1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 100 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 100k = 5
χ² =
2.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 200 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 200k = 4
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1202 × 3
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“教职工,自行车”的期望频数 E。
行合计 = 99列合计 = 51N = 192
E =
5.困难
表中给出了观测频数。在 α = 0.05 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
N = 2203 × 2α = 0.05
χ² =
6.困难
一个卡方拟合优度检验将 4 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 7.867
- 2. χ² = 13.17
- 3. χ² = 5.708
- 4. E = 26.3
- 5. χ² = 4.01
- 6. χ²crit = 11.35
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。