1.简单
将一枚骰子掷 300 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 300k = 6
χ² =
2.简单
将一枚骰子掷 60 次,检验它是否均匀。各点数出现的次数如表所示。 对 H₀:每个点数的概率为 1/6,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 60k = 6
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1602 × 2
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“学生,自行车”的期望频数 E。
行合计 = 85列合计 = 58N = 197
E =
5.困难
一个卡方拟合优度检验检验 9 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
6.困难
对一个 2 行 3 列(不含合计)的列联表进行卡方独立性检验。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 48.48
- 2. χ² = 1.6
- 3. χ² = 0.101
- 4. E = 25.03
- 5. χ²crit = 18.48
- 6. χ²crit = 9.21
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。