1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 200 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 200k = 5
χ² =
2.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 300 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 300k = 5
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“农村,低”的期望频数 E。
行合计 = 82列合计 = 66N = 187
E =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“教职工,自行车”的期望频数 E。
行合计 = 92列合计 = 79N = 184
E =
5.困难
一个卡方拟合优度检验将 8 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
6.困难
表中给出了观测频数。在 α = 0.05 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
N = 2403 × 2α = 0.05
χ² =
答案
- 1. χ² = 5.583
- 2. χ² = 6.2
- 3. E = 28.94
- 4. E = 39.5
- 5. χ²crit = 18.48
- 6. χ² = 2.452
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。