Một máy được đặt để đóng gói với khối lượng trung bình 100 g; bạn nghi ngờ nó đóng thiếu. Độ lệch chuẩn đã biết là 4 g. Bạn sẽ cân một mẫu 16 gói và kiểm định H₀: μ = 100 với H₁: μ < 100 ở mức α = 0.05. Dưới giá trị trung bình mẫu x̄c nào thì bạn bác bỏ H₀?
Một máy được cho là rót trung bình 500 mL vào mỗi chai. Độ lệch chuẩn được biết là 4 mL. Một mẫu 81 chai có trung bình 499 mL. Tìm thống kê kiểm định z cho H₀: μ = 500.
Một mẫu 100 sinh viên có điểm trung bình 118,8 và độ lệch chuẩn mẫu 4. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 120.
Một mẫu 100 sinh viên có điểm trung bình 98,32 và độ lệch chuẩn mẫu 12. Tìm thống kê kiểm định t cho H₀: μ = 100.
Một kiểm định z một phía của H₀: μ = 500 với H₁: μ < 500 được thực hiện ở mức α = 0.05 với một mẫu 100; độ lệch chuẩn đã biết là 20. Trên thực tế trung bình là 496. Tìm xác suất sai lầm loại II β theo phần trăm.
Một mẫu 64 phép đo có trung bình 51,5. Độ lệch chuẩn của tổng thể là 4. Tìm giới hạn dưới L của khoảng tin cậy 90% cho giá trị trung bình.
Lời giải đầy đủ từng bước: hãy luyện chủ đề này trên examproblems.com.