1.简单
一家糖果厂声称各颜色的比例如表所示。随机抽取 200 颗糖果,得到观测频数。 对 H₀:所声称的比例是正确的,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 200k = 3
χ² =
2.简单
一个双因子杂交预期后代比例为 9 : 3 : 3 : 1。在 192 个后代中观测到表中所示的频数。 对 H₀:比例为 9 : 3 : 3 : 1,计算卡方拟合优度统计量 χ²。
n = 192k = 4
χ² =
3.中等
列联表给出了观测频数。为进行卡方独立性检验,求单元格“城市,高”的期望频数 E。
行合计 = 78列合计 = 54N = 153
E =
4.中等
列联表给出了观测频数。计算行变量与列变量独立性检验的卡方统计量 χ²。不使用连续性校正。
N = 1402 × 3
χ² =
5.困难
对一个 2 行 4 列(不含合计)的列联表进行卡方独立性检验。 利用表格,求显著性水平 α = 0.05 下的临界值 χ²crit。
α = 0.05
χ²crit =
6.困难
一个卡方拟合优度检验检验 6 个类别的频数是否服从泊松分布,其均值由同一组数据估计。 利用表格,求显著性水平 α = 0.01 下的临界值 χ²crit。
α = 0.01
χ²crit =
答案
- 1. χ² = 17.06
- 2. χ² = 17.48
- 3. E = 27.53
- 4. χ² = 1.11
- 5. χ²crit = 7.815
- 6. χ²crit = 13.28
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