极限
- 直接代入
- 先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
- 因式分解并约去
- xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
- 共轭
- (√x − √a)(√x + √a) = x − a
- 无穷远处的极限
- 除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
- 重要极限
- limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
- 洛必达法则
- lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)
公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。
求极限 L = limx→∞ (−4x2 − 4x − 1)/(4x2 + 2x + 7)。
求极限 L = limx→0 (ex − 1 − x)/x²。
设 f(x) = ln(x2 + 1)。求 f′(1)。
设 f(x) = x3 − 13.5x2 + 54x + 4。求局部极小值点的 x 坐标 x。
将 y = 0.5x 之下、从 x = 0 到 x = 3 的区域绕 x 轴旋转。求该旋转体(圆锥)的体积 V。
求抛物线 y = 9 − x² 与 x 轴之间区域的面积 A。
把 z = 12∠−40° 写成直角坐标形式 a + jb,并给出虚部 b。
n = 5、w = 243∠180° 时,zⁿ = w 的根为 zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n),k = 0, 1, …, 4。求 z₄ 的虚部。
解 y″ + 5y′ + 6y = 0,其中 y(0) = 4,y′(0) = 1。求 y(1)。
求解初值问题 y′ + 3y/x = 6x2,x > 0,y(1) = −1。求 y(3)。
对所示矩阵令 C = AB。求元素 c12(第 1 行,第 2 列)。
求所示矩阵 A 的较大特征值 λ。
求向量 a = (−6, −6, 5) 与 b = (−4, 1, 2) 之间的夹角 θ,以度为单位。
一个力 F = (−60, 50, 20) N 作用在点 A(4, 4, 3)。坐标单位为米。 求该力对 原点 O(0, 0, 0) 的力矩的 z 分量 Mz。
袋中有 4 个红球和 5 个蓝球。不放回地依次摸出两个球。两个都是红球的概率 P 是多少?
一局游戏的参与费用为 €1。你以概率 0.3 赢得 €4,以概率 0.05 赢得 €10;其余情况什么也赢不到。赌注不退还。求每局的期望净收益 E(G)。
求数据的样本标准差 s:24, 37, 13, 47, 50, 55。
考试成绩服从正态分布,平均数为 70,标准差为 5。求成绩 66 的 z 分数 z。
袋装重量服从正态分布,均值为 250 g,标准差为 5 g。介于 242.25 和 251 g 之间的比例是多少?P 以小数表示。
袋装重量 服从正态分布,均值为 250 g,标准差为 5 g。拖动截断值,使阴影的前 30% 位于其右侧。求截断值 x。
答案: L = −1
极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。
次数相同时,极限为首项系数之比。
答案: L = 0.5
极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。
答案: f′(1) = 1
求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。
答案: x = 6
求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。
f″(x) = 6x − 27:在极大值处为负,在极小值处为正。
答案: V = 7.069
旋转体体积:把 y = f(x) 之下、从 x = a 到 x = b 的区域绕 x 轴旋转,得到一个旋转体,它在 x 处的横截面是半径为 f(x) 的圆盘。把圆盘相加得 V = π∫ₐᵇ f(x)² dx。当区域位于外曲线 R(x) 与内曲线 r(x) 之间时,每个薄片是一个垫圈:V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx。相减之前要先把半径平方。
检验:半径 1.5、高 3 的圆锥体积为 (1/3)πr²h = 7.069。
答案: A = 36
定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。
答案: b = −7.713
极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。
答案: Im(z₄) = −1.763
棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。
5 个根位于半径为 3 的圆上,彼此相隔 72°。
答案: y(1) = 1.311
二阶线性方程:对 y″ + b·y′ + c·y = 0,试 y = ert:得到特征方程 r² + b·r + c = 0。两个不等实根 r₁ ≠ r₂ 给出 y = A·er₁t + B·er₂t(过阻尼);二重根 r 给出 y = (A + Bt)·ert(临界阻尼);复根 −α ± jω 给出 y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(欠阻尼,振荡)。初值 y(0) 和 y′(0) 决定 A 和 B。写成 y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 时,ωn 是固有频率,ζ 是阻尼比:ζ < 1 时振荡。在常值输入下,y″ + by′ + cy = c·K 的解是稳态值 K 加上自由响应。
答案: y(3) = 26.93
一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。
答案: c12 = 10
矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。
答案: λ = 4
矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。
答案: θ = 51.66 °
点积:a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ,结果是标量。它可以给出两个向量的夹角 cos θ = a·b/(|a|·|b|),两向量垂直时点积为零。a 在 b 上的标量投影是 a·b/|b|,恒力 F 使物体产生位移 d 时做的功为 W = F·d。
答案: Mz = 440 N·m
叉积:a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) 与两个向量都垂直,|a × b| = |a|·|b|·sin θ 是它们张成的平行四边形的面积(三角形面积是其一半)。顺序很重要:b × a = −(a × b)。作用在点 A 的力 F 对点 O 的力矩为 MO = r × F,其中 r = A − O。
答案: P = 0.1667
概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。
答案: E(G) = 0.7 €
离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。
正值表示平均而言你会赢钱。
答案: s = 16.34
描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。
答案: z = −0.8
描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。
答案: P = 0.5187
正态分布:把数值 x 换算成 z 分数 z = (x − μ)/σ,它表示离均值有多少个标准差。z 表(或 Φ(z))给出 z 左侧的面积,即 P(X < x)。右侧面积为 1 − Φ(z),两个值之间的面积等于它们左侧面积之差。
答案: x = 252.6 g
由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。
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