Một máy được đặt để đóng gói với khối lượng trung bình 50 g; bạn nghi ngờ nó đóng thiếu. Độ lệch chuẩn đã biết là 6 g. Bạn sẽ cân một mẫu 64 gói và kiểm định H₀: μ = 50 với H₁: μ < 50 ở mức α = 0.10. Dưới giá trị trung bình mẫu x̄c nào thì bạn bác bỏ H₀?
Một máy được đặt để đóng gói với khối lượng trung bình 120 g; bạn nghi ngờ nó đóng thiếu. Độ lệch chuẩn đã biết là 15 g. Bạn sẽ cân một mẫu 25 gói và kiểm định H₀: μ = 120 với H₁: μ < 120 ở mức α = 0.05. Dưới giá trị trung bình mẫu x̄c nào thì bạn bác bỏ H₀?
Một mẫu 100 sinh viên có điểm trung bình 498,2 và độ lệch chuẩn mẫu 8. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 500.
Hai phương pháp giảng dạy được so sánh. Nhóm 1: 5 học sinh, điểm trung bình 117, độ lệch chuẩn 8,5. Nhóm 2: 9 học sinh, điểm trung bình 132,2, độ lệch chuẩn 8,5. Giả sử các phương sai tổng thể bằng nhau và dùng kiểm định t hai mẫu gộp. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ₁ = μ₂, lấy hiệu là x̄₁ − x̄₂ (nhóm 1 trừ nhóm 2).
Cỡ mẫu phải lớn bao nhiêu để khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình có sai số biên nhiều nhất là 1,5? Độ lệch chuẩn là 10. Tìm cỡ mẫu nhỏ nhất n.
Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 200 với H₁: μ > 200 được thực hiện ở mức α = 0,01 với một mẫu 64; độ lệch chuẩn đã biết là 20. Trên thực tế trung bình là 207,75. Tìm lực của kiểm định 1 − β theo phần trăm.
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.