1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 200 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 200k = 5
χ² =
2.简单
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 160 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 160k = 4
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1802 × 2
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“白班,轻微”的期望频数 E。
行合计 = 59列合计 = 56N = 139
E =
5.困难
一个卡方拟合优度检验将 10 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
6.困难
对一个 3 行 6 列(不含合计)的列联表进行卡方独立性检验。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 7.4
- 2. χ² = 8.133
- 3. χ² = 1.071
- 4. E = 23.77
- 5. χ²crit = 21.67
- 6. χ²crit = 23.21
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