Luyện tập phương pháp định lượng và thu nhập cố định CFA Level I: gói ôn nước rút

Bảng công thức, các bước phương pháp chính cho từng chủ đề và 20 bài tập, kèm lời giải đầy đủ ở cuối.

Bài mớiQuay lại môn học

Trong cửa sổ in, hãy chọn “Lưu dưới dạng PDF” để giữ một bản trên thiết bị của bạn.

1Công thức và phương pháp

Giá trị thời gian của tiền

Giá trị tương lai
FV = PV·(1 + i)n
Giá trị hiện tại
PV = FV/(1 + i)n
Nhiều kỳ trong một năm
i = r/m, N = m·n
Niên kim, giá trị hiện tại
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Niên kim, giá trị tương lai
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Phương pháp

  1. Vẽ một dòng thời gian với mọi dòng tiền và thời điểm của chúng.
  2. Khớp lãi suất với kỳ hạn: lãi suất tháng cho thanh toán hằng tháng.
  3. Dùng FV = PV·(1 + i)ⁿ cho các khoản đơn lẻ và công thức niên kim cho các khoản thanh toán bằng nhau.
  4. Kiểm tra dấu và bậc độ lớn của đáp án.

NPV và IRR

Giá trị hiện tại ròng
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Dòng tiền đều
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tỷ suất hoàn vốn nội bộ
r tại đó NPV = 0
Quyết định
chấp nhận khi NPV > 0 (hoặc IRR > tỷ suất sinh lời yêu cầu)

Phương pháp

  1. Liệt kê mọi dòng tiền với năm của chúng; khoản đầu tư ở năm 0 là âm.
  2. Chiết khấu từng dòng tiền: CFt/(1 + r)t.
  3. Cộng chúng lại để có NPV. Dương nghĩa là dự án sinh lời nhiều hơn r.
  4. Với IRR, tìm tỷ suất làm NPV bằng không bằng thử sai hoặc nội suy.

Giá và lợi suất trái phiếu

Giá trái phiếu
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Nửa năm
C/2, y/2 và 2n kỳ
Lợi suất hiện hành
C/P
Giá và lợi suất
lợi suất tăng → giá giảm

Phương pháp

  1. Tìm coupon mỗi kỳ và lợi suất mỗi kỳ.
  2. Giá = giá trị hiện tại của các khoản coupon (một niên kim) + giá trị hiện tại của mệnh giá.
  3. Với coupon nửa năm, dùng một nửa coupon, một nửa lợi suất và gấp đôi số kỳ.
  4. Kiểm tra: nếu lợi suất cao hơn lãi suất coupon, giá thấp hơn mệnh giá.

CAPM và WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Giá trị doanh nghiệp
V = E + D

Thống kê mô tả

Trung bình
x̄ = Σx/n
Độ lệch chuẩn mẫu
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Trung vị
giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp
Điểm z
z = (x − μ)/σ
Phân phối chuẩn
68% nằm trong ±1σ, 95% nằm trong ±2σ

Xác suất

Biến cố bù
P(not A) = 1 − P(A)
Quy tắc cộng
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Biến cố độc lập
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Xác suất có điều kiện
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Nhị thức
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Phân phối chuẩn

Điểm z
z = (x − μ)/σ
Dưới x
P(X < x) = Φ(z)
Trên x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Giữa
Φ(z2) − Φ(z1)
Phân vị
x = μ + z·σ

Phương pháp

  1. Đổi giá trị sang điểm z: z = (x − μ)/σ.
  2. Tra Φ(z), diện tích bên trái z.
  3. Với diện tích bên phải dùng 1 − Φ(z); với một khoảng thì trừ hai diện tích bên trái.
  4. Với phân vị, làm ngược lại: tìm z cho diện tích, rồi x = μ + z·σ.

Khoảng tin cậy

biết σ
x̄ ± z·σ/√n
chưa biết σ
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z tới hạn
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Cỡ mẫu
n = (z·σ/E)², rounded up

Phương pháp

  1. Quyết định giữa z (biết σ của tổng thể) và t (chỉ có s của mẫu, với n − 1 bậc tự do).
  2. Tìm giá trị tới hạn cho mức tin cậy.
  3. Sai số biên: E = giá trị tới hạn × độ lệch chuẩn/√n.
  4. Khoảng: x̄ ± E.

Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Kiểm định z cho giá trị trung bình
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Kiểm định t cho giá trị trung bình
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Hai phía ở mức 5%
bác bỏ H0 nếu |z| > 1,96
Khoảng tin cậy
x̄ ± z·σ/√n

Phương pháp

  1. Nêu H₀ và H₁ và quyết định kiểm định một phía hay hai phía.
  2. Tính thống kê kiểm định: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), hoặc với s và t.
  3. So sánh với giá trị tới hạn, hoặc tìm giá trị p.
  4. Bác bỏ H₀ nếu thống kê vượt quá giá trị tới hạn (p dưới α), và nêu kết luận bằng lời.

Hồi quy tuyến tính và tương quan

Tổng bình phương
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Hệ số góc
b = Sxy/Sxx
Hệ số chặn
a = ȳ − b·x̄
Tương quan
r = Sxy/√(SxxSyy)
Phần dư
e = y − ŷ

2Bài tập

1.Giá trị thời gian của tiềnTrung bình
chu kỳ0123…36511 + EAR = ?21% / 365

Một thẻ tín dụng tính lãi suất danh nghĩa 21% mỗi năm, ghép lãi hằng ngày. Tìm lãi suất thực hằng năm EAR theo phần trăm.

r = 21%m = 365
EAR = %
2.Giá trị thời gian của tiềnKhó
tháng0123…240€200 000AAAA3,6% / 12, I = ?

Một khoản vay €200 000 được trả bằng các khoản thanh toán hằng tháng bằng nhau trong 20 năm với lãi suất 3,6% mỗi năm, ghép lãi hằng tháng. Tổng tiền lãi I phải trả trong suốt thời hạn khoản vay là bao nhiêu?

P = €200 0003,6% / 12N = 240
I = €
3.NPV và IRRTrung bình
năm0123−20 0008 0009 0008 000

Một khoản đầu tư €20 000 cho các dòng tiền sau vào cuối các năm 1 đến 3: €8 000, €9 000, €8 000. Chi phí vốn là 6%. Tìm giá trị hiện tại ròng NPV.

r = 6%CF0 = −20 000CF1 = 8 000CF2 = 9 000CF3 = 8 000
NPV = €
4.NPV và IRRKhó
năm0123…10−80 0007 000+5%+5%+5%r = 12%, NPV = ?

Một dự án tốn €80 000 hôm nay. Dòng tiền của nó là €7 000 vào cuối năm thứ 1 và tăng 5% mỗi năm cho đến dòng tiền cuối cùng vào cuối năm 10. Chi phí vốn là 12%. Tìm giá trị hiện tại ròng NPV.

C0 = €80 000CF1 = €7 000g = 5%n = 10r = 12%
NPV = €
5.Giá và lợi suất trái phiếuTrung bình
nửa năm0123…18€20€20€20 + €1 000P = ?

Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 trả coupon hằng năm 4% thành hai lần mỗi nửa năm và đáo hạn sau 9 năm. Lợi suất đáo hạn là 3% mỗi năm. Tìm giá P của trái phiếu.

F = €1 000coupon = 4%YTM = 3%n = 9
P = €
6.Giá và lợi suất trái phiếuKhó
năm012345€1 040€80€80 + €1 000

Một trái phiếu có mệnh giá €1 000 và coupon hằng năm 8% đáo hạn sau 5 năm và được bán với giá €1 040. Tìm lợi suất đáo hạn YTM theo phần trăm.

F = €1 000coupon = 8%n = 5P = €1 040
YTM = %
7.CAPM và WACCTrung bình
WACC = ?vốn chủ sở hữu€2 000 000re​ = 8%nợ€6 000 000rd​ = 4%T = 21%

Một công ty có vốn chủ sở hữu trị giá €2 000 000 và nợ trị giá €6 000 000. Chi phí vốn chủ sở hữu là 8%, chi phí nợ trước thuế là 4% và thuế suất là 21%. Tìm WACC.

E = €2 000 000D = €6 000 000re = 8%rd = 4%T = 21%
WACC = %
8.CAPM và WACCKhó
rf​ = 3,5%, rm​ − rf​ = 5%không có nợvốn chủ sở hữuβU​ = 1,2D/E = 1vốn chủ sở hữure​ = ?nợT = 25%

Hoạt động kinh doanh của một công ty có beta không có đòn bẩy (beta tài sản) là 1,2. Công ty dự định tỉ lệ nợ trên vốn chủ sở hữu là 1. Thuế suất là 25%, lãi suất phi rủi ro là 3,5% và phần bù rủi ro thị trường là 5%. Tìm chi phí vốn chủ sở hữu re ở cơ cấu vốn mới.

βU = 1,2D/E = 1T = 25%rf = 3,5%rm − rf = 5%
re = %
9.Thống kê mô tảTrung bình
35404550

Tìm độ lệch chuẩn mẫu s của dữ liệu: 48, 34, 50, 52, 36, 31, 42.

n = 7
s =
10.Thống kê mô tảKhó
z −2−1012

Một đại lượng có phân phối chuẩn với trung bình 60 và độ lệch chuẩn 15. Tỉ lệ P các giá trị lớn hơn 78,75 là bao nhiêu?

μ = 60σ = 15x = 78,75
P =
11.Xác suấtTrung bình
xp(x)00,3520,340,360,05μ = 2,1

Với phân bố đã cho, tìm độ lệch chuẩn σ của X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,35, 0,3, 0,3, 0,05
σ =
12.Xác suấtKhó
xp(x)10,3520,1530,2540,25μ

X có phân bố như hiển thị, và Y = 10X + 4. Tìm độ lệch chuẩn σY của Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0,35, 0,15, 0,25, 0,25Y = 10X + 4
σY =
13.Phân phối chuẩnTrung bình
1020 kg1082 kgT = X₁ + … + X₁₂?

Khối lượng của hành khách có hành lý là độc lập và có phân bố chuẩn với trung bình 85 kg và độ lệch chuẩn 12 kg. Tìm xác suất P để tổng khối lượng của 12 trong số đó vượt quá 1082 kg. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.

μ = 85 kgσ = 12 kgn = 12> 1082 kg
P =
14.Phân phối chuẩnKhó
10 cm0X − Y?

Chiều cao X của nam giới và Y của nữ giới trong một nhóm là độc lập và có phân bố chuẩn: X có trung bình 180 cm và độ lệch chuẩn 10 cm, Y có trung bình 170 cm và độ lệch chuẩn 12 cm. Tìm xác suất P để X lớn hơn Y. Làm tròn z đến hai chữ số thập phân.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Khoảng tin cậyTrung bình
x̄E₁ = 1,190%, n = 36x̄E₂ = ?95%, n = 36

Một khoảng tin cậy 90% cho một trung bình, dựa trên 36 quan sát và σ đã biết, có sai số biên 1,1. Sai số biên E₂ của một khoảng 95% từ cùng dữ liệu là bao nhiêu?

90%n₁ = 36E₁ = 1,195%
E₂ =
16.Khoảng tin cậyKhó
σ = 13, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

Độ lệch chuẩn của tổng thể là 13. Cần cỡ mẫu n lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 2?

σ = 13E = 295%
n =
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyTrung bình
−1,961,96z = ?

Hai dây chuyền sản xuất cùng một chi tiết. Dây chuyền 1: một mẫu 60 chi tiết có chiều dài trung bình 148 mm, và độ lệch chuẩn đã biết của dây chuyền là 7 mm. Dây chuyền 2: một mẫu 50 chi tiết có trung bình 144,9 mm, độ lệch chuẩn đã biết 17 mm. Tìm thống kê kiểm định z cho H₀: μ₁ = μ₂, lấy hiệu là x̄₁ − x̄₂ (dây chuyền 1 trừ dây chuyền 2).

n₁ = 60x̄₁ = 148 mmσ₁ = 7 mmn₂ = 50x̄₂ = 144,9 mmσ₂ = 17 mm
z =
18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậyKhó
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0,05βσ = 17, lực của kiểm định 80%, n = ?

Một kiểm định z một phía ở mức α = 0,05 phải phát hiện được sự dịch chuyển 4 đơn vị của trung bình với lực 80%. Độ lệch chuẩn là 17. Tìm cỡ mẫu nhỏ nhất n.

α = 0,05lực của kiểm định = 80%δ = 4σ = 17zα = 1,645zβ = 0,842
n =
19.Hồi quy tuyến tính và tương quanTrung bình
xy132232340445549653xy2464050

Bảng cho 6 cặp quan sát của x = chi phí quảng cáo theo nghìn € và y = doanh số theo nghìn €. Các tổng của chúng đã cho. Tìm hệ số tương quan Pearson r từ các tổng này.

n = 6Σx = 21Σy = 251Σx² = 91Σy² = 10883Σxy = 959
r =
20.Hồi quy tuyến tính và tương quanKhó
xy147016851883201022211224115xy15202580100120ŷ = 104

Bảng cho 6 cặp quan sát của x = nhiệt độ theo °C và y = số kem bán được. Dùng đường thẳng bình phương tối thiểu ŷ = a + b·x. Với giá trị x nào thì đường thẳng dự đoán ŷ = 104?

n = 6ŷ = 104
x =

3Dung dịch

1.Giá trị thời gian của tiền

Đáp số: EAR = 23,36 %

Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.

Lãi suất mỗi kỳ

r/m = 0,21/365 = 0,0005753

Ghép lãi trong một năm

EAR = (1 + 0,0005753)365 − 1 = 1,234 − 1 = 23,36%

Đáp số

EAR = 23,36%

EAR luôn cao hơn lãi suất danh nghĩa khi lãi được ghép nhiều hơn một lần mỗi năm.

2.Giá trị thời gian của tiền

Đáp số: I = 80854 €

Giá trị thời gian của tiền: tiền hôm nay có giá trị hơn cùng số tiền đó ở tương lai, vì nó có thể sinh lãi. Với lãi suất i mỗi kỳ, một khoản tiền tăng theo FV = PV·(1 + i)n. Một chuỗi các khoản thanh toán bằng nhau (niên kim) được định giá bằng cách cộng từng khoản thanh toán, từ đó có các công thức niên kim.

Khoản thanh toán hằng tháng

i = 0,003, N = 240
A = 200 000·0,003/(1 − (1 + 0,003)−240) = €1 170,22

Tổng tiền lãi

I = N·A − P = 240·1170 − 200 000 = €80 853,50

Đáp số

I = €80 853,50
3.NPV và IRR

Đáp số: NPV = 2274 €

Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.

Giá trị hiện tại của từng dòng tiền

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 8 000/1,06 = 7 547,17
CF2/(1 + 0,06)2 = 9 000/1,124 = 8 009,97
CF3/(1 + 0,06)3 = 8 000/1,191 = 6 716,95

Cộng lại

NPV = €2 274,09

Đáp số

NPV = €2 274,09

NPV dương, nên dự án sinh lời nhiều hơn mức yêu cầu.

4.NPV và IRR

Đáp số: NPV = −32446 €

Giá trị hiện tại ròng: chiết khấu mọi dòng tiền về hiện tại với tỷ suất sinh lời yêu cầu r, rồi cộng lại: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Dự án có NPV > 0 sinh lời nhiều hơn r và tạo thêm giá trị. Tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) là tỷ suất tại đó NPV = 0.

Giá trị hiện tại của niên kim tăng trưởng

((1,05)/(1,12))10 = 0,5245
PV = 7 000/(0,12 − 0,05)·(1 − 0,5245) = 47 553,95

NPV

NPV = 47 553,95 − 80 000 = −€32 446,05

Đáp số

NPV = −€32 446,05

NPV âm, nên dự án sinh lời ít hơn mức yêu cầu.

5.Giá và lợi suất trái phiếu

Đáp số: P = 1078 €

Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.

Mỗi kỳ

C = €20,00, i = 0,015, N = 18

Giá trị hiện tại của các khoản coupon

€20,00·(1 − 0,7649)/0,015 = €313,45

Giá trị hiện tại của mệnh giá

€1 000·0,7649 = €764,91

Giá

P = €1 078,36

Đáp số

P = €1 078,36

Lợi suất thấp hơn lãi suất coupon, nên trái phiếu được bán với giá cao hơn mệnh giá.

6.Giá và lợi suất trái phiếu

Đáp số: YTM = 7,024 %

Định giá trái phiếu: giá của một trái phiếu là giá trị hiện tại của các dòng tiền của nó, chiết khấu theo lợi suất đáo hạn (YTM): các khoản coupon tạo thành một niên kim và mệnh giá được hoàn trả khi đáo hạn. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Khi lợi suất cao hơn lãi suất coupon, trái phiếu giao dịch dưới mệnh giá, và ngược lại.

Phương trình cho lợi suất

€1 040 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Giải bằng số

P(7%) = €1 041,00, P(8%) = €1 000,00
YTM = 7,024%

Đáp số

YTM = 7,024%
7.CAPM và WACC

Đáp số: WACC = 4,37 %

Chi phí vốn: CAPM cho tỷ suất sinh lời mà cổ đông yêu cầu: re = rf + β·(rm − rf). Chi phí vốn bình quân gia quyền trộn vốn chủ sở hữu và nợ theo giá trị thị trường của chúng: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), với V = E + D. Lãi vay được khấu trừ thuế, do đó có (1 − T).

Trọng số

V = €8 000 000, E/V = 0,25, D/V = 0,75

WACC

WACC = 0,25·8% + 0,75·4%·(1 − 0,21) = 4,37%

Đáp số

WACC = 4,37%
8.CAPM và WACC

Đáp số: re = 14 %

Beta có đòn bẩy (Hamada): nợ làm vốn chủ sở hữu rủi ro hơn. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), trong đó βU là beta của hoạt động kinh doanh không có nợ. Để chuyển beta sang cơ cấu vốn khác, hãy bỏ đòn bẩy trước rồi áp lại đòn bẩy với D/E mới.

Beta có đòn bẩy

βL = 1,2·(1 + 0,75·1) = 2,1

Chi phí vốn chủ sở hữu (CAPM)

re = 3,5% + 2,1·5% = 14%

Đáp số

re = 14%
9.Thống kê mô tả

Đáp số: s = 8,375

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Trung bình

x̄ = 293/7 = 41,86

Bình phương các độ lệch

Σ(x − x̄)² = 6,143² + (−7,857)² + 8,143² + 10,14² + (−5,857)² + (−10,86)² + 0,1429² = 420,9

Độ lệch chuẩn

s = √(420,9/6) = 8,375

Đáp số

s = 8,375
10.Thống kê mô tả

Đáp số: P = 0,1056

Thống kê mô tả: trung bình là tổng chia cho n; trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp (trung bình của hai giá trị giữa khi n chẵn). Độ lệch chuẩn mẫu là s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Điểm z z = (x − μ)/σ cho biết một giá trị cách trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn.

Chuẩn hóa

z = 1,25

Bảng phân phối chuẩn tắc

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Đáp số

P = 0,1056
11.Xác suất

Đáp số: σ = 1,841

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Trung bình

μ = 0·0,35 + 2·0,3 + 4·0,3 + 6·0,05 = 2,1

Trung bình của các bình phương

E(X²) = 0·0,35 + 4·0,3 + 16·0,3 + 36·0,05 = 7,8

Phương sai

Var(X) = 7,8 − 2,1² = 3,39
σ = √3,39 = 1,841

Đáp số

σ = 1,841
12.Xác suất

Đáp số: σY = 12

Biến ngẫu nhiên rời rạc: một phân bố xác suất liệt kê mọi giá trị x mà biến có thể nhận cùng xác suất p(x) của nó; các xác suất nằm giữa 0 và 1 và có tổng bằng 1. Giá trị kỳ vọng (trung bình) là E(X) = Σx·p(x), trung bình dài hạn. Phương sai là Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², và độ lệch chuẩn σ = √Var(X). Với phép biến đổi tuyến tính Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) và σY = |a|·σX; cộng một hằng số không làm thay đổi độ phân tán.

Độ phân tán của X

μ = 2,4, Var(X) = 1,44, σX = 1,2

Phép biến đổi tuyến tính

σY = |10|·1,2 = 12

Đáp số

σY = 12

Giá trị trung bình thì có dịch chuyển: E(Y) = 10·2,4 + 4 = 28.

13.Phân phối chuẩn

Đáp số: P = 0,06681

Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).

Phân bố của tổng

μT = 1020 kg, σT = 12·√12 = 41,57 kg

Chuẩn hóa

z = (1082 − 1020)/41,57 = 1,5

Xác suất

P = 1 − Φ(1,5) = 0,06681

Đáp số

P = 0,06681
14.Phân phối chuẩn

Đáp số: P = 0,7389

Tổng và hiệu của các biến chuẩn: nếu X và Y độc lập và có phân bố chuẩn thì X + Y và X − Y cũng có phân bố chuẩn. Các trung bình cộng hoặc trừ: E(X ± Y) = μX ± μY. Các phương sai luôn cộng, kể cả với hiệu: Var(X ± Y) = σX² + σY², nên σ = √(σX² + σY²). Các độ lệch chuẩn không bao giờ cộng trực tiếp. Tổng của n phần tử độc lập có cùng phân bố có trung bình n·μ và độ lệch chuẩn σ·√n. Sau đó chuẩn hóa như thường lệ: z = (x − trung bình)/σ rồi tra Φ(z).

Phân bố của hiệu

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15,62 cm

Chuẩn hóa

z = (0 − 10)/15,62 = −0,64

Xác suất

P = 1 − Φ(−0,64) = 0,7389

Đáp số

P = 0,7389
15.Khoảng tin cậy

Đáp số: E₂ = 1,311

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Tỉ số các sai số biên

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(36/36) = 1,191

Sai số biên mới

E₂ = 1,1·1,191 = 1,311

Đáp số

E₂ = 1,311
16.Khoảng tin cậy

Đáp số: n = 163

Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình: x̄ ± sai số biên. Khi biết σ của tổng thể, sai số biên là z·σ/√n; khi chỉ có độ lệch chuẩn mẫu s, dùng t với n − 1 bậc tự do: t·s/√n. Giá trị tới hạn: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Để có sai số biên E hoặc nhỏ hơn, cần n ≥ (z·σ/E)², làm tròn lên.

Giải tìm n

n = (1,96·13/2)² = 162,3

Làm tròn lên

Cỡ mẫu là một số nguyên, và làm tròn xuống sẽ khiến sai số biên quá lớn.

n = 163

Đáp số

n = 163
17.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: z = 1,207

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Sai số chuẩn của hiệu

SE = √(7²/60 + 17²/50) = √6,597 = 2,568

Thống kê kiểm định

z = (148 − 144,9)/2,568 = 1,207

Đáp số

z = 1,207

|z| < 1.96, nên H₀ không bị bác bỏ ở mức 5% (hai phía).

18.Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

Đáp số: n = 112

Cỡ mẫu cho một kiểm định: để phát hiện sự dịch chuyển thật δ với lực 1 − β trong kiểm định z một phía ở mức α, sai số chuẩn phải thỏa δ = (z_α + z_β)·σ/√n, nên n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², làm tròn lên.

Giải tìm n

n = ((1,645 + 0,842)·17/4)² = 111,7

Làm tròn lên

n = 112

Đáp số

n = 112
19.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: r = 0,9835

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các tổng đã tâm hóa

Sxy = 959 − 21·251/6 = 80,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 10883 − 251²/6 = 382,8

Hệ số tương quan

r = 80,5/√(17,5·382,8) = 0,9835

Đáp số

r = 0,9835
20.Hồi quy tuyến tính và tương quan

Đáp số: x = 21,05

Hồi quy bình phương tối thiểu: với x̄ và ȳ là các giá trị trung bình, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² và Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), đường thẳng ŷ = a + b·x có hệ số góc b = Sxy/Sxx và hệ số chặn a = ȳ − b·x̄, nên luôn đi qua (x̄, ȳ). Hệ số tương quan Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) nằm trong khoảng từ −1 đến 1; r² là tỉ lệ biến thiên của y được giải thích bởi đường thẳng.

Các giá trị trung bình

x̄ = 114/6 = 19
ȳ = 567/6 = 94,5

Các tổng bình phương và tổng tích

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 325

Đường hồi quy

b = 325/70 = 4,643
a = 94,5 − 4,643·19 = 6,286
ŷ = 6,286 + 4,643·x

Giải tìm x

x = (104 − 6,286)/4,643 = 21,05

Đáp số

x = 21,05

Đây là tài liệu luyện tập độc lập. ExamProblems không liên kết với hay được xác nhận bởi tổ chức tổ chức kỳ thi này, và tên kỳ thi chỉ được dùng để mô tả nội dung. CFA® and Chartered Financial Analyst® là các nhãn hiệu của CFA Institute; tổ chức này không liên kết với ExamProblems, không bảo trợ và không bảo đảm độ chính xác của nó.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income