1.简单
序列 x[n] = {2, 2, 3, −3} 和 h[n] = {−2, −2} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
x[n] = {2, 2, 3, −3}, n = 0…3h[n] = {−2, −2}, n = 0…1
ymax =
序列 x[n] = {2, 2, 3, −3} 和 h[n] = {−2, −2} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 2·x[n] − x[n − 1] + x[n − 2]。输入为 x[n] = {1, 4, 1, 4}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[2]。
脉冲 x(t) = 1(0 ≤ t < 2 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 5(0 ≤ t < 3 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 1.5 s 时的输出 y(1.5)。
脉冲 x(t) = 10(0 ≤ t < 0.5 s,其他时刻为零)加到 h(t) = e−5tu(t) 的系统上。求脉冲结束之后 t = 2.5 s 时的输出 y(2.5)。
某系统满足 y[n] = 0.4·y[n − 1] + 0.5·x[n],初始状态为静止。输入为单位阶跃 x[n] = u[n]。求 y[2]。
输入 x(t) = 10·cos(3t) 加到 h(t) = 2·e−2tu(t) 的系统上。求稳态输出的幅值 Ym。
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