1.简单
将一枚骰子掷 120 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 120k = 6
χ² =
2.简单
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 192 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 192k = 4
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 2202 × 2
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“学生,自行车”的期望频数 E。
行合计 = 52列合计 = 40N = 119
E =
5.困难
表中给出了观测频数。在 α = 0.05 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
N = 1803 × 2α = 0.05
χ² =
6.困难
一个卡方拟合优度检验将 10 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 12.5
- 2. χ² = 4.889
- 3. χ² = 0.3223
- 4. E = 17.48
- 5. χ² = 1.067
- 6. χ²crit = 21.67
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