CFA Level I 定量方法与固定收益练习:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

货币的时间价值

终值
FV = PV·(1 + i)n
现值
PV = FV/(1 + i)n
每年多个计息期
i = r/m, N = m·n
年金现值
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金终值
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

方法

  1. 画出时间轴,标出每笔现金流及其发生时间。
  2. 利率要与计息期匹配:按月付款用月利率。
  3. 单笔金额用 FV = PV·(1 + i)ⁿ,等额付款用年金公式。
  4. 检查答案的符号和数量级。

NPV 与 IRR

净现值
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
等额现金流
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部收益率
使 NPV = 0 的 r
决策
NPV > 0(或 IRR > 要求收益率)时接受

方法

  1. 列出所有现金流及其年份;第 0 年的投资为负。
  2. 对每笔现金流折现:CFt/(1 + r)t。
  3. 求和得到 NPV。为正表示项目收益率高于 r。
  4. 求 IRR 时,用试算或插值找出使 NPV 为零的利率。

债券定价与收益率

债券价格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年付息
C/2、y/2 和 2n 期
当期收益率
C/P
价格与收益率
收益率上升 → 价格下降

方法

  1. 求每期票息和每期收益率。
  2. 价格 = 票息的现值(年金)+ 面值的现值。
  3. 半年付息时,票息减半、收益率减半、期数加倍。
  4. 检验:若收益率高于票面利率,价格低于面值。

CAPM 与 WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企业价值
V = E + D

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

置信区间

σ 已知
x̄ ± z·σ/√n
σ 未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
临界 z 值
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
样本量
n = (z·σ/E)², rounded up

方法

  1. 在 z(已知总体 σ)和 t(只有样本 s,自由度为 n − 1)之间作出选择。
  2. 求该置信水平下的临界值。
  3. 误差限:E = 临界值 × 标准差/√n。
  4. 区间:x̄ ± E。

假设检验与置信区间

均值的 z 检验
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
均值的 t 检验
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
5% 双侧
若 |z| > 1.96 则拒绝 H0
置信区间
x̄ ± z·σ/√n

方法

  1. 写出 H₀ 和 H₁,并确定是单侧检验还是双侧检验。
  2. 计算检验统计量:(x̄ − μ₀)/(σ/√n),或者用 s 和 t。
  3. 与临界值比较,或求出 p 值。
  4. 若统计量超出临界值(p 小于 α),则拒绝 H₀,并用文字写出结论。

线性回归与相关

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
斜率
b = Sxy/Sxx
截距
a = ȳ − b·x̄
相关系数
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2练习题

1.货币的时间价值中等
年01234PV = ?€10 000

你在 4 年后需要 €10 000。某账户年利率 4%,按月复利。今天需要存入多少?求现值 PV。

FV = €10 0004% / 12n = 4
PV = €
2.货币的时间价值困难
月0123…72€50€50€50FV = ?

你在 6 年内每月月末存入 €50。账户年利率 7.2%,按月复利。期末共存了多少?求 FV。

A = €507.2% / 12N = 72
FV = €
3.NPV 与 IRR中等
年01234−20 0006 00010 0008 0004 000

一项 €20 000 的投资在第 1 年至第 4 年年末带来以下现金流:€6 000, €10 000, €8 000, €4 000。资本成本为 5%。求净现值 NPV。

r = 5%CF0 = −20 000CF1 = 6 000CF2 = 10 000CF3 = 8 000CF4 = 4 000
NPV = €
4.NPV 与 IRR困难
年0123−25 00017 00014 50018 500

某项目投入 €25 000,在第 1 年至第 3 年年末每年回收 €17 000, €14 500, €18 500。求其内部收益率 IRR(百分数)。

CF0 = −25 000CF1 = 17 000CF2 = 14 500CF3 = 18 500
IRR = %
5.债券定价与收益率中等
年0123…12P€80€80€80 + €1 000

一只面值为 €1 000 的债券每年支付 8% 的票息,12 年后到期。其到期收益率从 3.5% 变为 5.5%。债券价格变化多少 ΔP?

F = €1 000票面利率 = 8%n = 12y1 = 3.5%y2 = 5.5%
ΔP = €
6.债券定价与收益率困难
半年0123456€972€15€15€15 + €1 000

一只面值为 €1 000 的债券每年支付 3% 的票息,分两次半年支付,3 年后到期。其售价为 €972。求其到期收益率 YTM(以年利率表示,即半年收益率的两倍),以百分比表示。

F = €1 000票面利率 = 3% (2×)n = 3P = €972
YTM = %
7.CAPM 与 WACC中等
WACC = ?所有者权益€5 000 000re​ = 13%债务€4 000 000rd​ = 4%T = 28%

某公司有价值 €5 000 000 的股权和价值 €4 000 000 的债务。其股权成本为 13%,税前债务成本为 4%,税率为 28%。求 WACC。

E = €5 000 000D = €4 000 000re = 13%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM 与 WACC困难
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 4%D/E = 0.25所有者权益βL​ = 1.1债务D/E = 0.6所有者权益re​ = ?债务T = 30%

一家公司股票在当前负债权益比 0.25 下的贝塔为 1.1。公司计划把负债权益比提高到 0.6。税率为 30%,无风险利率为 1%,市场风险溢价为 4%。求变化后的股权资本成本 re。

βL = 1.1D/E1 = 0.25D/E2 = 0.6T = 30%rf = 1%rm − rf = 4%
re = %
9.描述统计中等
3540455055

求数据的样本标准差 s:32, 48, 57, 53, 36, 35。

n = 6
s =
10.描述统计困难
z −2−1012

某量服从正态分布,平均数为 70,标准差为 5。数值高于 62.5 的比例 P 是多少?

μ = 70σ = 5x = 62.5
P =
11.概率中等
n = 7k = 3N = ?

从 7 人中选出 3 人组成委员会,有多少种选法 N?顺序无关。

n = 7k = 3
N =
12.概率困难
€p(x)−100.89400.11900.01

一局游戏的参与费用为 €10。你以概率 0.1 赢得 €50,以概率 0.01 赢得 €200;其余情况什么也赢不到。赌注不退还。求每局的期望净收益 E(G)。

赌注 = €10€50: p = 0.1€200: p = 0.01
E(G) = €
13.正态分布中等
85127.75P = ?

智商分数服从正态分布,均值为 100 分,标准差为 15 分。介于 85 和 127.75 分 之间的比例是多少?P 以小数表示。

μ = 100σ = 15x1 = 85x2 = 127.75
P =
14.正态分布困难
μ = 250x = ?20%

袋装重量服从正态分布,均值为 250 g,标准差为 5 g。求数值 x,使得有 20% 的数据低于它(第 20 百分位数)。

μ = 250σ = 5P = 20%
x = g
15.置信区间中等
n = 7, s = 2LU = ?x̄ = 95.5E99%

一个包含 7 个个体的样本,均值为 95.5,标准差 s = 2。总体近似服从正态分布。 求均值的 99% 置信区间的上限。

n = 7x̄ = 95.5s = 299%t(6) = 3.707
上限 =
16.置信区间困难
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0290%

事先对缺陷产品的比例一无所知。 必须检验多少件产品 n,才能使比例的 90% 置信区间的误差范围不超过 0.02?

p = 0.5E = 0.0290%
n =
17.假设检验与置信区间中等
t −1.9901.99

81 名学生的样本平均分为 75.76,样本标准差为 4。求 H₀: μ = 75 的检验统计量 t。

μ₀ = 75x̄ = 75.76s = 4n = 81
t =
18.假设检验与置信区间困难
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0.05βσ = 8, 功效 95%, n = ?

在 α = 0.05 下的单侧 z 检验,必须以 95% 的功效检测出均值 4 个单位的偏移。标准差为 8。求最小样本量 n。

α = 0.05功效 = 95%δ = 4σ = 8zα = 1.645zβ = 1.645
n =
19.线性回归与相关中等
xy294146208231031xy510102030

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
20.线性回归与相关困难
xy18492157247327753091xy2025306080x = 28.5

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 28.5 时的 ŷ。

n = 5x = 28.5
ŷ =

3溶液

1.货币的时间价值

答案: PV = 8524 €

货币的时间价值:今天的钱比日后同样数额的钱更值钱,因为它能赚取利息。每期利率为 i 时,金额按 FV = PV·(1 + i)n 增长。一系列等额付款(年金)的价值是把每笔付款加起来,由此得到年金公式。

利率和期数

i = 0.04/12 = 0.003333
N = 12·4 = 48

现值

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1.173 = €8 523.71

答案

PV = €8 523.71
2.货币的时间价值

答案: FV = 4486 €

货币的时间价值:今天的钱比日后同样数额的钱更值钱,因为它能赚取利息。每期利率为 i 时,金额按 FV = PV·(1 + i)n 增长。一系列等额付款(年金)的价值是把每笔付款加起来,由此得到年金公式。

月利率和存款次数

i = 0.07200000000000001/12 = 0.006
N = 12·6 = 72

存款的终值

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(1.538 − 1)/0.006 = €4 486.23

答案

FV = €4 486.23

你自己存入了 €3 600;其余是利息。

3.NPV 与 IRR

答案: NPV = 4986 €

净现值:以要求回报率 r 把每笔现金流折现到今天,然后相加:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 的项目收益高于 r,创造价值。内部收益率(IRR)是使 NPV = 0 的利率。

各笔现金流的现值

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 6 000/1.05 = 5 714.29
CF2/(1 + 0.05)2 = 10 000/1.103 = 9 070.29
CF3/(1 + 0.05)3 = 8 000/1.158 = 6 910.70
CF4/(1 + 0.05)4 = 4 000/1.216 = 3 290.81

相加

NPV = €4 986.09

答案

NPV = €4 986.09

NPV 为正,因此项目收益高于要求回报率。

4.NPV 与 IRR

答案: IRR = 43.98 %

净现值:以要求回报率 r 把每笔现金流折现到今天,然后相加:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 的项目收益高于 r,创造价值。内部收益率(IRR)是使 NPV = 0 的利率。

夹逼 IRR

利率上升时 NPV 下降,所以 IRR 介于 NPV 为正的利率和 NPV 为负的利率之间。

NPV(40%) = 1 282.80
NPV(45%) = −311.00

缩小范围

线性插值给出初步估计;反复插值(或使用计算器的 IRR 功能)可得到精确利率。

IRR ≈ 40 + 5·1 282.80/(1 282.80 − (−311.00)) = 44.02%
精确: NPV(43.98%) = 0 → IRR = 43.98%

答案

IRR = 43.98%
5.债券定价与收益率

答案: ΔP = −219.4 €

债券定价:债券价格是其现金流按到期收益率(YTM)折现后的现值:各期票息构成一笔年金,面值在到期时偿还。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。收益率高于票面利率时,债券以低于面值的价格交易;反之则高于面值。

按原收益率计算的价格

C = €80.00, i = 0.035, N = 12
€80.00·(1 − 0.6618)/0.035 + €1 000·0.6618 = €773.07 + €661.78 = €1 434.85

按新收益率计算的价格

C = €80.00, i = 0.055, N = 12
€80.00·(1 − 0.526)/0.055 + €1 000·0.526 = €689.48 + €525.98 = €1 215.46

变化

ΔP = 1 215.46 − 1 434.85 = −€219.39

答案

ΔP = −€219.39
6.债券定价与收益率

答案: YTM = 4 %

债券定价:债券价格是其现金流按到期收益率(YTM)折现后的现值:各期票息构成一笔年金,面值在到期时偿还。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。收益率高于票面利率时,债券以低于面值的价格交易;反之则高于面值。

每期

C = €15.00, N = 6

数值求解

i = 2% 每半年

YTM

YTM = 2·2% = 4%

答案

YTM = 4%
7.CAPM 与 WACC

答案: WACC = 8.502 %

资本成本:CAPM 给出股东要求的回报率:re = rf + β·(rm − rf)。加权平均资本成本按市场价值对股权和债务加权:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T),其中 V = E + D。利息可在税前扣除,因此有 (1 − T)。

权重

V = €9 000 000, E/V = 0.5556, D/V = 0.4444

WACC

WACC = 0.5556·13% + 0.4444·4%·(1 − 0.28) = 8.502%

答案

WACC = 8.502%
8.CAPM 与 WACC

答案: re = 6.317 %

有杠杆贝塔(哈马达公式):负债使股权风险增大。βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E),其中 βU 是无负债时业务的贝塔。要把贝塔转换到另一种资本结构,先去杠杆,再按新的 D/E 加杠杆。

对贝塔去杠杆

βU = 1.1/(1 + 0.7·0.25) = 0.9362

按新的 D/E 重新加杠杆

βL = 0.9362·(1 + 0.7·0.6) = 1.329

股权成本(CAPM)

re = 1% + 1.329·4% = 6.317%

答案

re = 6.317%
9.描述统计

答案: s = 10.52

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 261/6 = 43.5

离差平方

Σ(x − x̄)² = (−11.5)² + 4.5² + 13.5² + 9.5² + (−7.5)² + (−8.5)² = 553.5

标准差

s = √(553.5/5) = 10.52

答案

s = 10.52
10.描述统计

答案: P = 0.9332

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = −1.5

标准正态分布表

Φ(−1.5) = 0.06681
P = 1 − 0.06681 = 0.9332

答案

P = 0.9332
11.概率

答案: N = 35

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

组合

C(7, 3) = (7·6·5)/(3·2·1) = 35

答案

N = 35
12.概率

答案: E(G) = −3 €

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

净结果

G: 40 (p = 0.1), 190 (p = 0.01), −10 (p = 0.89)

期望值

E(G) = 40·0.1 + 190·0.01 − 10·0.89 = −3 €

答案

E(G) = −3 €

负值表示平均而言你会亏钱。

13.正态分布

答案: P = 0.8092

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

z 分数

z₁ = (85 − 100)/15 = −1
z₂ = (127.75 − 100)/15 = 1.85

中间面积

P = Φ(1.85) − Φ(−1) = 0.9678 − 0.1587 = 0.8092

答案

P = 0.8092
14.正态分布

答案: x = 245.8 g

正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。

该百分位数对应的 z

Φ(z) = 0.2 → z = −0.8416

换算回 x

x = 250 + −0.8416·5 = 245.79 g

答案

x = 245.79 g
15.置信区间

答案: 上限 = 98.3

均值的置信区间:x̄ ± 误差范围。总体 σ 已知时,误差范围为 z·σ/√n;只有样本标准差 s 时,用自由度为 n − 1 的 t:t·s/√n。临界值:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。要使误差范围不超过 E,需要 n ≥ (z·σ/E)²,并向上取整。

临界值

df = n − 1 = 6, t = 3.707

误差范围

E = 3.707·2/√7 = 2.802

区间

95.5 ± 2.802 → [92.7, 98.3]

答案

上限 = 98.3
16.置信区间

答案: n = 1692

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

解出 n

n = 1.645²·0.5·0.5/0.02² = 1691

向上取整

n = 1692

答案

n = 1692
17.假设检验与置信区间

答案: t = 1.71

均值检验:检验统计量衡量样本均值离 H₀ 所声称的值有多少个标准误:σ 已知时 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n),由样本估计时 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。置信区间为 x̄ ±(临界值)·(标准误)。

标准误

SE = 4/√81 = 4/9 = 0.4444

检验统计量

t = (75.76 − 75)/0.4444 = 1.71

答案

t = 1.71
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| < 1.99,所以在 5% 水平下不拒绝 H₀(双侧)。

18.假设检验与置信区间

答案: n = 44

检验的样本量:在水平 α 下的单侧 z 检验中,要以功效 1 − β 检测出真实偏移 δ,标准误必须满足 δ = (z_α + z_β)·σ/√n,所以 n = ((z_α + z_β)·σ/δ)²,向上取整。

解出 n

n = ((1.645 + 1.645)·8/4)² = 43.3

向上取整

n = 44

答案

n = 44
19.线性回归与相关

答案: r = 0.9924

最小二乘回归:设 x̄ 和 ȳ 为均值,Sxx = Σ(x − x̄)²,Syy = Σ(y − ȳ)²,Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ),则直线 ŷ = a + b·x 的斜率 b = Sxy/Sxx,截距 a = ȳ − b·x̄,因此它总是通过 (x̄, ȳ)。皮尔逊相关系数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) 介于 −1 与 1 之间;r² 是 y 的变异中能被该直线解释的比例。

均值

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 97/5 = 19.4

平方和与乘积和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 106
Syy = Σ(y − ȳ)² = 285.2

相关系数

r = 106/√(40·285.2) = 0.9924

答案

r = 0.9924
20.线性回归与相关

答案: ŷ = 84.3

最小二乘回归:设 x̄ 和 ȳ 为均值,Sxx = Σ(x − x̄)²,Syy = Σ(y − ȳ)²,Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ),则直线 ŷ = a + b·x 的斜率 b = Sxy/Sxx,截距 a = ȳ − b·x̄,因此它总是通过 (x̄, ȳ)。皮尔逊相关系数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) 介于 −1 与 1 之间;r² 是 y 的变异中能被该直线解释的比例。

均值

x̄ = 120/5 = 24
ȳ = 345/5 = 69

平方和与乘积和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 306

回归直线

b = 306/90 = 3.4
a = 69 − 3.4·24 = −12.6
ŷ = −12.6 + 3.4·x

预测

ŷ = −12.6 + 3.4·28.5 = 84.3

答案

ŷ = 84.3

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