Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
роки0123…9PV = ?€12 000+2,5%+2,5%…r = 7,5%

Очікується, що нерухомість наступного року принесе чистий орендний дохід €12 000. Очікується, що дохід зростатиме на 2,5 % на рік безстроково. Необхідна дохідність 7,5 % річних. Знайдіть вартість PV нерухомості сьогодні.

C1 = €12 000g = 2,5%r = 7,5%
PV = €
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці0123…N = ?€10 000€150€150€150€1504,8% / 12

Ви позичаєте €10 000 під 4,8 % річних зі щомісячною капіталізацією і наприкінці кожного місяця сплачуєте €150. Скільки місяців знадобиться, щоб погасити кредит (останній платіж може бути меншим)? Вкажіть кількість платежів N.

P = €10 000A = €1504,8% / 12
N = платежів
3.NPV і IRRСередня
роки0123…10€40 000€3 000€3 000€3 000€3 000r = 10%, EAC = ?

Верстат коштує сьогодні €40 000, служить 10 років, а його експлуатація коштує €3 000 на рік (сплачується наприкінці кожного року). Вартість капіталу — 10 %. Знайдіть його еквівалентні річні витрати EAC.

C0 = €40 000M = €3 000n = 10r = 10%
EAC = €
4.NPV і IRRСкладна
роки012−25 00015 00018 000

Проєкт коштує €25 000 і приносить €15 000, €18 000 наприкінці років з 1 по 2. Знайдіть його внутрішню норму дохідності IRR у відсотках.

CF0 = −25 000CF1 = 15 000CF2 = 18 000
IRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
півроки0123…12€10€10€10 + €1 000P = ?

Облігація номіналом €1 000 приносить річний купон 2%, що виплачується двома піврічними платежами; строк до погашення — 6 років. Дохідність до погашення — 9% річних. Знайдіть ціну облігації P.

F = €1 000купон = 2%YTM = 9%n = 6
P = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки0123…10€860€50€50 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 5% погашається через 10 років і продається за €860. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 5%n = 10P = €860
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€8 000 000re​ = 12%борг€3 000 000rd​ = 6%T = 30%

У компанії власний капітал вартістю €8 000 000 і борг вартістю €3 000 000. Вартість власного капіталу — 12%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 6%, ставка податку — 30%. Знайдіть WACC.

E = €8 000 000D = €3 000 000re = 12%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал2 500 000 × €55,50β = 1,5rf​ = 3,5%, rm​ = 9%борг20 000 × €1 020rd​ = 6%T = 25,8%

У компанії 2 500 000 акцій по €55,50 за штуку та 20 000 облігацій ринковою вартістю €1 020 кожна. Вартість позикового капіталу до оподаткування — 6%, ставка податку — 25,8%. Бета акції — 1,5, безризикова ставка — 3,5%, ринкова дохідність — 9%. Знайдіть WACC.

β = 1,5rf = 3,5%rm = 9%rd = 6%T = 25,8%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
2025303540455055

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 35, 39, 56, 52, 27, 41, 16.

n = 7
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 100 і стандартним відхиленням 5. Яка частка P значень менша за 95?

μ = 100σ = 5x = 95
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)10,320,330,0540,35μ = 2,45

Для показаного розподілу знайдіть дисперсію Var(X) величини X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,3, 0,3, 0,05, 0,35
Var(X) =
12.ІмовірністьСкладна
€p(x)−10,6930,3190,01

Участь у грі коштує €1. Ви виграєте €4 з імовірністю 0,3 і €20 з імовірністю 0,01; в інших випадках не виграєте нічого. Ставка не повертається. Знайдіть очікуваний чистий виграш E(G) за гру.

ставка = €1€4: p = 0,3€20: p = 0,01
E(G) = €
13.Нормальний розподілСередня
468582P = ?

Нехай строки служби батарейок розподілені нормально із середнім 500 h і стандартним відхиленням 40 h. Яка частка значень лежить між 468 і 582 h? Подайте P у вигляді десяткового дробу.

μ = 500σ = 40x1 = 468x2 = 582
P =
14.Нормальний розподілСкладна
10 g0X − Y?

Маса виробу з лінії 1 (X) і з лінії 2 (Y) незалежні та нормальні: X має середнє 500 g і середнє квадратичне відхилення 8 g, Y має середнє 490 g і середнє квадратичне відхилення 6 g. Знайдіть імовірність P того, що X більше за Y. Округліть z до двох знаків після коми.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 20, s = 8,5LUx̄ = 34E = ?95%

Вибірка з 20 елементів має середнє 34 і стандартне відхилення s = 8,5. Генеральна сукупність розподілена приблизно нормально. Знайдіть похибку оцінки E 95 % довірчого інтервалу для середнього.

n = 20x̄ = 34s = 8,595%t(19) = 2,093
E =
16.Довірчі інтервалиСкладна
σ = 24, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,599%

Стандартне відхилення генеральної сукупності дорівнює 24. Який обсяг вибірки n потрібен, щоб похибка оцінки 99 % довірчого інтервалу для середнього не перевищувала 2,5?

σ = 24E = 2,599%
n =
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−1,46p = ?

Стверджується, що середнє генеральної сукупності дорівнює 500; стандартне відхилення генеральної сукупності відоме й дорівнює 5. Випадкова вибірка з 100 спостережень має середнє 499,27. Перевірте H₀: μ = 500 проти H₁: μ < 500. Знайдіть p-значення p.

μ₀ = 500σ = 5n = 100x̄ = 499,27H₁: μ < μ₀
p =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
σ = 5, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,595%

Якою має бути вибірка, щоб 95 % довірчий інтервал для середнього мав похибку не більше 2,5? Стандартне відхилення — 5. Знайдіть найменший обсяг вибірки n.

σ = 5E = 2,595%
n =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy1663197622892511528125xy20256080100120

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 5Σx = 110Σy = 468Σx² = 2510Σy² = 46516Σxy = 10785
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy12221831641057xy24101520x = 4,5

Таблиця містить 5 пар спостережень x = вік автомобіля в роках і y = ціна в k€. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Отримано нове спостереження (4,5, 12). Знайдіть його залишок e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 12)
e =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: PV = 240000 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Безстрокова рента, що зростає

PV = C1/(r − g) = 12 000/(0,075 − 0,025) = 12 000/0,05 = €240 000,00

Відповідь

PV = €240 000,00
2.Вартість грошей у часі

Відповідь: N = 78 платежів

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Перетворіть формулу ануїтету

i = 0,004
(1 + i)−N = 1 − 10 000·0,004/150 = 0,7333

Розв’язання за допомогою логарифмів

N = −ln(0,7333)/ln(1,004) = 77,69

Округлення вгору до повних платежів

Після 77 повних платежів залишається невеликий борг, який погашає останній, менший платіж.

N = 78

Відповідь

N = 78 платежів
3.NPV і IRR

Відповідь: EAC = 9510 €

Еквівалентні річні витрати: розподіліть теперішню вартість усіх витрат на строк служби як однакову щорічну суму (ануїтет): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Це дає змогу порівнювати верстати з різним строком служби.

Коефіцієнт ануїтету

(1 − 1,1−10)/0,1 = 6,145

Ціна придбання, перерахована на рік

40 000/6,145 = 6 509,82

EAC

EAC = 6 509,82 + 3 000 = €9 509,82

Відповідь

EAC = €9 509,82
4.NPV і IRR

Відповідь: IRR = 20 %

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Обмежте IRR з обох боків

NPV зменшується зі зростанням ставки, тож IRR лежить між ставкою з додатною і ставкою з від'ємною NPV.

NPV(15%) = 1 654,06
NPV(20%) = 0,00

Звужуйте

Лінійна інтерполяція дає першу оцінку; її повторення (або функція IRR калькулятора) дає точну ставку.

IRR ≈ 15 + 5·1 654,06/(1 654,06 − (0,00)) = 20%
точно: NPV(20%) = 0 → IRR = 20%

Відповідь

IRR = 20%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: P = 680,8 €

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €10,00, i = 0,045, N = 12

Теперішня вартість купонів

€10,00·(1 − 0,5897)/0,045 = €91,19

Теперішня вартість номіналу

€1 000·0,5897 = €589,66

Ціна

P = €680,85

Відповідь

P = €680,85

Дохідність вища за купонну ставку, тож облігація продається з дисконтом.

6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 6,993 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€860 = €50·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Чисельний розв’язок

P(6%) = €926,40, P(7%) = €859,53
YTM = 6,993%

Відповідь

YTM = 6,993%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 9,873 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727

WACC

WACC = 0,7273·12% + 0,2727·6%·(1 − 0,3) = 9,873%

Відповідь

WACC = 9,873%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 10,81 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ринкові вартості

E = 2 500 000·€55,50 = €138 750 000
D = 20 000·€1 020 = €20 400 000

Вартість власного капіталу (CAPM)

re = 3,5% + 1,5·5,5% = 11,75%

Ваги

V = €159 150 000, E/V = 0,8718, D/V = 0,1282

WACC

WACC = 0,8718·11,75% + 0,1282·6%·(1 − 0,258) = 10,81%

Відповідь

WACC = 10,81%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 13,81

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 266/7 = 38

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = (−3)² + 1² + 18² + 14² + (−11)² + 3² + (−22)² = 1144

Стандартне відхилення

s = √(1144/6) = 13,81

Відповідь

s = 13,81
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,1587

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −1

Таблиця нормального розподілу

Φ(−1) = 0,1587
P = 0,1587

Відповідь

P = 0,1587
11.Імовірність

Відповідь: Var(X) = 1,548

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 1·0,3 + 2·0,3 + 3·0,05 + 4·0,35 = 2,45

Середнє квадратів

E(X²) = 1·0,3 + 4·0,3 + 9·0,05 + 16·0,35 = 7,55

Дисперсія

Var(X) = 7,55 − 2,45² = 1,548

Відповідь

Var(X) = 1,548
12.Імовірність

Відповідь: E(G) = 0,4 €

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Чисті результати

G: 3 (p = 0,3), 19 (p = 0,01), −1 (p = 0,69)

Математичне сподівання

E(G) = 3·0,3 + 19·0,01 − 1·0,69 = 0,4 €

Відповідь

E(G) = 0,4 €

Додатне значення означає, що в середньому ви виграєте гроші.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,768

Нормальний розподіл: переведіть значення x у z-оцінку z = (x − μ)/σ, яка показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього. Таблиця z (або Φ(z)) дає площу ліворуч від z, тобто P(X < x). Площа праворуч дорівнює 1 − Φ(z), а площа між двома значеннями — різниці їхніх площ ліворуч.

z-оцінки

z₁ = (468 − 500)/40 = −0,8
z₂ = (582 − 500)/40 = 2,05

Площа між

P = Φ(2,05) − Φ(−0,8) = 0,9798 − 0,2119 = 0,768

Відповідь

P = 0,768
14.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,8413

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл різниці

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Стандартизуйте

z = (0 − 10)/10 = −1

Імовірність

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Відповідь

P = 0,8413
15.Довірчі інтервали

Відповідь: E = 3,978

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Критичне значення

df = n − 1 = 19, t = 2,093

Похибка оцінки

E = 2,093·8,5/√20 = 3,978

Відповідь

E = 3,978
16.Довірчі інтервали

Відповідь: n = 612

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Виразіть n

n = (2,576·24/2,5)² = 611,6

Округліть угору

Обсяг вибірки — ціле число, а округлення вниз зробило б похибку оцінки завеликою.

n = 612

Відповідь

n = 612
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: p = 0,07215

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Статистика критерію

SE = σ/√n = 5/√100 = 0,5
z = (499,27 − 500)/0,5 = −1,46

Площа хвоста

Φ(1,46) = 0,9279
1 − Φ(1,46) = 0,0721

p-значення

p = 0,07215

Відповідь

p = 0,07215

p > 0,05, тож H₀ не відхиляється на рівні 5 %.

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: n = 16

Перевірка середнього: статистика критерію показує, на скільки стандартних похибок вибіркове середнє віддалене від значення з H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), коли σ відоме, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), коли його оцінюють за вибіркою. Довірчий інтервал — x̄ ± (критичне значення)·(стандартна похибка).

Виразіть n

n = (1,96·5/2,5)² = 15,37

Округліть угору

n = 16

Відповідь

n = 16
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = 0,9899

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Центровані суми

Sxy = 10785 − 110·468/5 = 489
Sxx = 2510 − 110²/5 = 90
Syy = 46516 − 468²/5 = 2711

Коефіцієнт кореляції

r = 489/√(90·2711) = 0,9899

Відповідь

r = 0,9899
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: e = 3,1

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 73/5 = 14,6

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −38

Лінія регресії

b = −38/10 = −3,8
a = 14,6 − (−3,8)·3 = 26
ŷ = 26 − 3,8·x

Прогнозоване значення

ŷ = 26 + (−3,8)·4,5 = 8,9

Залишок

e = 12 − 8,9 = 3,1

Відповідь

e = 3,1

Точка лежить вище прямої.

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income