AP Calculus 练习题：速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 12 道练习题，完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入: 先试 x = a；得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去: xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭: (√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限: 除以 x 的最高次幂；次数相同时极限为首项系数之比
重要极限: lim_x→∞ (1 + a/x)^bx = e^ab
洛必达法则: lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则: (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则: (uv)′ = u′v + uv′
商法则: (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则: f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数: (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

识别结构：和、积、商还是复合。
对 x 的每个幂应用幂法则。
需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
化简，如有要求再代入该点求值。

最优化

方法: 把 Q(x) 写成单变量函数，解 Q′(x) = 0，再检验 Q″ 或端点
最大值: Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
最小值: Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
封闭圆柱: V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
利润: P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC

积分

幂法则: ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分: ∫_a^b f dx = F(b) − F(a)
常用积分: ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积: ∫_a^b (f − g) dx

方法

尽可能把被积函数改写为简单项之和。
应用幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)，以及 e^x、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
当看到一个函数和它的导数同时出现时，用换元法。
对于定积分，计算 F(b) − F(a)。

微分方程

指数增长/衰减: dy/dt = ky → y = y₀e^kt
半衰期: k = ln 2 / t_½
牛顿冷却定律: T(t) = T_a + (T₀ − T_a)e^−kt
积分因子: y′ + p(x)y = q(x): μ = e^{∫p dx}, (μy)′ = μq
混合槽: dm/dt = r·c − (r/V)·m

数列与级数

等差数列: aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
等比数列: aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
无穷等比级数: S = a₁/(1 − r), |r| < 1
p-级数: Σ1/kᵖ converges only for p > 1
比值判别法: L = lim |a_k+1/a_k|: L < 1 converges, L > 1 diverges
收敛半径: R = lim |c_k/c_k+1|
泰勒多项式: Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
麦克劳林级数: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
拉格朗日误差界: |Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

方法

判断类型：等差（公差恒定）、等比（公比恒定）、标准级数、幂级数还是泰勒多项式。
求和时使用 Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2、Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)，或 |r| < 1 时使用 S = a₁/(1 − r)，其中 a₁ 是和的第一项。
判断收敛性：先用通项判别法，再与 Σ1/kᵖ 或等比级数比较，含阶乘和 k 次幂的级数用比值判别法或根值判别法。
对于泰勒多项式，列出 f(a)、f′(a)、f″(a)、…，把第 k 阶导数除以 k!，并用 M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)! 估计误差。

2练习题

1.极限中等

求极限 L = lim_x→∞ (1 − 1/x)^3x。给出小数值。

f(x) = (1 − 1/x)^3xx → ∞

L =

2.极限困难

求极限 L = lim_x→0 (e^1.5x − 1 − 1.5x)/x²。

f(x) = (e^1.5x − 1 − 1.5x)/x²x → 0

L =

3.导数中等

设 f(x) = x·sin(2x)，x 以弧度计。求 f′(1.5)。

f(x) = x·sin(2x)x = 1.5 rad

f′(1.5) =

4.导数困难

设 f(x) = x³ − 9x² + 24x + 1。求局部极大值点的 x 坐标 x。

f(x) = x³ − 9x² + 24x + 1

x =

5.最优化中等

一个封闭圆柱形罐（有顶和底）须容纳 750 cm³。所用金属与总表面积成正比。求用料最少时的半径 r。

V = 750 cm³

r = cm

6.最优化困难

一家公司每周销售 q 件产品。能售出的价格为 p = 90 − 0.2q 欧元/件，成本为 C(q) = 1100 + 25q 欧元。求最大周利润 P。

p = 90 − 0.2qC = 1100 + 25q

P = €

7.积分中等

将 y = 0.5x 之下、从 x = 0 到 x = 3 的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体（圆锥）的体积 V。

y = 0.5x0 ≤ x ≤ 3

V =

8.积分困难

求抛物线 y = 1 − x² 与 x 轴之间区域的面积 A。

y = 1 − x²

A =

9.微分方程中等

解 y″ + 3y′ + 2y = 0，其中 y(0) = 3，y′(0) = 4。求 y(2)。

y″ + 3y′ + 2y = 0y(0) = 3y′(0) = 4

y(2) =

10.微分方程困难

解 y″ + 4y′ + 8y = 0，其中 y(0) = 5，y′(0) = 0（从静止释放）。求 y(0.75)；角度以弧度为单位。

y″ + 4y′ + 8y = 0y(0) = 5y′(0) = 0

y(0.75) =

11.数列与级数中等

幂级数 Σ_k=1^∞ k!·(x − 3)ᵏ/kᵏ 在以 x₀ = 3 为中心的区间上收敛。求该区间的右端点 x。

Σ k!·(x − 3)ᵏ/kᵏx₀ = 3

x =

12.数列与级数困难

识别该级数并求它的和：S = Σ_k=0^∞ 1.5ᵏ/k!。

a_k = 1.5ᵏ/k!

S =

3溶液

1.极限

答案: L = 0.04979

极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。

取对数

ln L = lim_x→∞ 3·x·ln(1 − 1/x)

求值

当 u → 0 时 ln(1 + u)/u → 1，所以 x·ln(1 + a/x) → a。

ln L = 3·(−1) = −3

还原对数

L = e⁻³ = 0.04979

答案

L = 0.04979

2.极限

答案: L = 1.125

第一次应用

(1.5·e^1.5x − 1.5)/(2x) → 0/0

第二次应用

2.25·e^1.5x/2

代入 x = 0

L = 2.25·1/2 = 1.125

答案

L = 1.125

3.导数

答案: f′(1.5) = −2.829

求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。

乘积法则与链式法则

f′(x) = sin(2x) + 2x·cos(2x)

代入

f′(1.5) = 0.1411 + 3·(−0.99) = −2.829

答案

f′(1.5) = −2.829

4.导数

答案: x = 2

导数

f′(x) = 3x² − 18x + 24 = 3·(x² − 6x + 8)

解 f′(x) = 0

x = 2 或 x = 4

判断哪个是哪个

f″(x) = 6x − 18：在极大值处为负，在极小值处为正。

f″(2) = −6, f″(4) = 6

x = 2

答案

x = 2

5.最优化

答案: r = 4.924 cm

最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。

面积关于 r 的函数

h = 750/(πr²)

A(r) = 2πr² + 1500/r

令导数为零

A″(r) = 4π + 3000/r³ > 0，所以这是最小值。

4πr − 1500/r² = 0 → r = ∛(750/(2π)) = 4.924 cm

高度和面积

h = 750/(π·4.924²) = 2r = 9.847 cm

A = 2π·4.924² + 1500/4.924 = 457 cm²

答案

r = 4.924 cm

最省料的封闭罐高度等于直径：h = 2r。

6.最优化

答案: P = 4181 €

利润函数

P(q) = (90 − 0.2q)·q − (1100 + 25q) = −0.2q² + 65q − 1100

令导数为零

P″(q) = −0.4 < 0，所以这是最大值。

q = 65/0.4 = 162.5

价格和利润

p = 90 − 0.2·162.5 = €57.5

P = 65·162.5 − 0.2·162.5² − 1100 = €4181

答案

P = €4181

7.积分

答案: V = 7.069

旋转体体积：把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转，得到一个旋转体，它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时，每个薄片是一个垫圈：V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。

圆盘法

V = π∫₀³ 0.25x² dx

积分

V = π·0.25·3³/3 = 7.069

答案

V = 7.069

检验：半径 1.5、高 3 的圆锥体积为 (1/3)πr²h = 7.069。

8.积分

答案: A = 1.333

定积分：∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F（F′ = f），再计算 F(b) − F(a)。幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

零点

1 − x² = 0 → x = ±1

积分

A = [1x − x³/3]₋₁¹ = 0.6667 − (−0.6667) = 1.333

答案

A = 1.333

9.微分方程

答案: y(2) = 1.225

二阶线性方程：对 y″ + b·y′ + c·y = 0，试 y = e^rt：得到特征方程 r² + b·r + c = 0。两个不等实根 r₁ ≠ r₂ 给出 y = A·e^r₁t + B·e^r₂t（过阻尼）；二重根 r 给出 y = (A + Bt)·e^rt（临界阻尼）；复根 −α ± jω 给出 y = e^−αt(A cos ωt + B sin ωt)（欠阻尼，振荡）。初值 y(0) 和 y′(0) 决定 A 和 B。写成 y″ + 2ζω_ny′ + ω_n²y = 0 时，ω_n 是固有频率，ζ 是阻尼比：ζ < 1 时振荡。在常值输入下，y″ + by′ + cy = c·K 的解是稳态值 K 加上自由响应。

特征根

(r + 1)(r + 2) = 0 → r = −1, −2

由初值求常数

A + B = 3, −1A − 2B = 4

A = 10, B = −7

求值

y(2) = 10·e⁻² + (−7)·e⁻⁴ = 1.225

答案

y(2) = 1.225

10.微分方程

答案: y(0.75) = 1.192

复根

r = −2 ± 2j

常数

A = 5, B = 2·5/2 = 5

求值

y(0.75) = e^−1.5(5·cos 1.5 + 5·sin 1.5) = 1.192

答案

y(0.75) = 1.192

11.数列与级数

答案: x = 5.718

系数

c_k/c_k+1 = (1 + 1/k)ᵏ → e

半径

R = 2.718

区间

0.2817 < x < 5.718

x = 5.718

答案

x = 5.718

比值判别法对两个端点没有结论；必须单独检验它们。

12.数列与级数

答案: S = 4.482

泰勒多项式：在 x = a 附近，光滑函数可用 Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n! 近似；当 a = 0 时这就是麦克劳林多项式。标准级数：eˣ = Σxᵏ/k!，sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …，cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …，ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …，1/(1 − x) = Σxᵏ。拉格朗日误差界：|f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!，其中 M 是 |f⁽ⁿ⁺¹⁾| 在 a 与 x 之间的最大值。

标准级数

Σ xᵏ/k! = eˣ

代入

x = 1.5

S = e^1.5 = 4.482

答案

S = 4.482

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