Một máy được đặt để đóng gói với khối lượng trung bình 120 g; bạn nghi ngờ nó đóng thiếu. Độ lệch chuẩn đã biết là 3 g. Bạn sẽ cân một mẫu 25 gói và kiểm định H₀: μ = 120 với H₁: μ < 120 ở mức α = 0.05. Dưới giá trị trung bình mẫu x̄c nào thì bạn bác bỏ H₀?
Một kiểm định z của H₀: μ = μ₀ với H₁: μ > μ₀ cho thống kê kiểm định z = 1,53. Tìm giá trị p p.
Một mẫu 81 sinh viên có điểm trung bình 48,8 và độ lệch chuẩn mẫu 12. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 50.
Trung bình của một tổng thể được cho là 250; độ lệch chuẩn tổng thể đã biết là 12. Một mẫu ngẫu nhiên gồm 144 quan sát có trung bình 251,46. Kiểm định H₀: μ = 250 với H₁: μ > 250. Tìm giá trị p p.
Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 200 với H₁: μ > 200 được thực hiện ở mức α = 0,05 với một mẫu 100; độ lệch chuẩn đã biết là 5. Trên thực tế trung bình là 201,35. Tìm xác suất sai lầm loại II β theo phần trăm.
Một mẫu 16 phép đo có trung bình 196,7. Độ lệch chuẩn của tổng thể là 12. Tìm giới hạn dưới L của khoảng tin cậy 90% cho giá trị trung bình.
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.