1.简单
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 240 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 240k = 4
χ² =
2.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 100 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 100k = 5
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 2002 × 3
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“农村,高”的期望频数 E。
行合计 = 122列合计 = 68N = 182
E =
5.困难
对一个 2 行 2 列(不含合计)的列联表进行卡方独立性检验。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
α = 0.05
χ²crit =
6.困难
表中给出了观测频数。在 α = 0.05 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
N = 2203 × 2α = 0.05
χ² =
答案
- 1. χ² = 7.822
- 2. χ² = 11.97
- 3. χ² = 8.685
- 4. E = 45.58
- 5. χ²crit = 3.841
- 6. χ² = 39.49
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