1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 80 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 80k = 3
χ² =
2.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 150 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 150k = 3
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1802 × 3
χ² =
4.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“白班,严重”的期望频数 E。
行合计 = 87列合计 = 70N = 167
E =
5.困难
表中给出了观测频数。在 α = 0.05 下检验两个变量是否独立(不使用连续性校正)。计算检验统计量 χ²,再与表中的临界值比较。
N = 2403 × 2α = 0.05
χ² =
6.困难
一个卡方拟合优度检验将 6 个类别的观测频数与完全给定的期望比例进行比较(没有由数据估计的参数)。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
α = 0.05
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 5.067
- 2. χ² = 3.556
- 3. χ² = 3.8
- 4. E = 36.47
- 5. χ² = 62.26
- 6. χ²crit = 11.07
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。