CFA Level I 定量方法与固定收益练习:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

货币的时间价值

终值
FV = PV·(1 + i)n
现值
PV = FV/(1 + i)n
每年多个计息期
i = r/m, N = m·n
年金现值
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金终值
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

方法

  1. 画出时间轴,标出每笔现金流及其发生时间。
  2. 利率要与计息期匹配:按月付款用月利率。
  3. 单笔金额用 FV = PV·(1 + i)ⁿ,等额付款用年金公式。
  4. 检查答案的符号和数量级。

NPV 与 IRR

净现值
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
等额现金流
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部收益率
使 NPV = 0 的 r
决策
NPV > 0(或 IRR > 要求收益率)时接受

方法

  1. 列出所有现金流及其年份;第 0 年的投资为负。
  2. 对每笔现金流折现:CFt/(1 + r)t。
  3. 求和得到 NPV。为正表示项目收益率高于 r。
  4. 求 IRR 时,用试算或插值找出使 NPV 为零的利率。

债券定价与收益率

债券价格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年付息
C/2、y/2 和 2n 期
当期收益率
C/P
价格与收益率
收益率上升 → 价格下降

方法

  1. 求每期票息和每期收益率。
  2. 价格 = 票息的现值(年金)+ 面值的现值。
  3. 半年付息时,票息减半、收益率减半、期数加倍。
  4. 检验:若收益率高于票面利率,价格低于面值。

CAPM 与 WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企业价值
V = E + D

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

置信区间

σ 已知
x̄ ± z·σ/√n
σ 未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
临界 z 值
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
样本量
n = (z·σ/E)², rounded up

方法

  1. 在 z(已知总体 σ)和 t(只有样本 s,自由度为 n − 1)之间作出选择。
  2. 求该置信水平下的临界值。
  3. 误差限:E = 临界值 × 标准差/√n。
  4. 区间:x̄ ± E。

假设检验与置信区间

均值的 z 检验
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
均值的 t 检验
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% 双侧
若 |z| > 1.96 则拒绝 H0
置信区间
x̄ ± z·σ/√n

方法

  1. 写出 H₀ 和 H₁,并确定是单侧检验还是双侧检验。
  2. 计算检验统计量:(x̄ − μ₀)/(σ/√n),或者用 s 和 t。
  3. 与临界值比较,或求出 p 值。
  4. 若统计量超出临界值(p 小于 α),则拒绝 H₀,并用文字写出结论。

线性回归与相关

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
斜率
b = Sxy/Sxx
截距
a = ȳ − b·x̄
相关系数
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2练习题

1.货币的时间价值中等
年0123…9PV = ?€10 000+3%+3%…r = 6%

一处房产预计明年获得 €10 000 的净租金。租金预计每年永久增长 3%。要求回报率为每年 6%。求该房产今天的价值 PV。

C1 = €10 000g = 3%r = 6%
PV = €
2.货币的时间价值困难
月0123…N = ?€12 000€225€225€225€2253% / 12

你以每年 3% 的利率借入 €12 000,按月复利,每月月末偿还 €225。需要多少个月才能还清贷款(最后一笔还款可以较少)?给出还款次数 N。

P = €12 000A = €2253% / 12
N = 次还款
3.NPV 与 IRR中等
年01234567−60 00011 00011 00011 00011 00011 00011 00020 000

一台机器今天花费 €60 000。它在 7 年内每年年末产生 €11 000,之后可以以 €9 000 出售。资本成本为 8%。求净现值 NPV。

C0 = €60 000CF = €11 000S = €9 000n = 7r = 8%
NPV = €
4.NPV 与 IRR困难
年0123−20 00012 00012 50013 000

某项目投入 €20 000,在第 1 年至第 3 年年末每年回收 €12 000, €12 500, €13 000。求其内部收益率 IRR(百分数)。

CF0 = −20 000CF1 = 12 000CF2 = 12 500CF3 = 13 000
IRR = %
5.债券定价与收益率中等
半年0123…24€20€20€20 + €1 000P = ?

一张面值为 €1 000 的债券,年票面利率为 4%,每半年付息一次,12 年后到期。到期收益率为每年 5.5%。 求该债券的价格 P。

F = €1 000票面利率 = 4%YTM = 5.5%n = 12
P = €
6.债券定价与收益率困难
半年0123…20€707€22.50€22.50€22.50 + €1 000

一只面值为 €1 000 的债券每年支付 4.5% 的票息,分两次半年支付,10 年后到期。其售价为 €707。求其到期收益率 YTM(以年利率表示,即半年收益率的两倍),以百分比表示。

F = €1 000票面利率 = 4.5% (2×)n = 10P = €707
YTM = %
7.CAPM 与 WACC中等
WACC = ?普通股€4 000 000re​ = 11%优先股€500 000rp​ = 8%债务€4 000 000rd​ = 4%T = 20%

一家公司的融资由价值 €4 000 000 的普通股、价值 €500 000 的优先股和价值 €4 000 000 的债务构成。股权资本成本为 11%,优先股成本为 8%,税前债务成本为 4%。税率为 20%。求 WACC。

E = €4 000 000Ps = €500 000D = €4 000 000re = 11%rp = 8%rd = 4%T = 20%
WACC = %
8.CAPM 与 WACC困难
WACC = ?所有者权益€10 000 000re​ = 14%债券4 000 × €892票面利率 5%, n = 10T = 25%

一家公司股权的市场价值为 €10 000 000,股权资本成本为 14%。其债务由 4 000 张债券组成(面值 €1 000,年票息 5%,剩余期限 10 年),每张交易价格为 €892。税率为 25%。以债券的到期收益率作为税前债务成本,求 WACC。

E = €10 000 000re = 14%债券: 4 000 × €892票面利率 = 5%n = 10T = 25%
WACC = %
9.描述统计中等
152025303540455055

求数据的样本标准差 s:12, 42, 55, 59, 42。

n = 5
s =
10.描述统计困难
z −2−1012

某量服从正态分布,平均数为 170,标准差为 20。数值高于 150 的比例 P 是多少?

μ = 170σ = 20x = 150
P =
11.概率中等
xp(x)00.210.3520.2530.2μ = 1.45

对图中的分布,求 X 的标准差 σ。

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.2, 0.35, 0.25, 0.2
σ =
12.概率困难
n = 7, p = 0.6: P(X = 1) = ?k01234567

一份测试有 7 道选择题。一名靠猜的学生每题答对的概率为 0.6,相互独立。恰好答对 1 题的概率 P 是多少?

n = 7p = 0.6k = 1
P =
13.正态分布中等
166.8186.4P = ?

成年男性的身高服从正态分布,均值为 178 cm,标准差为 7 cm。介于 166.8 和 186.4 cm 之间的比例是多少?P 以小数表示。

μ = 178σ = 7x1 = 166.8x2 = 186.4
P =
14.正态分布困难
557085100115130145分顶部 5%

智商分数 服从正态分布,均值为 100 分,标准差为 15 分。拖动截断值,使阴影的前 5% 位于其右侧。求截断值 x。

μ = 100 分σ = 15 分5%
x = 分
15.置信区间中等
n = 30, s = 11.5LUx̄ = 88.5E = ?99%

一个包含 30 个个体的样本,均值为 88.5,标准差 s = 11.5。总体近似服从正态分布。 求均值的 99% 置信区间的误差范围 E。

n = 30x̄ = 88.5s = 11.599%t(29) = 2.756
E =
16.置信区间困难
σ = 7, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

总体标准差为 7。样本量 n 至少要多大,才能使均值的 90% 置信区间的误差范围不超过 1?

σ = 7E = 190%
n =
17.假设检验与置信区间中等
t −1.9901.99

81 名学生的样本平均分为 98.13,样本标准差为 12。求 H₀: μ = 100 的检验统计量 t。

μ₀ = 100x̄ = 98.13s = 12n = 81
t =
18.假设检验与置信区间困难
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2.595%

样本至少要多大,才能使均值的 95% 置信区间的误差范围不超过 2.5?标准差为 20。求最小样本量 n。

σ = 20E = 2.595%
n =
19.线性回归与相关中等
xy2741662082610311239xy51010203040

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 42Σy = 139Σx² = 364Σy² = 3863Σxy = 1184
r =
20.线性回归与相关困难
xy246462668880109212107xy5106080100ŷ = 99

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时,直线预测 ŷ = 99?

n = 6ŷ = 99
x =

3溶液

1.货币的时间价值

答案: PV = 333333 €

货币的时间价值:今天的钱比日后同样数额的钱更值钱,因为它能赚取利息。每期利率为 i 时,金额按 FV = PV·(1 + i)n 增长。一系列等额付款(年金)的价值是把每笔付款加起来,由此得到年金公式。

增长型永续年金

PV = C1/(r − g) = 10 000/(0.06 − 0.03) = 10 000/0.03 = €333 333.33

答案

PV = €333 333.33
2.货币的时间价值

答案: N = 58 次还款

货币的时间价值:今天的钱比日后同样数额的钱更值钱,因为它能赚取利息。每期利率为 i 时,金额按 FV = PV·(1 + i)n 增长。一系列等额付款(年金)的价值是把每笔付款加起来,由此得到年金公式。

将年金公式变形

i = 0.0025
(1 + i)−N = 1 − 12 000·0.0025/225 = 0.8667

用对数求解

N = −ln(0.8667)/ln(1.002) = 57.31

向上取整到整次还款

57 次全额还款后还剩少量余额,由最后一笔较少的还款还清。

N = 58

答案

N = 58 次还款
3.NPV 与 IRR

答案: NPV = 2521 €

净现值:以要求回报率 r 把每笔现金流折现到今天,然后相加:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 的项目收益高于 r,创造价值。内部收益率(IRR)是使 NPV = 0 的利率。

每年现金流的现值

11 000·5.206 = 57 270.07

残值的现值

9 000/1.714 = 5 251.41

NPV

NPV = −60 000 + 57 270.07 + 5 251.41 = €2 521.48

答案

NPV = €2 521.48
4.NPV 与 IRR

答案: IRR = 38.78 %

净现值:以要求回报率 r 把每笔现金流折现到今天,然后相加:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 的项目收益高于 r,创造价值。内部收益率(IRR)是使 NPV = 0 的利率。

夹逼 IRR

利率上升时 NPV 下降,所以 IRR 介于 NPV 为正的利率和 NPV 为负的利率之间。

NPV(35%) = 1 031.35
NPV(40%) = −313.41

缩小范围

线性插值给出初步估计;反复插值(或使用计算器的 IRR 功能)可得到精确利率。

IRR ≈ 35 + 5·1 031.35/(1 031.35 − (−313.41)) = 38.83%
精确: NPV(38.78%) = 0 → IRR = 38.78%

答案

IRR = 38.78%
5.债券定价与收益率

答案: P = 869.5 €

债券定价:债券价格是其现金流按到期收益率(YTM)折现后的现值:各期票息构成一笔年金,面值在到期时偿还。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。收益率高于票面利率时,债券以低于面值的价格交易;反之则高于面值。

每期

C = €20.00, i = 0.0275, N = 24

票息的现值

€20.00·(1 − 0.5215)/0.0275 = €348.02

面值的现值

€1 000·0.5215 = €521.48

价格

P = €869.49

答案

P = €869.49

收益率高于票面利率,所以债券折价出售。

6.债券定价与收益率

答案: YTM = 9.006 %

债券定价:债券价格是其现金流按到期收益率(YTM)折现后的现值:各期票息构成一笔年金,面值在到期时偿还。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。收益率高于票面利率时,债券以低于面值的价格交易;反之则高于面值。

每期

C = €22.50, N = 20

数值求解

i = 4.503% 每半年

YTM

YTM = 2·4.503% = 9.006%

答案

YTM = 9.006%
7.CAPM 与 WACC

答案: WACC = 7.153 %

资本成本:CAPM 给出股东要求的回报率:re = rf + β·(rm − rf)。加权平均资本成本按市场价值对股权和债务加权:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T),其中 V = E + D。利息可在税前扣除,因此有 (1 − T)。

权重

V = 4 000 000 + 500 000 + 4 000 000 = €8 500 000
E/V = 0.4706, Ps/V = 0.05882, D/V = 0.4706

WACC

WACC = 0.4706·11% + 0.05882·8% + 0.4706·4%·(1 − 0.2) = 7.153%

答案

WACC = 7.153%
8.CAPM 与 WACC

答案: WACC = 11.6 %

资本成本:CAPM 给出股东要求的回报率:re = rf + β·(rm − rf)。加权平均资本成本按市场价值对股权和债务加权:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T),其中 V = E + D。利息可在税前扣除,因此有 (1 − T)。

债务成本 (YTM)

892 = 50·(1 − (1 + y)−10)/y + 1000/(1 + y)10
y = 6.503%

市场价值

D = 4 000·€892 = €3 568 000
V = €13 568 000, E/V = 0.737, D/V = 0.263

WACC

WACC = 0.737·14% + 0.263·6.503%·(1 − 0.25) = 11.6%

答案

WACC = 11.6%
9.描述统计

答案: s = 18.43

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 210/5 = 42

离差平方

Σ(x − x̄)² = (−30)² + 0² + 13² + 17² + 0² = 1358

标准差

s = √(1358/4) = 18.43

答案

s = 18.43
10.描述统计

答案: P = 0.8413

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = −1

标准正态分布表

Φ(−1) = 0.1587
P = 1 − 0.1587 = 0.8413

答案

P = 0.8413
11.概率

答案: σ = 1.023

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 0·0.2 + 1·0.35 + 2·0.25 + 3·0.2 = 1.45

平方的均值

E(X²) = 0·0.2 + 1·0.35 + 4·0.25 + 9·0.2 = 3.15

方差

Var(X) = 3.15 − 1.45² = 1.047
σ = √1.047 = 1.023

答案

σ = 1.023
12.概率

答案: P = 0.0172

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二项分布公式

P(X = 1) = 7·0.61·0.46 = 7·0.6·0.004096 = 0.0172

答案

P = 0.0172
13.正态分布

答案: P = 0.8301

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

z 分数

z₁ = (166.8 − 178)/7 = −1.6
z₂ = (186.4 − 178)/7 = 1.2

中间面积

P = Φ(1.2) − Φ(−1.6) = 0.8849 − 0.0548 = 0.8301

答案

P = 0.8301
14.正态分布

答案: x = 124.6 分

由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。

左侧的面积

Φ(z) = 0.95

由表得到的 z

z ≈ 1.64

回到原来的单位

x = 100 + 1.64·15 = 124.6 分

答案

x = 124.6 分
15.置信区间

答案: E = 5.787

均值的置信区间:x̄ ± 误差范围。总体 σ 已知时,误差范围为 z·σ/√n;只有样本标准差 s 时,用自由度为 n − 1 的 t:t·s/√n。临界值:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。要使误差范围不超过 E,需要 n ≥ (z·σ/E)²,并向上取整。

临界值

df = n − 1 = 29, t = 2.756

误差范围

E = 2.756·11.5/√30 = 5.787

答案

E = 5.787
16.置信区间

答案: n = 133

均值的置信区间:x̄ ± 误差范围。总体 σ 已知时,误差范围为 z·σ/√n;只有样本标准差 s 时,用自由度为 n − 1 的 t:t·s/√n。临界值:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。要使误差范围不超过 E,需要 n ≥ (z·σ/E)²,并向上取整。

解出 n

n = (1.645·7/1)² = 132.6

向上取整

样本量是整数,向下取整会使误差范围过大。

n = 133

答案

n = 133
17.假设检验与置信区间

答案: t = −1.403

均值检验:检验统计量衡量样本均值离 H₀ 所声称的值有多少个标准误:σ 已知时 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n),由样本估计时 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。置信区间为 x̄ ±(临界值)·(标准误)。

标准误

SE = 12/√81 = 12/9 = 1.333

检验统计量

t = (98.13 − 100)/1.333 = −1.403

答案

t = −1.403
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| < 1.99,所以在 5% 水平下不拒绝 H₀(双侧)。

18.假设检验与置信区间

答案: n = 246

均值检验:检验统计量衡量样本均值离 H₀ 所声称的值有多少个标准误:σ 已知时 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n),由样本估计时 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。置信区间为 x̄ ±(临界值)·(标准误)。

解出 n

n = (1.96·20/2.5)² = 245.9

向上取整

n = 246

答案

n = 246
19.线性回归与相关

答案: r = 0.9947

最小二乘回归:设 x̄ 和 ȳ 为均值,Sxx = Σ(x − x̄)²,Syy = Σ(y − ȳ)²,Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ),则直线 ŷ = a + b·x 的斜率 b = Sxy/Sxx,截距 a = ȳ − b·x̄,因此它总是通过 (x̄, ȳ)。皮尔逊相关系数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) 介于 −1 与 1 之间;r² 是 y 的变异中能被该直线解释的比例。

中心化后的和

Sxy = 1184 − 42·139/6 = 211
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 3863 − 139²/6 = 642.8

相关系数

r = 211/√(70·642.8) = 0.9947

答案

r = 0.9947
20.线性回归与相关

答案: x = 10.98

最小二乘回归:设 x̄ 和 ȳ 为均值,Sxx = Σ(x − x̄)²,Syy = Σ(y − ȳ)²,Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ),则直线 ŷ = a + b·x 的斜率 b = Sxy/Sxx,截距 a = ȳ − b·x̄,因此它总是通过 (x̄, ȳ)。皮尔逊相关系数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) 介于 −1 与 1 之间;r² 是 y 的变异中能被该直线解释的比例。

均值

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 455/6 = 75.83

平方和与乘积和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 407

回归直线

b = 407/70 = 5.814
a = 75.83 − 5.814·7 = 35.13
ŷ = 35.13 + 5.814·x

解出 x

x = (99 − 35.13)/5.814 = 10.98

答案

x = 10.98

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