1.简单
序列 x[n] = {4, −2, 4} 和 h[n] = {1, 1} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
x[n] = {4, −2, 4}, n = 0…2h[n] = {1, 1}, n = 0…1
ymax =
序列 x[n] = {4, −2, 4} 和 h[n] = {1, 1} 都从 n = 0 开始。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的最大样本 ymax。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 2·x[n] − x[n − 1] + 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {−1, 1, 1, −2}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[1]。
脉冲 x(t) = 2(0 ≤ t < 1 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 3(0 ≤ t < 4 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 4.5 s 时的输出 y(4.5)。
脉冲 x(t) = 4(0 ≤ t < 2 s)与 h(t) 做卷积,h(t) 是一个三角形,从 t = 0 时的 2 线性下降到 t = 2 s 时的 0。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
方波在 +2 和 −2 之间切换,周期 T = 5 ms(每个电平各占半个周期)。求它在 600 Hz 处的傅里叶分量幅值 c3。
某系统满足 y[n] = 0.8·y[n − 1] + 0.5·x[n],初始状态为静止。求它的冲激响应样本 h[5]。
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