工程数学:速成包

公式表、每个专题的关键方法步骤和 20 道练习题,完整解答附在最后。

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1公式与方法

极限

直接代入
先试 x = a;得到 0/0 说明需要化简
因式分解并约去
xⁿ − aⁿ = (x − a)(xⁿ⁻¹ + a·xⁿ⁻² + … + aⁿ⁻¹)
共轭
(√x − √a)(√x + √a) = x − a
无穷远处的极限
除以 x 的最高次幂;次数相同时极限为首项系数之比
重要极限
limx→∞ (1 + a/x)bx = eab
洛必达法则
lim f/g = lim f′/g′ (0/0 or ∞/∞)

导数

幂法则
(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹
乘积法则
(uv)′ = u′v + uv′
商法则
(u/v)′ = (u′v − uv′)/v²
链式法则
f(g(x))′ = f′(g(x))·g′(x)
常用导数
(eˣ)′ = eˣ, (ln x)′ = 1/x, (sin x)′ = cos x, (cos x)′ = −sin x

方法

  1. 识别结构:和、积、商还是复合。
  2. 对 x 的每个幂应用幂法则。
  3. 需要时使用乘积法则、商法则或链式法则。
  4. 化简,如有要求再代入该点求值。

积分

幂法则
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定积分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
常用积分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲线间的面积
∫ab (f − g) dx

方法

  1. 尽可能把被积函数改写为简单项之和。
  2. 应用幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1),以及 ex、1/x、sin 和 cos 的基本积分。
  3. 当看到一个函数和它的导数同时出现时,用换元法。
  4. 对于定积分,计算 F(b) − F(a)。

复数

直角坐标形式
z = a + jb, j² = −1, z̄ = a − jb
模与辐角
|z| = √(a² + b²), tan θ = b/a (check the quadrant)
极坐标形式与指数形式
z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ
除法
z₁/z₂ = z₁z̄₂/|z₂|²
乘积与商
r₁∠θ₁ · r₂∠θ₂ = r₁r₂∠(θ₁ + θ₂), r₁∠θ₁ / r₂∠θ₂ = (r₁/r₂)∠(θ₁ − θ₂)
棣莫弗定理
(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ
n 次方根
zk = R1/n∠((φ + 360°·k)/n), k = 0 … n − 1
p² < 4q 的二次方程
z = −p/2 ± j√(q − p²/4)

方法

  1. 根据运算选择合适的形式:加减用直角坐标形式 a + jb,乘除、乘方和开方用极坐标形式 r∠θ。
  2. 展开相乘时使用 j² = −1;做除法时把分子和分母同乘以分母的共轭。
  3. 用 r = √(a² + b²) 转换,θ 通过画出点 (a, b) 的草图得到(注意象限),再用 a = r cos θ,b = r sin θ 换回去。
  4. 乘方用棣莫弗定理,(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ;对于 zⁿ = R∠φ,列出全部 n 个根 R1/n∠((φ + 360°k)/n)。

微分方程

指数增长/衰减
dy/dt = ky → y = y0ekt
半衰期
k = ln 2 / t½
牛顿冷却定律
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
积分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合槽
dm/dt = r·c − (r/V)·m

矩阵与行列式

2×2 行列式
det = ad − bc
2×2 逆矩阵
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
产品
(AB)ij = Σk AikBkj
特征值
det(A − λI) = 0
克拉默法则
xi = det(Ai)/det(A)

向量:点积和叉积

模
|a| = √(ax² + ay² + az²)
单位向量
û = a/|a|
由角度求分量
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
点积
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a 在 b 上的标量投影
a·b/|b|
功
W = F·d
叉积
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面积
平行四边形 |a × b|,三角形 ½|a × b|
对 O 的力矩
MO = r × F, r = A − O
平行六面体的体积
V = |a·(b × c)|

方法

  1. 把每个向量都写成分量形式;对于由大小和角度给出的力,用 F·cos θ 和 F·sin θ。
  2. 求长度和方向时,用模 √(x² + y² + z²) 和单位向量 a/|a|。
  3. 求夹角、投影、垂直关系和功时,用点积:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 求垂直向量、面积和力矩时,用叉积:仔细写出三个分量,并保持 a × b 的顺序。

概率

补事件
P(not A) = 1 − P(A)
加法公式
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立事件
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件概率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二项分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

描述统计

平均数
x̄ = Σx/n
样本标准差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中位数
排序后数据的中间值
z 分数
z = (x − μ)/σ
正态分布
68% 落在 ±1σ 内,95% 落在 ±2σ 内

正态分布

z 分数
z = (x − μ)/σ
小于 x
P(X < x) = Φ(z)
大于 x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
介于两者之间
Φ(z2) − Φ(z1)
百分位数
x = μ + z·σ

方法

  1. 把数值换算为 z 分数:z = (x − μ)/σ。
  2. 查 Φ(z),即 z 左侧的面积。
  3. 右侧面积用 1 − Φ(z);区间面积用两个左侧面积相减。
  4. 求百分位数时反向计算:先由面积求 z,再求 x = μ + z·σ。

2练习题

1.极限中等
xyy = L

求极限 L = limx→∞ (√(4x2 − 2x) − 2x)。

f(x) = √(4x2 − 2x) − 2xx → ∞
L =
2.极限困难
xyx = 0

求极限 L = limx→0 (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²。

f(x) = (e1.5x − 1 − 1.5x)/x²x → 0
L =
3.导数中等
xyx = −2

设 f(x) = ln(x2 + 2)。求 f′(−2)。

f(x) = ln(x2 + 2)x = −2
f′(−2) =
4.导数困难
xyx = 2

f(x) = −x2 + 5x + 3 在 x = 2 处的切线与 y 轴交于 y = b。求 b。

f(x) = −x2 + 5x + 3x = 2
b =
5.积分中等
xy16y = x ln x

计算 I = ∫₁6 x·ln x dx。

∫₁6 x ln x dx
I =
6.积分困难
xyy = 2x2​y = x

求由 y = 2x2 和 y = x 围成区域的面积 A。

y = 2x2y = x
A =
7.复数中等
ReIm22−2−244−4−466−6−6θz

求 z = −6 − j2 的辐角 θ,以度为单位,取 −180° 到 180° 之间的主值。

z = −6 − j2
θ = °
8.复数困难
ReIm11−1−122−2−2z₁z₂

解 z² − 5z + 10.25 = 0。根为 a ± jb;求实部 a。

p = −5q = 10.25
a =
9.微分方程中等
t (min)T (°C)28Ta​25 °C

一杯 84 °C 的咖啡放在 22 °C 的房间里。 28 min 后其温度为 25 °C。 它遵循牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ)。 求常数 k,以 min⁻¹ 计。

T0 = 84 °CTa = 22 °CT(28) = 25 °C
k = min⁻¹
10.微分方程困难
xy13(1, 3)y(3) = ?

求解初值问题 y′ + y/x = 2,x > 0,y(1) = 3。求 y(3)。

y′ + y/x = 2y(1) = 3
y(3) =
11.矩阵与行列式中等
A =1−1−5−3−2321−4

求所示 3×3 矩阵 A 的行列式 det A。

A = [1 −1 −5; −3 −2 3; 2 1 −4]
det A =
12.矩阵与行列式困难
A =−4−65−1b =13

解方程组 −4x − 6y = 1 和 5x − y = 3。求 x。

−4x − 6y = 15x − y = 3
x =
13.向量:点积和叉积中等
xyzab

求使向量 a = (2, 5, −3) 与 b = (1, 4, k) 垂直的 k 的值。

a = (2, 5, −3)b = (1, 4, k)
k =
14.向量:点积和叉积困难
xyzrFOA

一个力 F = (0, 30, 60) N 作用在点 A(−4, −4, 3)。坐标单位为米。 求该力对 点 O(−3, −1, 3) 的力矩的 x 分量 Mx。

F = (0, 30, 60) NA(−4, −4, 3) mO(−3, −1, 3) m
Mx = N·m
15.概率中等
xp(x)00.2510.0520.230.3540.15μ = 2.1

对图中的分布,求 X 的方差 Var(X)。

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.25, 0.05, 0.2, 0.35, 0.15
Var(X) =
16.概率困难
n = 11, p = 0.2: P(X = 4) = ?k01234567891011

一份测试有 11 道选择题。一名靠猜的学生每题答对的概率为 0.2,相互独立。恰好答对 4 题的概率 P 是多少?

n = 11p = 0.2k = 4
P =
17.描述统计中等
152025303540455055

求数据的样本标准差 s:55, 46, 13, 24, 31, 36。

n = 6
s =
18.描述统计困难
z −2−1012

某量服从正态分布,平均数为 100,标准差为 8。数值低于 112 的比例 P 是多少?

μ = 100σ = 8x = 112
P =
19.正态分布中等
750 g769.7 gX + Y?

X 服从均值 250 g、标准差 4 g 的正态分布;Y 独立,服从均值 500 g、标准差 9 g 的正态分布。求 X + Y 大于 769.7 g 的概率 P。z 取两位小数。

μX = 250, σX = 4μY = 500, σY = 9X + Y > 769.7 g
P =
20.正态分布困难
557085100115130145分顶部 5%

智商分数 服从正态分布,均值为 100 分,标准差为 15 分。拖动截断值,使阴影的前 5% 位于其右侧。求截断值 x。

μ = 100 分σ = 15 分5%
x = 分

3溶液

1.极限

答案: L = −0.5

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

乘以共轭式

f(x) = −2x/(√(4x2 − 2x) + 2x)

除以 x

f(x) = −2/(√(4 + (−2)/x) + 2)

令 x → ∞

L = −2/(2 + 2) = −0.5

答案

L = −0.5
2.极限

答案: L = 1.125

极限:先尝试直接代入。若得到 0/0,先化简:因式分解并约去公因式,或乘以共轭式。当 x → ∞ 时,分子分母同除以 x 的最高次幂。洛必达法则:若 f/g 为 0/0 或 ∞/∞ 型,则 lim f/g = lim f′/g′,分子和分母分别求导(不是用商法则)。

第一次应用

(1.5·e1.5x − 1.5)/(2x) → 0/0

第二次应用

2.25·e1.5x/2

代入 x = 0

L = 2.25·1/2 = 1.125

答案

L = 1.125
3.导数

答案: f′(−2) = −0.6667

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

对数的链式法则

f′(x) = 2x/(x2 + 2)

代入

f′(−2) = −4/6 = −0.6667

答案

f′(−2) = −0.6667
4.导数

答案: b = 7

求导:导数 f′(x) 是图像在 x 处的斜率。幂法则:(xⁿ)′ = n·xⁿ⁻¹。乘积法则:(uv)′ = u′v + uv′。链式法则:(f(g(x)))′ = f′(g(x))·g′(x)。在 f′(x) = 0 处,图像有水平切线:极大值、极小值或鞍点。

切点和斜率

f(2) = 9
f′(x) = −2x + 5 → f′(2) = 1

x = 0 处的切线值

b = f(x₀) − f′(x₀)·x₀ = 9 − 1·2 = 7

答案

b = 7
5.积分

答案: I = 23.5

分部积分:∫u·dv = u·v − ∫v·du,由乘积法则得出。把 u 选为求导后会变简单的因式(x 的幂或 ln x),把 dv 选为你能积分的因式(eˣ、sin x、cos x,或 u = ln x 时的 x)。对定积分,要在两个上下限处计算 u·v:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。含 x² 的因式需要做两轮。

选取 u 和 dv

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原函数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

极限

(18·ln 6 − 9) − (0 − 0.25) = 23.5

答案

I = 23.5
6.积分

答案: A = 0.04167

定积分:∫ₐᵇ f(x) dx 是从 a 到 b 图像与 x 轴之间的有向面积。求一个原函数 F(F′ = f),再计算 F(b) − F(a)。幂法则:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。两条曲线之间的面积为 ∫(上 − 下) dx。

交点

2x2 = x → x = 0, x = 0.5

对上减下积分

A = [0.5x2 − 0.6667x3]00.5 = 0.04167

答案

A = 0.04167
7.复数

答案: θ = −161.6 °

极坐标形式:z = r∠θ = r(cos θ + j sin θ) = r·ejθ,其中 r = |z|,θ = arg z。换回直角坐标形式:a = r cos θ,b = r sin θ。求辐角需要考虑象限:仅当 a > 0 时 θ = atan(b/a);当 a < 0 时要加上或减去 180°。在极坐标形式下乘法很简单:模相乘,辐角相加;除法则模相除,辐角相减。

象限

a = −6, b = −2 → III

参考角

α = atan(2/6) = 18.43°

辐角

θ = −(180° − α) = −161.6°

答案

θ = −161.6°

极坐标形式为 z = 6.325∠−161.6°。

8.复数

答案: a = 2.5

棣莫弗定理与方根:(r∠θ)ⁿ = rⁿ∠nθ。方程 zⁿ = R∠φ 恰有 n 个根,模都是 R1/n,辐角为 (φ + 360°·k)/n,k = 0, 1, …, n − 1:它们均匀分布在一个圆上,相隔 360°/n。当 p² < 4q 时,二次方程 z² + pz + q = 0 有复根 z = −p/2 ± j√(q − p²/4);实系数多项式的复根总是成共轭对 a ± jb 出现。

判别式

p² − 4q = 25 − 41 = −16 < 0

求根公式

z = (5 ± j√16)/2 = 2.5 + j2, 2.5 − j2

答案

a = 2.5

答案

a = 2.5
9.微分方程

答案: k = 0.1082 min⁻¹

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

温差之比

e−28k = 3/62

解出 k

k = ln(62/3)/28 = 0.1082 min⁻¹

答案

k = 0.1082 min⁻¹
10.微分方程

答案: y(3) = 3.667

一阶微分方程:dy/dt = k·y 的解为 y = y₀·ekt(k > 0 时增长,k < 0 时衰减);半衰期 T 对应 k = ln 2/T。牛顿冷却定律 dT/dt = −k·(T − Tₐ) 给出 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt。线性方程 y′ + p(x)·y = q(x) 用积分因子 μ = e∫p dx 求解:(μy)′ = μq,所以 μy = ∫μq dx + C。

积分因子

μ = e∫1/x dx = x1

积分

(x1y)′ = 2x → x1y = 2x2/2 + C

初始条件

3 = 2/2 + C → C = 2

求值

y(3) = (2·32/2 + 2)/31 = 3.667

答案

y(3) = 3.667
11.矩阵与行列式

答案: det A = 6

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

第一行的 2×2 余子式

M₁₁ = 5, M₁₂ = 6, M₁₃ = 1

代数余子式展开

det A = 1·5 − (−1)·6 + (−5)·1 = 6

答案

det A = 6
12.矩阵与行列式

答案: x = 0.5

矩阵:2×2 矩阵的行列式为 ad − bc。对于 3×3,按某一行展开:每个元素乘以划去其所在行和列后剩下的 2×2 矩阵的行列式,符号按 + − + 交替。特征值 λ 满足 det(A − λI) = 0;对于 2×2,即 λ² −(迹)·λ + det = 0。

系数矩阵的行列式

det A = (−4)·(−1) − (−6)·5 = 34

替换 x 列

det Aₓ = 1·(−1) − (−6)·3 = 17
x = 17/34 = 0.5

答案

x = 0.5
y = −0.5
13.向量:点积和叉积

答案: k = 7.333

点积:a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ,结果是标量。它可以给出两个向量的夹角 cos θ = a·b/(|a|·|b|),两向量垂直时点积为零。a 在 b 上的标量投影是 a·b/|b|,恒力 F 使物体产生位移 d 时做的功为 W = F·d。

点积等于零

a·b = 2·1 + 5·4 + (−3)·k = 0
22 + (−3)·k = 0

解出 k

k = −22/(−3) = 7.333

答案

k = 7.333
14.向量:点积和叉积

答案: Mx = −180 N·m

叉积:a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) 与两个向量都垂直,|a × b| = |a|·|b|·sin θ 是它们张成的平行四边形的面积(三角形面积是其一半)。顺序很重要:b × a = −(a × b)。作用在点 A 的力 F 对点 O 的力矩为 MO = r × F,其中 r = A − O。

从 O 到 A 的位置向量

r = A − O = (−4, −4, 3) − (−3, −1, 3) = (−1, −3, 0) m

力矩 M = r × F

(r × F)x = ryFz − rzFy = (−3)·60 − 0·30 = −180 N·m
(r × F)y = rzFx − rxFz = 0·0 − (−1)·60 = 60 N·m
(r × F)z = rxFy − ryFx = (−1)·30 − (−3)·0 = −30 N·m

所求分量

Mx = −180 N·m

答案

Mx = −180 N·m
15.概率

答案: Var(X) = 1.99

离散随机变量:概率分布列出变量能取的每个值 x 及其概率 p(x);概率介于 0 和 1 之间,且总和为 1。期望值(均值)是 E(X) = Σx·p(x),即长期平均值。方差为 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²,标准差为 σ = √Var(X)。对线性变换 Y = aX + b:E(Y) = a·E(X) + b,Var(Y) = a²·Var(X),σY = |a|·σX;加上常数不会改变离散程度。

平均数

μ = 0·0.25 + 1·0.05 + 2·0.2 + 3·0.35 + 4·0.15 = 2.1

平方的均值

E(X²) = 0·0.25 + 1·0.05 + 4·0.2 + 9·0.35 + 16·0.15 = 6.4

方差

Var(X) = 6.4 − 2.1² = 1.99

答案

Var(X) = 1.99
16.概率

答案: P = 0.1107

概率:在等可能结果下,P(A) = 有利结果数/总数。独立事件相乘:P(A 且 B) = P(A)·P(B)。补事件常常有用:P(至少一个) = 1 − P(一个都没有)。二项分布:在 n 次独立试验中,成功概率为 p,P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

二项分布公式

P(X = 4) = 330·0.24·0.87 = 330·0.0016·0.2097 = 0.1107

答案

P = 0.1107
17.描述统计

答案: s = 15.09

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

平均数

x̄ = 205/6 = 34.17

离差平方

Σ(x − x̄)² = 20.83² + 11.83² + (−21.17)² + (−10.17)² + (−3.167)² + 1.833² = 1139

标准差

s = √(1139/5) = 15.09

答案

s = 15.09
18.描述统计

答案: P = 0.9332

描述统计:平均数是总和除以 n;中位数是排序后数据的中间值(n 为偶数时取中间两个数的平均)。样本标准差 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z 分数 z = (x − μ)/σ 表示某个值离平均数多少个标准差。

标准化

z = 1.5

标准正态分布表

Φ(1.5) = 0.9332
P = 0.9332

答案

P = 0.9332
19.正态分布

答案: P = 0.02275

正态变量的和与差:若 X 和 Y 相互独立且服从正态分布,则 X + Y 与 X − Y 也服从正态分布。均值相加或相减:E(X ± Y) = μX ± μY。方差总是相加,差也是如此:Var(X ± Y) = σX² + σY²,所以 σ = √(σX² + σY²)。标准差从不直接相加。n 个独立同分布项的总和,均值为 n·μ,标准差为 σ·√n。然后照常标准化:z = (x − 均值)/σ,再查 Φ(z)。

和的分布

μ = 750 g, σ = √(4² + 9²) = 9.849 g

标准化

z = (769.7 − 750)/9.849 = 2

上尾

P = 1 − Φ(2) = 1 − 0.9772 = 0.02275

答案

P = 0.02275
20.正态分布

答案: x = 124.6 分

由面积反求 z:Φ(z) 是 z 左侧的面积。对于左尾面积 A,在表中找出使 Φ(z) = A 的 z。右尾面积 A 意味着 Φ(z) = 1 − A。−z 与 z 之间的中间面积 A 使每个尾部剩下 (1 − A)/2,所以 Φ(z) = (1 + A)/2。对于数值 x,用 x = μ + zσ。

左侧的面积

Φ(z) = 0.95

由表得到的 z

z ≈ 1.64

回到原来的单位

x = 100 + 1.64·15 = 124.6 分

答案

x = 124.6 分

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