність до погашення — 7% річних. Знайдіть ціну облігації P.

F = €1 000купон = 6%YTM = 7%n = 6
P = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки0123…10€870€70€70 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 7% погашається через 10 років і продається за €870. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 7%n = 10P = €870
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€12 000 000re​ = 9%борг€3 000 000rd​ = 3,5%T = 21%

У компанії власний капітал вартістю €12 000 000 і борг вартістю €3 000 000. Вартість власного капіталу — 9%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 3,5%, ставка податку — 21%. Знайдіть WACC.

E = €12 000 000D = €3 000 000re = 9%rd = 3,5%T = 21%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал2 000 000 × €52,50β = 1,5rf​ = 3%, rm​ = 8%борг20 000 × €1 050rd​ = 4,5%T = 28%

У компанії 2 000 000 акцій по €52,50 за штуку та 20 000 облігацій ринковою вартістю €1 050 кожна. Вартість позикового капіталу до оподаткування — 4,5%, ставка податку — 28%. Бета акції — 1,5, безризикова ставка — 3%, ринкова дохідність — 8%. Знайдіть WACC.

β = 1,5rf = 3%rm = 8%rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
152025303540

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 18, 11, 37, 42, 11, 16, 24.

n = 7
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Оцінки за іспит розподілені нормально із середнім 100 і стандартним відхиленням 8. Знайдіть z-оцінку z для результату 92.

μ = 100σ = 8x = 92
z =
11.ІмовірністьСередня
червоні: 3сині: 9

У мішечку 3 червоних і 9 синіх кульок. Ви витягуєте дві кульки, не повертаючи першу. Яка ймовірність P, що обидві червоні?

3 / 9
P =
12.ІмовірністьСкладна
n = 12, p = 0,1: P(X ≤ 1) = ?k0123456789101112

Тестують 12 компонентів, кожен виходить з ладу незалежно з імовірністю 0,1. Яка ймовірність P, що з ладу вийде щонайбільше один?

n = 12p = 0,1
P =
13.Нормальний розподілСередня
144 kg142,6 kgT = X₁ + … + X₁₂?

Маси ящики незалежні та нормальні із середнім 12 kg і середнім квадратичним відхиленням 0,8 kg. Знайдіть імовірність P того, що загальна маса 12 з них менша за 142,6 kg. Округліть z до двох знаків після коми.

μ = 12 kgσ = 0,8 kgn = 12< 142.6 kg
P =
14.Нормальний розподілСкладна
0,04 mm0D − d?

Діаметри отворів D нормальні із середнім 25,04 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,02 мм. Діаметри валів d незалежні та нормальні із середнім 25 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,015 мм. Навмання вибраний вал підходить, якщо D − d > 0. Знайдіть імовірність P того, що він підійде. Округліть z до двох знаків після коми.

отвір: μ = 25,04 mm, σ = 0,02 mmвал: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 9, sd​ = 0,80LUd̄ = −1E = ?99%

Артеріальний тиск 9 пацієнтів вимірюють до й після лікування. Різниці d = до − після (mmHg) мають середнє −1 і стандартне відхилення 0,8. Знайдіть граничну похибку E 99 % довірчого інтервалу для середньої різниці.

n = 9d̄ = −1sd = 0,899%t(8) = 3,355
E = mmHg
16.Довірчі інтервалиСкладна
μ₁ − μ₂, t(14) = 2,1450LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Випробовують два добрива. Група ділянок 1: 9 ділянок, середній урожай 17,5 kg, стандартне відхилення 3,5 kg. Група ділянок 2: 7 ділянок, середнє 13 kg, стандартне відхилення 9 kg. Вважайте дисперсії рівними (t-критерій з об’єднаною дисперсією, df = n₁ + n₂ − 2). Знайдіть верхню межу 95 % довірчого інтервалу для μ₁ − μ₂.

n₁ = 9x̄₁ = 17,5s₁ = 3,5n₂ = 7x̄₂ = 13s₂ = 995%t(14) = 2,145
верхня межа = kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
t −2,06402,064

Вибірка з 25 студентів має середній бал 118,2 і вибіркове стандартне відхилення 5. Знайдіть статистику критерію t для H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 118,2s = 5n = 25
t =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
μ₀x̄c

Односторонній z-критерій для H₀: μ = 200 проти H₁: μ > 200 виконують на рівні α = 0,01 за вибіркою обсягом 36; стандартне відхилення відоме й дорівнює 18. Насправді середнє дорівнює 206,3. Знайдіть потужність 1 − β критерію у відсотках.

μ₀ = 200μ = 206,3σ = 18n = 36α = 0,01
1 − β = %
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy123221319419517614xy2461520

Таблиця містить 6 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 6Σx = 21Σy = 113Σx² = 91Σy² = 2177Σxy = 367
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy140243355457568xy2440506070ŷ = 56

Таблиця містить 5 пар спостережень x = витрати на рекламу в k€ і y = продажі в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Для якого значення x пряма прогнозує ŷ = 56?

n = 5ŷ = 56
x =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: FV = 2492 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Показник степеня

r·t = 0,02·11 = 0,22
e0,22 = 1,246

Майбутня вартість

FV = 2 000·1,246 = €2 492,15

Відповідь

FV = €2 492,15
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: B = 62818 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Щомісячний платіж

i = 0,0045, N = 240
A = 150 000·0,0045/(1 − (1 + 0,0045)−240) = €1 023,38

Теперішня вартість решти платежів

Усе, що ще належить сплатити, має бути точно погашене рештою платежів.

N − k = 240 − 168 = 72
B = 1023·(1 − (1 + 0,0045)−72)/0,0045 = €62 818,06

Відповідь

B = €62 818,06
3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = 17137 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Теперішня вартість кожного потоку

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 27 000/1,06 = 25 471,70
CF2/(1 + 0,06)2 = 13 000/1,124 = 11 569,95
CF3/(1 + 0,06)3 = 27 000/1,191 = 22 669,72
CF4/(1 + 0,06)4 = 22 000/1,262 = 17 426,06

Додайте

NPV = €17 137,43

Відповідь

NPV = €17 137,43

NPV додатна, тож проєкт заробляє більше за необхідну дохідність.

4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 28,99 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Обмежте IRR з обох боків

NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.

NPV(25%) = 1 104,00
NPV(30%) = −261,72

Звужуйте

Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.

IRR ≈ 25 + 5·1 104,00/(1 104,00 − (−261,72)) = 29,04%
точно: NPV(28,99%) = 0 → IRR = 28,99%

Відповідь

IRR = 28,99%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: P = 951,7 €

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €30,00, i = 0,035, N = 12

Теперішня вартість купонів

€30,00·(1 − 0,6618)/0,035 = €289,90

Теперішня вартість номіналу

€1 000·0,6618 = €661,78

Ціна

P = €951,68

Відповідь

P = €951,68

Дохідність вища за купонну ставку, тож облігація продається з дисконтом.

6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 9,028 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€870 = €70·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Чисельний розв’язок

P(9%) = €871,65, P(10%) = €815,66
YTM = 9,028%

Відповідь

YTM = 9,028%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 7,753 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €15 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·9% + 0,2·3,5%·(1 − 0,21) = 7,753%

Відповідь

WACC = 7,753%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 9,29 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ринкові вартості

E = 2 000 000·€52,50 = €105 000 000
D = 20 000·€1 050 = €21 000 000

Вартість власного капіталу (CAPM)

re = 3% + 1,5·5% = 10,5%

Ваги

V = €126 000 000, E/V = 0,8333, D/V = 0,1667

WACC

WACC = 0,8333·10,5% + 0,1667·4,5%·(1 − 0,28) = 9,29%

Відповідь

WACC = 9,29%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 12,38

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 159/7 = 22,71

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = (−4,714)² + (−11,71)² + 14,29² + 19,29² + (−11,71)² + (−6,714)² + 1,286² = 919,4

Стандартне відхилення

s = √(919,4/6) = 12,38

Відповідь

s = 12,38
10.Описова статистика

Відповідь: z = −1

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = (92 − 100)/8 = −1

Відповідь

z = −1
11.Імовірність

Відповідь: P = 0,04545

Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Перше і друге витягування

P = 3/12 · 2/11 = 6/132 = 0,04545

Відповідь

P = 0,04545
12.Імовірність

Відповідь: P = 0,659

Імовірність: за рівноможливих наслідків P(A) = сприятливі/усі. Для незалежних подій імовірності множать: P(A і B) = P(A)·P(B). Часто допомагає протилежна подія: P(хоча б одна) = 1 − P(жодної). Біноміальний розподіл: у n незалежних випробуваннях з імовірністю успіху p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Нуль і одна відмова

P(X = 0) = 0,912 = 0,2824
P(X = 1) = 12·0,1·0,911 = 0,3766

Додайте

P = 0,2824 + 0,3766 = 0,659

Відповідь

P = 0,659
13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,305

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл суми

μT = 144 kg, σT = 0,8·√12 = 2,771 kg

Стандартизуйте

z = (142,6 − 144)/2,771 = −0,51

Імовірність

P = Φ(−0,51) = 0,305

Відповідь

P = 0,305
14.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,9452

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл різниці

μ = 25,04 − 25 = 0,04 mm, σ = 0,025 mm

Стандартизуйте

z = (0 − 0,04)/0,025 = −1,6

Імовірність

P = 1 − Φ(−1,6) = 0,9452

Відповідь

P = 0,9452
15.Довірчі інтервали

Відповідь: E = 0,8947 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Критичне значення

df = 8, t = 3,355

Похибка оцінки

E = 3,355·0,8/√9 = 0,8947

Відповідь

E = 0,8947 mmHg
16.Довірчі інтервали

Відповідь: верхня межа = 11,48 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Об’єднане стандартне відхилення

sp² = (8·3,5² + 6·9²)/14 = 41,71
sp = 6,459

Похибка оцінки

E = 2,145·6,459·√(1/9 + 1/7) = 6,982

Інтервал

4,5 ± 6,982 → [−2,482, 11,48]

Відповідь

верхня межа = 11,48 kg
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: t = −1,8

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Стандартна похибка

SE = 5/√25 = 5/5 = 1

Статистика критерію

t = (118,2 − 120)/1 = −1,8

Відповідь

t = −1,8
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| < 2.064, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 % (двосторонній критерій).

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: 1 − β = 41,06 %

Потужність критерію: потужність = 1 − β — імовірність відхилити H₀, коли вона хибна. Знайдіть межу x̄c з μ₀ і z_α, потім обчисліть імовірність опинитися за x̄c при справжньому середньому: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Критичне вибіркове середнє

SE = 18/√36 = 3
x̄c = 200 + 2,326·3 = 207

z при справжньому середньому

z = (207 − 206,3)/3 = 0,226

Потужність

потужність = P(Z > 0,226) = 41,06%
1 − β = 41,06%

Відповідь

1 − β = 41,06%
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = −0,9749

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Центровані суми

Sxy = 367 − 21·113/6 = −28,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 2177 − 113²/6 = 48,83

Коефіцієнт кореляції

r = −28,5/√(17,5·48,83) = −0,9749

Відповідь

r = −0,9749
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: x = 3,486

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 263/5 = 52,6

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 70

Лінія регресії

b = 70/10 = 7
a = 52,6 − 7·3 = 31,6
ŷ = 31,6 + 7·x

Розв’яжіть щодо x

x = (56 − 31,6)/7 = 3,486

Відповідь

x = 3,486

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income