工程数学:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

新题目返回课程

在打印窗口中选择“另存为 PDF”,即可在设备上保存一份副本。

1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

复数

直角坐标形式
z = a + jb, j² = −1, z̄ = a − jb
模与辐角
|z| = √(a² + b²), tan θ = b/a (check the quadrant)
极坐标形式与指数形式
z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ
除法
z₁/z₂ = z₁z̄₂/|z₂|²
乘积与商
r₁∠θ₁ · r₂∠θ₂ = r₁r₂∠(θ₁ + θ₂), r₁∠θ₁ / r₂∠θ₂ = (r₁/r₂)∠(θ₁ − θ₂)
棣莫弗定理
(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ
n 次方根
zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n), k = 0 … n − 1
p² < 4q 的二次方程
z = −p/2 ± j√(q − p²/4)

方法

  1. 根据运算选择合适的形式:加减用直角坐标形式 a + jb,乘除、乘方和开方用极坐标形式 r∠θ。
  2. 展开相乘时使用 j² = −1;做除法时把分子和分母同乘以分母的共轭。
  3. 用 r = √(a² + b²) 转换,θ 通过画出点 (a, b) 的草图得到(注意象限),再用 a = r cos θ,b = r sin θ 换回去。
  4. 乘方用棣莫弗定理,(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ;对于 zⁿ = R∠φ,列出全部 n 个根 R1/n∠((φ + 360°k)/n)。

微分方程

指数增长/衰减
dy/dt = ky → y = y0ekt
半衰期
k = ln 2 / t½
牛顿冷却定律
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
积分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合槽
dm/dt = r·c − (r/V)·m

矩阵与行列式

2×2 行列式
det = ad − bc
2×2 逆矩阵
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
产品
(AB)ij = Σk AikBkj
特征值
det(A − λI) = 0
克拉默法则
xi = det(Ai)/det(A)

向量:点积和叉积

模
|a| = √(ax² + ay² + az²)
单位向量
û = a/|a|
由角度求分量
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
点积
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a 在 b 上的标量投影
a·b/|b|
功
W = F·d
叉积
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面积
平行四边形 |a × b|,三角形 ½|a × b|
对 O 的力矩
MO = r × F, r = A − O
平行六面体的体积
V = |a·(b × c)|

方法

  1. 把每个向量都写成分量形式;对于由大小和角度给出的力,用 F·cos θ 和 F·sin θ。
  2. 求长度和方向时,用模 √(x² + y² + z²) 和单位向量 a/|a|。
  3. 求夹角、投影、垂直关系和功时,用点积:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 求垂直向量、面积和力矩时,用叉积:仔细写出三个分量,并保持 a × b 的顺序。

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(4x2 − 3x) − 2x)。

f(x) = √(4x2 − 3x) − 2xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²。

f(x) = (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²x → 0
L =
3.导数中等
xyx = 0.5

设 f(x) = x·e−0.5x。求 f′(0.5)。

f(x) = x·e−0.5xx = 0.5
f′(0.5) =
4.导数困难
xyx = 1

f(x) = 0.5x2 − 5x − 3 在 x = 1 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。

f(x) = 0.5x2 − 5x − 3x = 1
b =
5.积分中等
xy15y = x ln x

计算 I = ∫₁5 x·ln x dx。

∫₁5 x ln x dx
I =
6.积分困难
xy1.5y = x²eˣ

计算 I = ∫₀1.5 x²·eˣ dx。

∫₀1.5 x²eˣ dx
I =
7.复数中等
ReIm55−5−5θz

求 z = −8 − j5 的辐角 θ,以度为单位,取 −180° 到 180° 之间的主值。

z = −8 − j5
θ = °
8.复数困难
ReIm11−1−122−2−2ABCD

A–D 各点中恰有一个是 z³ = 8∠120° 的根。点选它。

w = 8∠120°n = 3
  1. 1A (2∠−140°)
  2. 2B (1∠40°)
  3. 3C (2∠70°)
  4. 4D (2∠40°)
9.微分方程中等
t (min)T (°C)32Ta​239 °C

一个 320 °C 的钢锻件放在 24 °C 的车间里冷却。 32 min 后其温度为 239 °C。 它遵循牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ)。 求常数 k,以 min⁻¹ 计。

T0 = 320 °CTa = 24 °CT(32) = 239 °C
k = min⁻¹
10.微分方程困难
xy13(1, −1)y(3) = ?

求解初值问题 y′ + 2y/x = 3,x > 0,y(1) = −1。求 y(3)。

y′ + 2y/x = 3y(1) = −1
y(3) =
11.矩阵与行列式中等
A =−35−34B =−5−11−6

对所示矩阵令 C = AB。求元素 c12(第 1 行,第 2 列)。

A = [−3 5; −3 4]B = [−5 −1; 1 −6]
c12 =
12.矩阵与行列式困难
A =−32−1−5b =−8−3

解方程组 −3x + 2y = −8 和 −x − 5y = −3。求 x。

−3x + 2y = −8−x − 5y = −3
x =
13.向量:点积和叉积中等
xyzab

求 a = (4, −3, 5) 在 b = (−1, 5, 1) 上的标量投影 compb a,也就是 a 在 b 方向上的分量。

a = (4, −3, 5)b = (−1, 5, 1)
compb a =
14.向量:点积和叉积困难
xyzABC

求顶点为 A(−3, −4, 0)、B(1, −4, 2)、C(1, 3, 0) 的三角形的面积 A。坐标单位为米。

A(−3, −4, 0)B(1, −4, 2)C(1, 3, 0)
A = m²
15.概率中等
P(至少一个六点) = ??1?2?3?4?5?6?7?8每次掷出 P(六点) = 1/6

一颗均匀骰子掷 8 次。至少掷出一次六点的概率 P 是多少?

n = 8
P =
16.概率困难
n = 10, p = 0.5: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

测试 10 个元件,每个独立地以概率 0.5 失效。至多一个失效的概率 P 是多少?

n = 10p = 0.5
P =
17.描述统计中等
253035404550

求数据的样本标准差 s:29, 23, 48, 33, 53, 45。

n = 6
s =
18.描述统计困难
z −2−1012

某量服从正态分布,平均数为 170,标准差为 20。数值高于 178 的比例 P 是多少?

μ = 170σ = 20x = 178
P =
19.正态分布中等
−3−2−10123z−z 与 z 之间的阴影面积 = 0.8836

拖动 z,使标准正态曲线下 −z 与 z 之间的阴影面积为 0.8836。求 z,保留两位小数。

A = 0.8836
z =
20.正态分布困难
4 s0X − Y?

运动员 A 的单圈时间 X 与运动员 B 的单圈时间 Y相互独立且服从正态分布:X 的均值为 52 s,标准差为 4 s,Y 的均值为 48 s,标准差为 3 s。求 X 大于 Y 的概率 P。z 取两位小数。

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =

3溶液

1.极限

答案: L = −0.75

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = −3x/(√(4x2 − 3x) + 2x)

除以 x

f(x) = −3/(√(4 + (−3)/x) + 2)

令 x → ∞

L = −3/(2 + 2) = −0.75

答案

L = −0.75
2.极限

答案: L = 1.125

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

第一次应用

(1.5·e1.5x − 1.5)/(2x) → 0/0

第二次应用

2.25·e1.5x/2

代入 x = 0

L = 2.25·1/2 = 1.125

答案

L = 1.125
3.导数

答案: f′(0.5) = 0.5841

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

乘积法则

f′(x) = u′v + uv′ = e−0.5x·(1 + (−0.5)·x)

代入

f′(0.5) = 0.7788·(1 + (−0.25)) = 0.5841

答案

f′(0.5) = 0.5841
4.导数

答案: b = −3.5

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

切点和斜率

f(1) = −7.5
f′(x) = x − 5 → f′(1) = −4

x = 0 处的切线值

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = −7.5 − (−4)·1 = −3.5

答案

b = −3.5
5.积分

答案: I = 14.12

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(12.5·ln 5 − 6.25) − (0 − 0.25) = 14.12

答案

I = 14.12
6.积分

答案: I = 3.602

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

第一轮

∫x²eˣ dx = x²eˣ − ∫2x eˣ dx

第二轮

∫2x eˣ dx = 2x eˣ − 2eˣ
∫x²eˣ dx = eˣ(x² − 2x + 2)

极限

4.482·(1.25) − 1·2 = 3.602

答案

I = 3.602
7.复数

答案: θ = −148 °

极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。

象限

a = −8, b = −5 → III

参考角

α = atan(5/8) = 32.01°

辐角

θ = −(180° − α) = −148°

答案

θ = −148°

极坐标形式为 z = 9.434∠−148°。

8.复数

答案: D (2∠40°)

棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。

根的模与辐角

|z| = 2
θ = 40°, 160°, −80°

该点

D = 2∠40°

答案

D (2∠40°)
9.微分方程

答案: k = 0.009991 min⁻¹

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

温差之比

e−32k = 215/296

解出 k

k = ln(296/215)/32 = 0.009991 min⁻¹

答案

k = 0.009991 min⁻¹
10.微分方程

答案: y(3) = 2.778

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

积分因子

μ = e∫2/x dx = x2

积分

(x2y)′ = 3x2 → x2y = 3x3/3 + C

初始条件

−1 = 3/3 + C → C = −2

求值

y(3) = (3·33/3 + (−2))/32 = 2.778

答案

y(3) = 2.778
11.矩阵与行列式

答案: c12 = −27

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

行乘列

c12 = (−3)·(−1) + 5·(−6) = −27

答案

c12 = −27
12.矩阵与行列式

答案: x = 2.706

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

系数矩阵的行列式

det A = (−3)·(−5) − 2·(−1) = 17

替换 x 列

det Aₓ = (−8)·(−5) − 2·(−3) = 46
x = 46/17 = 2.706

答案

x = 2.706
y = 0.05882
13.向量:点积和叉积

答案: compb a = −2.694

Dot product: a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ, a scalar. It gives the angle between two vectors, cos θ = a·b/(|a|·|b|), and it is zero when they are perpendicular. The scalar projection of a onto b is a·b/|b|, and a constant force F moving through a displacement d does work W = F·d.

点积

a·b = 4·(−1) + (−3)·5 + 5·1 = −14

b 的长度

|b| = √((−1)² + 5² + 1²) = 5.196

标量投影

compb a = a·b/|b| = −14/5.196 = −2.694

答案

compb a = −2.694

为负:a 有一个与 b 方向相反的分量。

14.向量:点积和叉积

答案: A = 16.16 m²

Cross product: a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) is perpendicular to both vectors, and |a × b| = |a|·|b|·sin θ is the area of the parallelogram they span (the triangle has half of it). Order matters: b × a = −(a × b). The moment of a force F applied at point A about point O is MO = r × F, with r = A − O.

边向量

AB = B − A = (4, 0, 2)
AC = C − A = (4, 7, 0)

叉积

(AB × AC)x = AByACz − ABzACy = 0·0 − 2·7 = −14
(AB × AC)y = ABzACx − ABxACz = 2·4 − 4·0 = 8
(AB × AC)z = ABxACy − AByACx = 4·7 − 0·4 = 28
|AB × AC| = √((−14)² + 8² + 28²) = 32.31

三角形的面积

A = ½·32.31 = 16.16 m²

答案

A = 16.16 m²
15.概率

答案: P = 0.7674

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

补事件

P(没有六点) = (5/6)8 = 0.2326
P = 1 − 0.2326 = 0.7674

答案

P = 0.7674
16.概率

答案: P = 0.01074

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

零个和一个失效

P(X = 0) = 0.510 = 0.0009766
P(X = 1) = 10·0.5·0.59 = 0.009766

相加

P = 0.0009766 + 0.009766 = 0.01074

答案

P = 0.01074
17.描述统计

答案: s = 11.86

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 231/6 = 38.5

离差平方

Σ(x − x̄)² = (−9.5)² + (−15.5)² + 9.5² + (−5.5)² + 14.5² + 6.5² = 703.5

标准差

s = √(703.5/5) = 11.86

答案

s = 11.86
18.描述统计

答案: P = 0.3446

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = 0.4

标准正态分布表

Φ(0.4) = 0.6554
P = 1 − 0.6554 = 0.3446

答案

P = 0.3446
19.正态分布

答案: z = 1.57

由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。

z 左侧的面积

Φ(z) = (1 + 0.8836)/2 = 0.9418

反向查 z 表

在表中找到 0.9418,读出 z。

z = 1.57

答案

z = 1.57
20.正态分布

答案: P = 0.7881

正态变量的和与差:若 X 和 Y 相互独立且服从正态分布,则 X + Y 与 X − Y 也服从正态分布。均值相加或相减:E(X ± Y) = μX ± μY。方差总是相加,差也是如此:Var(X ± Y) = σX² + σY²,所以 σ = √(σX² + σY²)。标准差从不直接相加。n 个独立同分布项的总和,均值为 n·μ,标准差为 σ·√n。然后照常标准化:z = (x − 均值)/σ,再查 Φ(z)。

差的分布

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

标准化

z = (0 − 4)/5 = −0.8

概率

P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881

答案

P = 0.7881

ExamProblems · examproblems.com/courses/engineering-mathematics