1.简单
对序列 x[n] = {1, −2, 3, −1} 和 h[n] = {2, 2, 3} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
x[n] = {1, −2, 3, −1}, n = 0…3h[n] = {2, 2, 3}
Σy[n] =
对序列 x[n] = {1, −2, 3, −1} 和 h[n] = {2, 2, 3} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
冲激响应为 h[n] = {2, 3, 2}(n = 0…2)的系统接收阶跃输入 x[n] = 5·u[n]。求输出 y[5]。
某系统的冲激响应为 h(t) = e−4tu(t),输入为阶跃 x(t) = 1·u(t)。求 t = 1.5 s 时的输出 y(1.5)。
脉冲 x(t) = 4(0 ≤ t < 3 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 5(0 ≤ t < 4 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 1.5 s 时的输出 y(1.5)。
输入 x(t) = 10·cos(7.5t) 加到 h(t) = 5·e−10tu(t) 的系统上。求稳态输出的幅值 Ym。
某系统满足 y[n] = 0.6·y[n − 1] + 4·x[n],初始状态为静止。输入为单位阶跃 x[n] = u[n]。求 y[3]。
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