Một máy được đặt để đóng gói với khối lượng trung bình 200 g; bạn nghi ngờ nó đóng thiếu. Độ lệch chuẩn đã biết là 10 g. Bạn sẽ cân một mẫu 36 gói và kiểm định H₀: μ = 200 với H₁: μ < 200 ở mức α = 0.10. Dưới giá trị trung bình mẫu x̄c nào thì bạn bác bỏ H₀?
Một máy được cho là rót trung bình 50 mL vào mỗi chai. Độ lệch chuẩn được biết là 12 mL. Một mẫu 100 chai có trung bình 46,88 mL. Tìm thống kê kiểm định z cho H₀: μ = 50.
Một mẫu 100 sinh viên có điểm trung bình 97,4 và độ lệch chuẩn mẫu 10. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 100.
Hai dây chuyền sản xuất cùng một chi tiết. Dây chuyền 1: một mẫu 100 chi tiết có chiều dài trung bình 51,5 mm, và độ lệch chuẩn đã biết của dây chuyền là 7 mm. Dây chuyền 2: một mẫu 50 chi tiết có trung bình 57,8 mm, độ lệch chuẩn đã biết 13 mm. Tìm thống kê kiểm định z cho H₀: μ₁ = μ₂, lấy hiệu là x̄₁ − x̄₂ (dây chuyền 1 trừ dây chuyền 2).
Một mẫu 100 phép đo có trung bình 198,4. Độ lệch chuẩn của tổng thể là 20. Tìm giới hạn dưới L của khoảng tin cậy 99% cho giá trị trung bình.
Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 100 với H₁: μ < 100 được thực hiện ở mức α = 0.05 với một mẫu 64; độ lệch chuẩn đã biết là 4. Trên thực tế trung bình là 98.95. Tìm lực của kiểm định 1 − β theo phần trăm.
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.