1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 300 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 300k = 4
χ² =
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 300 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
将一枚骰子掷 300 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“白班,轻微”的期望频数 E。
一个卡方拟合优度检验检验 7 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
表中给出了观测频数。在 α = 0.01 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
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