Phiếu bài tập Khoảng tin cậy có đáp án

Phiếu bài tập Khoảng tin cậy miễn phí để in: 6 bài từ cơ bản đến mức đề thi, kèm đáp án. In ra hoặc lưu thành PDF.

Dành cho giảng viên: miễn phí in, sao chép và sử dụng trên lớp. Mỗi phiếu bài tập mới có số liệu mới và đáp án riêng. Chúng tôi rất cảm ơn nếu bạn đặt liên kết đến ExamProblems trên trang môn học.

Tên: ____________________   Ngày: ____________

1.Dễ
117,35x̄123,6599%

Một khoảng tin cậy 99% cho một trung bình, tính từ 81 quan sát với độ lệch chuẩn tổng thể đã biết, là [117,35, 123,65]. Độ lệch chuẩn σ nào đã được dùng?

[117,35, 123,65]n = 8199%
σ =
2.Dễ
60,57x̄64,4399%

Một khoảng tin cậy 99% cho một trung bình, tính từ 144 quan sát với độ lệch chuẩn tổng thể đã biết, là [60,57, 64,43]. Độ lệch chuẩn σ nào đã được dùng?

[60,57, 64,43]n = 14499%
σ =
3.Trung bình
n = 15, s = 17LU = ?x̄ = 66,5E95%

Một mẫu 15 phần tử có trung bình 66,5 và độ lệch chuẩn s = 17. Tổng thể xấp xỉ chuẩn. Tìm giới hạn trên của khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình.

n = 15x̄ = 66,5s = 1795%t(14) = 2,145
giới hạn trên =
4.Trung bình
n = 25, s = 19LUx̄ = 12E = ?90%

Một mẫu 25 phần tử có trung bình 12 và độ lệch chuẩn s = 19. Tổng thể xấp xỉ chuẩn. Tìm sai số biên E của khoảng tin cậy 90% cho giá trị trung bình.

n = 25x̄ = 12s = 1990%t(24) = 1,711
E =
5.Khó
n = 30σ = ?Us = 1,295%

Đường kính của 30 trục gia công có độ lệch chuẩn mẫu 1,2 µm. Giả sử các đường kính tuân theo phân phối chuẩn, hãy tìm σ giới hạn dưới của khoảng tin cậy 95% cho độ lệch chuẩn tổng thể. Với df = 29, 2,5% của phân phối χ² nằm dưới 16,047 và 2,5% nằm trên 45,722.

n = 30s = 1,2 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
6.Khó
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

Độ lệch chuẩn của tổng thể là 32. Cần cỡ mẫu n lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 1,5?

σ = 32E = 1,595%
n =

Đáp án

  1. 1. σ = 11,01
  2. 2. σ = 8,991
  3. 3. giới hạn trên = 75,92
  4. 4. E = 6,502
  5. 5. σ = 0,9557 µm
  6. 6. n = 1749

Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.