1.简单
某 FIR 滤波器计算 y[n] = x[n] + 2·x[n − 1] − 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {−2, 2, 1, −1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[4]。
b = {1, 2, −0.5}x[n] = {−2, 2, 1, −1}, n = 0…3
y[4] =
某 FIR 滤波器计算 y[n] = x[n] + 2·x[n − 1] − 0.5·x[n − 2]。输入为 x[n] = {−2, 2, 1, −1}(n = 0…3),其余为零。求输出 y[4]。
序列 x[n] = {4, −3, 4} 和 h[n] = {−2, 4, 3} 都从 n = 0 开始。求卷积 y[n] = x[n] ∗ h[n] 的样本 y[3]。
脉冲 x(t) = 10(0 ≤ t < 3 s)与 h(t) 做卷积,h(t) 是一个三角形,从 t = 0 时的 1 线性下降到 t = 2 s 时的 0。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
脉冲 x(t) = 10(0 ≤ t < 1 s)与脉冲 h(t) = 4(0 ≤ t < 4 s)做卷积。求 y(t) = x(t) ∗ h(t) 下的面积 Ay。
某系统满足 y[n] = −0.8·y[n − 1] + 3·x[n],初始状态为静止。求它的冲激响应样本 h[4]。
某系统满足 y[n] = −0.5·y[n − 1] + 3·x[n],初始状态为静止。求它的冲激响应样本 h[5]。
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