极限
- 直接代入
- 先试 x = a；得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂；次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
微积分（一）：速成包
公式表、每个专题的关键方法步骤和 8 道练习题，完整解答附在最后。
1公式与方法
导数
- 幂法则
- (xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
- 乘积法则
- (uv)′ = u′v + uv′
- 商法则
- (u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
- 链式法则
- f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
- 常用导数
- (eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x
方法
- 识别结构：和、积、商还是复合。
- 对 x 的每个幂应用幂法则。
- 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
- 化简，如有要求再代入该点求值。
最优化
- 方法
- 把 Q(x) 写成单变量函数，解 Q′(x) = 0，再检验 Q″ 或端点
- 最大值
- Q′(x) = 0, Q″(x) < 0
- 最小值
- Q′(x) = 0, Q″(x) > 0
- 封闭圆柱
- V = πr²h, A = 2πr² + 2πrh
- 利润
- P = R − C, R = p·q, maximum where MR = MC
积分
- 幂法则
- ∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
- 定积分
- ∫ab f dx = F(b) − F(a)
- 常用积分
- ∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
- 曲线间的面积
- ∫ab (f − g) dx
方法
- 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
- 应用幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)，以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
- 当看到一个函数和它的导数同时出现时，用换元法。
- 对于定积分，计算 F(b) − F(a)。
2练习题
1.极限中等
求极限 L = limx→∞ (1 + 3/x)2x。给出小数值。
f(x) = (1 + 3/x)2xx → ∞
L =
2.极限困难
求极限 L = limx→0 (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²。
f(x) = (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²x → 0
L =
3.导数中等
设 f(x) = (4x − 3)4。求 f′(0)。
f(x) = (4x − 3)4x = 0
f′(0) =
4.导数困难
设 f(x) = x3 + 7.5x2 + 12x − 6。求局部极小值点的 x 坐标 x。
f(x) = x3 + 7.5x2 + 12x − 6
x =
5.最优化中等
一个正方形底的无盖盒子须容纳 4000 cm³。要求用料尽可能少，即底面加四个侧面的面积最小。 求高度 h。
V = 4000 cm³
h = cm
6.最优化困难
一家公司每周销售 q 件产品。能售出的价格为 p = 190 − 0.5q 欧元/件，成本为 C(q) = 800 + 115q 欧元。 求使利润最大的每周产量 q。
p = 190 − 0.5qC = 800 + 115q
q = 件
7.积分中等
计算 I = ∫₀π/2 x·cos x dx（x 以弧度为单位）。
∫₀π/2 x·cos x dx
I =
8.积分困难
求由 y = x2 和 y = 2x 围成区域的面积 A。
y = x2y = 2x
A =
3溶液
1.极限
答案: L = 403.4
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
取对数
ln L = limx→∞ 2·x·ln(1 + 3/x)
求值
当 u → 0 时 ln(1 + u)/u → 1，所以 x·ln(1 + a/x) → a。
ln L = 2·3 = 6
还原对数
L = e6 = 403.4
答案
L = 403.4
2.极限
答案: L = 1.125
极限：先尝试直接代入。若得到 0/0，先化简：因式分解并约去公因式，或乘以共轭式。当 x → ∞ 时，分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则：若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型，则 lim f/g = lim f′/g′，分子和分母分别求导（不是用商法则）。
第一次应用
(1.5·e1.5x − 1.5)/(2x) → 0/0
第二次应用
2.25·e1.5x/2
代入 x = 0
L = 2.25·1/2 = 1.125
答案
L = 1.125
3.导数
答案: f′(0) = −432
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
链式法则
f′(x) = 4·(4x − 3)3·4
代入
f′(0) = 4·(−3)3·4 = −432
答案
f′(0) = −432
4.导数
答案: x = −1
求导：导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则：(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则：(uv)′ = u′v + uv′。链式法则：(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处，图像有水平切线：极大值、极小值或鞍点。
导数
f′(x) = 3x2 + 15x + 12 = 3·(x2 + 5x + 4)
解 f′(x) = 0
x = −4 或 x = −1
判断哪个是哪个
f″(x) = 6x + 15：在极大值处为负，在极小值处为正。
f″(−4) = −9, f″(−1) = 9
x = −1
答案
x = −1
5.最优化
答案: h = 10 cm
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
面积关于 x 的函数
S(x) = x² + 16000/x
令导数为零
S″(x) = 2 + 32000/x³ > 0，所以这是最小值。
x³ = 8000 → x = 20 cm
高度和面积
h = 4000/20² = 10 cm
S = 20² + 16000/20 = 1200 cm²
答案
h = 10 cm
最优的无盖盒子高度是底边长的一半。
6.最优化
答案: q = 75 件
最优化：把要优化的量写成单变量函数，利用约束条件消去另一个变量。令导数为零并求解。检验该临界点是最大值还是最小值（二阶导数或一阶导数的变号），并确认它位于允许范围内；像边长为零这样的端点不是答案。
利润函数
P(q) = (190 − 0.5q)·q − (800 + 115q) = −0.5q2 + 75q − 800
令导数为零
P″(q) = −1 < 0，所以这是最大值。
q = 75/1 = 75
价格和利润
p = 190 − 0.5·75 = €152.5
P = 75·75 − 0.5·75² − 800 = €2013
答案
q = 75
7.积分
答案: I = 0.5708
分部积分：∫u·dv = u·v − ∫v·du，由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式（x 的幂或 ln x），把 dv 选为你能积分的因式（eˣ、sin x、cos x，或 u = ln x 时的 x）。对定积分，要在两个上下限处计算 u·v：∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。
选取 u 和 dv
u = x, du = dx; dv = cos x dx, v = sin x
原函数
∫x cos x dx = x sin x − ∫sin x dx = x sin x + cos x
极限
(π/2·sin π/2 + cos π/2) − (0 + 1) = 0.5708
答案
I = 0.5708
8.积分
答案: A = 1.333
定积分：∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F（F′ = f），再计算 F(b) − F(a)。幂法则：∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。
交点
x2 = 2x → x = 0, x = 2
对上减下积分
A = [x2 − 0.3333x3]02 = 1.333
答案
A = 1.333
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