1.简单
对序列 x[n] = {2, −1, 2} 和 h[n] = {−3, −1} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
x[n] = {2, −1, 2}, n = 0…2h[n] = {−3, −1}
Σy[n] =
对序列 x[n] = {2, −1, 2} 和 h[n] = {−3, −1} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 0.5·x[n] + 0.5·x[n − 1] + 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {1, 2, −2, −1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[1]。
信号 x(t) 仅在 t = −2 s 到 t = 1 s 之间非零,h(t) 仅在 t = −1 s 到 t = 3 s 之间非零。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 开始的时刻 tstart。
输入 x(t) = 1·e−4tu(t) 加到 h(t) = e−0.5tu(t) 的系统上。求 t = 1.5 s 时的输出 y(1.5)。
输入 x(t) = 5·cos(2t) 加到 h(t) = 10·e−2tu(t) 的系统上。求稳态输出的幅值 Ym。
某系统满足 y[n] = −0.8·y[n − 1] + 3·x[n],初始状态为静止。输入为单位阶跃 x[n] = u[n]。求 y[2]。
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