1.简单
序列 x[n] = {2, 3, 1} 和 h[n] = {1, 1} 都从 n = 0 开始。求卷积 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的样本 y[1]。
x[n] = {2, 3, 1}, n = 0…2h[n] = {1, 1}, n = 0…1
y[1] =
序列 x[n] = {2, 3, 1} 和 h[n] = {1, 1} 都从 n = 0 开始。求卷积 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的样本 y[1]。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = 2·x[n] + 0.25·x[n − 1] − 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {3, 4, 2, −2}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[2]。
脉冲 x(t) = 2(0 ≤ t < 1 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 1(0 ≤ t < 2 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 2 s 时的输出 y(2)。
信号 x(t) 仅在 t = 2 s 到 t = 4 s 之间非零,h(t) 仅在 t = 2 s 到 t = 4 s 之间非零。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 结束的时刻 tend。
某系统满足 y[n] = 0.6·y[n − 1] + 2·x[n],初始状态为静止。输入为单位阶跃 x[n] = u[n]。求 y[5]。
三角波在 −1 和 +1 之间线性上升和下降,周期 T = 20 ms。求它在 250 Hz 处的傅里叶分量幅值 c5。
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