1.简单
对序列 x[n] = {−1, 4, −2} 和 h[n] = {1, −2, −3} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
x[n] = {−1, 4, −2}, n = 0…2h[n] = {1, −2, −3}
Σy[n] =
对序列 x[n] = {−1, 4, −2} 和 h[n] = {1, −2, −3} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
序列 x[n] = {−1, 1, 3, 3} 和 h[n] = {2, 2, −3} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
脉冲 x(t) = 4(0 ≤ t < 3 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 1(0 ≤ t < 4 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 0.5 s 时的输出 y(0.5)。
某系统的冲激响应为 h(t) = e−1tu(t),输入为阶跃 x(t) = 2·u(t)。求 t = 0.5 s 时的输出 y(0.5)。
方波在 1 和 0 之间切换,周期 T = 2 ms(每个电平各占半个周期)。求它在 500 Hz 处的傅里叶分量幅值 c1。
三角波在 −5 和 +5 之间线性上升和下降,周期 T = 1 ms。求它在 1000 Hz 处的傅里叶分量幅值 c1。
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