Luyện tập phương pháp định lượng và thu nhập cố định CFA Level I: gói ôn nước rút

Bảng công thức, các bước phương pháp chính cho từng chủ đề và 20 bài tập, kèm lời giải đầy đủ ở cuối.

Bài mớiQuay lại môn học

Trong cửa sổ in, hãy chọn “Lưu dưới dạng PDF” để giữ một bản trên thiết bị của bạn.

1Công thức và phương pháp

Giá trị thời gian của tiền

Giá trị tương lai
FV = PV·(1 + i)n
Giá trị hiện tại
PV = FV/(1 + i)n
Nhiều kỳ trong một năm
i = r/m, N = m·n
Niên kim, giá trị hiện tại
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Niên kim, giá trị tương lai
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Phương pháp

  1. Vẽ một dòng thời gian với mọi dòng tiền và thời điểm của chúng.
  2. Khớp lãi suất với kỳ hạn: lãi suất tháng cho thanh toán hằng tháng.
  3. Dùng FV = PV·(1 + i)ⁿ cho các khoản đơn lẻ và công thức niên kim cho các khoản thanh toán bằng nhau.
  4. Kiểm tra dấu và bậc độ lớn của đáp án.

NPV và IRR

Giá trị hiện tại ròng
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Dòng tiền đều
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tỷ suất hoàn vốn nội bộ
r tại đó NPV = 0
Quyết định
chấp nhận khi NPV > 0 (hoặc IRR > tỷ suất sinh lời yêu cầu)

Phương pháp

  1. Liệt kê mọi dòng tiền với năm của chúng; khoản đầu tư ở năm 0 là âm.
  2. Chiết khấu từng dòng tiền: CFt/(1 + r)t.
  3. Cộng chúng lại để có NPV. Dương nghĩa là dự án sinh lời nhiều hơn r.
  4. Với IRR, tìm tỷ suất làm NPV bằng không bằng thử sai hoặc nội suy.

Giá và lợi suất trái phiếu

Giá trái phiếu
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Nửa năm
C/2, y/2 và 2n kỳ
Lợi suất hiện hành
C/P
Giá và lợi suất
lợi suất tăng → giá giảm

Phương pháp

  1. Tìm coupon mỗi kỳ và lợi suất mỗi kỳ.
  2. Giá = giá trị hiện tại của các khoản coupon (một niên kim) + giá trị hiện tại của mệnh giá.
  3. Với coupon nửa năm, dùng một nửa coupon, một nửa lợi suất và gấp đôi số kỳ.
  4. Kiểm tra: nếu lợi suất cao hơn lãi suất coupon, giá thấp hơn mệnh giá.

CAPM và WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Giá trị doanh nghiệp
V = E + D

Thống kê mô tả

Trung bình
x̄ = Σx/n
Độ lệch chuẩn mẫu
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Trung vị
giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp
Điểm z
z = (x − μ)/σ
Phân phối chuẩn
68% nằm trong ±1σ, 95% nằm trong ±2σ

Xác suất

Biến cố bù
P(not A) = 1 − P(A)
Quy tắc cộng
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Biến cố độc lập
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Xác suất có điều kiện
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Nhị thức
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Phân phối chuẩn

Điểm z
z = (x − μ)/σ
Dưới x
P(X < x) = Φ(z)
Trên x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Giữa
Φ(z2) − Φ(z1)
Phân vị
x = μ + z·σ

Phương pháp

  1. Đổi giá trị sang điểm z: z = (x − μ)/σ.
  2. Tra Φ(z), diện tích bên trái z.
  3. Với diện tích bên phải dùng 1 − Φ(z); với một khoảng thì trừ hai diện tích bên trái.
  4. Với phân vị, làm ngược lại: tìm z cho diện tích, rồi x = μ + z·σ.

Khoảng tin cậy

biết σ
x̄ ± z·σ/√n
chưa biết σ
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z tới hạn
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Cỡ mẫu
n = (z·σ/E)², rounded up

Phương pháp

  1. Quyết định giữa z (biết σ của tổng thể) và t (chỉ có s của mẫu, với n − 1 bậc tự do).
  2. Tìm giá trị tới hạn cho mức tin cậy.
  3. Sai số biên: E = giá trị tới hạn × độ lệch chuẩn/√n.
  4. Khoảng: x̄ ± E.

Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Kiểm định z cho giá trị trung bình
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Kiểm định t cho giá trị trung bình
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Hai phía ở mức 5%
bác bỏ H0 nếu |z| > 1,96
Khoảng tin cậy
x̄ ± z·σ/√n

Phương pháp

  1. Nêu H₀ và H₁ và quyết định kiểm định một phía hay hai phía.
  2. Tính thống kê kiểm định: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), hoặc với s và t.
  3. So sánh với giá trị tới hạn, hoặc tìm giá trị p.
  4. Bác bỏ H₀ nếu thống kê vượt quá giá trị tới hạn (p dưới α), và nêu kết luận bằng lời.

Hồi quy tuyến tính và tương quan

Tổng bình phương
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Hệ số góc
b = Sxy/Sxx
Hệ số chặn
a = ȳ − b·x̄
Tương quan
r = Sxy/√(SxxSyy)
Phần dư
e = y − ŷ

2Bài tập

1.Giá trị thời gian của tiềnTrung bình
năm0123…9PV = ?€15 000

Bạn cần €15 000 sau 9 năm. Một tài khoản trả lãi 4,8% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng. Hôm nay bạn phải gửi bao nhiêu? Tìm giá trị hiện tại PV.

FV = €15 0004,8% / 12n = 9
PV = €
2.Giá trị thời gian của tiềnKhó
tháng0123…204€200€200€200FV = ?

Bạn tiết kiệm €200 vào cuối mỗi tháng trong 17 năm. Tài khoản trả lãi 3% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng. Cuối cùng bạn tiết kiệm được bao nhiêu? Tìm FV.

A = €2003% / 12N = 204
FV = €
3.NPV và IRRTrung bình
năm0123−75 00023 00033 00035 000

Một khoản đầu tư €75 000 cho các dòng tiền sau vào cuối các năm 1 đến 3: €23 000, €33 000, €35 000. Chi phí vốn là 12%. Tìm giá trị hiện tại ròng NPV.

r = 12%CF0 = −75 000CF1 = 23 000CF2 = 33 000CF3 = 35 000
NPV = €
4.NPV và IRRKhó
r (%)NPVABr* = ?0

Dự án A tốn €10 000 và mang về €5 500, €4 000, €2 500 vào cuối các năm từ 1 đến 3. Dự án B tốn €15 000 và mang về €4 000, €6 000, €8 000. Tìm tỉ suất giao nhau r* mà tại đó hai dự án có cùng NPV, theo phần trăm.

A: −10 000, 5 500, 4 000, 2 500B: −15 000, 4 000, 6 000, 8 000
r* = %
5.Giá và lợi suất trái phiếuTrung bình

Bạn mua một trái phiếu còn 5 năm đến ngày đáo hạn (mệnh giá €1 000, trái tức hằng năm 7%) khi lợi suất đến ngày đáo hạn là 9%. Một năm sau, ngay sau khi nhận trái tức đầu tiên, bạn bán nó khi lợi suất đến ngày đáo hạn là 9,5%. Tìm tỉ suất sinh lợi trong thời gian nắm giữ HPR theo phần trăm.

F = €1 000coupon = 7%n = 5y0 = 9%y1 = 9,5%
HPR = %
6.Giá và lợi suất trái phiếuKhó
năm01234567€1 135€30€30 + €1 000

Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 và coupon hằng năm 3% đáo hạn sau 7 năm và được bán với giá €1 135. Tìm lợi suất đáo hạn YTM theo phần trăm.

F = €1 000coupon = 3%n = 7P = €1 135
YTM = %
7.CAPM và WACCTrung bình
βr (%)SMLrf​ = 3%β = 1rm​ = ?β = 0,8re​ = 6,2%

Một cổ phiếu có beta 0,8 có tỉ suất sinh lợi yêu cầu 6,2%. Lãi suất phi rủi ro là 3%. CAPM hàm ý tỉ suất sinh lợi thị trường kỳ vọng rm là bao nhiêu?

β = 0,8re = 6,2%rf = 3%
rm = %
8.CAPM và WACCKhó
WACC = ?vốn chủ sở hữu4 000 000 × €50,00β = 1,2rf​ = 1,5%, rm​ = 8,5%nợ10 000 × €980rd​ = 4,5%T = 20%

Một công ty có 4 000 000 cổ phiếu giá €50,00 mỗi cổ phiếu và 10 000 trái phiếu giao dịch ở €980 mỗi trái phiếu. Chi phí nợ trước thuế là 4,5% và thuế suất là 20%. Beta của cổ phiếu là 1,2, lãi suất phi rủi ro 1,5% và lợi suất thị trường 8,5%. Tìm WACC.

β = 1,2rf = 1,5%rm = 8,5%rd = 4,5%T = 20%
WACC = %
9.Thống kê mô tảTrung bình
1520253035404550

Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 14, 20, 54, 28, 21, 16.

n = 6
s =
10.Thống kê mô tảKhó
z −2−1012

Một đại lượng có phân phối chuẩn với trung bình 500 và độ lệch chuẩn 75. Tỉ lệ P các giá trị lớn hơn 410 là bao nhiêu?

μ = 500σ = 75x = 410
P =
11.Xác suấtTrung bình
xp(x)100,1200,3300,3400,3μ = 28

Với phân bố đã cho, tìm độ lệch chuẩn σ của X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,1, 0,3, 0,3, 0,3
σ =
12.Xác suấtKhó
xp(x)100,35200,1300,25400,3μ

X có phân bố như hiển thị, và Y = 0,5X + 10. Tìm độ lệch chuẩn σY của Y.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,35, 0,1, 0,25, 0,3Y = 0,5X + 10
σY =
13.Phân phối chuẩnTrung bình
−3−2−10123zvùng tô bóng giữa −z và z = 0,3899

Kéo z sao cho diện tích tô bóng giữa −z và z dưới đường cong chuẩn tắc bằng 0,3899. Tìm z với hai chữ số thập phân.

A = 0,3899
z =
14.Phân phối chuẩnKhó
380420460500540580620htrên 10%

tuổi thọ pin tuân theo phân phối chuẩn với giá trị trung bình 500 h và độ lệch chuẩn 40 h. Kéo ngưỡng sao cho 10% cao nhất được tô bóng nằm bên phải nó. Tìm ngưỡng x.

μ = 500 hσ = 40 h10%
x = h
15.Khoảng tin cậyTrung bình
n = 16, s = 10LU = ?x̄ = 98,5E95%

Một mẫu 16 phần tử có trung bình 98,5 và độ lệch chuẩn s = 10. Tổng thể xấp xỉ chuẩn. Tìm giới hạn trên của khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình.

n = 16x̄ = 98,5s = 1095%t(15) = 2,131
giới hạn trên =
16.Khoảng tin cậyKhó
σ = 19, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2,595%

Độ lệch chuẩn của tổng thể là 19. Cần cỡ mẫu n lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 2,5?

σ = 19E = 2,595%
n =
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
−2,3652,365t = ?df = 7

8 nhân viên làm bài kiểm tra đánh máy trước và sau một khóa đào tạo. Với mỗi người, hiệu d = sau − trước (từ mỗi phút) được ghi lại. Hiệu trung bình là −5,95 và độ lệch chuẩn của các hiệu là 9,9. Tìm thống kê kiểm định ghép cặp t cho H₀: μd = 0.

n = 8d̄ = −5,95sd = 9,9
t =
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
μ₀x̄c

Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 200 với H₁: μ < 200 được thực hiện ở mức α = 0.01 với một mẫu 25; độ lệch chuẩn đã biết là 12.5. Trên thực tế trung bình là 194.5. Tìm lực của kiểm định 1 − β theo phần trăm.

μ₀ = 200μ = 194,5σ = 12,5n = 25α = 0,01
1 − β = %
19.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
xy244861581510201226xy5101020

Bảng cho 6 cặp quan sát của x = tải trọng theo kN và y = độ giãn theo mm. Tìm hệ số tương quan Pearson r.

n = 6
r =
20.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
xy14501659186420792283xy15206080x = 17

Bảng cho 5 cặp quan sát của x = nhiệt độ theo °C và y = số kem bán được. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Một quan sát mới (17, 68) được ghi nhận. Tìm sai số dư e = y − ŷ.

n = 5(17, 68)
e =

3Dung dịch

1.Giá trị thời gian của tiền

Đáp số: PV = 9747 €

Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.

Lãi suất và số kỳ

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·9 = 108

Giá trị hiện tại

PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,539 = €9 746,54

Đáp số

PV = €9 746,54
2.Giá trị thời gian của tiền

Đáp số: FV = 53139 €

Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.

Lãi suất tháng và số khoản gửi

i = 0,03/12 = 0,0025
N = 12·17 = 204

Giá trị tương lai của các khoản gửi

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(1,664 − 1)/0,0025 = €53 138,53

Đáp số

FV = €53 138,53

Bạn tự nộp vào €40 800; phần còn lại là tiền lãi.

3.NPV và IRR

Đáp số: NPV = −3245 €

Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.

Giá trị hiện tại của từng dòng tiền

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 23 000/1,12 = 20 535,71
CF2/(1 + 0,12)2 = 33 000/1,254 = 26 307,40
CF3/(1 + 0,12)3 = 35 000/1,405 = 24 912,31

Cộng lại

NPV = €−3 244,58

Đáp số

NPV = €−3 244,58

NPV âm, nên dự án sinh lời ít hơn mức yêu cầu.

4.NPV và IRR

Đáp số: r* = 5,886 %

Tỉ suất giao nhau: tỉ suất chiết khấu mà tại đó hai dự án có cùng NPV. Nó là IRR của hiệu các dòng tiền của chúng (B − A). Dưới mức này, dự án có dòng tiền lớn hơn đến muộn hơn có NPV cao hơn; trên mức này, dự án kia thắng.

Hiệu các dòng tiền

ΔCF0 = −15 000 − (−10 000) = −5 000
ΔCF1 = 4 000 − 5 500 = −1 500
ΔCF2 = 6 000 − 4 000 = 2 000
ΔCF3 = 8 000 − 2 500 = 5 500

IRR của hiệu

NPVΔ(5%) = 136,59
NPVΔ(6%) = −17,20
r* = 5,886%

Đáp số

r* = 5,886%

Kiểm tra: tại 5,886% cả hai NPV đều là €867,70.

5.Giá và lợi suất trái phiếu

Đáp số: HPR = 7,339 %

Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.

Giá mua

C = €70,00, i = 0,09, N = 5
€70,00·(1 − 0,6499)/0,09 + €1 000·0,6499 = €272,28 + €649,93 = €922,21

Giá bán

C = €70,00, i = 0,095, N = 4
€70,00·(1 − 0,6956)/0,095 + €1 000·0,6956 = €224,31 + €695,57 = €919,89

Tỉ suất sinh lợi trong thời gian nắm giữ

HPR = (70 + 919,89 − 922,21)/922,21 = 7,339%

Đáp số

HPR = 7,339%
6.Giá và lợi suất trái phiếu

Đáp số: YTM = 0,994 %

Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.

Phương trình cho lợi suất

€1 135 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Giải bằng số

P(1%) = €1 134,56, P(1%) = €1 134,56
YTM = 0,994%

Đáp số

YTM = 0,994%
7.CAPM và WACC

Đáp số: rm = 7 %

Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).

Phần bù rủi ro thị trường

rm − rf = (6,2% − 3%)/0,8 = 4%

Tỉ suất sinh lợi thị trường

rm = 3% + 4% = 7%

Đáp số

rm = 7%
8.CAPM và WACC

Đáp số: WACC = 9,606 %

Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).

Giá trị thị trường

E = 4 000 000·€50,00 = €200 000 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Chi phí vốn chủ sở hữu (CAPM)

re = 1,5% + 1,2·7% = 9,9%

Trọng số

V = €209 800 000, E/V = 0,9533, D/V = 0,04671

WACC

WACC = 0,9533·9,9% + 0,04671·4,5%·(1 − 0,2) = 9,606%

Đáp số

WACC = 9,606%
9.Thống kê mô tả

Đáp số: s = 14,77

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Trung bình

x̄ = 153/6 = 25,5

Bình phương các độ lệch

Σ(x − x̄)² = (−11,5)² + (−5,5)² + 28,5² + 2,5² + (−4,5)² + (−9,5)² = 1092

Độ lệch chuẩn

s = √(1092/5) = 14,77

Đáp số

s = 14,77
10.Thống kê mô tả

Đáp số: P = 0,8849

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Chuẩn hóa

z = −1,2

Bảng phân phối chuẩn tắc

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849

Đáp số

P = 0,8849
11.Xác suất

Đáp số: σ = 9,798

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Trung bình

μ = 10·0,1 + 20·0,3 + 30·0,3 + 40·0,3 = 28

Trung bình của các bình phương

E(X²) = 100·0,1 + 400·0,3 + 900·0,3 + 1600·0,3 = 880

Phương sai

Var(X) = 880 − 28² = 96
σ = √96 = 9,798

Đáp số

σ = 9,798
12.Xác suất

Đáp số: σY = 6,225

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Độ phân tán của X

μ = 25, Var(X) = 155, σX = 12,45

Phép biến đổi tuyến tính

σY = |0,5|·12,45 = 6,225

Đáp số

σY = 6,225

Giá trị trung bình thì có dịch chuyển: E(Y) = 0,5·25 + 10 = 22,5.

13.Phân phối chuẩn

Đáp số: z = 0,51

Từ diện tích trở lại z: Φ(z) là diện tích bên trái z. Với diện tích đuôi trái A, tìm z sao cho Φ(z) = A trong bảng. Diện tích đuôi phải A nghĩa là Φ(z) = 1 − A. Diện tích ở giữa A nằm giữa −z và z để lại (1 − A)/2 ở mỗi đuôi, nên Φ(z) = (1 + A)/2. Với một giá trị x, dùng x = μ + zσ.

Diện tích bên trái z

Φ(z) = (1 + 0,3899)/2 = 0,6950

Đọc bảng z theo chiều ngược lại

Tìm 0,6950 bên trong bảng và đọc ra z.

z = 0,51

Đáp số

z = 0,51
14.Phân phối chuẩn

Đáp số: x = 551 h

Từ diện tích trở lại z: Φ(z) là diện tích bên trái z. Với diện tích đuôi trái A, tìm z sao cho Φ(z) = A trong bảng. Diện tích đuôi phải A nghĩa là Φ(z) = 1 − A. Diện tích ở giữa A nằm giữa −z và z để lại (1 − A)/2 ở mỗi đuôi, nên Φ(z) = (1 + A)/2. Với một giá trị x, dùng x = μ + zσ.

Diện tích bên trái

Φ(z) = 0,9

z từ bảng

z ≈ 1,28

Trở lại đơn vị ban đầu

x = 500 + 1,28·40 = 551 h

Đáp số

x = 551 h
15.Khoảng tin cậy

Đáp số: giới hạn trên = 103,8

Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.

Giá trị tới hạn

df = n − 1 = 15, t = 2,131

Sai số biên

E = 2,131·10/√16 = 5,327

Khoảng

98,5 ± 5,327 → [93,17, 103,8]

Đáp số

giới hạn trên = 103,8
16.Khoảng tin cậy

Đáp số: n = 222

Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.

Giải tìm n

n = (1,96·19/2,5)² = 221,9

Làm tròn lên

Cỡ mẫu là một số nguyên, và làm tròn xuống sẽ khiến sai số biên quá lớn.

n = 222

Đáp số

n = 222
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: t = −1,7

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Sai số chuẩn của hiệu trung bình

SE = 9,9/√8 = 3,5

Thống kê kiểm định

t = −5,95/3,5 = −1,7

Đáp số

t = −1,7

Với df = 7, giá trị tới hạn hai phía ở mức 5% là 2,365; |t| nhỏ hơn, nên H₀ không bị bác bỏ.

18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: 1 − β = 44,99 %

Lực của một kiểm định: lực = 1 − β là xác suất bác bỏ H₀ khi nó sai. Tìm ngưỡng x̄c từ μ₀ và z_α, rồi tính xác suất rơi vượt quá x̄c bằng trung bình thật: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Trung bình mẫu tới hạn

SE = 12,5/√25 = 2,5
x̄c = 200 − 2,326·2,5 = 194,2

z theo trung bình thật

z = (194,2 − 194,5)/2,5 = −0,126

Công suất

lực của kiểm định = P(Z < −0.126) = 44.99%
1 − β = 44,99%

Đáp số

1 − β = 44,99%
19.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: r = 0,9827

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các giá trị trung bình

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 88/6 = 14,67

Các tổng bình phương và tổng tích

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 146
Syy = Σ(y − ȳ)² = 315,3

Hệ số tương quan

r = 146/√(70·315,3) = 0,9827

Đáp số

r = 0,9827
20.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: e = 5,3

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các giá trị trung bình

x̄ = 90/5 = 18
ȳ = 335/5 = 67

Các tổng bình phương và tổng tích

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 172

Đường hồi quy

b = 172/40 = 4,3
a = 67 − 4,3·18 = −10,4
ŷ = −10,4 + 4,3·x

Giá trị dự đoán

ŷ = −10,4 + 4,3·17 = 62,7

Phần dư

e = 68 − 62,7 = 5,3

Đáp số

e = 5,3

Điểm nằm phía trên đường thẳng.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income