1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 150 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 150k = 3
χ² =
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 150 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
将一枚骰子掷 300 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“教职工,自行车”的期望频数 E。
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
一个卡方拟合优度检验将 7 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
一个卡方拟合优度检验检验 8 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 该检验的自由度 df 是多少?
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