1.简单
对序列 x[n] = {−3, 2, −1} 和 h[n] = {−2, −2} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
x[n] = {−3, 2, −1}, n = 0…2h[n] = {−2, −2}
Σy[n] =
对序列 x[n] = {−3, 2, −1} 和 h[n] = {−2, −2} 做卷积。求 y[n] = x[n] ∗ h[n] 所有样本之和 Σy[n]。
某 FIR 滤波器计算 y[n] = x[n] + 2·x[n − 1] + 0.25·x[n − 2]。输入为 x[n] = {−1, −2, 4, −1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[1]。
脉冲 x(t) = 1(0 ≤ t < 3 s,其他时刻为零)加到冲激响应为 h(t) = 5(0 ≤ t < 4 s,其他时刻为零)的系统上。求 t = 1 s 时的输出 y(1)。
某系统的冲激响应为 h(t) = e−0.5tu(t),输入为阶跃 x(t) = 4·u(t)。求 t = 6 s 时的输出 y(6)。
某系统满足 y′(t) + 10·y(t) = 5·x(t)。求它在 t = 0.05 s 时的冲激响应 h(0.05)。
某系统满足 y[n] = 0.5·y[n − 1] + 3·x[n],初始状态为静止。输入为单位阶跃 x[n] = u[n]。求 y[5]。
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