Тренування з кількісних методів і інструментів з фіксованим доходом CFA Level I: шпаргалка-підсумок

Аркуші з формулами, ключові кроки методів для кожної теми та 20 задач для практики, з повними розв’язками наприкінці.

Нові задачіНазад до курсу

У вікні друку виберіть «Зберегти як PDF», щоб зберегти копію на пристрої.

1Формули та методи

Вартість грошей у часі

Майбутня вартість
FV = PV·(1 + i)n
Теперішня вартість
PV = FV/(1 + i)n
Кілька періодів на рік
i = r/m, N = m·n
Ануїтет, теперішня вартість
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Ануїтет, майбутня вартість
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Метод

  1. Накресліть часову шкалу з кожним грошовим потоком і його моментом.
  2. Узгодьте ставку з періодом: місячна ставка для щомісячних платежів.
  3. Використовуйте FV = PV·(1 + i)ⁿ для одноразових сум і формули ануїтету для однакових платежів.
  4. Перевірте знак і порядок величини відповіді.

NPV і IRR

Чиста теперішня вартість
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Рівні грошові потоки
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Внутрішня норма дохідності
r, за якої NPV = 0
Рішення
приймати, якщо NPV > 0 (або IRR > необхідної дохідності)

Метод

  1. Випишіть усі грошові потоки з роками; інвестиція в році 0 від’ємна.
  2. Дисконтуйте кожен грошовий потік: CFt/(1 + r)t.
  3. Додайте їх, щоб отримати NPV. Додатне значення означає, що проєкт заробляє більше за r.
  4. Для IRR знайдіть ставку, за якої NPV дорівнює нулю, підбором або інтерполяцією.

Ціна й дохідність облігацій

Ціна облігації
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Піврічні купони
C/2, y/2 і 2n періодів
Поточна дохідність
C/P
Ціна й дохідність
дохідність зростає → ціна падає

Метод

  1. Знайдіть купон за період і дохідність за період.
  2. Ціна = теперішня вартість купонів (ануїтет) + теперішня вартість номіналу.
  3. Для піврічних купонів беріть половину купона, половину дохідності й удвічі більше періодів.
  4. Перевірка: якщо дохідність вища за купонну ставку, ціна нижча за номінал.

CAPM і WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Вартість компанії
V = E + D

Описова статистика

Середнє
x̄ = Σx/n
Вибіркове стандартне відхилення
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Медіана
серединне значення впорядкованих даних
z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Нормальний розподіл
68% у межах ±1σ, 95% у межах ±2σ

Імовірність

Протилежна подія
P(not A) = 1 − P(A)
Правило додавання
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Незалежні події
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Умовна ймовірність
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Біноміальний розподіл
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Нормальний розподіл

z-оцінка
z = (x − μ)/σ
Менше за x
P(X < x) = Φ(z)
Більше за x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Між
Φ(z2) − Φ(z1)
Процентиль
x = μ + z·σ

Метод

  1. Переведіть значення в z-оцінку: z = (x − μ)/σ.
  2. Знайдіть Φ(z) — площу ліворуч від z.
  3. Для площі праворуч використайте 1 − Φ(z); для інтервалу відніміть дві ліві площі.
  4. Для процентиля дійте у зворотному порядку: знайдіть z для площі, потім x = μ + z·σ.

Довірчі інтервали

σ відоме
x̄ ± z·σ/√n
σ невідоме
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Критичне значення z
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Обсяг вибірки
n = (z·σ/E)², rounded up

Метод

  1. Оберіть між z (σ генеральної сукупності відоме) і t (відоме лише вибіркове s, з n − 1 ступенями вільності).
  2. Знайдіть критичне значення для рівня довіри.
  3. Похибка оцінки: E = критичне значення × стандартне відхилення/√n.
  4. Інтервал: x̄ ± E.

Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

z-тест для середнього
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t-тест для середнього
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Двобічний на рівні 5%
відхиліть H0, якщо |z| > 1,96
Довірчий інтервал
x̄ ± z·σ/√n

Метод

  1. Сформулюйте H₀ і H₁ та визначте, чи критерій однобічний, чи двобічний.
  2. Обчисліть статистику критерію: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), або з s і t.
  3. Порівняйте з критичним значенням або знайдіть p-значення.
  4. Відхиліть H₀, якщо статистика виходить за критичне значення (p менше за α), і сформулюйте висновок словами.

Лінійна регресія та кореляція

Суми квадратів
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Нахил
b = Sxy/Sxx
Вільний член
a = ȳ − b·x̄
Кореляція
r = Sxy/√(SxxSyy)
Залишок
e = y − ŷ

2Задачі для практики

1.Вартість грошей у часіСередня
періоди01211 + EAR = ?20% / 2

Кредитна картка нараховує номінальну ставку 20 % річних із капіталізацією піврічною. Знайдіть ефективну річну ставку EAR у відсотках.

r = 20%m = 2
EAR = %
2.Вартість грошей у часіСкладна
місяці01…156…360€150 000AB = ?A4,8% / 12

Іпотечний кредит €150 000 погашають однаковими щомісячними платежами протягом 30 років під 4,8 % річних зі щомісячною капіталізацією. Скільки ще залишається винним одразу після платежу наприкінці року 13? Знайдіть залишок боргу B.

P = €150 0004,8% / 12N = 360k = 156
B = €
3.NPV і IRRСередня
роки0123−20 0007 0004 0008 000

Інвестиція €20 000 дає наприкінці років з 1 по 3 такі грошові потоки: €7 000, €4 000, €8 000. Вартість капіталу — 9 %. Знайдіть чисту теперішню вартість NPV.

r = 9%CF0 = −20 000CF1 = 7 000CF2 = 4 000CF3 = 8 000
NPV = €
4.NPV і IRRСкладна
роки01234−20 0007 0009 0008 5008 500

Проєкт коштує €20 000 і приносить €7 000, €9 000, €8 500, €8 500 наприкінці років з 1 по 4. Грошові потоки можна реінвестувати за вартістю капіталу 10 %. Знайдіть модифіковану внутрішню норму дохідності MIRR у відсотках.

r = 10%CF0 = −20 000CF1 = 7 000CF2 = 9 000CF3 = 8 500CF4 = 8 500
MIRR = %
5.Ціна й дохідність облігаційСередня
півроки0123…18€35€35€35 + €1 000P = ?

Облігація номіналом €1 000 приносить річний купон 7%, що виплачується двома піврічними платежами; строк до погашення — 9 років. Дохідність до погашення — 3,5% річних. Знайдіть ціну облігації P.

F = €1 000купон = 7%YTM = 3,5%n = 9
P = €
6.Ціна й дохідність облігаційСкладна
роки01234€1 060€30€30 + €1 000

Облігація номіналом €1 000 з річним купоном 3% погашається через 4 років і продається за €1 060. Знайдіть її дохідність до погашення YTM у відсотках.

F = €1 000купон = 3%n = 4P = €1 060
YTM = %
7.CAPM і WACCСередня
WACC = ?власний капітал€12 000 000re​ = 13%борг€3 000 000rd​ = 4,5%T = 25%

У компанії власний капітал вартістю €12 000 000 і борг вартістю €3 000 000. Вартість власного капіталу — 13%, вартість позикового капіталу до оподаткування — 4,5%, ставка податку — 25%. Знайдіть WACC.

E = €12 000 000D = €3 000 000re = 13%rd = 4,5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM і WACCСкладна
WACC = ?власний капітал2 500 000 × €51,50β = 0,6rf​ = 3%, rm​ = 10%борг10 000 × €1 000rd​ = 4,5%T = 25%

У компанії 2 500 000 акцій по €51,50 за штуку та 10 000 облігацій ринковою вартістю €1 000 кожна. Вартість позикового капіталу до оподаткування — 4,5%, ставка податку — 25%. Бета акції — 0,6, безризикова ставка — 3%, ринкова дохідність — 10%. Знайдіть WACC.

β = 0,6rf = 3%rm = 10%rd = 4,5%T = 25%
WACC = %
9.Описова статистикаСередня
152025303540

Знайдіть вибіркове стандартне відхилення s даних: 42, 41, 43, 25, 32, 15, 34.

n = 7
s =
10.Описова статистикаСкладна
z −2−1012

Величина розподілена нормально із середнім 170 і стандартним відхиленням 5. Яка частка P значень менша за 160?

μ = 170σ = 5x = 160
P =
11.ІмовірністьСередня
xp(x)100,15200,35300,15400,35μ = 27

Для показаного розподілу знайдіть дисперсію Var(X) величини X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,15, 0,35, 0,15, 0,35
Var(X) =
12.ІмовірністьСкладна
xp(x)00,0520,340,3560,3μ

X має показаний розподіл, а Y = 0,5X + 1. Знайдіть середнє квадратичне відхилення σY величини Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,05, 0,3, 0,35, 0,3Y = 0,5X + 1
σY =
13.Нормальний розподілСередня
−3−2−10123zзаштрихована площа праворуч від z = 0,1922

Перетягніть z так, щоб заштрихована площа під стандартною нормальною кривою праворуч від z дорівнювала 0,1922. Знайдіть z до двох знаків після коми.

A = 0,1922
z =
14.Нормальний розподілСкладна
0,02 mm0D − d?

Діаметри отворів D нормальні із середнім 25,02 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,02 мм. Діаметри валів d незалежні та нормальні із середнім 25 мм і середнім квадратичним відхиленням 0,015 мм. Навмання вибраний вал підходить, якщо D − d > 0. Знайдіть імовірність P того, що він підійде. Округліть z до двох знаків після коми.

отвір: μ = 25,02 mm, σ = 0,02 mmвал: μ = 25 mm, σ = 0,015 mm
P =
15.Довірчі інтервалиСередня
n = 30, s = 4,5L = ?Ux̄ = 84E95%

Вибірка з 30 елементів має середнє 84 і стандартне відхилення s = 4,5. Генеральна сукупність розподілена приблизно нормально. Знайдіть нижню межу 95 % довірчого інтервалу для середнього.

n = 30x̄ = 84s = 4,595%t(29) = 2,045
нижня межа =
16.Довірчі інтервалиСкладна
σ = 10, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,599%

Стандартне відхилення генеральної сукупності дорівнює 10. Який обсяг вибірки n потрібен, щоб похибка оцінки 99 % довірчого інтервалу для середнього не перевищувала 2,5?

σ = 10E = 2,599%
n =
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСередня
−2,0862,086t = ?df = 20

Порівнюють два методи навчання. Група 1: 8 студентів, середній бал 24, стандартне відхилення 6,5. Група 2: 14 студентів, середній бал 28,3, стандартне відхилення 8. Вважайте дисперсії генеральних сукупностей рівними й використайте двовибірковий t-критерій з об’єднаною дисперсією. Знайдіть статистику критерію t для H₀: μ₁ = μ₂, беручи різницю x̄₁ − x̄₂ (група 1 мінус група 2).

n₁ = 8x̄₁ = 24s₁ = 6,5n₂ = 14x̄₂ = 28,3s₂ = 8
t =
18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервалиСкладна
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,05βσ = 19, потужність 95%, n = ?

Односторонній z-критерій на рівні α = 0,05 має виявляти зсув середнього на 3 одиниць із потужністю 95 %. Стандартне відхилення 19. Знайдіть мінімальний обсяг вибірки n.

α = 0,05потужність = 95%δ = 3σ = 19zα = 1,645zβ = 1,645
n =
19.Лінійна регресія та кореляціяСередня
xy14561673188320982299xy15206080100

Таблиця містить 5 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Задано їхні суми. Знайдіть коефіцієнт кореляції Пірсона r за цими сумами.

n = 5Σx = 90Σy = 409Σx² = 1660Σy² = 34759Σxy = 7584
r =
20.Лінійна регресія та кореляціяСкладна
xy1786199521102231162513927148xy2025100120140x = 20

Таблиця містить 6 пар спостережень x = температура в °C і y = продано морозива. Використайте пряму найменших квадратів ŷ = a + b·x. Спрогнозуйте ŷ для x = 20.

n = 6x = 20
ŷ =

3Розчини

1.Вартість грошей у часі

Відповідь: EAR = 21 %

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Ставка за період

r/m = 0,2/2 = 0,1

Нарощення за один рік

EAR = (1 + 0,1)2 − 1 = 1,21 − 1 = 21%

Відповідь

EAR = 21%

Ефективна річна ставка завжди вища за номінальну, коли відсотки капіталізуються частіше ніж раз на рік.

2.Вартість грошей у часі

Відповідь: B = 109606 €

Вартість грошей у часі: гроші сьогодні цінніші за ту саму суму пізніше, бо можуть приносити відсотки. За ставки i за період сума зростає як FV = PV·(1 + i)n. Ряд однакових платежів (ануїтет) оцінюють, додаючи кожен платіж, звідси формули ануїтету.

Щомісячний платіж

i = 0,004, N = 360
A = 150 000·0,004/(1 − (1 + 0,004)−360) = €787,00

Теперішня вартість решти платежів

Усе, що ще належить сплатити, має бути точно погашене рештою платежів.

N − k = 360 − 156 = 204
B = 787·(1 − (1 + 0,004)−204)/0,004 = €109 605,76

Відповідь

B = €109 605,76
3.NPV і IRR

Відповідь: NPV = −4034 €

Чиста теперішня вартість: дисконтуйте кожен грошовий потік до сьогодні за необхідною ставкою дохідності r і додайте: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Проєкт із NPV > 0 заробляє більше за r і створює вартість. Внутрішня норма дохідності (IRR) — це ставка, за якої NPV = 0.

Теперішня вартість кожного потоку

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 7 000/1,09 = 6 422,02
CF2/(1 + 0,09)2 = 4 000/1,188 = 3 366,72
CF3/(1 + 0,09)3 = 8 000/1,295 = 6 177,47

Додайте

NPV = €−4 033,79

Відповідь

NPV = €−4 033,79

NPV від'ємна, тож проєкт заробляє менше за необхідну дохідність.

4.NPV і IRR

Відповідь: MIRR = 17,45 %

Модифікована IRR: нарощуйте кожне надходження вперед до кінця проєкту за ставкою реінвестування (зазвичай вартістю капіталу), щоб отримати кінцеву вартість TV. MIRR — це ставка, що перетворює початкові інвестиції на TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Кінцева вартість надходжень

7 000·1,13 = 9 317,00
9 000·1,12 = 10 890,00
8 500·1,11 = 9 350,00
8 500·1,10 = 8 500,00
TV = 38 057,00

MIRR

MIRR = (38 057,00/20 000)1/4 − 1 = 17,45%

Відповідь

MIRR = 17,45%
5.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: P = 1268 €

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

За період

C = €35,00, i = 0,0175, N = 18

Теперішня вартість купонів

€35,00·(1 − 0,7318)/0,0175 = €536,44

Теперішня вартість номіналу

€1 000·0,7318 = €731,78

Ціна

P = €1 268,22

Відповідь

P = €1 268,22

Дохідність нижча за купонну ставку, тож облігація продається з премією.

6.Ціна й дохідність облігацій

Відповідь: YTM = 1,445 %

Ціна облігації: ціна облігації — це теперішня вартість її грошових потоків, дисконтованих за дохідністю до погашення (YTM): купони утворюють ануїтет, а номінал виплачується під час погашення. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Якщо дохідність вища за купонну ставку, облігація торгується нижче номіналу, і навпаки.

Рівняння для дохідності

€1 060 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Чисельний розв’язок

P(1%) = €1 078,04, P(2%) = €1 038,08
YTM = 1,445%

Відповідь

YTM = 1,445%
7.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 11,08 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ваги

V = €15 000 000, E/V = 0,8, D/V = 0,2

WACC

WACC = 0,8·13% + 0,2·4,5%·(1 − 0,25) = 11,08%

Відповідь

WACC = 11,08%
8.CAPM і WACC

Відповідь: WACC = 6,924 %

Вартість капіталу: CAPM дає дохідність, якої вимагають акціонери: re = rf + β·(rm − rf). Середньозважена вартість капіталу поєднує власний і позиковий капітал із вагами за їхньою ринковою вартістю: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), де V = E + D. Відсотки зменшують оподатковуваний прибуток, звідси множник (1 − T).

Ринкові вартості

E = 2 500 000·€51,50 = €128 750 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Вартість власного капіталу (CAPM)

re = 3% + 0,6·7% = 7,2%

Ваги

V = €138 750 000, E/V = 0,9279, D/V = 0,07207

WACC

WACC = 0,9279·7,2% + 0,07207·4,5%·(1 − 0,25) = 6,924%

Відповідь

WACC = 6,924%
9.Описова статистика

Відповідь: s = 10,29

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Середнє

x̄ = 232/7 = 33,14

Квадрати відхилень

Σ(x − x̄)² = 8,857² + 7,857² + 9,857² + (−8,143)² + (−1,143)² + (−18,14)² + 0,8571² = 634,9

Стандартне відхилення

s = √(634,9/6) = 10,29

Відповідь

s = 10,29
10.Описова статистика

Відповідь: P = 0,02275

Описова статистика: середнє — сума, поділена на n; медіана — середнє значення впорядкованих даних (середнє двох середніх при парному n). Вибіркове стандартне відхилення s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z-оцінка z = (x − μ)/σ показує, на скільки стандартних відхилень значення віддалене від середнього.

Стандартизуйте

z = −2

Таблиця нормального розподілу

Φ(−2) = 0,02275
P = 0,02275

Відповідь

P = 0,02275
11.Імовірність

Відповідь: Var(X) = 121

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Середнє

μ = 10·0,15 + 20·0,35 + 30·0,15 + 40·0,35 = 27

Середнє квадратів

E(X²) = 100·0,15 + 400·0,35 + 900·0,15 + 1600·0,35 = 850

Дисперсія

Var(X) = 850 − 27² = 121

Відповідь

Var(X) = 121
12.Імовірність

Відповідь: σY = 0,8888

Дискретні випадкові величини: розподіл імовірностей перелічує всі значення x, яких може набувати величина, з імовірністю p(x); імовірності лежать між 0 і 1 та в сумі дають 1. Математичне сподівання (середнє) — E(X) = Σx·p(x), довгострокове середнє. Дисперсія — Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², а середнє квадратичне відхилення σ = √Var(X). Для лінійної зміни Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) і σY = |a|·σX; додавання сталої не змінює розкид.

Розкид X

μ = 3,8, Var(X) = 3,16, σX = 1,778

Лінійна зміна

σY = |0,5|·1,778 = 0,8888

Відповідь

σY = 0,8888

Середнє таки зсувається: E(Y) = 0,5·3,8 + 1 = 2,9.

13.Нормальний розподіл

Відповідь: z = 0,87

Від площі назад до z: Φ(z) — це площа ліворуч від z. Для лівої площі хвоста A знайдіть у таблиці z, для якого Φ(z) = A. Права площа хвоста A означає Φ(z) = 1 − A. Центральна площа A між −z і z лишає (1 − A)/2 у кожному хвості, тож Φ(z) = (1 + A)/2. Для значення x використовуйте x = μ + zσ.

Площа ліворуч від z

Φ(z) = 1 − 0,1922 = 0,8078

Читайте таблицю z у зворотному напрямку

Знайдіть 0,8078 усередині таблиці й зчитайте z.

z = 0,87

Відповідь

z = 0,87
14.Нормальний розподіл

Відповідь: P = 0,7881

Суми й різниці нормальних величин: якщо X і Y незалежні та нормальні, то X + Y і X − Y також нормальні. Середні додаються чи віднімаються: E(X ± Y) = μX ± μY. Дисперсії завжди додаються, також і для різниці: Var(X ± Y) = σX² + σY², тож σ = √(σX² + σY²). Середні квадратичні відхилення безпосередньо ніколи не додаються. Сума n незалежних елементів з однаковим розподілом має середнє n·μ і середнє квадратичне відхилення σ·√n. Далі стандартизуйте як звичайно: z = (x − середнє)/σ і зчитайте Φ(z).

Розподіл різниці

μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,025 mm

Стандартизуйте

z = (0 − 0,02)/0,025 = −0,8

Імовірність

P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881

Відповідь

P = 0,7881
15.Довірчі інтервали

Відповідь: нижня межа = 82,32

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Критичне значення

df = n − 1 = 29, t = 2,045

Похибка оцінки

E = 2,045·4,5/√30 = 1,68

Інтервал

84 ± 1,68 → [82,32, 85,68]

Відповідь

нижня межа = 82,32
16.Довірчі інтервали

Відповідь: n = 107

Довірчий інтервал для середнього: x̄ ± похибка оцінки. Якщо σ генеральної сукупності відоме, похибка оцінки дорівнює z·σ/√n; якщо відоме лише вибіркове стандартне відхилення s, використовуйте t з n − 1 ступенями вільності: t·s/√n. Критичні значення: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Щоб похибка оцінки не перевищувала E, потрібен обсяг вибірки n ≥ (z·σ/E)², округлений угору.

Виразіть n

n = (2,576·10/2,5)² = 106,2

Округліть угору

Обсяг вибірки — ціле число, а округлення вниз зробило б похибку оцінки завеликою.

n = 107

Відповідь

n = 107
17.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: t = −1,292

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Об’єднана дисперсія

sp² = (7·6,5² + 13·8²)/20 = 56,39
sp = 7,509

Стандартна похибка

SE = 7,509·√(1/8 + 1/14) = 3,328

Статистика критерію

t = (24 − 28,3)/3,328 = −1,292

Відповідь

t = −1,292

При df = 20 двостороннє критичне значення на рівні 5 % дорівнює 2,086; |t| менше, тож H₀ не відхиляється.

18.Перевірка гіпотез і довірчі інтервали

Відповідь: n = 435

Обсяг вибірки для критерію: щоб виявити справжній зсув δ з потужністю 1 − β в односторонньому z-критерії на рівні α, стандартна похибка має задовольняти δ = (z_α + z_β)·σ/√n, тож n = ((z_α + z_β)·σ/δ)² з округленням угору.

Виразіть n

n = ((1,645 + 1,645)·19/3)² = 434,2

Округліть угору

n = 435

Відповідь

n = 435
19.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: r = 0,9725

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Центровані суми

Sxy = 7584 − 90·409/5 = 222
Sxx = 1660 − 90²/5 = 40
Syy = 34759 − 409²/5 = 1303

Коефіцієнт кореляції

r = 222/√(40·1303) = 0,9725

Відповідь

r = 0,9725
20.Лінійна регресія та кореляція

Відповідь: ŷ = 101,3

Регресія методом найменших квадратів: якщо x̄ і ȳ — середні, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² і Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), то пряма ŷ = a + b·x має нахил b = Sxy/Sxx і вільний член a = ȳ − b·x̄, тож вона завжди проходить через (x̄, ȳ). Коефіцієнт кореляції Пірсона r = Sxy/√(Sxx·Syy) лежить між −1 і 1; r² — частка варіації y, пояснена прямою.

Середні

x̄ = 132/6 = 22
ȳ = 686/6 = 114,3

Суми квадратів і добутків

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 456

Лінія регресії

b = 456/70 = 6,514
a = 114,3 − 6,514·22 = −28,98
ŷ = −28,98 + 6,514·x

Прогноз

ŷ = −28,98 + 6,514·20 = 101,3

Відповідь

ŷ = 101,3

Це незалежні навчальні матеріали. ExamProblems не пов’язаний з організацією, що проводить цей іспит, і не схвалений нею; назву іспиту вжито лише для опису змісту. CFA® and Chartered Financial Analyst® — торговельні марки CFA Institute; ця організація не пов’язана з ExamProblems, не підтримує його і не ручається за його точність.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income